自律走行シャトル車両市場の2032年までの予測： 世界の分析（コンポーネント別、自律性レベル別、推進方式別、用途別、エンドユーザー別、地域別）

Stratistics MRCの調査によると、世界の自律走行シャトル車両市場は2025年に1億7,740万米ドル規模となり、予測期間中にCAGR20.2％で成長し、2032年までに7億7,310万米ドルに達すると見込まれています。

自律走行シャトル車両は、都市部やキャンパス環境における短距離の共有モビリティを目的とした、自動運転の電気駆動輸送ユニットです。LiDAR、レーダー、カメラ、AIナビゲーションシステムを搭載し、人間の運転手なしで安全、効率的、エコフレンドリー輸送を記載しています。これらのシャトルは通常低速で、スマートインフラに接続され、乗客の利便性に最適化されています。スマートシティ構想、ラストマイル接続、交通渋滞の緩和において重要な役割を果たすと同時に、持続可能でアクセシブルな公共交通モデルを支援します。

ラストマイル移動ソリューションへの需要

効率的なラストマイルモビリティソリューションへの需要の高まりは、自律走行シャトル車両市場の主要な促進要因です。都市部の渋滞、限られた駐車インフラ、拡大するスマートシティ構想により、輸送や民間事業者は短距離移動に自律走行シャトルの導入を進めています。費用対効果が高く低排出の輸送手段へのニーズに後押しされ、これらの車両は交通拠点と最終目的地間の接続性を向上させます。キャンパス、空港、ビジネスパークへの適応性が、導入の勢いをさらに強めています。

規制と安全承認の障壁

規制と安全承認の障壁は、市場の成長を大きく抑制しています。自律走行シャトルの導入には複雑な交通法規への準拠が求められるためです。統一された世界の基準が存在しない影響により、承認は地域によって異なり、商業化を遅らせています。広範な検査、認証、安全性の検証は、開発期間とコストを増加させます。事業者にとっては、責任の枠組みや保険要件に関する不確実性がさらなるリスクを加えます。これらの要因が相まって、特に混合交通環境の公道における大規模な展開を遅延させています。

スマートキャンパスと都市部での導入

スマートキャンパスと都市部での導入は、自律走行シャトル車両市場にとって強力な成長機会を記載しています。大学キャンパス、工業団地、空港、スマート地区などの管理された環境は、自律移動技術にとって理想的な検査場となります。デジタルインフラ、IoT統合、持続可能性目標に後押しされ、これらの場所は規制障壁が低く、より迅速な導入を可能にします。このような環境でのパイロットプロジェクトの成功は、より広範な都市ネットワークへ拡大可能であり、メーカーやモビリティサービスプロバイダにとって長期的な商業機会を創出します。

公共の受容性と責任問題

市場の拡大には、一般市民の受容性と責任問題が重大な脅威となります。自律走行シャトルは安全性や信頼性に対する公衆の信頼に大きく依存しており、事故やシステム障害によってその信頼が損なわれる可能性があります。アルゴリズムによる意思決定や衝突事故時の責任に関する懸念から、導入に抵抗が生じる恐れがあります。OEM、ソフトウェア提供者、運営事業者間の責任分担が不明確なことも、導入をさらに複雑化させます。否定的な世論は規制当局の承認を遅らせ、投資判断を遅延させる要因となります。

COVID-19の影響

COVID-19のパンデミックは、自動運転シャトル車両市場に複雑な影響を与えました。製造、検査、パイロットプログラムにおける短期的な混乱が導入を遅らせました。しかし、パンデミックは非接触型かつ自動化されたモビリティソリューションの必要性を浮き彫りにしました。運転手への依存度低下とより安全な移動手段への関心が高まったことで、パンデミック後には自動運転シャトルへの関心が再び高まりました。スマートシティ投資の再開やモビリティ革新プログラムが回復を支え、一時的後退にもかかわらず長期的な成長展望を強化しています。

予測期間中、LiDARシステムセグメントが最大の市場規模を占めると見込まれます

LiDARシステムセグメントは、知覚とナビゲーションにおける重要な役割から、予測期間中に最大の市場シェアを占めると見込まれます。LiDARは高解像度の3Dマッピングと正確な物体検出を可能にし、複雑な環境下での安全な運用を保証します。ソリッドステートLiDARの進歩とセンサコストの低下により、採用が拡大しています。様々な照明条件下での信頼性により、LiDARは自動運転シャトルプラットフォームに不可欠であり、セグメントの優位性を強化しています。

レベル4自動運転セグメントは予測期間中、最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間において、レベル4自動運転セグメントはAI、センサフュージョン、車両制御システムの進歩により、最も高い成長率を示すと予測されます。レベル4シャトルは定義された運用領域内で最小限の人為的介入で動作するため、固定ルートに最適です。商業的実現可能性と運用コスト削減を背景に、事業者によるレベル4ソリューションの導入が増加しています。検査区域における規制の進展が、セグメントの急速な成長をさらに加速させています。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、アジア太平洋は急速な都市化とスマートモビリティへの強力な投資により、最大の市場シェアを維持すると見込まれます。中国、日本、韓国などの国々は、スマートシティ構想の中で自律走行シャトルの検査運用を積極的に展開しています。政府の後押しと高度な製造エコシステムに支えられ、同地域は高い導入可能性を示しています。密集した都市人口と効率的な公共輸送への需要が、アジア太平洋の主導的立場をさらに強化しています。

最大のCAGR地域

予測期間中、北米の地域は技術的リーダーシップと自律走行モビリティソリューションの早期導入により、最も高いCAGRを示すと予想されます。主要な自律走行車開発企業の存在と支援的な検査運用規制が迅速な導入を促進しています。スマートインフラやキャンパスベースモビリティプログラムへの投資に後押しされ、需要は引き続き増加しています。自治体と技術プロバイダ間の協力関係が拡大していることも、地域全体の市場成長をさらに加速させています。

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• 企業プロファイリング
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• 地域別セグメンテーション
  • 顧客のご要望に応じた主要国の市場推定・予測、CAGR（注：実現可能性の確認が必要です）
• 競合ベンチマーキング
  • 主要参入企業の製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携によるベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 要約
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
• 調査資料

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 用途分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の自律走行シャトル車両市場：コンポーネント別

• LiDARシステム
• レーダーセンサ
• カメラモジュール
• 制御ユニット
• ナビゲーションシステム
• パワートレインシステム

第6章 世界の自律走行シャトル車両市場：自律性レベル別

• レベル3自動運転
• レベル4自動運転
• レベル5自動運転

第7章 世界の自律走行シャトル車両市場：推進方式別

• バッテリー電気
• ハイブリッド電気

第8章 世界の自律走行シャトル車両市場：用途別

• 空港輸送
• キャンパス内移動
• 都市公共交通
• 産業施設内輸送

第9章 世界の自律走行シャトル車両市場：エンドユーザー別

• 自治体
• 民間輸送事業者
• 空港当局
• その他

第10章 世界の自律走行シャトル車両市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他の欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他のアジア太平洋
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他の南米諸国
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他の中東・アフリカ

第11章 主要開発

• 契約、提携、協力関係と合弁事業
• 買収・合併
• 新製品の発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

• Navya SA
• EasyMile
• Local Motors
• 2getthere
• ZF Friedrichshafen AG
• Continental AG
• Bosch Mobility Solutions
• Hyundai Motor Company
• Toyota Motor Corporation
• Aptiv PLC
• NVIDIA Corporation
• Mobileye Global Inc.
• May Mobility
• Beep, Inc.
• Yutong Group