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表紙:2034年までの自律型公共交通シャトルシステム市場予測―シャトルタイプ、構成部品、自動化技術、乗客定員、用途および地域別の世界分析

2034年までの自律型公共交通シャトルシステム市場予測―シャトルタイプ、構成部品、自動化技術、乗客定員、用途および地域別の世界分析

Autonomous Public Transit Shuttle Systems Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Shuttle Type, Component, Automation Technology, Passenger Capacity, Application and By Geography

発行日
ページ情報
英文 300+ Pages
納期
2~3営業日
商品コード
2176843
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Stratistics MRCによると、世界の自律型公共交通シャトルシステム市場は2026年に14億米ドル規模となり、予測期間中はCAGR20.4%で成長し、2034年までに62億米ドルに達すると見込まれています。

自律型公共交通シャトルシステム市場には、自動運転による公共交通運営のために、人工知能、高度なセンサー、ナビゲーションソフトウェア、およびコネクテッドモビリティ技術を搭載した乗客輸送車両が含まれます。持続可能な都市交通への需要の高まり、スマートモビリティインフラへの投資拡大、および自動運転車の開発拡大が、市場の成長を支えています。センサーフュージョン、コンピュータビジョン、およびインテリジェントな車両管理の進歩により、運行の安全性が向上しています。効率的な「ファーストマイル」および「ラストマイル」の接続性がますます重視されることで、さらなるビジネスチャンスが生まれています。

自律型都市モビリティおよび効率的な公共交通への需要の高まり

自律型都市モビリティおよび効率的な公共交通への需要の高まりが、市場の成長を牽引しています。各都市や交通当局は、乗客のアクセス性を向上させ、運営コストを削減し、公共交通の接続性の課題を解決するために、自動運転シャトルシステムの導入を検討しています。自動運転シャトルは、キャンパス、空港、ビジネスパーク、都市環境において、柔軟な交通サービスを提供します。人工知能、高度なセンサー、インテリジェントなナビゲーションの統合により、車両の自動運転が可能になります。スマートシティインフラや持続可能な交通イニシアチブへの投資拡大は、自動運転公共交通ソリューションの導入をさらに後押ししています。

自動運転旅客輸送における高い導入コストと規制上の課題

自動運転旅客輸送における高い導入コストと規制上の課題が、市場の成長を抑制しています。自動運転シャトルシステムには、専用車両、LiDARセンサー、高度なコンピューティングプラットフォーム、および遠隔監視インフラへの多額の投資が必要です。複雑な規制承認手続きや、自動運転基準の統一性の欠如が、公道での商用展開を制限しています。予測不可能な交通状況下で車両の信頼性の高い性能を維持することも、さらなる課題となっています。交通事業者は、自動運転車両の導入に際して財政的な制約に直面する可能性があります。保険要件、安全検証手続き、およびインフラ整備の遅れも、導入に悪影響を及ぼしています。

スマートシティのモビリティおよび自律走行による「ファーストマイル」・「ラストマイル」交通サービスの拡大

スマートシティのモビリティおよび自律走行による「ファーストマイル」・「ラストマイル」交通サービスの拡大は、大きな成長機会をもたらします。自治体、交通機関、民間のモビリティ事業者は、住宅地、交通機関の駅、空港、商業地区を結ぶ自動シャトルネットワークの導入を検討しています。高度道路交通システム(ITS)との統合により、経路計画や車両群の調整が改善されます。電気自動運転車、V2X(Vehicle-to-Everything)通信、および遠隔監視技術の進歩が、導入の柔軟性を支えています。利用しやすく、低排出ガスの交通手段に対する需要の高まりが、市場の拡大を加速させると予想されます。

自律走行シャトルの運用に伴うサイバーセキュリティ上の脆弱性と公共の安全に関する懸念

自動運転シャトル運行にまつわるサイバーセキュリティ上の脆弱性や公共の安全への懸念は、市場の発展にとって大きな課題となっています。コネクテッド自動運転車は、信頼性の高い通信ネットワーク、ナビゲーションソフトウェア、センサーシステムに依存しているため、潜在的なサイバー攻撃や運行障害のリスクが高まります。予期せぬ道路状況や複雑な歩行者との相互作用が、車両の性能に影響を与える可能性があります。従来の公共交通機関や新興の自動運転モビリティ事業者との競合も、市場にさらなる圧力をかけています。安全事故に続く責任問題、規制の不確実性、および世論の否定的な見方は、商用導入をさらに制限する可能性があります。

新型コロナウイルス(COVID-19)の影響:

COVID-19のパンデミックは、製造制限、部品不足、および公共交通プロジェクトの遅延を通じて、自動運転シャトルの開発に支障をきたしました。乗客の移動の減少やシェア型交通サービスの一時停止は、導入活動に影響を与えました。しかし、非接触型モビリティ、自動運転交通、および強靭な公共交通インフラへの関心の高まりが、技術開発の継続を支えました。その後、交通当局は、管理された環境や利用密度の低い路線向けの自動運転ソリューションの検討を進めました。パンデミック後のスマートシティ・モビリティ、電気自動車、および自動運転旅客サービスへの投資は、引き続き市場の回復を後押ししています。

予測期間中、低速自動運転シャトルセグメントが最大の市場規模を占めると予想されます

低速自律走行シャトルセグメントは、管理された交通環境や指定された低速ルートでの導入が増加しているため、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。これらの車両は、大学キャンパス、空港、ビジネスパーク、住宅地などで、自動化された旅客輸送を提供します。低速での運行は安全管理を簡素化し、定義された運行エリア内での導入を支援します。スマートモビリティのパイロット事業や、ファーストマイル・ラストマイル輸送への投資拡大が、導入を後押ししています。自律航行技術や遠隔での車両群監視技術の進歩が、このセグメントの成長をさらに後押ししています。

人工知能(AI)および機械学習セグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、人工知能(AI)および機械学習セグメントは、インテリジェントな知覚、意思決定、および自律航行技術の採用拡大により、最も高い成長率を示すと予測されています。AIアルゴリズムにより、シャトルシステムは障害物を認識し、交通環境を解釈し、車両の動きを最適化することが可能になります。信頼性の高い無人輸送への需要の高まりが、高度な学習モデルやリアルタイム処理能力への投資を促進しています。コンピュータビジョン、予測分析、および自動運転ソフトウェアの進歩により、運用パフォーマンスが向上し、市場での普及が加速すると予想されます。

最大のシェアを占める地域:

予測期間中、確立された自律型モビリティの取り組み、先進的な公共交通インフラ、および持続可能な都市モビリティへの投資拡大により、欧州が最大の市場シェアを占めると予想されます。ドイツ、フランス、オランダ、スウェーデンは、自律型シャトルの実証実験やインテリジェント交通システムの開発を支援しています。自動車メーカー、テクノロジープロバイダー、公共交通機関間の連携が、導入を後押ししています。低排出型交通、自動化されたモビリティサービス、スマートシティインフラへの注目が高まっていることが、自律型公共交通シャトル技術における欧州の地位をさらに強固なものにしています。

CAGRが最も高い地域:

予測期間中、アジア太平洋地域は、急速な都市化、スマートシティへの投資拡大、および自動運転交通技術の開発進展に支えられ、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国、日本、韓国、シンガポールでは、自動運転モビリティプロジェクトやインテリジェントな公共交通システムが推進されています。電気自動運転車やコネクテッドインフラへの投資拡大が、導入を後押ししています。政府が支援するモビリティ革新イニシアチブや、効率的な旅客輸送への需要の高まりが、同地域の市場成長を加速させると予想されます。

無料カスタマイズサービス:

本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションの中から1つをお選びいただけます:

  • 企業プロファイリング
    • 追加の市場プレイヤー(最大3社)に関する包括的なプロファイリング
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  • 地域別セグメンテーション
    • お客様のご要望に応じて、主要な国における市場推計・予測、およびCAGR(注:実現可能性の確認次第となります)
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、事業展開地域、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

  • 市場概況と主なハイライト
  • 促進要因、課題、機会
  • 競合情勢の概要
  • 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

  • 調査目的と範囲
  • 利害関係者分析
  • 調査前提条件と制約
  • 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

  • 市場定義と構造
  • 主要な市場促進要因
  • 市場抑制要因と課題
  • 成長機会と投資の注目分野
  • 業界の脅威とリスク評価
  • 技術とイノベーションの見通し
  • 新興市場・高成長市場
  • 規制および政策環境
  • COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

  • ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 代替品の脅威
    • 新規参入業者の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
  • 主要企業の市場シェア分析
  • 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界の自律型公共交通シャトルシステム市場:シャトルタイプ別

  • 低速自律走行シャトル
  • 自動運転電気ミニバス
  • 大容量自律走行シャトル
  • 自律型オンデマンド交通シャトル
  • その他のシャトルタイプ

第6章 世界の自律型公共交通シャトルシステム市場:コンポーネント別

  • ハードウェア
    • 自律走行シャトル車両
    • LiDAR、レーダー、カメラセンサー
    • 自動運転コントローラ
    • V2X通信・接続ユニット
  • ソフトウェア
    • 自律走行・制御ソフトウェア
    • 車両管理・遠隔監視ソフトウェア
    • ルート計画・乗客管理ソフトウェア
  • サービス
    • 導入およびシステム統合サービス
    • 保守・運用支援サービス

第7章 世界の自律型公共交通シャトルシステム市場:自動化技術別

  • 人工知能・機械学習
  • コンピュータビジョンおよび物体検出
  • LiDARおよびレーダーに基づく知覚
  • センサーフュージョンおよび位置推定
  • 同時位置推定・マッピング(SLAM)
  • Vehicle-to-Everything(V2X)通信
  • その他の自動化技術

第8章 世界の自律型公共交通シャトルシステム市場:乗客定員別

  • 6名以下
  • 7~10人
  • 11~15名
  • 16~20名
  • 20名以上

第9章 世界の自律型公共交通シャトルシステム市場:用途別

  • 都市公共交通
  • ファーストマイルおよびラストマイルの交通接続
  • 空港旅客輸送
  • 大学・教育機関のキャンパス内交通
  • 企業・ビジネスパーク向け輸送
  • 住宅団地およびスマートシティのモビリティ
  • 医療・施設向け輸送
  • その他の用途

第10章 世界の自律型公共交通シャトルシステム市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • オランダ
    • ベルギー
    • スウェーデン
    • スイス
    • ポーランド
    • その他の欧州諸国
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
    • インドネシア
    • タイ
    • マレーシア
    • シンガポール
    • ベトナム
    • その他のアジア太平洋諸国
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • コロンビア
    • チリ
    • ペルー
    • その他の南米諸国
  • 世界のその他の地域(RoW)
    • 中東
      • サウジアラビア
      • アラブ首長国連邦
      • カタール
      • イスラエル
      • その他の中東諸国
    • アフリカ
      • 南アフリカ
      • エジプト
      • モロッコ
      • その他のアフリカ諸国

第11章 戦略的市場情報

  • 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
  • 空白領域と機会マッピング
  • 製品進化と市場ライフサイクル分析
  • チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第12章 業界動向と戦略的取り組み

  • 合併・買収
  • パートナーシップ、提携、および合弁事業
  • 新製品発売と認証
  • 生産能力の拡大と投資
  • その他の戦略的取り組み

第13章 企業プロファイル

  • Navya Mobility
  • May Mobility, Inc.
  • Beep, Inc.
  • HOLON GmbH
  • WeRide Inc.
  • Oxa Autonomy
  • Aurrigo International plc
  • Ohmio
  • Perrone Robotics, Inc.
  • Karsan Otomotiv Sanayii ve Ticaret A.S.
  • Baidu, Inc.
  • Toyota Motor Corporation
  • Mobileye Global Inc.
  • ZF Friedrichshafen AG
  • TIER IV, Inc.
  • Auve Tech OU
  • Yutong Bus Co., Ltd.
  • Hyundai Motor Company