2034年までのAIを活用した予知保全自動化市場の予測―製品タイプ、コンポーネント、資産の種類、用途、エンドユーザー、地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界のAIベースの予知保全自動化市場は、2026年に78億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR13.6％で成長し、2034年には216億米ドルに達すると見込まれています。

AIを活用した予知保全自動化とは、人工知能、機械学習、産業用IoT（IIoT）技術を活用し、設備の故障を予測し、故障が発生する前に保全スケジュールを最適化する取り組みを指します。これらのシステムは、センサー、産業用IoTデバイス、および運用ログからのデータを分析して異常を検出し、資産の残存耐用年数を予測します。これらは、製造、エネルギー、その他の産業分野において、ダウンタイムの削減、資産寿命の延長、および保守コストの低減を図るよう設計されています。

予期せぬダウンタイムの削減への注目が高まる

製造業や重要インフラにおける予期せぬダウンタイムのコスト増大が、故障の発生を事前に予測できるAIを活用した予知保全ソリューションの導入を後押ししています。予知保全の実証済みのROI（投資対効果）は、事後対応型の保全に比べて30～50％のコスト削減が見込まれることから、これらの技術への投資を加速させています。IoTセンサーとエッジコンピューティングの統合により、より包括的かつリアルタイムな設備監視が可能となり、市場の成長を後押ししています。

導入コストの高さとデータに関する課題

センサー、エッジコンピューティングインフラ、AIソフトウェアの導入に伴う多額のコストは、小規模な組織にとっては障壁となり得ます。正確なAIモデルを学習させるために、十分な品質のデータを収集・クリーニング・ラベリングするという課題は、導入における大きな障壁となっています。専門的なデータサイエンスの知見が必要であること、および予測保全を既存の保守管理システムと統合することの難しさが、導入をさらに複雑にしています。

デジタルツインおよびシミュレーションとの統合

予知保全とデジタルツイン技術の統合は、シミュレーションや予測分析のために設備の仮想レプリカを作成する大きな機会をもたらします。これにより、実際の資産にリスクを負わせることなく、さまざまな保全戦略を検証し、故障の影響を把握することが可能になります。一般的な資産タイプ向けの事前学習済みAIモデルの開発や、クラウドベースの予知保全プラットフォームの利用拡大は、市場の成長機会を生み出しています。

データのプライバシーとセキュリティリスク

クラウドベースの接続型予知保全プラットフォームへの依存度が高まるにつれ、重大なサイバーセキュリティリスクが生じています。セキュリティ侵害が発生した場合、機密性の高い運用データが漏洩し、保守活動が中断する恐れがあるからです。また、モデルの不正確さによる誤検知や予測の漏れは、信頼を損ない、保守業務の非効率化を招く可能性があります。従来の状態監視システムとの競合や、新たなAIベンダーの台頭により、価格競争が激化する可能性があります。

新型コロナウイルス（COVID-19）の影響：

パンデミック発生当初は、センサーやIoTデバイスのサプライチェーンが混乱し、新規導入が遅れました。パンデミックの最中、人員削減下でも操業を維持する必要性から、遠隔監視および予知保全ソリューションの導入が加速しました。パンデミック後、製造業者が事業継続性と効率性への投資を進める中、市場は力強い成長を見せています。

予測期間中、予知保全プラットフォームセグメントが最大の市場規模を占めると予想されます

予知保全プラットフォームセグメントは、データ収集、分析、作業指示管理を統合した単一のソリューションとして、保全業務を包括的に管理するアプローチを採用しているため、予測期間中は最大の市場シェアを占めると予想されます。このセグメントは、予知保全のあらゆる側面に対応できる包括的なソリューションへの需要の高まりから恩恵を受けています。また、さまざまな業界や資産タイプにまたがるプラットフォームの幅広い適用性が、市場におけるその優位性をさらに強めています。

AIおよび機械学習ソフトウェアセグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、AIおよび機械学習ソフトウェアセグメントは、機器の故障や残存耐用年数をより正確に予測し、誤検知を減らし、保守効率を向上させるAIアルゴリズムの急速な進歩に牽引され、最も高い成長率を示すと予測されています。さまざまな資産タイプに特化したモデルの開発や、事前学習済みモデルの利用可能性が高まっていることが、導入を加速させています。AIとIoTプラットフォームの統合が進み、クラウドベースのAIサービスの利用可能性が高まっていることも、このソフトウェアセグメントの成長をさらに後押ししています。

シェアが最大の地域：

予測期間中、北米地域は、産業オートメーションの普及率の高さ、業務効率への強い注力、および米国における主要テクノロジーベンダーの存在により、最大の市場シェアを占めると予想されます。熟練した人材の確保や支援的な政府政策も、同地域の市場におけるリーダーシップをさらに強固なものとしています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は、急速な工業化、IoTおよびAI技術の導入拡大、ならびに中国、インド、日本などの国々における製造拠点の拡大により、最も高いCAGRを示すと予想されます。デジタルトランスフォーメーションを促進するための政府の取り組みや、業務効率の向上に対するニーズが、この地域の市場成長の主要な促進要因となっています。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのうち1つをご利用いただけます：

• 企業プロファイリング
  • 追加の市場プレイヤー（最大3社）に関する包括的なプロファイリング
  • 主要企業（最大3社）のSWOT分析
• 地域別セグメンテーション
  • お客様のご要望に応じて、主要な国における市場推計・予測、およびCAGR（注：実現可能性の確認次第となります）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

• 市場概況と主なハイライト
• 促進要因、課題、機会
• 競合情勢の概要
• 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

• 調査目的と範囲
• 利害関係者分析
• 調査前提条件と制約
• 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

• 市場定義と構造
• 主要な市場促進要因
• 市場抑制要因と課題
• 成長機会と投資の注目分野
• 業界の脅威とリスク評価
• 技術とイノベーションの見通し
• 新興市場・高成長市場
• 規制および政策環境
• COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

• ポーターのファイブフォース分析
  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係
• 主要企業の市場シェア分析
• 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界のAIを活用した予知保全自動化市場：製品別

• 予知保全プラットフォーム
• AIメンテナンスソフトウェア
• 状態監視システム
• 資産パフォーマンス管理プラットフォーム
• 予知分析プラットフォーム
• 産業用保守管理システム

第6章 世界のAIを活用した予知保全自動化市場：コンポーネント別

• センサー
• 産業用IoTデバイス
• エッジコンピューティング用ハードウェア
• AIおよび機械学習ソフトウェア
• データ分析プラットフォーム

第7章 世界のAIを活用した予知保全自動化市場：資産の種類別

• 回転機器
• モーター
• ポンプ
• 圧縮機
• タービン
• 生産機械
• 産業用ロボット

第8章 世界のAIを活用した予知保全自動化市場：用途別

• 設備故障予測
• 状態監視
• 残存耐用年数の予測
• 異常検知
• 資産パフォーマンスの最適化
• 保守スケジュールの策定
• 設備の健全性監視

第9章 世界のAIを活用した予知保全自動化市場：エンドユーザー別

• 製造業
• 石油・ガス
• 発電
• 自動車
• 航空宇宙・防衛
• 化学品
• 鉱業・金属

第10章 世界のAIを活用した予知保全自動化市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • オランダ
  • ベルギー
  • スウェーデン
  • スイス
  • ポーランド
  • その他の欧州諸国
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • タイ
  • マレーシア
  • シンガポール
  • ベトナム
  • その他のアジア太平洋諸国
• 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • コロンビア
  • チリ
  • ペルー
  • その他の南米諸国
• 世界のその他の地域（RoW）
  • 中東
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • イスラエル
    • その他の中東諸国
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • エジプト
    • モロッコ
    • その他のアフリカ諸国

第11章 戦略的市場情報

• 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
• 空白領域と機会マッピング
• 製品進化と市場ライフサイクル分析
• チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第12章 業界動向と戦略的取り組み

• 合併・買収
• パートナーシップ、提携、および合弁事業
• 新製品発売と認証
• 生産能力の拡大と投資
• その他の戦略的取り組み

第13章 企業プロファイル

• Siemens AG
• IBM Corporation
• General Electric Company
• ABB Ltd.
• Schneider Electric SE
• Honeywell International Inc.
• Rockwell Automation, Inc.
• Emerson Electric Co.
• SAP SE
• PTC Inc.
• AVEVA Group Limited
• SKF AB
• Hitachi, Ltd.
• Fluke Corporation
• Baker Hughes Company
• C3.ai, Inc.
• Senseye
• Aspen Technology, Inc.