2034年までの自律型都市シャトルシステム市場予測―車両タイプ、自動化レベル、推進方式、構成部品、運用環境、用途、所有モデルおよび地域別の世界分析
Autonomous Urban Shuttle Systems Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Vehicle Type, Automation Level, Propulsion Type, Component, Operating Environment, Application, Ownership Model and By Geography
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- 2~3営業日
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- 2133633
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概要
Stratistics MRCによると、世界の自律走行都市シャトルシステム市場は2026年に21億米ドル規模となり、予測期間中はCAGR24.8%で成長し、2034年までに124億米ドルに達すると見込まれています。
自律型都市シャトルシステムとは、都市部、キャンパス、空港、工業地帯において、短距離かつ低速から中速の旅客輸送を目的として設計された自動運転の電気自動車またはハイブリッド車であり、統合された人工知能、LiDAR、レーダー、カメラ、GPSに基づく知覚・ナビゲーションシステムを通じて、人間の運転手なしで運行されます。これらのシャトルには、自動運転ソフトウェア、車両管理プラットフォーム、および接続インフラが搭載されており、協調運転、乗客とのコミュニケーション、遠隔監視を可能にするとともに、レベル4およびレベル5の自動化機能を備えたファーストマイル・ラストマイルの接続、キャンパス内モビリティ、都市公共交通サービスを提供します。
スマートシティインフラへの投資
世界的に拡大するスマートシティインフラへの投資は、自律走行都市シャトルシステムの主要な推進力となっています。これは、自治体が交通渋滞、大気汚染の問題、公共交通機関へのアクセス格差といった都市のモビリティ課題に対処するため、持続可能で効率的かつ技術的に先進的な交通ソリューションを模索しているためです。自律走行シャトルは、V2X(車両とあらゆるものとの通信)、インテリジェント交通管理システム、およびルート効率と乗客体験を最適化するデータ分析プラットフォームを通じて、スマートシティの枠組みとシームレスに統合されます。米国、欧州、アジアにおけるスマートモビリティプロジェクトに対する政府資金や官民パートナーシップにより、自治体の交通ネットワーク全体での自律走行シャトルシステムの導入と展開が加速しています。
規制および認証の複雑さ
自動運転車両の運用に関する複雑な規制承認プロセスや認証要件は、市場抑制要因となっています。自動運転車両の試験運用や商用展開に関する国、州、地方自治体の規制がまちまちであるため、市場への参入が分断され、自動運転シャトルメーカーにはコンプライアンス上の負担が生じているからです。レベル4およびレベル5の自動運転に関する安全認証要件には、広範な検証データが求められ、これにより開発期間が長期化し、市場参入コストが増大しています。多くの管轄区域において、自動運転シャトル事故に関する責任の枠組みは依然として定義されておらず、自動運転シャトルの導入・展開を検討している自治体や民間事業者にとって、法的な不確実性が生じています。
クローズドキャンパスでの展開拡大
クローズドキャンパスにおける自動運転シャトルの導入拡大は、大きな市場機会をもたらしています。大学、企業キャンパス、空港、工業団地、計画都市などの管理された環境は、予測可能なルート、歩行者との接触が限定的であること、そして支援的なインフラを備えており、自動運転シャトルにとって最適な運用条件を提供するからです。クローズドキャンパスでの活用により、自動運転シャトルの運営事業者は、複雑な公道規制に対応することなく、運用の信頼性と乗客の受容性を実証することができます。企業や大学における交通手段の電動化および自動運転サービスの導入に向けた動向が強まる中、自動運転シャトルメーカーにとっては、クローズドキャンパスでの導入機会が大幅に拡大しています。
社会的受容と安全性の認識
自動運転都市シャトルシステムにとって、一般からの受容に関する課題や安全性への懸念は、根強い市場上の脅威となっています。自動運転車の試験走行における事故や、自動運転の失敗に関するメディアの否定的な報道を受けて、乗客の自動運転車の安全性、サイバーセキュリティ、信頼性に対する懐疑的な見方は依然として根強いからです。既存の交通網への自動運転シャトルの導入に対する一般市民の抵抗は、自治体による導入において政治的な課題を生み出しています。一方、ライドシェアの利用者が都市部の移動手段として自動運転車を利用する意欲については、実証された安全実績がない限り、依然として不透明な状況です。導入初期の都市で発生した自動運転シャトルによる安全上の事故は、消費者の躊躇や規制当局による慎重な姿勢を招き、導入の遅れにつながっています。
新型コロナウイルス(COVID-19)の影響:
新型コロナウイルス感染症(COVID-19)は、一時的な運行停止、公共交通機関の利用者数の減少、そしてパンデミックに伴う予算制約や将来のモビリティパターンに対する不確実性による公共交通インフラへの自治体投資の遅延を通じて、都市型自動運転シャトルシステム市場に影響を与えました。パンデミックは、自動運転による配送・物流アプリケーションの開発を加速させると同時に、医療や物流の分野における非接触型輸送に対する自動運転システムの価値を実証しました。パンデミック後の回復局面では、自動運転シャトルの運行再開、持続可能な都市交通手段としての自動運転モビリティへの認識の高まり、そしてスマートシティの交通インフラに対する自治体の投資再開が見込まれます。
予測期間中、電気式自律走行シャトルセグメントが最大の市場規模を占めると予想されます
電気式自律走行シャトルセグメントは、予測期間中、最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、自律走行シャトル用途においてバッテリー式電気駆動技術が支配的な地位を占めており、ゼロエミッションの都市モビリティを実現し、内燃機関式と比較して運用コストを削減できるほか、電気式公共交通機関の導入をますます義務付けている自治体の持続可能性目標と合致しているためです。電気自動運転シャトルは、確立された充電インフラ、都市シャトル路線に十分な航続距離を備えた実績のあるバッテリー技術、そして電気モビリティの導入を支援する政府のインセンティブが利用可能であるという利点があります。Navya SAやEasyMile SASをはじめとする主要メーカーは、電気シャトルの製品ラインを確立しており、市場での存在感が高く、複数の地域で導入実績を誇っています。
レベル5セグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予想されます
予測期間中、レベル5セグメントは、人工知能による知覚、センサーフュージョン、エッジコンピューティングなど、完全自動運転を実現する基盤技術の段階的な成熟に牽引され、最も高い成長率を示すと予測されています。これらの技術は、人間の介入を一切必要としない完全無人運転に向けて、自動運転シャトルの機能を拡大しています。レベル5の自動運転シャトルは、最大限の運用柔軟性を提供するとともに、オペレーター人件費の削減による総所有コスト(TCO)の低減、および開放的な都市環境における大規模展開に向けた拡張性のメリットをもたらします。大手自動車メーカーやテクノロジー企業による完全自動運転技術開発への投資が、レベル5シャトルプラットフォームの実用化を加速させています。
シェアが最も大きい地域:
予測期間中、北米地域は最大の市場シェアを占めると予想されます。その要因としては、スマートシティへの多額の投資、確立された自動運転車の試験インフラ、主要な自動運転シャトルメーカーの進出、およびカリフォルニア州やフロリダ州を含む米国の各州における、自動運転シャトルの導入と技術開発を促進する支援的な規制枠組みが挙げられます。米国は、自治体の交通イノベーションプログラム、テクノロジーハブにおける企業キャンパスでの導入、および持続可能な交通イニシアチブに対する連邦政府の資金援助を通じて、地域需要を牽引しています。May Mobility、Beep, Inc.、Waymo LLCなどの主要メーカーは、実証導入を通じて北米市場で確固たる存在感を確立しています。
CAGRが最も高い地域:
予測期間中、アジア太平洋地域は、革新的な交通ソリューションを必要とする都市部の人口の大幅な増加、中国、日本、韓国におけるスマートシティインフラの急速な整備、および自動運転技術の商用化に対する政府の強力な支援により、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国は、国家レベルのスマート交通政策、政府による多額の投資、および自動運転システムにおけるテクノロジー企業のイノベーションを通じて、同地域の成長を牽引しています。日本では、社会の高齢化や交通アクセスの課題により、公共交通機関の人手不足を解消する手段として、自動運転シャトルソリューションへの需要が高まっています。
無料のカスタマイズサービス:
本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのうち1つをご利用いただけます:
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- 地域別セグメンテーション
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- 競合ベンチマーキング
- 製品ポートフォリオ、事業展開地域、戦略的提携に基づく主要プレイヤーのベンチマーキング
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
- 市場概況と主なハイライト
- 促進要因、課題、機会
- 競合情勢の概要
- 戦略的洞察と提言
第2章 調査フレームワーク
- 調査目的と範囲
- 利害関係者分析
- 調査前提条件と制約
- 調査手法
第3章 市場力学と動向分析
- 市場定義と構造
- 主要な市場促進要因
- 市場抑制要因と課題
- 成長機会と投資の注目分野
- 業界の脅威とリスク評価
- 技術とイノベーションの見通し
- 新興市場・高成長市場
- 規制および政策環境
- COVID-19の影響と回復展望
第4章 競合環境と戦略的評価
- ポーターのファイブフォース分析
- 供給企業の交渉力
- 買い手の交渉力
- 代替品の脅威
- 新規参入業者の脅威
- 競争企業間の敵対関係
- 主要企業の市場シェア分析
- 製品のベンチマークと性能比較
第5章 世界の自律型都市シャトルシステム市場:車両タイプ別
- 電気式自律走行シャトル
- ハイブリッド型自動運転シャトル
- 低速自律走行シャトル
- 大容量自律走行シャトル
- 自動運転ミニバス
- 自律型キャンパスシャトル
第6章 世界の自律型都市シャトルシステム市場:自動化レベル別
- レベル3
- レベル4
- レベル5
第7章 世界の自律型都市シャトルシステム市場:推進タイプ別
- バッテリー式電気
- ハイブリッド電気式
- 水素燃料電池
- その他の推進方式
第8章 世界の自律型都市シャトルシステム市場:コンポーネント別
- ハードウェア
- LiDAR
- レーダー
- カメラ
- GNSSおよび測位システム
- ソフトウェア
- 自動運転ソフトウェア
- フリート管理ソフトウェア
- マッピングおよびナビゲーションソフトウェア
- サービス
第9章 世界の自律型都市シャトルシステム市場:運用環境別
- 都市道路
- スマートシティ
- クローズドキャンパス
- 空港
- 工業用地
- 一般交通混在環境
第10章 世界の自律型都市シャトルシステム市場:用途別
- 公共交通機関
- ファーストマイルおよびラストマイルの接続性
- 空港交通
- キャンパス内輸送
- 工業団地およびビジネスパーク
- 観光・レジャー
- その他の用途
第11章 世界の自律型都市シャトルシステム市場:所有モデル別
- 公共交通事業者
- 民間フリート事業者
- シェアードモビリティ事業者
- Vehicle-as-a-Service
- その他の所有形態
第12章 世界の自律型都市シャトルシステム市場:地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 欧州
- 英国
- ドイツ
- フランス
- イタリア
- スペイン
- オランダ
- ベルギー
- スウェーデン
- スイス
- ポーランド
- その他の欧州諸国
- アジア太平洋
- 中国
- 日本
- インド
- 韓国
- オーストラリア
- インドネシア
- タイ
- マレーシア
- シンガポール
- ベトナム
- その他のアジア太平洋諸国
- 南米
- ブラジル
- アルゼンチン
- コロンビア
- チリ
- ペルー
- その他の南米諸国
- 世界のその他の地域(RoW)
- 中東
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
- カタール
- イスラエル
- その他の中東諸国
- アフリカ
- 南アフリカ
- エジプト
- モロッコ
- その他のアフリカ諸国
- 中東
第13章 戦略的市場情報
- 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
- 空白領域と機会マッピング
- 製品進化と市場ライフサイクル分析
- チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価
第14章 業界動向と戦略的取り組み
- 合併・買収
- パートナーシップ、提携、および合弁事業
- 新製品発売と認証
- 生産能力の拡大と投資
- その他の戦略的取り組み
第15章 企業プロファイル
- Navya SA
- EasyMile SAS
- Local Motors
- Holo Industries LLC
- Beep, Inc.
- May Mobility, Inc.
- Zoox, Inc.
- Waymo LLC
- Aurora Innovation, Inc.
- Motional AD LLC
- Toyota Motor Corporation
- Volkswagen AG
- Mercedes-Benz Group AG
- BYD Company Limited
- Yutong Bus Co., Ltd.
- Karsan Otomotiv Sanayii ve Ticaret A.S.
- NVIDIA Corporation
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- 発行
- Stratistics Market Research Consulting
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