AI透明性ブロックチェーン市場の2032年までの予測：コンポーネント別、技術別、組織規模別、展開モード別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界のAI透明性ブロックチェーン市場は2025年に7,862万米ドルとなり、2032年までには3億8,339万米ドルに達すると予測され、予測期間中のCAGRは25.4%で成長する見込みです。

AI透明性ブロックチェーンは、ブロックチェーンと人工知能を組み合わせ、透明性、説明責任、信頼性を高めます。AIデータ、意思決定、プロセスを安全で変更不可能な台帳に記録し、徹底的な監査と検証を可能にします。これにより、AIシステムの運用を追跡可能にし、規制に準拠させることで、不透明なAIシステムの問題を解決することができます。特に金融、ヘルスケア、自律技術など、透明性が重要なセンシティブな業界では、責任あるAIの利用が促進されます。

CAICTによると、中国にはブロックチェーン技術やサービスを開発するアクティブな登録企業が3万3,000社以上あります。

監査可能で説明可能なAIへのニーズの高まり

AIシステムが重要な分野に組み込まれるにつれ、その運用における透明性と説明責任を求める声が大きくなっています。各業界の利害関係者は、明確に理解でき、独立して検証できるモデルを求めています。ブロックチェーンは改ざんできない記録を作成できるため、AIの透明性を高める強力なツールとなります。この組み合わせは、倫理的なAIと規制コンプライアンスにおける新たな開発に火をつけています。偏ったアルゴリズムや隠された意思決定プロセスに対する懸念から、説明可能性が最優先事項となっています。その結果、市場はブロックチェーンとAIを融合させ、公平性とトレーサビリティを確保するソリューションへと進化しています。

世間の認識と理解不足

テクノロジーは急速に進歩しているものの、多くの人々がブロックチェーンやAIの概念を混乱させたり、威圧的に感じたりしています。これらのシステムがどのように機能するのか、特にプライバシーや分散化に関する誤解は、ためらいや不信につながる可能性があります。こうした技術の信頼性や拡張性に対する懐疑的な見方は、専門家でない人々の間でも一般的です。このような知識のギャップは、規制の進展を遅らせ、投資家の信頼を低下させる可能性があります。より良い教育と普及活動がなければ、ユーザーによる導入は限定的なものにとどまる可能性があります。透明性の高いAIシステムの可能性を最大限に引き出すには、この溝を埋めることが不可欠です。

分散型AIマーケットプレース

分散型AIプラットフォームは、インテリジェントテクノロジーへの公平なアクセスのための新たな可能性を開いています。これらのマーケットプレースでは、クリエイターがブロックチェーンベースの契約を使ってAIモデルを安全に共有し、収益化することができます。ユーザーは、モデルを使用する前に、その出所、性能、倫理基準を確認できるというメリットがあります。これにより、よりオープンで協力的なイノベーション環境が育まれます。中央集権的な管理を減らすことで、こうしたプラットフォームはより広範な参加と創造性を促します。こうしたシステムに対する信頼が高まるにつれて、より包括的で透明性の高いAI経済の重要な推進力となる可能性があります。

データ保存の限界

ブロックチェーンが本来持つ大量のデータ保存の限界は、AIの透明性を高める取り組みにとって大きな課題となります。AIシステムは多くの場合、トレーニングや検証のために膨大なデータセットを必要としますが、コストやスケーラビリティの制約からオンチェーンでの管理は困難です。オフチェーンのストレージソリューションは、データ改ざんのリスクをもたらし、監査可能性を低下させます。この技術的ボトルネックは、AIワークフローへのブロックチェーンの統合を遅らせる可能性があります。さらに、分散化とパフォーマンスのバランスを取ることは、開発者や企業にとって依然として複雑な問題です。ストレージ効率とハイブリッドアーキテクチャのブレークスルーがなければ、市場はスケーラビリティと採用の停滞に直面する可能性があります。

COVID-19の影響：

パンデミックは、チームがロジスティクスの課題や優先順位の変化に直面し、ブロックチェーンAIプロジェクトに遅れをもたらしました。世界的な健康危機の管理に関心が向けられる中、多くのイニシアチブが一時停止しました。しかし、信頼性が高く透明性の高いデータシステムの必要性は、この時期により明らかになりました。政府や組織は、安全で倫理的な意思決定のために、ブロックチェーンに裏打ちされたAIを模索し始めました。パンデミック後に世界が調整するにつれ、信頼できる技術ソリューションへの投資が勢いを増しました。この新たな注目は、現在、AI透明化ブロックチェーン分野の成長に拍車をかけています。

予測期間中、プラットフォーム分野が最大となる見込み

機械学習、NLP、コンピュータビジョンなど、安全で透明性の高いインフラを必要とする先進技術の統合により、予測期間中、プラットフォーム分野が最大の市場シェアを占めると予想されます。分散型AIやインスタントデータ検証などの動向が勢いを増しています。注目すべきイノベーションには、自動化されたスマートコントラクト、クラウドベースのデータ交換、スケーラブルな展開モデルなどがあります。これらのプラットフォームは、複雑化するデジタル環境において、信頼性とコンプライアンスを備えたAIシステムの構築を目指す組織にとって不可欠です。

予測期間中、小売・eコマース分野のCAGRが最も高くなる見込み

予測期間中、小売・eコマース分野は、透明性、パーソナライゼーション、安全なデジタルインタラクションに強く焦点を当てたAIとブロックチェーンが牽引し、最も高い成長率を記録すると予測されます。ジェネレーティブAI、ARショッピング、音声対応プラットフォームなどの最先端ツールは、顧客体験を再定義し、業務を合理化しています。ブロックチェーンは、追跡可能なトランザクションや分散型ロイヤルティシステムを通じて信頼を高めています。注目すべき進歩としては、スマートな価格設定アルゴリズム、需要予測、強化されたサプライチェーン追跡などがあり、これらを総称して、よりシームレスでインテリジェントかつ効率的なデジタル・コマース・エコシステムを推進しています。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、アジア太平洋は、安全で透明性の高い効率的なデジタルフレームワークの必要性により、最大の市場シェアを占めると予想されます。機械学習、NLP、ブロックチェーンなどの技術が最前線にあります。動向には、AI主導のスマートコントラクト、安全なクラウドインフラ、ブロックチェーン対応のデータ交換などが含まれます。中国の通信セクター、インドのフィンテック成長、日本の自動化への取り組みには大きな進展が見られます。投資の増加、支援政策、教育への取り組みにより、金融、ヘルスケア、製造業などの業界全体で導入が加速しています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、北米地域が最も高いCAGRを示すと予測されます。これは、自然言語処理や機械学習などのAI技術とブロックチェーンの統合により、安全で追跡可能なデータ処理が保証されるためです。注目すべき進歩には、ヘルスケアや金融などのセクターにおけるスマートコントラクトやクラウドインフラの広範な利用が含まれます。安全なデータ収益化やコンテキスト認識システムといった動向も急速に台頭しています。強力な投資活動と自動化された透明性の高いソリューションに対する需要の高まりが、新興企業と大企業の両方にブロックチェーンを活用したAIプラットフォームの採用を促しています。

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• 企業プロファイル
  • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
  • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
• 地域セグメンテーション
  • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査資料
  • 1次調査資料
  • 2次調査資料
  • 前提条件

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 技術分析
• 用途分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のAI透明性ブロックチェーン市場：コンポーネント別

• プラットフォーム
• サービス
  • コンサルティング
  • サポートとメンテナンス
  • 統合と展開

第6章 世界のAI透明性ブロックチェーン市場：技術別

• 機械学習（ML）
• 自然言語処理（NLP）
• コンテキストアウェアコンピューティング
• コンピュータービジョン
• その他の技術

第7章 世界のAI透明性ブロックチェーン市場：組織規模別

• 中小企業
• 大企業

第8章 世界のAI透明性ブロックチェーン市場：展開モード別

• クラウド
• オンプレミス

第9章 世界のAI透明性ブロックチェーン市場：用途別

• スマートコントラクト
• データセキュリティ
• 支払いと決済
• データ共有/通信
• ビジネスプロセス最適化
• 資産追跡と管理
• 物流とサプライチェーン管理
• その他の用途

第10章 世界のAI透明性ブロックチェーン市場：エンドユーザー別

• BFSI
• ヘルスケア・ライフサイエンス
• 小売・eコマース
• 製造・サプライチェーン
• 政府・公共部門
• IT・通信
• エネルギー・公益事業
• メディア・エンターテインメント
• その他のエンドユーザー

第11章 世界のAI透明性ブロックチェーン市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東・アフリカ

第12章 主な発展

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
• 買収と合併
• 新製品発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第13章 企業プロファイリング

• IBM
• Ocean Protocol
• Microsoft
• NeuroChain Tech
• Oracle
• Cyware
• SAP
• BurstIQ
• Amazon Web Services
• Fetch.ai
• Intel
• Bitfury
• Accenture
• Wipro
• Hewlett Packard Enterprise
• Tata Consultancy Services
• Infosys

List of Tables

• Table 1 Global AI Transparency Blockchain Market Outlook, By Region (2024-2032) ($MN)
• Table 2 Global AI Transparency Blockchain Market Outlook, By Component (2024-2032) ($MN)
• Table 3 Global AI Transparency Blockchain Market Outlook, By Platform (2024-2032) ($MN)
• Table 4 Global AI Transparency Blockchain Market Outlook, By Services (2024-2032) ($MN)
• Table 5 Global AI Transparency Blockchain Market Outlook, By Consulting (2024-2032) ($MN)
• Table 6 Global AI Transparency Blockchain Market Outlook, By Support & Maintenance (2024-2032) ($MN)
• Table 7 Global AI Transparency Blockchain Market Outlook, By Integration & Deployment (2024-2032) ($MN)
• Table 8 Global AI Transparency Blockchain Market Outlook, By Technology (2024-2032) ($MN)
• Table 9 Global AI Transparency Blockchain Market Outlook, By Machine Learning (ML) (2024-2032) ($MN)
• Table 10 Global AI Transparency Blockchain Market Outlook, By Natural Language Processing (NLP) (2024-2032) ($MN)
• Table 11 Global AI Transparency Blockchain Market Outlook, By Context-aware Computing (2024-2032) ($MN)
• Table 12 Global AI Transparency Blockchain Market Outlook, By Computer Vision (2024-2032) ($MN)
• Table 13 Global AI Transparency Blockchain Market Outlook, By Other Technologies (2024-2032) ($MN)
• Table 14 Global AI Transparency Blockchain Market Outlook, By Organization Size (2024-2032) ($MN)
• Table 15 Global AI Transparency Blockchain Market Outlook, By Small & Medium Enterprises (SMEs) (2024-2032) ($MN)
• Table 16 Global AI Transparency Blockchain Market Outlook, By Large Enterprises (2024-2032) ($MN)
• Table 17 Global AI Transparency Blockchain Market Outlook, By Deployment Mode (2024-2032) ($MN)
• Table 18 Global AI Transparency Blockchain Market Outlook, By Cloud (2024-2032) ($MN)
• Table 19 Global AI Transparency Blockchain Market Outlook, By On-Premises (2024-2032) ($MN)
• Table 20 Global AI Transparency Blockchain Market Outlook, By Application (2024-2032) ($MN)
• Table 21 Global AI Transparency Blockchain Market Outlook, By Smart Contracts (2024-2032) ($MN)
• Table 22 Global AI Transparency Blockchain Market Outlook, By Data Security (2024-2032) ($MN)
• Table 23 Global AI Transparency Blockchain Market Outlook, By Payment & Settlement (2024-2032) ($MN)
• Table 24 Global AI Transparency Blockchain Market Outlook, By Data Sharing/Communication (2024-2032) ($MN)
• Table 25 Global AI Transparency Blockchain Market Outlook, By Business Process Optimization (2024-2032) ($MN)
• Table 26 Global AI Transparency Blockchain Market Outlook, By Asset Tracking & Management (2024-2032) ($MN)
• Table 27 Global AI Transparency Blockchain Market Outlook, By Logistics & Supply Chain Management (2024-2032) ($MN)
• Table 28 Global AI Transparency Blockchain Market Outlook, By Other Applications (2024-2032) ($MN)
• Table 29 Global AI Transparency Blockchain Market Outlook, By End User (2024-2032) ($MN)
• Table 30 Global AI Transparency Blockchain Market Outlook, By BFSI (2024-2032) ($MN)
• Table 31 Global AI Transparency Blockchain Market Outlook, By Healthcare & Life Sciences (2024-2032) ($MN)
• Table 32 Global AI Transparency Blockchain Market Outlook, By Retail & E-commerce (2024-2032) ($MN)
• Table 33 Global AI Transparency Blockchain Market Outlook, By Manufacturing & Supply Chain (2024-2032) ($MN)
• Table 34 Global AI Transparency Blockchain Market Outlook, By Government & Public Sector (2024-2032) ($MN)
• Table 35 Global AI Transparency Blockchain Market Outlook, By IT & Telecom (2024-2032) ($MN)
• Table 36 Global AI Transparency Blockchain Market Outlook, By Energy & Utilities (2024-2032) ($MN)
• Table 37 Global AI Transparency Blockchain Market Outlook, By Media & Entertainment (2024-2032) ($MN)
• Table 38 Global AI Transparency Blockchain Market Outlook, By Other End Users (2024-2032) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

According to Stratistics MRC, the Global AI Transparency Blockchain Market is accounted for $78.62 million in 2025 and is expected to reach $383.39 million by 2032 growing at a CAGR of 25.4% during the forecast period. AI Transparency Blockchain combines blockchain with artificial intelligence to boost clarity, accountability, and trustworthiness. It records AI data, decisions, and processes on a secure, unchangeable ledger, allowing for thorough audits and verification. This helps solve the issue of opaque AI systems by making their operations traceable and compliant with regulations. It promotes responsible AI use, especially in sensitive industries like finance, healthcare, and autonomous technologies, where transparency is vital.

According to CAICT, China has more than 33,000 active registered companies developing blockchain technology and services.

Market Dynamics:

Driver:

Rising need for auditable and explainable AI

As AI systems become more integrated into vital sectors, the call for clarity and accountability in their operations is growing louder. Stakeholders across industries are pushing for models that can be clearly understood and independently verified. Blockchain's ability to create tamper-proof records makes it a powerful tool for enhancing AI transparency. This combination is sparking new developments in ethical AI and regulatory compliance. Concerns over biased algorithms and hidden decision-making processes have made explainability a top priority. Consequently, the market is evolving toward solutions that merge blockchain with AI to ensure fairness and traceability.

Restraint:

Public perception and lack of understanding

Although the technology is advancing rapidly, many people still find blockchain and AI concepts confusing or intimidating. Misunderstandings about how these systems work especially around privacy and decentralization can lead to hesitation and mistrust. Skepticism about the reliability and scalability of these technologies is common among non-experts. This knowledge gap can slow down regulatory progress and reduce investor confidence. Without better education and outreach, user adoption may remain limited. Bridging this divide is essential for unlocking the full potential of transparent AI systems.

Opportunity:

Decentralized AI marketplaces

Decentralized AI platforms are opening up new possibilities for equitable access to intelligent technologies. These marketplaces allow creators to share and monetize AI models securely using blockchain-based contracts. Users benefit from being able to verify the origin, performance, and ethical standards of models before using them. This fosters a more open and collaborative innovation environment. By reducing centralized control, these platforms encourage broader participation and creativity. As trust in these systems grows, they could become key drivers of a more inclusive and transparent AI economy.

Threat:

Data storage limitations

Blockchain's inherent limitations in storing large volumes of data pose a significant challenge to AI transparency efforts. AI systems often require vast datasets for training and validation, which are difficult to manage on-chain due to cost and scalability constraints. Off-chain storage solutions introduce risks of data tampering and reduced auditability. This technical bottleneck may slow down the integration of blockchain into AI workflows. Moreover, balancing decentralization with performance remains a complex issue for developers and enterprises. Without breakthroughs in storage efficiency and hybrid architectures, the market could face stagnation in scalability and adoption.

Covid-19 Impact:

The pandemic caused delays in blockchain-AI projects as teams faced logistical challenges and shifting priorities. Many initiatives were paused while attention turned to managing the global health crisis. However, the need for reliable and transparent data systems became more apparent during this time. Governments and organizations began exploring blockchain-backed AI for secure and ethical decision-making. As the world adjusted post-pandemic, investment in trustworthy tech solutions gained momentum. This renewed focus is now fueling growth in the AI transparency blockchain sector.

The platform segment is expected to be the largest during the forecast period

The platform segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, fuelled by the integration of advanced technologies such as machine learning, NLP, and computer vision, which require secure and transparent infrastructures. Trends like decentralized AI and instant data validation are gaining momentum. Notable innovations include automated smart contracts, cloud-based data exchange, and scalable deployment models. These platforms are essential for organizations aiming to build trustworthy, compliant AI systems in an increasingly complex digital environment.

The retail & E-commerce segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the retail & E-commerce segment is predicted to witness the highest growth rate, driven by AI and blockchain, with a strong focus on transparency, personalization, and secure digital interactions. Cutting-edge tools like generative AI, AR shopping, and voice-enabled platforms are redefining customer experiences and streamlining operations. Blockchain adds trust through traceable transactions and decentralized loyalty systems. Notable advancements include smart pricing algorithms, predictive demand forecasting, and enhanced supply chain tracking collectively driving a more seamless, intelligent, and efficient digital commerce ecosystem.

Region with largest share:

During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share, owing to the need for secure, transparent, and efficient digital frameworks. Technologies like machine learning, NLP, and blockchain are at the forefront. Trends include AI-driven smart contracts, secure cloud infrastructures, and blockchain-enabled data exchange. Significant progress is seen in China's telecom sector, India's fintech growth, and Japan's automation initiatives. With rising investments, supportive policies, and educational efforts, adoption is accelerating across industries like finance, healthcare, and manufacturing.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR, fuelled by the integration of AI technologies like natural language processing and machine learning with blockchain, ensuring secure and traceable data handling. Notable advancements include widespread use of smart contracts and cloud infrastructure in sectors such as healthcare and finance. Trends like secure data monetization and context-aware systems are emerging rapidly. Strong investment activity and growing demand for automated, transparent solutions are encouraging both start-ups and large corporations to adopt blockchain-powered AI platforms.

Key players in the market

Some of the key players in AI Transparency Blockchain Market include IBM, Ocean Protocol, Microsoft, NeuroChain Tech, Oracle, Cyware, SAP, BurstIQ, Amazon Web Services, Fetch.ai, Intel, Bitfury, Accenture, Wipro, Hewlett Packard Enterprise, Tata Consultancy Services, and Infosys.

Key Developments:

In August 2025, SAP and SmartRecruiters announced that SAP has entered into an agreement to acquire SmartRecruiters, a leading talent acquisition (TA) software provider. SmartRecruiters' deep expertise in high-volume recruiting, recruitment automation and AI-enabled candidate experience and engagement are considered an ideal addition to the SAP SuccessFactors human capital management (HCM) suite.

In June 2025, Oracle and Nextcloud announced a partnership that will bring Nextcloud Hub, an open-source content collaboration platform that enables teams to collaborate across mobile, desktop, and web interfaces, to Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Government and enterprise customers will be able to deploy Nextcloud Hub across OCI's sovereign cloud solutions, including public, government, dedicated, and air-gapped regions.

In June 2025, BurstIQ announced that it has joined the Amazon Web Services (AWS) Partner Network (APN). The APN is a global community of AWS Partners that leverage programs, expertise, and resources to build, market, and sell customer offerings. As an APN member, BurstIQ is also making its LifeGraph(R) platform available in AWS Marketplace.

Components Covered:

• Platform
• Services

Technologies Covered:

• Machine Learning (ML)
• Natural Language Processing (NLP)
• Context-aware Computing
• Computer Vision
• Other Technologies

Organization Sizes Covered:

• Small & Medium Enterprises (SMEs)
• Large Enterprises

Deployment Modes Covered:

• Cloud
• On-Premises

Applications Covered:

• Smart Contracts
• Data Security
• Payment & Settlement
• Data Sharing/Communication
• Business Process Optimization
• Asset Tracking & Management
• Logistics & Supply Chain Management
• Other Applications

End Users Covered:

• BFSI
• Healthcare & Life Sciences
• Retail & E-commerce
• Manufacturing & Supply Chain
• Government & Public Sector
• IT & Telecom
• Energy & Utilities
• Media & Entertainment
• Other End Users

Regions Covered:

• North America
  • US
  • Canada
  • Mexico
• Europe
  • Germany
  • UK
  • Italy
  • France
  • Spain
  • Rest of Europe
• Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • Australia
  • New Zealand
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
• South America
  • Argentina
  • Brazil
  • Chile
  • Rest of South America
• Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Qatar
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

• Market share assessments for the regional and country-level segments
• Strategic recommendations for the new entrants
• Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
• Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
• Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
• Competitive landscaping mapping the key common trends
• Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
• Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

• Company Profiling
  • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
  • SWOT Analysis of key players (up to 3)
• Regional Segmentation
  • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
• Competitive Benchmarking
  • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

• 2.1 Abstract
• 2.2 Stake Holders
• 2.3 Research Scope
• 2.4 Research Methodology
  • 2.4.1 Data Mining
  • 2.4.2 Data Analysis
  • 2.4.3 Data Validation
  • 2.4.4 Research Approach
• 2.5 Research Sources
  • 2.5.1 Primary Research Sources
  • 2.5.2 Secondary Research Sources
  • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

• 3.1 Introduction
• 3.2 Drivers
• 3.3 Restraints
• 3.4 Opportunities
• 3.5 Threats
• 3.6 Technology Analysis
• 3.7 Application Analysis
• 3.8 End User Analysis
• 3.9 Emerging Markets
• 3.10 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

• 4.1 Bargaining power of suppliers
• 4.2 Bargaining power of buyers
• 4.3 Threat of substitutes
• 4.4 Threat of new entrants
• 4.5 Competitive rivalry

5 Global AI Transparency Blockchain Market, By Component

• 5.1 Introduction
• 5.2 Platform
• 5.3 Services
  • 5.3.1 Consulting
  • 5.3.2 Support & Maintenance
  • 5.3.3 Integration & Deployment

6 Global AI Transparency Blockchain Market, By Technology

• 6.1 Introduction
• 6.2 Machine Learning (ML)
• 6.3 Natural Language Processing (NLP)
• 6.4 Context-aware Computing
• 6.5 Computer Vision
• 6.6 Other Technologies

7 Global AI Transparency Blockchain Market, By Organization Size

• 7.1 Introduction
• 7.2 Small & Medium Enterprises (SMEs)
• 7.3 Large Enterprises

8 Global AI Transparency Blockchain Market, By Deployment Mode

• 8.1 Introduction
• 8.2 Cloud
• 8.3 On-Premises

9 Global AI Transparency Blockchain Market, By Application

• 9.1 Introduction
• 9.2 Smart Contracts
• 9.3 Data Security
• 9.4 Payment & Settlement
• 9.5 Data Sharing/Communication
• 9.6 Business Process Optimization
• 9.7 Asset Tracking & Management
• 9.8 Logistics & Supply Chain Management
• 9.9 Other Applications

10 Global AI Transparency Blockchain Market, By End User

• 10.1 Introduction
• 10.2 BFSI
• 10.3 Healthcare & Life Sciences
• 10.4 Retail & E-commerce
• 10.5 Manufacturing & Supply Chain
• 10.6 Government & Public Sector
• 10.7 IT & Telecom
• 10.8 Energy & Utilities
• 10.9 Media & Entertainment
• 10.10 Other End Users

11 Global AI Transparency Blockchain Market, By Geography

• 11.1 Introduction
• 11.2 North America
  • 11.2.1 US
  • 11.2.2 Canada
  • 11.2.3 Mexico
• 11.3 Europe
  • 11.3.1 Germany
  • 11.3.2 UK
  • 11.3.3 Italy
  • 11.3.4 France
  • 11.3.5 Spain
  • 11.3.6 Rest of Europe
• 11.4 Asia Pacific
  • 11.4.1 Japan
  • 11.4.2 China
  • 11.4.3 India
  • 11.4.4 Australia
  • 11.4.5 New Zealand
  • 11.4.6 South Korea
  • 11.4.7 Rest of Asia Pacific
• 11.5 South America
  • 11.5.1 Argentina
  • 11.5.2 Brazil
  • 11.5.3 Chile
  • 11.5.4 Rest of South America
• 11.6 Middle East & Africa
  • 11.6.1 Saudi Arabia
  • 11.6.2 UAE
  • 11.6.3 Qatar
  • 11.6.4 South Africa
  • 11.6.5 Rest of Middle East & Africa

12 Key Developments

• 12.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
• 12.2 Acquisitions & Mergers
• 12.3 New Product Launch
• 12.4 Expansions
• 12.5 Other Key Strategies

13 Company Profiling

• 13.1 IBM
• 13.2 Ocean Protocol
• 13.3 Microsoft
• 13.4 NeuroChain Tech
• 13.5 Oracle
• 13.6 Cyware
• 13.7 SAP
• 13.8 BurstIQ
• 13.9 Amazon Web Services
• 13.10 Fetch.ai
• 13.11 Intel
• 13.12 Bitfury
• 13.13 Accenture
• 13.14 Wipro
• 13.15 Hewlett Packard Enterprise
• 13.16 Tata Consultancy Services
• 13.17 Infosys