ホーム 市場調査レポートについて 金融/保険 金融サービスにおける生成AIの世界市場:オファリング別、展開モード別、技術別、エンドユーザー別、地域別、機会、予測、2018年~2032年
表紙:金融サービスにおける生成AIの世界市場:オファリング別、展開モード別、技術別、エンドユーザー別、地域別、機会、予測、2018年~2032年

金融サービスにおける生成AIの世界市場:オファリング別、展開モード別、技術別、エンドユーザー別、地域別、機会、予測、2018年~2032年

Global generative AI in Financial Services Market Assessment, By Offerings, By Deployment Mode, By Technology, By End-user, By Region, Opportunities and Forecast, 2018-2032F

発行日
ページ情報
英文 215 Pages
納期
3~5営業日
商品コード
1773191
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世界の金融サービスにおける生成AIの市場規模は、予測期間の2025年~2032年のCAGRが25.37%に達し、2024年の20億7,000万米ドルから2032年には126億3,000万米ドルに成長すると予測されています。金融サービスにおける生成AI市場は、より多くの金融機関が先進技術を活用して業務を最適化し、顧客体験を向上させ、意思決定能力をさらに発展させていることから、著しい成長を遂げています。生成AIには、人間のようなコンテンツを生成し、複雑なタスクを自動化するAIモデルが含まれます。

金融サービスにおける生成AI市場は、より多くの金融機関が先進技術を活用して業務を最適化し、顧客体験を向上させ、意思決定能力をさらに発展させるにつれて、著しい成長を遂げています。生成AIには、人間のようなコンテンツを生成し、複雑なタスクを自動化するAIモデルが含まれます。銀行から保険、ウェルス・マネジメント、フィンテックに至るまで、金融機関はさまざまな方法で生成AIを活用しています。使用事例には、自動レポート作成、詐欺検出、信用リスク評価、投資助言、顧客サービスのチャットボットなどがあります。このテクノロジーにより、銀行や金融会社は運用経費を削減し、効率を高め、顧客によりパーソナライズされたサービスを提供することができます。

さらに、現在、相当量の非構造化データ(ビッグデータ)が存在し、増え続けており、多くの金融機関は規制遵守要件を満たす必要に迫られています。生成AIは、金融機関が大量のデータをリアルタイムで分析し、業績向上や戦略立案に役立つアイデアを生み出すことを可能にします。金融サービスにおける生成AI市場の採用は、クラウドの採用、自然言語処理(NLP)の進歩、金融サービス分野におけるデジタルトランスフォーメーションの需要の高まりによって、さらに強化されています。

例えば、2024年5月、Accenture PLCとOracle Corporationは、財務計画、財務報告、財務意思決定を自動化するために財務チームが使用する生成AIを搭載したツールやトレーニングセッションを作成するための戦略的提携を発表し、大きな話題となっています。こうした進歩は、金融サービス業界においてAIを活用した変革への企業レベルの投資が継続的に行われていることを示すものです。

当レポートでは、世界の金融サービスにおける生成AI市場について調査し、市場の概要とともに、オファリング別、展開モード別、技術別、エンドユーザー別、地域別動向、および市場に参入する企業のプロファイルなどを提供しています。

目次

第1章 プロジェクトの範囲と定義

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 お客様の声

第5章 世界の金融サービスにおける生成AI市場の見通し、2018年~2032年

  • 市場規模分析と予測
  • 市場シェア分析と予測
    • オファリング別
      • ソリューション
      • サービス
    • 展開モード別
      • オンプレミス
      • クラウド
      • ハイブリッド
    • 技術別
      • 大規模言語モデル(LLM)
      • 拡散モデル
      • トランスフォーマー
      • GAN
      • 独自の基盤モデル
    • エンドユーザー別
      • 銀行
      • 保険会社
      • フィンテック企業
      • 資産管理会社
      • 信用組合
      • 規制機関
    • 地域別
      • 北米
      • 欧州
      • アジア太平洋
      • 南米
      • 中東・アフリカ
    • 企業別市場シェア分析(上位5社およびその他- 金額ベース、2025年度)
  • 2024の市場マップ分析

第6章 北米の金融サービスにおける生成AI市場の見通し、2018年~2032年

  • 市場規模分析と予測
  • 市場シェア分析と予測
  • 国別市場評価
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ

第7章 欧州の金融サービスにおける生成AI市場の見通し、2018年~2032年

  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • 英国
  • ロシア
  • オランダ
  • スペイン
  • トルコ
  • ポーランド

第8章 アジア太平洋の金融サービスにおける生成AI市場の見通し、2018年~2032年

  • インド
  • 中国
  • 日本
  • オーストラリア
  • ベトナム
  • 韓国
  • インドネシア
  • フィリピン

第9章 南米の金融サービスにおける生成AI市場の見通し、2018年~2032年

  • ブラジル
  • アルゼンチン

第10章 中東・アフリカの金融サービスにおける生成AI市場の見通し、2018年~2032年

  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • 南アフリカ

第11章 需要供給分析

第12章 バリューチェーン分析

第13章 ポーターのファイブフォース分析

第14章 PESTLE分析

第15章 市場力学

  • 市場の促進要因
  • 市場の課題

第16章 市場動向と発展

第17章 収益モデル

第18章 ケーススタディ

第19章 競合情勢

  • 市場リーダートップ5の競合マトリックス
  • 参入企業トップ5のSWOT分析
  • 市場の主要企業トップ10の情勢
    • Google LLC
    • Microsoft Corporation
    • International Business Machines Corporation (Watsonx)
    • Amazon Web Services, Inc.
    • OpenAI, Inc.
    • Salesforce, Inc.
    • DataRobot, Inc.
    • SAP SE
    • NVIDIA Corporation
    • Accenture plc

第20章 戦略的提言

第21章 調査会社について・免責事項

金融サービスにおける生成AIの世界市場:オファリング別、展開モード別、技術別、エンドユーザー別、地域別、機会、予測、2018年~2032年
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