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市場調査レポート
商品コード
1614264
説明可能なAI市場:提供、展開、用途、最終用途別- 世界予測2025-2030年Explainable AI Market by Offering (Services, Software), Deployment (Cloud-based, On-premise), Application, End-Use - Global Forecast 2025-2030 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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説明可能なAI市場:提供、展開、用途、最終用途別- 世界予測2025-2030年 |
出版日: 2024年12月01日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 194 Pages
納期: 即日から翌営業日
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説明可能なAI市場は、2023年に70億2,000万米ドルと評価され、2024年には84億2,000万米ドルに達すると予測され、CAGR 20.24%で成長し、2030年には255億2,000万米ドルになると予測されています。
説明可能なAI(XAI)とは、モデルの意思決定プロセスを透明化し、人間が理解できるようにする人工知能の方法論と技術を指します。この必要性は、AIシステムがヘルスケア、金融、法律などの重要な分野で不可欠となり、AIによる意思決定の背後にある理由を理解することが、コンプライアンス、信頼、説明責任にとって極めて重要となることから生じています。XAIは、予知保全、リスク管理、自律走行車、個別化医療を含むがこれらに限定されない多様な領域で応用され、利害関係者の信頼を醸成しながら実用的な洞察を提供します。エンドユースの範囲は広く、銀行、保険、自動車、通信、その他のセクターに及んでいます。
主な市場の統計 | |
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基準年[2023] | 70億2,000万米ドル |
予測年[2024] | 84億2,000万米ドル |
予測年[2030] | 255億2,000万米ドル |
CAGR(%) | 20.24% |
XAIに影響を与える主な成長要因には、AIの透明性に関する規制当局の監視の強化、様々な業界におけるAI主導の意思決定支援に対する需要の急増、AIの偏見と公平性に関する認識と懸念の高まりなどがあります。最近では、AI規制の策定や、モデルの弾力性と解釈可能性技術の向上により、ビジネスの透明性と競合差別化が強化される可能性が出てきています。LIME(Local Interpretable Model-agnostic Explanations)やSHAP(SHapley Additive exPlanations)などのモデルは、よりシンプルで解釈可能なAIシステムを開発する機会を例示しています。
しかし、深層学習モデル特有の複雑さ、精度と解釈可能性の潜在的なトレードオフ、標準化された説明可能性指標の欠如といった課題が、より広範な採用や開発を妨げています。さらに、XAI研究の初期段階は、規制の枠組みに悪影響を及ぼしかねないデータプライバシーとセキュリティの懸念をもたらします。
技術革新の最良の分野には、倫理的なAIフレームワークの統合、直感的なインターフェイスによる人間とAIの相互作用の強化、高度なデータ可視化ツールによるコグニティブコンピューティング能力の強化が含まれます。企業は、研究開発パートナーシップに投資し、学術機関と協力することで、技術的フロンティアを維持することで成長を促進することができます。XAI市場の性質は、既存のAIフレームワークへの強固な統合に向けた軌道を描きながら、急速なイノベーションに態勢を整えており、企業に消費者の信頼と業務の透明性を高める戦略的レバレッジを提供します。
市場力学:急速に進化する説明可能なAI市場の主要市場インサイトを公開
説明可能なAI市場は、需要と供給のダイナミックな相互作用によって変貌を遂げています。このような市場力学の進化を理解することで、企業は十分な情報に基づいた投資決定、戦略的意思決定、新たなビジネスチャンスの獲得を行うことができます。これらの動向を包括的に把握することで、企業は政治的、地理的、技術的、社会的、経済的な領域にわたる様々なリスクを軽減することができ、また、消費者行動とそれが製造コストや購買動向に与える影響をより明確に理解することができます。
ポーターのファイブフォース:説明可能なAI市場をナビゲートする戦略ツール
ポーターのファイブフォースフレームワークは、説明可能なAI市場の競合情勢を理解するための重要なツールです。ポーターのファイブフォース・フレームワークは、企業の競争力を評価し、戦略的機会を探るための明確な手法を提供します。このフレームワークは、企業が市場内の勢力図を評価し、新規事業の収益性を判断するのに役立ちます。これらの洞察により、企業は自社の強みを活かし、弱みに対処し、潜在的な課題を回避することができ、より強靭な市場でのポジショニングを確保することができます。
PESTLE分析:説明可能なAI市場における外部からの影響の把握
外部マクロ環境要因は、説明可能なAI市場の業績ダイナミクスを形成する上で極めて重要な役割を果たします。政治的、経済的、社会的、技術的、法的、環境的要因の分析は、これらの影響をナビゲートするために必要な情報を提供します。PESTLE要因を調査することで、企業は潜在的なリスクと機会をよりよく理解することができます。この分析により、企業は規制、消費者の嗜好、経済動向の変化を予測し、先を見越した積極的な意思決定を行う準備ができます。
市場シェア分析説明可能なAI市場における競合情勢の把握
説明可能なAI市場の詳細な市場シェア分析により、ベンダーの業績を包括的に評価することができます。企業は、収益、顧客ベース、成長率などの主要指標を比較することで、競争上のポジショニングを明らかにすることができます。この分析により、市場の集中、断片化、統合の動向が明らかになり、ベンダーは競争が激化する中で自社の地位を高める戦略的意思決定を行うために必要な知見を得ることができます。
FPNVポジショニング・マトリックス説明可能なAI市場におけるベンダーのパフォーマンス評価
FPNVポジショニングマトリックスは、説明可能なAI市場においてベンダーを評価するための重要なツールです。このマトリックスにより、ビジネス組織はベンダーのビジネス戦略と製品満足度に基づき評価することで、目標に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。4つの象限によりベンダーを明確かつ的確にセグメント化し、戦略目標に最適なパートナーやソリューションを特定することができます。
戦略分析と推奨説明可能なAI市場における成功への道筋を描く
説明可能なAI市場の戦略分析は、世界市場でのプレゼンス強化を目指す企業にとって不可欠です。主要なリソース、能力、業績指標を検討することで、企業は成長機会を特定し、改善に取り組むことができます。このアプローチにより、競合情勢における課題を克服し、新たなビジネスチャンスを活かして長期的な成功を収めるための体制を整えることができます。
1.市場の浸透度:現在の市場環境の詳細なレビュー、主要企業による広範なデータ、市場でのリーチと全体的な影響力の評価。
2.市場の開拓度:新興市場における成長機会を特定し、既存分野における拡大可能性を評価し、将来の成長に向けた戦略的ロードマップを提供します。
3.市場の多様化:最近の製品発売、未開拓の地域、業界の主要な進歩、市場を形成する戦略的投資を分析します。
4.競合の評価と情報:競合情勢を徹底的に分析し、市場シェア、事業戦略、製品ポートフォリオ、認証、規制当局の承認、特許動向、主要企業の技術進歩などを検証します。
5.製品開発およびイノベーション:将来の市場成長を促進すると期待される最先端技術、研究開発活動、製品イノベーションをハイライトしています。
1.現在の市場規模と今後の成長予測は?
2.最高の投資機会を提供する製品、セグメント、地域はどこか?
3.市場を形成する主な技術動向と規制の影響とは?
4.主要ベンダーの市場シェアと競合ポジションは?
5.ベンダーの市場参入・撤退戦略の原動力となる収益源と戦略的機会は何か?
The Explainable AI Market was valued at USD 7.02 billion in 2023, expected to reach USD 8.42 billion in 2024, and is projected to grow at a CAGR of 20.24%, to USD 25.52 billion by 2030.
Explainable AI (XAI) refers to methodologies and techniques in artificial intelligence that make the decision-making process of models transparent and comprehensible to humans. This necessity arises as AI systems become more integral in critical areas such as healthcare, finance, and legal where understanding the reasoning behind AI decisions is crucial for compliance, trust, and accountability. XAI finds applications in diverse domains including but not limited to predictive maintenance, risk management, autonomous vehicles, and personalized medicine, providing actionable insights while fostering stakeholder confidence. The end-use scope is expansive, reaching sectors like banking, insurance, automotive, telecommunications, and beyond.
KEY MARKET STATISTICS | |
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Base Year [2023] | USD 7.02 billion |
Estimated Year [2024] | USD 8.42 billion |
Forecast Year [2030] | USD 25.52 billion |
CAGR (%) | 20.24% |
Key influencing growth factors for XAI include increasing regulatory scrutiny for AI transparency, the surge in demand for AI-driven decision support across various industries, and the rising awareness and concern about AI bias and fairness. Recent potential opportunities are emerging in formulating AI regulations and improving model resilience and interpretability techniques, thereby enhancing business transparency and competitive differentiation. Models such as LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations) and SHAP (SHapley Additive exPlanations) exemplify opportunities to develop simpler, more interpretable AI systems.
However, challenges like the inherent complexity of deep learning models, potential trade-offs between accuracy and interpretability, and the lack of standardized explainability metrics impede broader adoption and development. Furthermore, the nascent stage of XAI research poses data privacy and security concerns which could influence regulatory frameworks adversely.
The best areas of innovation include integrating ethical AI frameworks, enhancing human-AI interaction through intuitive interfaces, and bolstering cognitive computing capacities with advanced data visualization tools. Businesses can drive growth by investing in R&D partnerships and collaborating with academic institutions to stay at the technological frontier. The nature of the XAI market is poised on rapid innovation, with a trajectory set towards robust integration into existing AI frameworks, offering enterprises a strategic leverage to enhance consumer trust and operational transparency.
Market Dynamics: Unveiling Key Market Insights in the Rapidly Evolving Explainable AI Market
The Explainable AI Market is undergoing transformative changes driven by a dynamic interplay of supply and demand factors. Understanding these evolving market dynamics prepares business organizations to make informed investment decisions, refine strategic decisions, and seize new opportunities. By gaining a comprehensive view of these trends, business organizations can mitigate various risks across political, geographic, technical, social, and economic domains while also gaining a clearer understanding of consumer behavior and its impact on manufacturing costs and purchasing trends.
Porter's Five Forces: A Strategic Tool for Navigating the Explainable AI Market
Porter's five forces framework is a critical tool for understanding the competitive landscape of the Explainable AI Market. It offers business organizations with a clear methodology for evaluating their competitive positioning and exploring strategic opportunities. This framework helps businesses assess the power dynamics within the market and determine the profitability of new ventures. With these insights, business organizations can leverage their strengths, address weaknesses, and avoid potential challenges, ensuring a more resilient market positioning.
PESTLE Analysis: Navigating External Influences in the Explainable AI Market
External macro-environmental factors play a pivotal role in shaping the performance dynamics of the Explainable AI Market. Political, Economic, Social, Technological, Legal, and Environmental factors analysis provides the necessary information to navigate these influences. By examining PESTLE factors, businesses can better understand potential risks and opportunities. This analysis enables business organizations to anticipate changes in regulations, consumer preferences, and economic trends, ensuring they are prepared to make proactive, forward-thinking decisions.
Market Share Analysis: Understanding the Competitive Landscape in the Explainable AI Market
A detailed market share analysis in the Explainable AI Market provides a comprehensive assessment of vendors' performance. Companies can identify their competitive positioning by comparing key metrics, including revenue, customer base, and growth rates. This analysis highlights market concentration, fragmentation, and trends in consolidation, offering vendors the insights required to make strategic decisions that enhance their position in an increasingly competitive landscape.
FPNV Positioning Matrix: Evaluating Vendors' Performance in the Explainable AI Market
The Forefront, Pathfinder, Niche, Vital (FPNV) Positioning Matrix is a critical tool for evaluating vendors within the Explainable AI Market. This matrix enables business organizations to make well-informed decisions that align with their goals by assessing vendors based on their business strategy and product satisfaction. The four quadrants provide a clear and precise segmentation of vendors, helping users identify the right partners and solutions that best fit their strategic objectives.
Strategy Analysis & Recommendation: Charting a Path to Success in the Explainable AI Market
A strategic analysis of the Explainable AI Market is essential for businesses looking to strengthen their global market presence. By reviewing key resources, capabilities, and performance indicators, business organizations can identify growth opportunities and work toward improvement. This approach helps businesses navigate challenges in the competitive landscape and ensures they are well-positioned to capitalize on newer opportunities and drive long-term success.
Key Company Profiles
The report delves into recent significant developments in the Explainable AI Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include Abzu ApS, Alphabet Inc., Alteryx, Inc., ArthurAI, Inc., C3.ai, Inc., DarwinAI, DataRobot, Inc., Equifax Inc., Fair Isaac Corporation, Fiddler Labs, Inc., H2O.ai, Inc., Intel Corporation, Intellico.ai s.r.l, International Business Machines Corporation, ISSQUARED Inc., Kyndi, Inc., Microsoft Corporation, Mphasis Limited, NVIDIA Corporation, Salesforce, Inc., SAS Institute Inc., Squirro Group, Temenos Headquarters SA, Tensor AI Solutions GmbH, Tredence Analytics Solutions Pvt. Ltd., and ZestFinance Inc..
Market Segmentation & Coverage
1. Market Penetration: A detailed review of the current market environment, including extensive data from top industry players, evaluating their market reach and overall influence.
2. Market Development: Identifies growth opportunities in emerging markets and assesses expansion potential in established sectors, providing a strategic roadmap for future growth.
3. Market Diversification: Analyzes recent product launches, untapped geographic regions, major industry advancements, and strategic investments reshaping the market.
4. Competitive Assessment & Intelligence: Provides a thorough analysis of the competitive landscape, examining market share, business strategies, product portfolios, certifications, regulatory approvals, patent trends, and technological advancements of key players.
5. Product Development & Innovation: Highlights cutting-edge technologies, R&D activities, and product innovations expected to drive future market growth.
1. What is the current market size, and what is the forecasted growth?
2. Which products, segments, and regions offer the best investment opportunities?
3. What are the key technology trends and regulatory influences shaping the market?
4. How do leading vendors rank in terms of market share and competitive positioning?
5. What revenue sources and strategic opportunities drive vendors' market entry or exit strategies?