コンテンツ作成向け生成AI市場の2032年までの予測： コンテンツタイプ別、コンポーネント別、展開モード別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、コンテンツ作成向け生成AIの世界市場は、2025年に193億4,000万米ドルを占め、2032年には1,260億2,000万米ドルに達すると予測され、予測期間中のCAGRは30.7%で成長する見込みです。

コンテンツ作成向け生成AIは、テキスト、画像、音声、動画、コードなど、複数のフォーマットにわたって高品質なオリジナルデジタルコンテンツを自律的に制作するように設計された高度な人工知能システムを指します。ディープラーニング、自然言語処理、GANやトランスフォーマーなどの生成モデルを活用することで、これらのシステムは人間のような創造性を再現し、生産性を高め、パーソナライズされたコンテンツを大規模に作成することができます。このテクノロジーは、マーケティング、エンターテインメント、デザイン、ナレッジワークなど、各業界で採用が進んでおり、コンテンツワークフローの効率化とイノベーションを推進しています。

かつてない効率性とスピード

高度なAIアルゴリズムにより、高品質なテキスト、画像、動画、音声コンテンツを大規模に迅速に生成し、制作期間を数日から数分に劇的に短縮します。このかつてない高速化により、企業は一貫性と品質を維持しながら、多様なプラットフォームでパーソナライズされた多言語コンテンツへの高まる需要に応えることができます。企業はこれらの機能を活用することで、反復的なクリエイティブ作業を自動化し、人的資源を戦略的イニシアティブや複雑なクリエイティブ作業に集中させることができます。

著作権の曖昧さと知的財産権に関する懸念

著作権で保護された素材に学習させたAIモデルは、既存の商標、特許、または法的に保護された知的財産を侵害するコンテンツを不注意に生成する可能性があり、企業は潜在的な訴訟リスクにさらされます。AIが生成したコンテンツをめぐる著作権所有権の問題は未解決のままであり、著作者の権利や商業利用の許可に関する曖昧さを生み出しています。このような倫理的・法的課題は、規制の枠組みやコンプライアンス要件に関する議論を促し、市場のイノベーションを遅らせる可能性があるほか、組織はAIが生成したアウトプットに対する広範な監視メカニズムの導入を余儀なくされます。

既存のクリエイティブ・ワークフローへの統合

組織は、既存のコンテンツ制作パイプラインにAIツールをシームレスに組み込むことができ、ライター、デザイナー、マーケティング担当者が、アイデア出し、草稿作成、改良プロセスにおいてAIと共同作業できるようになります。このコラボレーティブなアプローチは、高度なAI機能をさまざまな業界の非技術系ユーザーが利用できるようにすることで、コンテンツ制作の民主化を実現します。一般的なクリエイティブソフトウェアスイートと統合する、ユーザーフレンドリーでプラットフォームにとらわれないAIツールの開発は、特に中小企業や独立系クリエイターの間で、広範な技術的専門知識なしにプロ級のコンテンツ能力を求める新たな市場セグメントを創出します。

ディープフェイクと誤情報の拡散

高度なAIモデルは、視聴者を欺き、AIが生成したメディアに対する信頼を損なう可能性のある合成ビデオ、録音音声、テキストなど、非常にリアルだが捏造されたコンテンツを生成することができます。この能力により、悪意のある行為者は高度な偽情報キャンペーンを加速させ、欺瞞的な目的のために説得力のある偽コンテンツを作成することができます。AIが生成するコンテンツが人間の創造性を希釈し、情報汚染に貢献する可能性は、消費者や規制当局の倫理的懸念を高め、市場の成長を制限しかねない制限的な規制を誘発する可能性があります。

COVID-19の影響：

COVID-19の大流行は、コンテンツ制作市場における生成AIの採用を大幅に加速させ、スケーラブルなデジタル・コンテンツ・ソリューションに対するかつてない需要を生み出しました。物理的な制限や封鎖により、企業、教育者、エンターテイナー、マーケティング担当者はオンライン業務への迅速な移行を余儀なくされ、人的介入を最小限に抑えた大量のコンテンツ制作に対する緊急のニーズが発生しました。生成AIツールは、教材からマーケティング・キャンペーンまで、オンライン・コンテンツ要件の急激な増加に対応するために不可欠なソリューションとなりました。このデジタル変革により、消費者とブランドの相互作用はAIを強化したチャネルへと恒久的にシフトし、生成AIは持続的な事業運営のための重要なインフラストラクチャー・コンポーネントとして確立されました。

予測期間中、テキスト生成セグメントが最大となる見込み

テキスト生成セグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。この優位性は、メディア、マーケティング、カスタマーサービス、eコマースなどの業界全体に広く適用されていることに起因しており、AI主導のテキスト生成によって、記事、レポート、電子メール、ソーシャルメディアへの投稿などのコンテンツ作成が自動化されます。高度な自然言語処理技術により、ますます正確で魅力的な、特定の読者に合わせた人間のようなテキストを高度に理解し、生成することができます。テキスト生成ソフトウェアの費用対効果により、企業は人的クリエイティブリソースを戦略的プロジェクトに割り当てることができ、同時にプラットフォーム間で一貫したブランドボイスを維持し、継続的なマーケットリーダーシップを推進することができます。

予測期間中、個人クリエイター＆フリーランサー分野のCAGRが最も高くなる見込み

予測期間中、高度なコンテンツ制作能力の民主化により、個人クリエイター＆フリーランサー分野が最も高い成長率を記録すると予測されます。最小限の技術的専門知識を必要とするユーザーフレンドリーな生成AIツールにより、個人クリエイターは、以前は相当なリソースを持つ大企業のみがアクセス可能であったプロ級のコンテンツを制作できるようになっています。クリエイター・エコノミー・プラットフォームの普及や、パーソナライズされたコンテンツ体験のトレンドの高まりは、AIによる生産性向上を通じて競争優位性を求めるフリーランサーの需要を促進しています。費用対効果の高いクラウドベースのAIプラットフォームにより、洗練されたコンテンツ生成ツールはより小規模な予算でも利用できるようになり、市場参入企業が拡大し、この分野の成長が加速しています。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、北米地域が最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、先進的なAIインフラ、大規模な技術投資、エンターテインメント、マーケティング、メディア業界全体にわたる生成AIソリューションの広範な企業採用によるものです。米国は、確立された技術エコシステム、大規模なベンチャーキャピタルからの資金調達、AIを活用したコンテンツ作成プラットフォームの早期導入により、地域市場開拓をリードしています。強力な規制枠組み、成熟したデジタルトランスフォーメーション・イニシアチブ、グーグル、マイクロソフト、OpenAIを含む主要AI企業の集中的な存在が、北米の市場リーダーとしての地位を強化しています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は最も高いCAGRを示すと予測され、これは新興経済圏における大規模なデジタル変革への取り組み、インターネット普及率の増加、ローカライズされた多言語コンテンツ作成の需要の高まりが原動力となっています。AIインフラへの投資の増加、技術導入に対する政府の支援、クリエイターエコノミープラットフォームの拡大が、この地域の市場開拓に拍車をかけています。この地域の多様な言語環境は、AIを活用したコンテンツのローカライゼーションと文化に適応したコンテンツ生成の大きな機会を生み出す一方、費用対効果の高い開発リソースと成長する技術人材プールが持続的なイノベーションと市場拡大を支えています。

コンポーネント

• ソフトウェア
• サービス

無料カスタマイズ提供：

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

• 企業プロファイル
  • 追加市場プレーヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
  • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
• 地域セグメンテーション
  • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査資料
  • 1次調査資料
  • 2次調査情報源
  • 前提条件

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 用途分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 コンテンツ作成向け生成AI市場：コンテンツタイプ別

• テキスト生成
• 画像生成
• オーディオ生成
• ビデオ生成
• コード生成
• マルチモーダル＆クロスフォーマット生成
• インタラクティブ＆没入型コンテンツ（AR/VR/3D）
• その他のコンテンツタイプ

第6章 コンテンツ作成向け生成AI市場：コンポーネント別

• ソフトウェア
  • スタンドアロンプラットフォーム
  • APIとSDK
  • クラウドベースのソリューション
• サービス
  • コンサルティングサービス
  • 実装および統合サービス
  • トレーニングとサポートサービス

第7章 コンテンツ作成向け生成AI市場：展開モード別

• クラウドベース
• オンプレミス

第8章 コンテンツ作成向け生成AI市場：用途別

• マーケティングと広告
• メディアとエンターテインメント
• ゲーム
• eコマースと小売
• 教育とeラーニング
• ヘルスケア
• ITサービス
• ソフトウェア開発
• その他の用途

第9章 コンテンツ作成向け生成AI市場：エンドユーザー別

• 企業
• 中小企業（SMB）
• 個人クリエイターとフリーランサー
• 代理店

第10章 コンテンツ作成向け生成AI市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東とアフリカ

第11章 主な発展

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
• 買収と合併
• 新製品発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

• OpenAI
• Anthropic
• Google/Alphabet
• Microsoft
• Adobe
• Stability AI
• Midjourney
• Runway
• Hugging Face
• Canva
• Jasper
• Copy.ai
• Writesonic
• Grammarly
• Synthesia
• ElevenLabs
• Descript
• Amazon Web Services
• Meta Platforms
• IBM

List of Tables

• Table 1 Global Generative AI for Content Creation Market Outlook, By Region (2024-2032) ($MN)
• Table 2 Global Generative AI for Content Creation Market Outlook, By Content Type (2024-2032) ($MN)
• Table 3 Global Generative AI for Content Creation Market Outlook, By Text Generation (2024-2032) ($MN)
• Table 4 Global Generative AI for Content Creation Market Outlook, By Image Generation (2024-2032) ($MN)
• Table 5 Global Generative AI for Content Creation Market Outlook, By Audio Generation (2024-2032) ($MN)
• Table 6 Global Generative AI for Content Creation Market Outlook, By Video Generation (2024-2032) ($MN)
• Table 7 Global Generative AI for Content Creation Market Outlook, By Code Generation (2024-2032) ($MN)
• Table 8 Global Generative AI for Content Creation Market Outlook, By Multimodal & Cross-Format Generation (2024-2032) ($MN)
• Table 9 Global Generative AI for Content Creation Market Outlook, By Interactive & Immersive Content (AR/VR/3D) (2024-2032) ($MN)
• Table 10 Global Generative AI for Content Creation Market Outlook, By Other Content Types (2024-2032) ($MN)
• Table 11 Global Generative AI for Content Creation Market Outlook, By Component (2024-2032) ($MN)
• Table 12 Global Generative AI for Content Creation Market Outlook, By Software (2024-2032) ($MN)
• Table 13 Global Generative AI for Content Creation Market Outlook, By Standalone Platforms (2024-2032) ($MN)
• Table 14 Global Generative AI for Content Creation Market Outlook, By API & SDKs (2024-2032) ($MN)
• Table 15 Global Generative AI for Content Creation Market Outlook, By Cloud-based Solutions (2024-2032) ($MN)
• Table 16 Global Generative AI for Content Creation Market Outlook, By Services (2024-2032) ($MN)
• Table 17 Global Generative AI for Content Creation Market Outlook, By Consulting Services (2024-2032) ($MN)
• Table 18 Global Generative AI for Content Creation Market Outlook, By Implementation & Integration Services (2024-2032) ($MN)
• Table 19 Global Generative AI for Content Creation Market Outlook, By Training & Support Services (2024-2032) ($MN)
• Table 20 Global Generative AI for Content Creation Market Outlook, By Deployment Mode (2024-2032) ($MN)
• Table 21 Global Generative AI for Content Creation Market Outlook, By Cloud-based (2024-2032) ($MN)
• Table 22 Global Generative AI for Content Creation Market Outlook, By On-premises (2024-2032) ($MN)
• Table 23 Global Generative AI for Content Creation Market Outlook, By Application (2024-2032) ($MN)
• Table 24 Global Generative AI for Content Creation Market Outlook, By Marketing & Advertising (2024-2032) ($MN)
• Table 25 Global Generative AI for Content Creation Market Outlook, By Media & Entertainment (2024-2032) ($MN)
• Table 26 Global Generative AI for Content Creation Market Outlook, By Gaming (2024-2032) ($MN)
• Table 27 Global Generative AI for Content Creation Market Outlook, By E-commerce & Retail (2024-2032) ($MN)
• Table 28 Global Generative AI for Content Creation Market Outlook, By Education & E-Learning (2024-2032) ($MN)
• Table 29 Global Generative AI for Content Creation Market Outlook, By Healthcare (2024-2032) ($MN)
• Table 30 Global Generative AI for Content Creation Market Outlook, By IT Services (2024-2032) ($MN)
• Table 31 Global Generative AI for Content Creation Market Outlook, By Software Development (2024-2032) ($MN)
• Table 32 Global Generative AI for Content Creation Market Outlook, By Other Applications (2024-2032) ($MN)
• Table 33 Global Generative AI for Content Creation Market Outlook, By End User (2024-2032) ($MN)
• Table 34 Global Generative AI for Content Creation Market Outlook, By Enterprises (2024-2032) ($MN)
• Table 35 Global Generative AI for Content Creation Market Outlook, By Small & Medium-sized Businesses (SMBs) (2024-2032) ($MN)
• Table 36 Global Generative AI for Content Creation Market Outlook, By Individual Creators & Freelancers (2024-2032) ($MN)
• Table 37 Global Generative AI for Content Creation Market Outlook, By Agencies (2024-2032) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

According to Stratistics MRC, the Global Generative AI for Content Creation Market is accounted for $19.34 billion in 2025 and is expected to reach $126.02 billion by 2032 growing at a CAGR of 30.7% during the forecast period. Generative AI for content creation refers to advanced artificial intelligence systems designed to autonomously produce high-quality, original digital content across multiple formats, including text, images, audio, video, and code. Leveraging deep learning, natural language processing, and generative models such as GANs and transformers, these systems can replicate human-like creativity, enhance productivity, and enable personalized content at scale. This technology is increasingly adopted across industries for marketing, entertainment, design, and knowledge work, driving efficiency and innovation in content workflows.

Market Dynamics:

Driver:

Unprecedented efficiency & speed

Advanced AI algorithms enable rapid generation of high-quality text, images, videos, and audio content at scale, dramatically reducing production timelines from days to minutes. This unprecedented acceleration allows businesses to meet growing demands for personalized, multilingual content across diverse platforms while maintaining consistency and quality. Organizations leverage these capabilities to automate repetitive creative tasks, enabling human resources to focus on strategic initiatives and complex creative endeavors, ultimately driving cost-effectiveness and competitive advantage.

Restraint:

Copyright ambiguity & IP concerns

AI models trained on copyrighted materials may inadvertently generate content that infringes on existing trademarks, patents, or legally protected intellectual property, exposing organizations to potential litigation risks. Copyright ownership questions surrounding AI-generated content remain unresolved, creating ambiguity about authorship rights and commercial usage permissions. These ethical and legal challenges prompt discussions on regulatory frameworks and compliance requirements, potentially slowing market innovation and forcing organizations to implement extensive oversight mechanisms for AI-generated outputs.

Opportunity:

Integration into existing creative workflows

Organizations can seamlessly incorporate AI tools into established content production pipelines, enabling writers, designers, and marketers to collaborate with AI for ideation, drafting, and refinement processes. This collaborative approach democratizes content creation by making advanced AI capabilities accessible to non-technical users across various industries. The development of user-friendly, platform-agnostic AI tools that integrate with popular creative software suites creates new market segments, particularly among small businesses and independent creators seeking professional-grade content capabilities without extensive technical expertise.

Threat:

Deepfakes & misinformation proliferation

Advanced AI models can produce highly realistic but fabricated content, including synthetic videos, audio recordings, and text that can mislead audiences and undermine trust in AI-generated media. This capability enables malicious actors to accelerate sophisticated disinformation campaigns and create convincing fake content for deceptive purposes. The potential for AI-generated content to dilute human creativity and contribute to information pollution raises ethical concerns among consumers and regulators, potentially triggering restrictive regulations that could limit market growth.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic significantly accelerated generative AI adoption in content creation markets, creating unprecedented demand for scalable digital content solutions. Physical restrictions and lockdowns forced businesses, educators, entertainers, and marketers to rapidly transition online operations, generating urgent needs for high-volume content production with minimal human intervention. Generative AI tools became essential solutions for meeting exponential growth in online content requirements, from educational materials to marketing campaigns. This digital transformation permanently shifted consumer-brand interactions toward AI-enhanced channels, establishing generative AI as a critical infrastructure component for sustained business operations.

The text generation segment is expected to be the largest during the forecast period

The text generation segment is expected to account for the largest market share during the forecast period. This dominance stems from widespread applications across industries, including media, marketing, customer service, and e-commerce, where AI-driven text generation automates content creation for articles, reports, emails, and social media posts. Advanced natural language processing technologies enable sophisticated understanding and generation of human-like text that is increasingly accurate, engaging, and tailored to specific audiences. The cost-effectiveness of text generation software allows organizations to allocate human creative resources to strategic projects while maintaining consistent brand voice across platforms, driving continued market leadership.

The individual creators & freelancers segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the individual creators & freelancers segment is predicted to witness the highest growth rate, driven by the democratization of advanced content creation capabilities. User-friendly generative AI tools requiring minimal technical expertise are enabling independent creators to produce professional-grade content previously accessible only to large organizations with substantial resources. The proliferation of creator economy platforms and the growing trend toward personalized content experiences are fueling demand among freelancers seeking competitive advantages through AI-enhanced productivity. Cost-effective cloud-based AI platforms are making sophisticated content generation tools increasingly accessible to smaller budgets, expanding market participation and driving accelerated growth within this segment.

Region with largest share:

During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share, driven by advanced AI infrastructure, substantial technology investments, and widespread enterprise adoption of generative AI solutions across entertainment, marketing, and media industries. The United States leads regional market development with established tech ecosystems, significant venture capital funding, and early adoption of AI-powered content creation platforms. Strong regulatory frameworks, mature digital transformation initiatives, and the concentrated presence of leading AI companies, including Google, Microsoft, and OpenAI, reinforce North America's market leadership position.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR, driven by massive digital transformation initiatives across emerging economies, increasing internet penetration, and growing demand for localized multilingual content creation. Rising investments in AI infrastructure, government support for technology adoption, and expanding creator economy platforms are fueling regional market development. The region's diverse linguistic landscape creates substantial opportunities for AI-powered content localization and culturally adapted content generation, while cost-effective development resources and growing tech talent pools support sustained innovation and market expansion.

Key players in the market

Some of the key players in Generative AI for Content Creation Market include OpenAI, Anthropic, Google/Alphabet, Microsoft, Adobe, Stability AI, Midjourney, Runway, Hugging Face, Canva, Jasper, Copy.ai, Writesonic, Grammarly, Synthesia, ElevenLabs, Descript, Amazon Web Services, Meta Platforms, and IBM.

Key Developments:

In April 2025, The Washington Post announced today a strategic partnership with OpenAI to make high-quality news more accessible in ChatGPT. As part of this partnership, ChatGPT will display summaries, quotes, and links to original reporting from The Post in response to relevant questions. This partnership reflects a shared commitment to making reliable, factual information easier to find and engage with, especially on complex or fast-moving topics, where timely, well-sourced reporting, like that of The Post, matters most.

In October 2024, Adobe announced the general availability of Adobe GenStudio for Performance Marketing, a new generative AI-first application that empowers brands and agencies to accelerate the delivery of global advertising and marketing campaigns. The new offering addresses one of the biggest challenges facing businesses today, where the need for highly personalized, on-brand and performant content-across a myriad of channels and geographies-is outstripping available resources. In fact, between now and 2026, nearly two-thirds of marketers believe the demand for content will grow by at least five times, driven by consumers who expect brand experiences that are dynamic and personalized to their interests.

In March 2024, Media.Monks and Runway are entering into a collaborative partnership that provides the global creative teams and clients of Media.Monks with advanced access to new creative tools and artificial intelligence (AI) models.

Content Types Covered:

• Text Generation
• Image Generation
• Audio Generation
• Video Generation
• Code Generation
• Multimodal & Cross-Format Generation
• Interactive & Immersive Content (AR/VR/3D)
• Other Content Types

Components:

• Software
• Services

Deployment Modes Covered:

• Cloud-based
• On-premises

Applications Covered:

• Marketing & Advertising
• Media & Entertainment
• Gaming
• E-commerce & Retail
• Education & E-Learning
• Healthcare
• IT Services
• Software Development
• Other Applications

End Users Covered:

• Enterprises
• Small & Medium-sized Businesses (SMBs)
• Individual Creators & Freelancers
• Agencies

Regions Covered:

• North America
  • US
  • Canada
  • Mexico
• Europe
  • Germany
  • UK
  • Italy
  • France
  • Spain
  • Rest of Europe
• Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • Australia
  • New Zealand
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
• South America
  • Argentina
  • Brazil
  • Chile
  • Rest of South America
• Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Qatar
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

• Market share assessments for the regional and country-level segments
• Strategic recommendations for the new entrants
• Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
• Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
• Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
• Competitive landscaping mapping the key common trends
• Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
• Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

• Company Profiling
  • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
  • SWOT Analysis of key players (up to 3)
• Regional Segmentation
  • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
• Competitive Benchmarking
  • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

• 2.1 Abstract
• 2.2 Stake Holders
• 2.3 Research Scope
• 2.4 Research Methodology
  • 2.4.1 Data Mining
  • 2.4.2 Data Analysis
  • 2.4.3 Data Validation
  • 2.4.4 Research Approach
• 2.5 Research Sources
  • 2.5.1 Primary Research Sources
  • 2.5.2 Secondary Research Sources
  • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

• 3.1 Introduction
• 3.2 Drivers
• 3.3 Restraints
• 3.4 Opportunities
• 3.5 Threats
• 3.6 Application Analysis
• 3.7 End User Analysis
• 3.8 Emerging Markets
• 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

• 4.1 Bargaining power of suppliers
• 4.2 Bargaining power of buyers
• 4.3 Threat of substitutes
• 4.4 Threat of new entrants
• 4.5 Competitive rivalry

5 Global Generative AI for Content Creation Market, By Content Type

• 5.1 Introduction
• 5.2 Text Generation
• 5.3 Image Generation
• 5.4 Audio Generation
• 5.5 Video Generation
• 5.6 Code Generation
• 5.7 Multimodal & Cross-Format Generation
• 5.8 Interactive & Immersive Content (AR/VR/3D)
• 5.9 Other Content Types

6 Global Generative AI for Content Creation Market, By Component

• 6.1 Introduction
• 6.2 Software
  • 6.2.1 Standalone Platforms
  • 6.2.2 API & SDKs
  • 6.2.3 Cloud-based Solutions
• 6.3 Services
  • 6.3.1 Consulting Services
  • 6.3.2 Implementation & Integration Services
  • 6.3.3 Training & Support Services

7 Global Generative AI for Content Creation Market, By Deployment Mode

• 7.1 Introduction
• 7.2 Cloud-based
• 7.3 On-premises

8 Global Generative AI for Content Creation Market, By Application

• 8.1 Introduction
• 8.2 Marketing & Advertising
• 8.3 Media & Entertainment
• 8.4 Gaming
• 8.5 E-commerce & Retail
• 8.6 Education & E-Learning
• 8.7 Healthcare
• 8.8 IT Services
• 8.9 Software Development
• 8.10 Other Applications

9 Global Generative AI for Content Creation Market, By End User

• 9.1 Introduction
• 9.2 Enterprises
• 9.3 Small & Medium-sized Businesses (SMBs)
• 9.4 Individual Creators & Freelancers
• 9.5 Agencies

10 Global Generative AI for Content Creation Market, By Geography

• 10.1 Introduction
• 10.2 North America
  • 10.2.1 US
  • 10.2.2 Canada
  • 10.2.3 Mexico
• 10.3 Europe
  • 10.3.1 Germany
  • 10.3.2 UK
  • 10.3.3 Italy
  • 10.3.4 France
  • 10.3.5 Spain
  • 10.3.6 Rest of Europe
• 10.4 Asia Pacific
  • 10.4.1 Japan
  • 10.4.2 China
  • 10.4.3 India
  • 10.4.4 Australia
  • 10.4.5 New Zealand
  • 10.4.6 South Korea
  • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
• 10.5 South America
  • 10.5.1 Argentina
  • 10.5.2 Brazil
  • 10.5.3 Chile
  • 10.5.4 Rest of South America
• 10.6 Middle East & Africa
  • 10.6.1 Saudi Arabia
  • 10.6.2 UAE
  • 10.6.3 Qatar
  • 10.6.4 South Africa
  • 10.6.5 Rest of Middle East & Africa

11 Key Developments

• 11.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
• 11.2 Acquisitions & Mergers
• 11.3 New Product Launch
• 11.4 Expansions
• 11.5 Other Key Strategies

12 Company Profiling

• 12.1 OpenAI
• 12.2 Anthropic
• 12.3 Google / Alphabet
• 12.4 Microsoft
• 12.5 Adobe
• 12.6 Stability AI
• 12.7 Midjourney
• 12.8 Runway
• 12.9 Hugging Face
• 12.10 Canva
• 12.11 Jasper
• 12.12 Copy.ai
• 12.13 Writesonic
• 12.14 Grammarly
• 12.15 Synthesia
• 12.16 ElevenLabs
• 12.17 Descript
• 12.18 Amazon Web Services
• 12.19 Meta Platforms
• 12.20 IBM