デフォルト表紙
市場調査レポート
商品コード
2037348

2034年までの都市型共有物流市場の予測―サービス種別、共有モデル、資産種別、技術、配送速度、エンドユーザー、および地域別の世界分析

Urban Shared Logistics Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Service Type, Sharing Model, Asset Type, Technology, Delivery Speed, End User and By Geography


出版日
ページ情報
英文
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
2034年までの都市型共有物流市場の予測―サービス種別、共有モデル、資産種別、技術、配送速度、エンドユーザー、および地域別の世界分析
出版日: 2026年05月11日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文
納期: 2~3営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

Stratistics MRCによると、世界の都市型共有物流市場は2026年に3,569億米ドル規模となり、2034年までに1兆257億米ドルに達すると予測されており、予測期間中はCAGR 14.1%で成長すると見込まれています。

都市型共有物流とは、デジタルプラットフォームや協力ネットワークを通じて、都市環境におけるラストマイル配送、倉庫管理、輸送資産を最適化する協業モデルです。このアプローチにより、複数の利害関係者が車両、インフラ、データを共有できるようになり、空走りの削減、二酸化炭素排出量の低減、配送効率の向上が図られます。リアルタイムの可視性と動的なルート設定を基盤とするシェアードロジスティクスは、Eコマースの拡大、持続可能性の目標、および渋滞管理を支援します。都市が低排出ゾーンを導入し、消費者がより迅速な配送を求める中、シェアードロジスティクスは都市部の貨物輸送エコシステムを、機動性が高く資源効率に優れたシステムへと変革しています。

ECの普及拡大とラストマイル配送需要の増加

消費者は現在、当日配送や1時間単位の配送さえも求めており、物流事業者は混雑した都心部で効率を最大化せざるを得なくなっています。共有型物流モデルにより、複数の小売業者が荷物を少数の車両に集約できるため、コストと道路占有率を削減できます。配送能力とリアルタイムの需要をマッチングさせるプラットフォームは、1回あたりの配送コストを削減するため、注目を集めています。さらに、食品や日用品のアプリが普及したことで、配送量が細分化され、共有車両群を通じて管理するのが最適となっています。この要因は、都市部の貨物輸送の仕組みを根本的に変えつつあり、単一運送業者によるルートから、協働的なエコシステムへと移行しています。

抑制要因:データプライバシーとプラットフォーム間の相互運用性の課題

多くの企業は、競争優位性の喪失やサイバーセキュリティ侵害への懸念から、共有プラットフォームへの参加に依然として消極的です。さらに、異なる技術システム間には標準化が欠如していることが多く、車両管理ソフトウェア、倉庫データベース、配送アプリ間のシームレスな統合が困難となっています。小規模な事業者は、APIの互換性やリアルタイムのデータ同期に苦慮しています。堅牢なデータガバナンスの枠組みや業界全体の通信プロトコルがなければ、共有型物流の拡張性は依然として制約されます。こうした相互運用性の問題は、特に技術の成熟度が多様な細分化された市場において、導入の遅れを招いています。

機会:自律走行およびドローン配送技術の統合

自律走行型配送ポッドや空中のドローンは、複数の事業者にまたがる共有資産として展開することができ、ラストマイルの人件費と配送時間を劇的に削減できます。企業は、個々の送り主ではなく、地域全体にサービスを提供する集中型のドローン発着場や自律型ロッカーの試験運用を行っています。いくつかの都市で実施されている規制サンドボックスにより、視界外(BVLOS)運用の実地試験が加速しています。AIを活用したルート最適化プラットフォームと組み合わせることで、自律走行車両群は需要が最も高いルートへ動的に再配分することが可能になります。この統合により、24時間365日の配送能力を確保しつつ、交通渋滞や排出ガスを削減でき、共有型自律物流は将来のスマートシティにおけるモビリティの基盤として位置づけられることになります。

脅威:インフラの格差と規制の分断

配送時間、車両排出ガス、駐車規制に関する自治体の規制が競合しているため、近隣管轄区域間で業務上の複雑さが生じています。標準化された道路アクセス方針がなければ、共有物流プラットフォームは、複数の行政区域にまたがるルートの最適化に苦労することになります。さらに、従来の物流労働組合や既存運送業者からの抵抗により、資産軽量型の共有モデルの導入が遅れる可能性があります。都市部の集約センターや電気自動車の充電ポイントを展開するために必要な初期投資は、多くの事業者にとって依然として障壁となっています。こうしたインフラと規制のギャップは、市場の分断を招き、規模の経済を制限する恐れがあります。

COVID-19の影響

パンデミックは非接触型配送を加速させ、従来の都市貨物輸送システムの非効率性を浮き彫りにしました。ロックダウンによりオンライン注文が急増し、個々の運送業者は対応しきれず、輸送能力の不足が露呈しました。これに対応し、競合する小売業者や物流事業者は、生活必需品の配送を履行するために一時的な共有協定を結びました。衛生規制により、共有型スマートロッカーや非接触型受取拠点への投資が促進されました。しかし、サプライチェーンの混乱やドライバー不足により、共有型電気自動車フリートの導入は遅れました。パンデミック後、都市計画者や物流企業は、将来の混乱に対するレジリエンスを構築するため、共有モデルを制度化しています。この危機は、消費者の行動をデジタルコマースへと恒久的にシフトさせ、協調的で資産を最適化した物流ネットワークのビジネスケースを強化しました。

予測期間中、共有型配送・流通サービスセグメントが最大の規模になると予想されます

都市部における当日配送や即時配送への期待が爆発的に高まっていることを背景に、共有配送・流通サービスセグメントが最大の市場シェアを占めると予測されています。これらのサービスにより、複数の荷主が荷物をまとめて配送ルートを統合できるため、走行距離と1配送あたりのコストを削減できます。Eコマースアグリゲーター、フードデリバリープラットフォーム、小売チェーンは、自社車両を増車することなくピーク時の需要に対応するため、共有配送への依存度を高めています。リアルタイムのルート最適化と動的なバッチ処理アルゴリズムにより、高密度地域における共有配送の効率は大幅に向上しました。

予測期間中、クラウドソーシング型物流セグメントが最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、クラウドソーシング型物流セグメントは、ギグエコノミープラットフォームの普及と柔軟な労働力モデルに後押しされ、最も高い成長率を示すと予測されています。このモデルは遊休能力を削減し、物流事業者が固定人件費を回避することを可能にします。モバイル本人確認、リアルタイム追跡、ダイナミックプライシングの進歩により、クラウドソーシング型物流は時間厳守が求められる都市部での配送において信頼性の高いものとなりました。小売業者やフードチェーンは、自社の専用車両にクラウドソーシングによる輸送能力を補完するケースが増えています。

最大のシェアを占める地域:

予測期間中、アジア太平洋地域は、急速な都市化、急増するEコマース取引量、および政府主導のスマートシティ構想に牽引され、最大の市場シェアを占めると予想されます。中国、インド、および東南アジア諸国では、人口密度の高いメガシティが存在し、そこでは共有型のラストマイルソリューションが従来の専用車両を凌駕しています。スマートフォンの普及率の高さがリアルタイムの物流マッチングを可能にする一方、現地のプラットフォームがクラウドソーシングやマイクロハブの概念を先導しています。持続可能性が政策上の優先事項となるにつれ、アジアの都市部では電気自動車による共有サービスが急速に拡大しています。

CAGRが最も高い地域:

予測期間中、アジア太平洋地域は、急速なデジタルトランスフォーメーションと物流インフラの拡大に後押しされ、最も高いCAGRを示すと予想されます。新興経済国は、資産を最小限に抑えたシェアリング・プラットフォームを採用することで、従来のモデルを飛び越えて発展しています。低排出ゾーンや電気自動車の導入に対する政府の支援が、シェアリング・モビリティ・ソリューションを加速させています。スマートシティ・プロジェクトやラストマイル・イノベーション・ハブへの外国直接投資の増加が、さらなる成長を後押ししています。中産階級の消費拡大とギグエコノミーの拡大により、アジア太平洋地域は最も急速に成長している地域となっています。

無料カスタマイズサービス:

本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます:

  • 企業プロファイリング
    • 追加の市場プレイヤー(最大3社)に関する包括的なプロファイリング
    • 主要企業(最大3社)のSWOT分析
  • 地域別セグメンテーション
    • お客様のご要望に応じて、主要な国における市場推計・予測、およびCAGR(注:実現可能性の確認によります)
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーク

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

  • 市場概況と主なハイライト
  • 促進要因、課題、機会
  • 競合情勢の概要
  • 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

  • 調査目的と範囲
  • 利害関係者分析
  • 調査前提条件と制約
  • 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

  • 市場定義と構造
  • 主要な市場促進要因
  • 市場抑制要因と課題
  • 成長機会と投資の注目分野
  • 業界の脅威とリスク評価
  • 技術とイノベーションの見通し
  • 新興市場・高成長市場
  • 規制および政策環境
  • COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

  • ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 代替品の脅威
    • 新規参入業者の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
  • 主要企業の市場シェア分析
  • 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界の都市型共有物流市場:サービスタイプ別

  • シェアード・トランスポート・サービス
  • 共有倉庫・保管
  • 共有配送・流通サービス
  • リバース・アンド・リターン・ロジスティクス
  • その他のサービスタイプ

第6章 世界の都市型共有物流市場:シェアリングモデル別

  • プラットフォーム型物流シェアリング
  • 協調型物流ネットワーク
  • クラウドソーシング型物流
  • 協同物流プール
  • アセットライト型物流プラットフォーム

第7章 世界の都市型共有物流市場:資産タイプ別

  • シェアード車両
    • カーゴバイク
    • スクーター
    • バンおよび小型商用車
    • 電気配送車両
  • 共有インフラ
    • 都市集荷センター
    • マイクロハブおよび都市型デポ
    • スマートロッカーおよびピックアップポイント

第8章 世界の都市型共有物流市場:技術別

  • デジタル・ロジスティクス・プラットフォーム
  • ルート最適化ソフトウェア
  • IoTおよびスマートフリート管理
  • AIを活用した需要予測
  • シェアードロジスティクスにおけるブロックチェーン
  • 自律走行・ドローン配送

第9章 世界の都市型共有物流市場:配送速度別

  • 即時配送
  • 当日配送
  • 定時配送
  • 通常配送

第10章 世界の都市型共有物流市場:エンドユーザー別

  • Eコマースおよびオンライン小売
  • 食品・日用品配送プラットフォーム
  • 製造・産業企業
  • 小売チェーン・スーパーマーケット
  • 中小企業(SMB)
  • 物流・3PLプロバイダー

第11章 世界の都市型共有物流市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • オランダ
    • ベルギー
    • スウェーデン
    • スイス
    • ポーランド
    • その他の欧州諸国
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
    • インドネシア
    • タイ
    • マレーシア
    • シンガポール
    • ベトナム
    • その他のアジア太平洋諸国
  • 南アメリカ
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • コロンビア
    • チリ
    • ペルー
    • その他の南米諸国
  • 世界のその他の地域(RoW)
    • 中東
      • サウジアラビア
      • アラブ首長国連邦
      • カタール
      • イスラエル
      • その他の中東諸国
    • アフリカ
      • 南アフリカ
      • エジプト
      • モロッコ
      • その他のアフリカ諸国

第12章 戦略的市場情報

  • 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
  • 空白領域と機会マッピング
  • 製品進化と市場ライフサイクル分析
  • チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第13章 業界動向と戦略的取り組み

  • 合併・買収
  • パートナーシップ、提携、および合弁事業
  • 新製品発売と認証
  • 生産能力の拡大と投資
  • その他の戦略的取り組み

第14章 企業プロファイル

  • Amazon
  • Uber Freight
  • Lalamove
  • DoorDash
  • Deliveroo
  • Instacart
  • Meituan
  • Zomato
  • Swiggy
  • Rappi
  • Roadie
  • Bringg
  • GoShare
  • Landstar System
  • GXO Logistics