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1802993

説明可能なAI認証の世界市場：将来予測（～2032年） - コンポーネント別、認証タイプ別、展開モード別、組織規模別、用途別、エンドユーザー別、地域別の分析

Explainable AI Certification Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Component (Platforms and Services), Certification Type, Deployment Mode, Organization Size, Application, End User and By Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
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説明可能なAI認証の世界市場：将来予測（～2032年） - コンポーネント別、認証タイプ別、展開モード別、組織規模別、用途別、エンドユーザー別、地域別の分析
出版日: 2025年09月07日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、世界の説明可能なAI認証市場は、2025年に1億1,110万米ドルを占め、予測期間中にCAGR 20.2％で成長し、2032年には4億260万米ドルに達すると予測されています。

説明可能なAI（XAI）認定は、透明で解釈可能な方法で人工知能モデルを理解し、実装し、伝えることに熟練していることを実証する個人、組織、またはシステムに与えられる正式な認定です。この認定は、意思決定プロセスを利害関係者に明確に説明できるAIシステムを設計する能力を重視し、説明責任、倫理遵守、信頼性を保証します。この資格は、モデルの解釈可能性、バイアス検出、倫理的なAIの展開、および規制基準の原則をカバーしています。XAI認証を取得することで、専門家は、効果的であるだけでなく、透明性があり、監査可能で、責任あるAIプラクティスに沿ったAIソリューションを作成する専門知識を披露することができます。

規制上の義務と倫理的要請

規制上の義務付けと倫理的要請は、説明可能なAI（XAI）認証市場を前進させる強力な触媒です。政府や業界団体は、AIシステムの透明性、説明責任、公平性をますます要求しており、組織は認証された説明可能なAIソリューションを採用せざるを得なくなっています。バイアスの緩和や責任あるAIの展開といった倫理的配慮は、このシフトをさらに強化し、強固な市場需要を生み出しています。その結果、企業はコンプライアンスを確保し、信頼を高め、評判の完全性を維持するためにXAI認定を取得するインセンティブを与えられ、世界的な市場成長を促進しています。

熟練したXAI専門家の不足

熟練した説明可能なAI（XAI）専門家の不足は、説明可能なAI認証市場の成長に大きな障害となっています。限られた専門知識は採用を遅らせ、高度なXAIソリューションの実装を遅らせ、組織が認定された知識を効果的に活用することを制限します。企業はトレーニングコストの増大とプロジェクト期間の長期化に直面し、市場全体の効率を低下させる。このような人材ギャップは、技術革新とXAI認定プログラムの世界的な普及を妨げる重要な障害となっています。

リスクの高いセクターにおける信頼と説明責任

ヘルスケア、金融、防衛のようなハイステークスセクターにおける信頼と説明責任は、説明可能なAI認証への需要を喚起しています。規制当局の監視が強化される中、利害関係者は倫理基準や運用基準に沿った透明性の高い監査可能なAIシステムを求めています。このシフトは、認証を戦略的差別化要因として高め、市場の信頼と分野横断的な採用を促進します。アルゴリズム設計に説明責任を組み込むことで、説明可能なAIは単なるコンプライアンスツールではなく、信頼を実現するツールとなり、公共の利益と制度の完全性を守りながらイノベーションを加速させる。

技術的複雑性とトレードオフ

説明可能なAI認証市場は、強力かつ解釈可能なAIシステムの開発に内在する技術的複雑性により、大きな課題に直面しています。モデルの性能と説明可能性のバランスを取ることは、しばしばトレードオフを余儀なくされ、普及を遅らせ、開発コストを増加させる。このような課題がある中、企業は認証取得を躊躇し、市場成長の阻害要因となる可能性があります。この複雑さが障壁となり、説明可能なAIソリューションの広範な実装と拡張性を制限しています。

COVID-19の影響

COVID-19の大流行は、業界全体のデジタル変革を加速させ、AI技術の採用を促進し、その結果、説明可能なAI（XAI）認証のニーズが高まりました。リモートワークや自動意思決定への依存は、透明性、説明責任、倫理的なAI利用の重要性を浮き彫りにしました。研修プログラムや認定プロセスが一時的に混乱したもの、信頼できるAIの導入と新たな規制基準への準拠を確保するために、組織が認定された専門家を優先したため、市場全体は成長を示しました。

データプライバシー＆コンプライアンス分野は予測期間中最大になる見込み

GDPRやHIPAAのような規制が透明で監査可能なAIシステムを要求し、認定XAIフレームワークの需要を促進しているため、データプライバシー＆コンプライアンスセグメントは予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。企業は、倫理的なAI導入を実証し、リスクを軽減し、利害関係者の信頼を構築するために認定を求めています。このコンプライアンス主導の勢いは、金融、ヘルスケア、政府部門全体で採用を加速しており、XAI認証を規制環境における責任あるイノベーションと競合差別化の戦略的イネーブラーとして位置付けています。

アカデミック認証分野は予測期間中最も高いCAGRが見込まれる

予測期間中、アカデミック認定セグメントは、構造化された研究支援コースを提供し、大学や機関が専門家にXAIの深い技術的知識と実践的スキルを提供し、労働力を強化するため、最も高い成長率を示すと予測されます。このセグメントは、認定された個人が透明性の高いAIソリューションの展開において認識と信頼を得ることで、市場導入を促進します。学術的資格の重視は業界標準を強化し、イノベーションを奨励し、世界中の企業で説明可能なAIの需要を加速します。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、アジア太平洋地域は、透明性、説明責任、倫理的なAIの展開を優先する傾向が強まっていることから、最大の市場シェアを占めると予想されます。金融、ヘルスケア、製造業などの業界全体でAIの採用が増加しており、AIモデルの解釈可能性と信頼性を保証できる認定専門家に対する需要が高まっています。政府の取り組み、規制の枠組み、AIリスクに対する意識の高まりが市場の成長をさらに後押ししており、XAI認証をこの地域における持続可能で責任あるイノベーション主導のAI導入のための重要なイネーブラーとして位置付けています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、北米地域が最も高いCAGRを示すと予測されます。これは、規制上の要求と倫理的懸念の高まりに起因しており、認証フレームワークは、組織が透明で説明責任を果たすモデルを構築することを後押しします。これにより、特にヘルスケア、金融、公共サービスにおいて、AIシステムへの信頼が高まる。米国は、マルチモーダルな説明可能性ツールとモデル内観技術でイノベーションをリードし、コンプライアンスを促進し、労働力の即応性を高めています。AIが複雑化する中、認定された説明可能性は、公正で解釈可能な結果を保証し、信頼性と明瞭性をもってデジタル変革を加速します。

無料のカスタマイズサービス

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかを提供いたします：

  • 企業プロファイル
    • 追加市場企業の包括的プロファイリング（最大3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査資料
    • 1次調査資料
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 説明可能なAI認証の世界市場：コンポーネント別

  • プラットフォーム
  • サービス

第6章 説明可能なAI認証の世界市場：認証タイプ別

  • 専門認証
  • 学術認証
  • 企業研修と認証

第7章 説明可能なAI認証の世界市場：展開モード別

  • オンプレミス
  • クラウド

第8章 説明可能なAI認証の世界市場：組織規模別

  • 中小企業
  • 大企業

第9章 説明可能なAI認証の世界市場：用途別

  • モデルの解釈可能性と透明性
  • データプライバシーとコンプライアンス
  • リスク管理
  • バイアスと公平性の検出
  • その他

第10章 説明可能なAI認証の世界市場：エンドユーザー別

  • 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
  • ヘルスケアとライフサイエンス
  • IT・通信
  • 小売・Eコマース
  • 政府と防衛
  • 製造業
  • エネルギー・公益事業
  • その他

第11章 説明可能なAI認証の世界市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第12章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第13章 企業プロファイリング

  • Microsoft
  • Temenos
  • IBM
  • Mphasis
  • Google
  • C3.AI
  • Salesforce
  • H2O.ai
  • Amazon Web Services（AWS）
  • Zest AI
  • Intel Corporation
  • Seldon
  • NVIDIA
  • Squirro
  • SAS Institute
  • DataRobot
  • Alteryx
  • Fiddler
  • Equifax
  • FICO
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Explainable AI Certification Market Outlook, By Region (2024-2032) ($MN)
  • Table 2 Global Explainable AI Certification Market Outlook, By Component (2024-2032) ($MN)
  • Table 3 Global Explainable AI Certification Market Outlook, By Platforms (2024-2032) ($MN)
  • Table 4 Global Explainable AI Certification Market Outlook, By Services (2024-2032) ($MN)
  • Table 5 Global Explainable AI Certification Market Outlook, By Certification Type (2024-2032) ($MN)
  • Table 6 Global Explainable AI Certification Market Outlook, By Professional Certification (2024-2032) ($MN)
  • Table 7 Global Explainable AI Certification Market Outlook, By Academic Certification (2024-2032) ($MN)
  • Table 8 Global Explainable AI Certification Market Outlook, By Corporate Training & Certification (2024-2032) ($MN)
  • Table 9 Global Explainable AI Certification Market Outlook, By Deployment Mode (2024-2032) ($MN)
  • Table 10 Global Explainable AI Certification Market Outlook, By On-Premises (2024-2032) ($MN)
  • Table 11 Global Explainable AI Certification Market Outlook, By Cloud (2024-2032) ($MN)
  • Table 12 Global Explainable AI Certification Market Outlook, By Organization Size (2024-2032) ($MN)
  • Table 13 Global Explainable AI Certification Market Outlook, By Small & Medium Enterprises (SMEs) (2024-2032) ($MN)
  • Table 14 Global Explainable AI Certification Market Outlook, By Large Enterprises (2024-2032) ($MN)
  • Table 15 Global Explainable AI Certification Market Outlook, By Application (2024-2032) ($MN)
  • Table 16 Global Explainable AI Certification Market Outlook, By Model Interpretability & Transparency (2024-2032) ($MN)
  • Table 17 Global Explainable AI Certification Market Outlook, By Data Privacy & Compliance (2024-2032) ($MN)
  • Table 18 Global Explainable AI Certification Market Outlook, By Risk Management (2024-2032) ($MN)
  • Table 19 Global Explainable AI Certification Market Outlook, By Bias & Fairness Detection (2024-2032) ($MN)
  • Table 20 Global Explainable AI Certification Market Outlook, By Other Applications (2024-2032) ($MN)
  • Table 21 Global Explainable AI Certification Market Outlook, By End User (2024-2032) ($MN)
  • Table 22 Global Explainable AI Certification Market Outlook, By Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI) (2024-2032) ($MN)
  • Table 23 Global Explainable AI Certification Market Outlook, By Healthcare & Life Sciences (2024-2032) ($MN)
  • Table 24 Global Explainable AI Certification Market Outlook, By IT & Telecommunications (2024-2032) ($MN)
  • Table 25 Global Explainable AI Certification Market Outlook, By Retail & E-commerce (2024-2032) ($MN)
  • Table 26 Global Explainable AI Certification Market Outlook, By Government & Defense (2024-2032) ($MN)
  • Table 27 Global Explainable AI Certification Market Outlook, By Manufacturing (2024-2032) ($MN)
  • Table 28 Global Explainable AI Certification Market Outlook, By Energy & Utilities (2024-2032) ($MN)
  • Table 29 Global Explainable AI Certification Market Outlook, By Other End Users (2024-2032) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC30519

According to Stratistics MRC, the Global Explainable AI Certification Market is accounted for $111.1 million in 2025 and is expected to reach $402.6 million by 2032 growing at a CAGR of 20.2% during the forecast period. Explainable AI (XAI) Certification is a formal recognition awarded to individuals, organizations, or systems that demonstrate proficiency in understanding, implementing, and communicating artificial intelligence models in a transparent and interpretable manner. This certification emphasizes the ability to design AI systems whose decision-making processes can be clearly explained to stakeholders, ensuring accountability, ethical compliance, and trustworthiness. It covers principles of model interpretability, bias detection, ethical AI deployment, and regulatory standards. By obtaining XAI Certification, professionals showcase their expertise in creating AI solutions that are not only effective but also transparent, auditable, and aligned with responsible AI practices.

Market Dynamics:

Driver:

Regulatory Mandates and Ethical Imperatives

Regulatory mandates and ethical imperatives are powerful catalysts propelling the Explainable AI (XAI) Certification Market forward. Governments and industry bodies increasingly demand transparency, accountability, and fairness in AI systems, compelling organizations to adopt certified explainable AI solutions. Ethical considerations, such as bias mitigation and responsible AI deployment, further reinforce this shift, creating a robust market demand. Consequently, companies are incentivized to obtain XAI certifications to ensure compliance, enhance trust, and maintain reputational integrity, driving market growth globally.

Restraint:

Shortage of Skilled XAI Professionals

The shortage of skilled Explainable AI (XAI) professionals poses a significant roadblock to the growth of the Explainable AI Certification Market. Limited expertise slows adoption, delays implementation of advanced XAI solutions, and restricts organizations from effectively leveraging certified knowledge. Companies face increased training costs and longer project timelines, reducing overall market efficiency. This talent gap acts as a critical restraint, hindering innovation and the widespread acceptance of XAI certification programs globally.

Opportunity:

Trust and Accountability in High-Stakes Sectors

Trust and accountability in high-stakes sectors-like healthcare, finance, and defense-are catalyzing demand for explainable AI certification. As regulatory scrutiny intensifies, stakeholders seek transparent, auditable AI systems that align with ethical and operational standards. This shift elevates certification as a strategic differentiator, fostering market confidence and cross-sector adoption. By embedding accountability into algorithmic design, explainable AI becomes not just a compliance tool but a trust enabler, accelerating innovation while safeguarding public interest and institutional integrity.

Threat:

Technical Complexity and Trade-offs

The Explainable AI Certification Market faces significant challenges due to the technical complexity inherent in developing AI systems that are both powerful and interpretable. Striking a balance between model performance and explainability often forces trade-offs, slowing adoption and increasing development costs. Organizations may hesitate to pursue certification amid these challenges, creating a hindering effect on market growth. This complexity acts as a barrier, limiting widespread implementation and scalability of explainable AI solutions.

Covid-19 Impact

The Covid-19 pandemic accelerated digital transformation across industries, driving increased adoption of AI technologies and, consequently, a heightened need for Explainable AI (XAI) certifications. Remote work and reliance on automated decision-making highlighted the importance of transparency, accountability, and ethical AI use. Despite temporary disruptions in training programs and certification processes, the overall market witnessed growth, as organizations prioritized certified professionals to ensure trustworthy AI deployment and compliance with emerging regulatory standards.

The data privacy & compliance segment is expected to be the largest during the forecast period

The data privacy & compliance segment is expected to account for the largest market share during the forecast period as regulatory mandates like GDPR and HIPAA demand transparent, auditable AI systems, fueling demand for certified XAI frameworks. Enterprises seek certifications to demonstrate ethical AI deployment, mitigate risk, and build stakeholder trust. This compliance-driven momentum is accelerating adoption across finance, healthcare, and government sectors, positioning XAI certification as a strategic enabler of responsible innovation and competitive differentiation in regulated environments.

The academic certification segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the academic certification segment is predicted to witness the highest growth rate as it offers structured, research-backed courses, universities and institutions equip professionals with deep technical knowledge and practical skills in XAI, enhancing workforce competence. This segment drives market adoption as certified individuals gain recognition and trust in deploying transparent AI solutions. The emphasis on academic credentials strengthens industry standards, encourages innovation, and accelerates the demand for explainable AI across enterprises globally.

Region with largest share:

During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share due to increasing prioritizes transparency, accountability, and ethical AI deployment. Growing adoption of AI across industries such as finance, healthcare, and manufacturing is fueling demand for certified professionals who can ensure AI models are interpretable and trustworthy. Government initiatives, regulatory frameworks, and rising awareness of AI risks are further boosting market growth, positioning XAI certification as a critical enabler for sustainable, responsible, and innovation-driven AI adoption in the region.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR, owing to rising regulatory demands and ethical concerns, certification frameworks empower organizations to build transparent, accountable models. This drives trust in AI systems, especially in healthcare, finance, and public services. The U.S. leads innovation with multimodal explainability tools and model introspection techniques, fostering compliance and boosting workforce readiness. As AI complexity grows, certified explainability ensures fair, interpretable outcomes-accelerating digital transformation with confidence and clarity.

Key players in the market

Some of the key players profiled in the Explainable AI Certification Market include Microsoft, Temenos, IBM, Mphasis, Google, C3.AI, Salesforce, H2O.ai, Amazon Web Services (AWS), Zest AI, Intel Corporation, Seldon, NVIDIA, Squirro, SAS Institute, DataRobot, Alteryx, Fiddler, Equifax and FICO.

Key Developments:

In April 2025, IBM and Tokyo Electron (TEL) have renewed their collaboration with a new five-year agreement, focusing on advancing semiconductor and chiplet technologies to support the generative AI era, the initiative aims to develop next-generation semiconductor nodes and architectures, leveraging IBM's expertise in process integration and TEL's cutting-edge equipment.

In March 2025, Google has unveiled two AI models-Gemini Robotics and Gemini Robotics-ER-based on its Gemini 2.0 framework, tailored for the rapidly expanding robotics sector. These models enhance robots' vision, language, and action capabilities, enabling advanced spatial understanding and reasoning. Designed for various robotic forms, including humanoids and industrial units, they aim to accelerate commercialization in industrial settings.

In January 2025, Microsoft and OpenAI announced an evolved partnership. Microsoft retains exclusive rights to OpenAI's models and infrastructure, integrating them into products like Copilot. The OpenAI API remains exclusive to Azure, ensuring customers access leading models via the Azure OpenAI Service.

Components Covered:

  • Platforms
  • Services

Certification Types Covered:

  • Professional Certification
  • Academic Certification
  • Corporate Training & Certification

Deployment Modes Covered:

  • On-Premises
  • Cloud

Organization Sizes Covered:

  • Small & Medium Enterprises (SMEs)
  • Large Enterprises

Applications Covered:

  • Model Interpretability & Transparency
  • Data Privacy & Compliance
  • Risk Management
  • Bias & Fairness Detection
  • Other Applications

End Users Covered:

  • Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)
  • Healthcare & Life Sciences
  • IT & Telecommunications
  • Retail & E-commerce
  • Government & Defense
  • Manufacturing
  • Energy & Utilities
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Application Analysis
  • 3.7 End User Analysis
  • 3.8 Emerging Markets
  • 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Explainable AI Certification Market, By Component

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Platforms
  • 5.3 Services

6 Global Explainable AI Certification Market, By Certification Type

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Professional Certification
  • 6.3 Academic Certification
  • 6.4 Corporate Training & Certification

7 Global Explainable AI Certification Market, By Deployment Mode

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 On-Premises
  • 7.3 Cloud

8 Global Explainable AI Certification Market, By Organization Size

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Small & Medium Enterprises (SMEs)
  • 8.3 Large Enterprises

9 Global Explainable AI Certification Market, By Application

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Model Interpretability & Transparency
  • 9.3 Data Privacy & Compliance
  • 9.4 Risk Management
  • 9.5 Bias & Fairness Detection
  • 9.6 Other Applications

10 Global Explainable AI Certification Market, By End User

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)
  • 10.3 Healthcare & Life Sciences
  • 10.4 IT & Telecommunications
  • 10.5 Retail & E-commerce
  • 10.6 Government & Defense
  • 10.7 Manufacturing
  • 10.8 Energy & Utilities
  • 10.9 Other End Users

11 Global Explainable AI Certification Market, By Geography

  • 11.1 Introduction
  • 11.2 North America
    • 11.2.1 US
    • 11.2.2 Canada
    • 11.2.3 Mexico
  • 11.3 Europe
    • 11.3.1 Germany
    • 11.3.2 UK
    • 11.3.3 Italy
    • 11.3.4 France
    • 11.3.5 Spain
    • 11.3.6 Rest of Europe
  • 11.4 Asia Pacific
    • 11.4.1 Japan
    • 11.4.2 China
    • 11.4.3 India
    • 11.4.4 Australia
    • 11.4.5 New Zealand
    • 11.4.6 South Korea
    • 11.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 11.5 South America
    • 11.5.1 Argentina
    • 11.5.2 Brazil
    • 11.5.3 Chile
    • 11.5.4 Rest of South America
  • 11.6 Middle East & Africa
    • 11.6.1 Saudi Arabia
    • 11.6.2 UAE
    • 11.6.3 Qatar
    • 11.6.4 South Africa
    • 11.6.5 Rest of Middle East & Africa

12 Key Developments

  • 12.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 12.2 Acquisitions & Mergers
  • 12.3 New Product Launch
  • 12.4 Expansions
  • 12.5 Other Key Strategies

13 Company Profiling

  • 13.1 Microsoft
  • 13.2 Temenos
  • 13.3 IBM
  • 13.4 Mphasis
  • 13.5 Google
  • 13.6 C3.AI
  • 13.7 Salesforce
  • 13.8 H2O.ai
  • 13.9 Amazon Web Services (AWS)
  • 13.10 Zest AI
  • 13.11 Intel Corporation
  • 13.12 Seldon
  • 13.13 NVIDIA
  • 13.14 Squirro
  • 13.15 SAS Institute
  • 13.16 DataRobot
  • 13.17 Alteryx
  • 13.18 Fiddler
  • 13.19 Equifax
  • 13.20 FICO