デフォルト表紙
市場調査レポート
商品コード
1838568

説明可能なAI市場分析と2034年までの予測:タイプ、製品、サービス、テクノロジー、コンポーネント、用途、展開、エンドユーザー、機能

Explainable AI Market Analysis and Forecast to 2034: Type, Product, Services, Technology, Component, Application, Deployment, End User, Functionality


出版日
ページ情報
英文 352 Pages
納期
3~5営業日
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=153.80円
説明可能なAI市場分析と2034年までの予測:タイプ、製品、サービス、テクノロジー、コンポーネント、用途、展開、エンドユーザー、機能
出版日: 2025年10月10日
発行: Global Insight Services
ページ情報: 英文 352 Pages
納期: 3~5営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

説明可能なAI市場は、2024年の1,100万米ドルから2034年には8,260万米ドルに拡大し、約22.3%のCAGRで成長すると予測されています。説明可能なAI市場には、人工知能モデルの透明性と解釈可能性を高めるために設計された技術が含まれます。AIの意思決定プロセスに人間が理解できる洞察を提供することで、「ブラックボックス」問題に対処します。この市場は、規制上の要件や、金融、ヘルスケア、自動車などの分野におけるAIシステムに対する信頼の必要性が原動力となっています。AIの統合が深まるにつれて、説明可能なソリューションに対する需要が高まり、モデルの解釈可能性とユーザーインターフェイス設計の革新が促進されています。

説明可能なAI市場は、AIシステムにおける透明性と説明責任の必要性の高まりに後押しされ、大きな成長が見込まれています。ソフトウェア分野、特にモデル解釈可能性ツールと説明可能性フレームワークが業績をリードしています。これらのツールはAIの意思決定プロセスを理解する上で極めて重要です。それに続くのがサービス分野で、企業が説明可能なAIソリューションの実装と最適化を求める中、コンサルティングと統合サービスが勢いを増しています。ソフトウェア・セグメントでは、モデル固有の説明可能性ツールが、個々のAIモデルに合わせた洞察を提供し、優れた性能を発揮しています。サービス分野では、企業が説明可能なAI技術を効果的に活用するために従業員のスキルアップを優先しているため、研修・教育サービスが2番目に高い業績を上げています。規制圧力が高まるにつれ、コンプライアンス重視の説明可能性ソリューションに対する需要が高まり、市場拡大がさらに促進されると予想されます。金融やヘルスケアなどの分野における説明可能なAIの統合は、信頼の醸成と意思決定能力の強化において重要な役割を果たすことを強調しています。

市場セグメンテーション
タイプ モデル別、ポストホック・アンテホック
製品 ソフトウェアツール、プラットフォーム、フレームワーク
サービス コンサルティング、インテグレーション、サポート&メンテナンス、トレーニング、マネージドサービス
テクノロジー 機械学習、ディープラーニング、自然言語処理、コンピュータビジョン
コンポーネント ソリューション、サービス
用途 ヘルスケア、銀行・金融サービス、自動車、小売、通信、政府、エネルギー・公益事業、製造業
展開 オンプレミス、クラウド、ハイブリッド
エンドユーザー 企業、中小企業、公共部門
機能 解釈可能性、透明性、バイアス検出、説明責任

市場スナップショット

説明可能なAIの市場シェアはクラウドベースのソリューションが圧倒的で、オンプレミスシステムがかなりの部分を占めています。市場の価格力学は、AIモデルの複雑さと精巧さに影響されます。最近の製品投入は、透明性と解釈可能性の強化に重点を置いており、倫理的なAIアプリケーションに対する需要の高まりに対応しています。企業は、AIの意思決定プロセスに明確な洞察を提供する革新的なソリューションに投資し、多様な業界のニーズに対応しています。説明可能なAI市場の競合は激しく、大手テクノロジー企業が覇権を争っています。ベンチマークでは、ユーザーフレンドリーなインターフェースと堅牢な分析ツールの開発に重点が置かれていることが明らかになっています。規制の影響、特に北米と欧州では、透明性と説明責任を重視し、市場戦略を形成しています。アジア太平洋の新興市場では、政府の好意的な政策に後押しされて投資が増加しています。AI技術の進歩と規制圧力の高まりにより、AIシステムにおける説明可能性の必要性が強調され、市場は成長する態勢を整えています。

主要動向と促進要因:

説明可能なAI(XAI)市場は、AIの意思決定における透明性への要求の高まりによって急速に進化しています。組織は、明確で理解しやすい洞察を提供し、信頼と説明責任を促進するAIシステムを求めています。この動向は、意思決定の透明性が重要なヘルスケアや金融などの分野で特に顕著です。世界中の政府や機関がAIアプリケーションの説明可能性を義務付けているため、規制圧力も大きな推進力となっています。こうした規制へのコンプライアンスが、XAIソリューションの採用を企業に促しています。さらに、ビジネスプロセスにおけるAI主導の自動化の台頭により、倫理的で公正な結果を保証するための説明可能性が必要とされています。ディープラーニングネットワークのようなAIモデルの複雑化は、複雑なアルゴリズムを解明する説明可能なソリューションの必要性を強調しています。AIが様々な業界に浸透し続ける中、ユーザーフレンドリーで解釈しやすいモデルへの需要が急増しています。XAIに投資する企業は、信頼を醸成し、より良い意思決定プロセスを促進することで、競争優位性を獲得する態勢を整えています。

抑制と課題:

説明可能なAI市場には、いくつかの重要な抑制要因と課題があります。主な抑制要因は、AIモデルの複雑さであり、説明可能なAIに不可欠な透明性と解釈可能性の妨げになることが多いです。この複雑さは、信頼の問題から利害関係者がこのような技術を採用することを躊躇させる可能性があります。もう一つの課題は、標準化された規制やガイドラインがないことで、説明可能なAIソリューションの開発と展開を複雑にしています。企業は、異なる地域や業種間でコンプライアンスと一貫性を確保する難しさに直面しています。AIと説明可能性の両方に精通した熟練専門家の不足は、市場の成長をさらに制限します。企業は、技術開発とユーザーフレンドリーな解釈のギャップを埋められる専門家を見つけるのに苦労しています。さらに、特に中小企業や新興企業にとっては、高い導入コストが大きな障壁となっています。説明可能なAIを既存のシステムに統合する経済的負担は、法外なものになりかねないです。最後に、説明可能なAIはしばしば機密データへのアクセスを必要とし、倫理的・法的問題を引き起こすため、データプライバシーに関する懸念が市場に影響を及ぼします。

主要プレイヤー

H2O.ai、Fiddler AI、DarwinAI、Peltarion、Seldon、Kyndi、Zest AI、ExplainX、Akkio、TruEra、Modzy、Factmata、LatticeFlow、CausaLens、Arize AI

目次

第1章 説明可能なAI市場概要

  • 調査目的
  • 説明可能なAI市場の定義と調査範囲
  • レポートの制限事項
  • 調査対象年と通貨
  • 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 市場に関する重要考察

第4章 説明可能なAI市場の展望

  • 説明可能なAI市場のセグメンテーション
  • 市場力学
  • ポーターのファイブフォース分析
  • PESTLE分析
  • バリューチェーン分析
  • 4Pモデル
  • ANSOFFマトリックス

第5章 説明可能なAI市場戦略

  • 親市場分析
  • 需給分析
  • 消費者の購買意欲
  • ケーススタディ分析
  • 価格分析
  • 規制状況
  • サプライチェーン分析
  • 競合製品分析
  • 最近の動向

第6章 説明可能なAIの市場規模

  • 説明可能なAIの市場規模:金額別
  • 説明可能なAIの市場規模:数量別

第7章 説明可能なAI市場:タイプ別

  • 市場概要
  • モデル別
  • ポストホック
  • アンテホック
  • その他

第8章 説明可能なAI市場:製品別

  • 市場概要
  • ソフトウェアツール
  • プラットフォーム
  • フレームワーク
  • その他

第9章 説明可能なAI市場:サービス別

  • 市場概要
  • コンサルティング
  • インテグレーション
  • サポート・保守
  • トレーニング
  • マネージド・サービス
  • その他

第10章 説明可能なAI市場:テクノロジー別

  • 市場概要
  • 機械学習
  • ディープラーニング
  • 自然言語処理
  • コンピュータビジョン
  • その他

第11章 説明可能なAI市場、コンポーネント別

  • 市場概要
  • ソリューション
  • サービス
  • その他

第12章 説明可能なAI市場、用途別

  • 市場概要
  • ヘルスケア
  • 銀行・金融サービス
  • 自動車
  • 小売
  • 通信
  • 政府機関
  • エネルギー・公益事業
  • 製造業
  • その他

第13章 説明可能なAI市場、展開別

  • 市場概要
  • オンプレミス
  • クラウド
  • ハイブリッド
  • その他

第14章 説明可能なAI市場:エンドユーザー別

  • 市場概要
  • 企業
  • 中小企業
  • 公共部門
  • その他

第15章 説明可能なAI市場:機能別

  • 市場概要
  • 解釈可能性
  • 透明性
  • バイアス検出
  • 概要可能性
  • その他

第16章 説明可能なAI市場、地域別

  • 概要
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • スペイン
    • イタリア
    • オランダ
    • スウェーデン
    • スイス
    • デンマーク
    • フィンランド
    • ロシア
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア
    • シンガポール
    • インドネシア
    • 台湾
    • マレーシア
    • その他アジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
    • その他ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第17章 競合情勢

  • 概要
  • 市場シェア分析
  • 主要企業のポジショニング
  • 競合リーダーシップマッピング
  • ベンダーベンチマーキング
  • 開発戦略のベンチマーキング

第18章 企業プロファイル

  • H2O.ai
  • Fiddler AI
  • DarwinAI
  • Peltarion
  • Seldon
  • Kyndi
  • Zest AI
  • ExplainX
  • Akkio
  • TruEra
  • Modzy
  • Factmata
  • LatticeFlow
  • CausaLens
  • Arize AI