説明可能なAI市場：産業動向・世界の予測 (～2035年)：コンポーネントタイプ・展開タイプ・用途・エンドユーザー・企業タイプ・地域別

説明可能なAI市場：概要

世界の説明可能なAIの市場規模は、現在の801万米ドルから、予測期間中はCAGR 18.93%で推移し、2035年には5,392万米ドルに成長すると予測されています。

説明可能なAI市場の機会：分類

コンポーネントタイプ別

• サービス
• ソリューション

展開タイプ別

• クラウド
• オンプレミス

用途別

• 創薬・診断
• 不正・異常検知
• アイデンティティとアクセス管理
• 予知保全
• サプライチェーン管理
• その他

エンドユーザー別

• 航空宇宙・防衛
• 自動車
• ヘルスケア
• IT・通信
• 公共部門・ユーティリティ
• 小売・eコマース

企業タイプ別

• 大企業
• 中小企業

地域別

• 北米
• 米国
• カナダ
• メキシコ
• その他の北米諸国
• 欧州
• オーストリア
• ベルギー
• デンマーク
• フランス
• ドイツ
• アイルランド
• イタリア
• オランダ
• ノルウェー
• ロシア
• スペイン
• スウェーデン
• スイス
• 英国
• その他の欧州諸国
• アジア
• 中国
• インド
• 日本
• シンガポール
• 韓国
• その他のアジア諸国
• ラテンアメリカ
• ブラジル
• チリ
• コロンビア
• ベネズエラ
• その他のラテンアメリカ諸国
• 中東・北アフリカ
• エジプト
• イラン
• イラク
• イスラエル
• クウェート
• サウジアラビア
• アラブ首長国連邦
• その他の中東・北アフリカ諸国
• 世界のその他の地域
• オーストラリア
• ニュージーランド
• その他の国

説明可能なAI市場：成長と動向

現在、AIユーザー数は2020年以降で2倍以上に増加し、世界で約3億人に達しています。これは、説明可能なコンピューティングとAIにおける透明性の融合における重要な節目を示しています。説明可能なAI（Explainable AI、XAI）は、AIアルゴリズムを理解可能にし、その意思決定の根拠を関係者が把握できるようにする手法を活用することで、さまざまな分野を変革すると見込まれています。説明可能なAIの主な利点には、モデル非依存型アプローチや、ユーザーの理解を促進し医療分野での創薬を加速させるインタラクティブな可視化などがあります。

さらに、説明可能なAIは、金融、医療、エネルギー、製造など複数の産業において、より深い洞察と緊急課題への効果的な解決策を提供することで、ビジネスのあり方を変えてきました。インターネットの普及や一般市民の認知度向上を背景に、主要分野でのAI活用は急速に拡大しています。

説明可能なAIは、より高い業務効率を達成するためのイノベーションとデジタルトランスフォーメーションへの世界的な移行において、重要性を増しています。自然言語処理や解釈可能な機械学習は、説明可能なAI市場の潜在能力を最大限に引き出す上で重要な役割を果たし、エネルギー効率の向上や迅速な対応に貢献しています。さらに、SHAPやLIMEといった手法は、複雑なAIモデルの解釈性を高め、AIシステムへの信頼性を向上させ、さまざまな分野での意思決定プロセス改善への道を開いており、現代における重要な発展を示しています。その結果、技術の進歩と投資関心の高まりを背景に、説明可能なAI市場は予測期間中に大きな成長を遂げると見込まれます。

当レポートでは、世界の説明可能なAIの市場を調査し、 市場概要、背景、市場影響因子の分析、市場規模の推移・予測、各種区分・地域別の詳細分析、競合情勢、主要企業のプロファイルなどをまとめています。

目次

セクションI：レポート概要

第1章 序文

第2章 調査手法

第3章 市場力学

第4章 マクロ経済指標

セクションII：定性的洞察

第5章 エグゼクティブサマリー

第6章 イントロダクション

第7章 規制シナリオ

セクションIII：市場概要

第8章 主要企業の包括的データベース

第9章 競合情勢

第10章 ホワイトスペース分析

第11章 企業の競争力分析

第12章 説明可能なAI市場におけるスタートアップエコシステム

セクションIV：企業プロファイル

第13章 企業プロファイル

• 章の概要
• Alteryx
• Amelia
• Arthur.ai
• AWS
• BuildGroup
• DarwinAI
• DataRobot
• Ditto.ai
• Factmata
• Google
• IBM
• Kyndi
• Microsoft
• Mphasis
• NVIDIA

セクションV：市場動向

第14章 メガトレンド分析

第15章 アンメットニーズの分析

第16章 特許分析

第17章 最近の動向

セクションVI：市場機会の分析

第18章 世界の説明可能なAI市場

第19章 説明可能なAI市場の機会：コンポーネントタイプ別

第20章 説明可能なAI市場の機会：展開タイプ別

第21章 説明可能なAI市場の機会：用途別

第22章 説明可能なAI市場の機会：エンドユーザー別

第23章 説明可能なAI市場の機会：企業形態別

第24章 説明可能なAI市場の機会：北米

第25章 説明可能なAI市場の機会：欧州

第26章 説明可能なAI市場の機会：アジア

第27章 説明可能なAI市場の機会：中東・北アフリカ

第28章 説明可能なAI市場の機会：ラテンアメリカ

第29章 説明可能なAI市場の機会：世界のその他の地域

第30章 市場集中分析：主要企業の分布

第31章 隣接市場の分析

セクションVII：戦略ツール

第32章 勝利の鍵となる戦略

第33章 ポーターのファイブフォース分析

第34章 SWOT分析

第35章 バリューチェーン分析

第36章 ROOTSの戦略提言

セクションVIII：その他の独占的洞察

第37章 1次調査からの洞察

第38章 報告書の結論

セクションIX：付録

第39章 表形式データ

第40章 企業・団体一覧

第41章 カスタマイズの機会

第42章 ROOTSサブスクリプションサービス

第43章 著者詳細