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市場調査レポート
商品コード
1755967
アソートメントおよびスペース最適化市場の2032年までの予測:ソリューション別、展開モード別、用途別、地域別の世界分析Assortment and Space Optimization Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Solution, Deployment Mode, Application and By Geography |
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カスタマイズ可能
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アソートメントおよびスペース最適化市場の2032年までの予測:ソリューション別、展開モード別、用途別、地域別の世界分析 |
出版日: 2025年06月06日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
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Stratistics MRCによると、世界のアソートメントおよびスペース最適化市場は2025年に23億6,000万米ドルを占め、予測期間中のCAGRは12.42%で成長し、2032年には53億5,000万米ドルに達すると予測されています。
売上と顧客の満足度を最適化するために、理想的な商品構成(アソートメント)を選択し、利用可能な小売スペースにそれらを効果的に配置する(スペースの最適化)戦略的プロセスは、"アソートメントおよびスペース最適化"として知られています。どの商品を、どれだけの数で、店頭やオンラインのどこに置くかを決めるには、顧客の需要、商品のパフォーマンス、利用可能なスペースを検討する必要があります。最終的に、この戦略は、在庫回転率の向上、品切れの減少、ショッピング体験の向上などを小売企業に支援することで、さまざまな小売業態の収益性と経営効率を高める。
データ主導の小売プランニングに対する需要の高まり
高度なアナリティクスは、顧客の嗜好や行動を理解するために、小売業者によってますます利用されるようになっています。これにより、ターゲット市場に適した的確な品揃えが可能になり、顧客の満足度と売上が向上します。スペースを最適に配分することで、在庫コストを削減し、棚の効率を高めることができます。また、小売企業は、データに基づく洞察力を活用することで、季節変動や市場動向に迅速に対応することができます。この戦略により、小売業界の競合優位性と経営効率が向上します。
高い導入コストと統合の複雑さ
テクノロジー、ソフトウェア、有能なスタッフに必要な多額の出費により、財政的な障壁が生じる。これらのソリューションは、現在のITインフラとシームレスに統合する必要があるため、統合の複雑さが、さらに別のレベルの難しさを生みます。この複雑さによって、導入期間が長くなり、業務が中断する可能性が高くなります。企業は、人材育成、システム互換性、データ移行に困難を抱えるかもしれないです。このような要素が相まって、受け入れられにくくなり、消費者の投資意欲を低下させる。
オムニチャネル小売の出現
テクノロジー、ソフトウェア、有能なスタッフに必要な多額の出費は、経済的な障壁となります。これらのソリューションは、現在のITインフラとシームレスに統合する必要があるため、統合の複雑さが、さらにもう一段難しさを増します。この複雑さによって、導入期間が長くなり、業務が中断する可能性が高くなります。企業は、人材育成、システム互換性、データ移行に困難を抱えるかもしれないです。これらの要素が相まって、受け入れが制限され、消費者の投資意欲が低下し、幅広い市場拡大が妨げられます。
データ・プライバシーへの懸念と規制圧力
テクノロジーの導入は、CCPAやGDPRといった規制の遵守に伴う運用の複雑化や費用の増大によって遅々として進まないです。データ分析の幅と深さは、こうした法的制約によって制約を受け、最適化ソリューションの精度が低下します。また、顧客同意の確保やデータセキュリティの維持に苦慮する組織も多いため、プロジェクトの実行が遅れる可能性もあります。さらに、参加者の中には、制裁や風評被害への懸念から、高度なデータ駆動型テクノロジーを最大限に活用することを躊躇する者もいます。一般的に、個人情報保護法はこの業界の革新と繁栄を妨げる障害となっています。
COVID-19の影響
COVID-19の大流行は、世界な小売事業、サプライチェーン、消費者行動を混乱させることで、アソートメントおよびスペース最適化市場に大きな影響を与えました。小売企業は、在庫管理や需要の急激な変化への品揃えの適応という課題に直面しました。店舗の閉鎖や人通りの減少は、データ主導型のスペース最適化ツールの必要性を加速させました。eコマースが急増する中、企業は高度なアナリティクスとAI主導のソリューションを採用し、シェルフプランニングと品揃え戦略を改善し、急速に変化する小売環境における業務効率と顧客満足を確保しました。
予測期間中、アソートメント最適化セグメントが最大になる見込み
アソートメント最適化セグメントは、顧客にとって最も収益性の高い適切な商品構成により、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。不採算在庫を最小限に抑えつつ、需要の高い商品に焦点を当てることで、在庫回転率を向上させる。このセグメントはまた、地域の嗜好に合わせた品揃えによって顧客満足度を向上させる。アソートメント最適化における高度なデータ分析とAI主導の洞察は、企業のコスト削減と販売効率の向上を支援します。全体として、アソートメント最適化はスペースの有効活用を促進し、小売環境における収益と業務効率の両方を向上させる。
プロダクトプレースメント&マーチャンダイジング分野は予測期間中最も高いCAGRが見込まれます。
予測期間中、プロダクト・プレースメント&マーチャンダイジング分野は、小売スペースにおける商品の視認性と消費者エンゲージメントを高めることで、最も高い成長率を記録すると予測されます。効果的な配置戦略は、小売業者の棚利用率を最大化し、スペース配分の最適化と在庫管理の改善につながります。マーチャンダイジング戦術は購買行動に影響を与え、売上を向上させ、より良い需要予測を可能にします。また、これらのアプローチは、消費者の嗜好や季節動向に基づいたダイナミックな品揃え調整もサポートします。その結果、小売環境における業務効率と収益性の向上に貢献します。
予測期間中、アジア太平洋地域は、都市化の進展、小売業の拡大、リアルタイムの在庫可視化に対する需要の高まりなどを背景に、最大の市場シェアを占めると予想されます。インドや東南アジアのような新興国は、限られた小売スペースや消費者行動の変化に対応するため、スペースプランニング技術を採用しています。クラウドベースの品揃えツールは、その拡張性と費用対効果の高さから人気を集めています。市場開拓のプレーヤーは、現地の小売業者と協力して文化に合わせた最適化戦略を策定しており、一方でスマートフォンの普及がモバイル小売分析と店舗での意思決定の効率性を高めています。
予測期間中、北米地域が最も高いCAGRを示すと予測されます。これは、小売インフラが発達していること、eコマースの導入が進んでいること、小売チェーン全体でデータ分析が広く利用されていることによる。小売企業はAIを活用したソリューションを活用して、棚割の最適化、在庫管理の強化、顧客体験の向上を図っています。同地域では、技術系ベンダーが存在感を示し、デジタル変革への投資が継続的に行われています。主要プレーヤーは、地域の消費者の嗜好に基づいて品揃えを調整し、1平方フィート当たりの収益性を最大化するために、機械学習とプラノグラミングツールの統合に注力しています。
According to Stratistics MRC, the Global Assortment and Space Optimization Market is accounted for $2.36 billion in 2025 and is expected to reach $5.35 billion by 2032 growing at a CAGR of 12.42% during the forecast period. The strategic process of choosing the ideal product mix (assortment) and effectively arranging them in the available retail space (space optimisation) in order to optimise sales and customer happiness is known as "assortment and space optimisation." To decide which products to offer, in what number, and where to put them in-store or online, it entails examining customer demand, product performance, and available space. In the end, this strategy increases profitability and operational efficiency across a range of retail formats by assisting retailers in improving inventory turnover, decreasing stockouts, and improving the shopping experience.
Rising demand for data-driven retail planning
Advanced analytics are being used by retailers more and more to comprehend the preferences and behaviour of their customers. This makes it possible to create a precise product assortment that is suited to the target market, increasing customer happiness and sales. Allocating space optimally lowers inventory costs and increases shelf efficiency. Retailers may also swiftly adjust to seasonal shifts and market trends with the use of data-driven insights. All things considered, this strategy improves competitive advantage and operational efficiency in the retail industry.
High implementation cost and integration complexity
A financial barrier is created by the significant expenditure needed for technology, software, and qualified staff. Since these solutions must integrate seamlessly with the current IT infrastructure, integration complexity adds still another level of difficulty. Longer deployment durations and a greater likelihood of operational disruptions can result from this complexity. Businesses may have difficulties with personnel training, system compatibility, and data migration. These elements work together to limit acceptance and lower consumer willingness to invest, which impedes broad market expansion.
Emergence of omnichannel retailing
A financial barrier is created by the significant expenditure needed for technology, software, and qualified staff. Since these solutions must integrate seamlessly with the current IT infrastructure, integration complexity adds still another level of difficulty. Longer deployment durations and a greater likelihood of operational disruptions can result from this complexity. Businesses may have difficulties with personnel training, system compatibility, and data migration. These elements work together to limit acceptance and lower consumer willingness to invest, which impedes broad market expansion.
Data privacy concerns and regulatory pressures
Adoption of technology is slowed by the increased operational complexity and expenses associated with complying with regulations such as the CCPA and GDPR. The breadth and depth of data analytics are constrained by these legal constraints, which lowers the precision of optimisation solutions. Project execution may be delayed because organisations frequently struggle to secure client consent and maintain data security. Furthermore, some participants are deterred from utilising sophisticated data-driven technologies to their full potential due to concerns about sanctions and reputational harm. In general, privacy laws erect obstacles that impede this industry's ability to innovate and thrive.
Covid-19 Impact
The Covid-19 pandemic significantly impacted the Assortment and Space Optimization Market by disrupting global retail operations, supply chains, and consumer behavior. Retailers faced challenges in inventory management and adapting product assortments to sudden shifts in demand. Store closures and reduced foot traffic accelerated the need for data-driven space optimization tools. As e-commerce surged, businesses adopted advanced analytics and AI-driven solutions to improve shelf planning and assortment strategies, ensuring operational efficiency and customer satisfaction in a rapidly changing retail environment.
The assortment optimization segment is expected to be the largest during the forecast period
The assortment optimization segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, due to the most profitable and relevant product mix for their customers. It enhances inventory turnover by focusing on high-demand items while minimizing underperforming stock. This segment also improves customer satisfaction through tailored assortments that meet local preferences. Advanced data analytics and AI-driven insights in assortment optimization help businesses reduce costs and increase sales efficiency. Overall, assortment optimization drives better space utilization, boosting both revenue and operational effectiveness in retail environments.
The product placement & merchandising segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the product placement & merchandising segment is predicted to witness the highest growth rate by enhancing product visibility and consumer engagement within retail spaces. Effective placement strategies help retailers maximize shelf utilization, leading to optimized space allocation and improved inventory management. Merchandising tactics influence buying behavior, driving higher sales and enabling better demand forecasting. These approaches also support dynamic assortment adjustments based on consumer preferences and seasonal trends. Consequently, they contribute to increased operational efficiency and profitability in retail environments.
During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share fuelled by rising urbanization, retail expansion, and increasing demand for real-time inventory visibility. Emerging economies like India and Southeast Asia are adopting space planning technologies to handle limited retail space and changing consumer behaviour. Cloud-based assortment tools are gaining popularity due to their scalability and cost-effectiveness. Market players are collaborating with local retailers to develop culturally tailored optimization strategies, while growing smartphone penetration enhances mobile retail analytics and in-store decision-making efficiency.
Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR, owing to the advanced retail infrastructure, strong e-commerce adoption, and widespread use of data analytics across retail chains. Retailers leverage AI-driven solutions to optimize shelf layouts, enhance inventory management, and improve customer experience. The region sees strong presence of tech vendors and consistent investment in digital transformation. Key players are focused on integrating machine learning with planogramming tools to tailor product assortment based on regional consumer preferences and maximize profitability per square foot.
Key players in the market
Some of the key players profiled in the Assortment and Space Optimization Market include Oracle Corporation, SAP SE, Blue Yonder Group Inc., RELEX Solutions, SymphonyAI, Accenture plc, McKinsey & Company Inc., Microsoft Corporation, Nielsen Holdings plc, Aptos LLC, Invent Analytics LLC, Tata Consultancy Services Limited (TCS), Antuit.ai, Trax Inc., ToolsGroup Inc., Solteq plc and DotActiv Ltd.
In March 2025, Oracle was recognized as a Leader in the 2025 IDC MarketScape for AI-driven Retail Assortment Planning Solutions. The report highlighted Oracle's AI-powered advanced SKU prioritization and assortment optimization capabilities, noting active results in cost savings and strong partnerships in developing new assortment optimization methods.
In June 2024, SAP acquired WalkMe, a digital adoption platform, for $1.5 billion. This acquisition aims to enhance user experience and adoption of SAP solutions, including those related to assortment and space optimization.
In March 2023, SAP partnered with Axfood, Sweden's second-largest food retailer, to develop an advanced assortment planning solution. This collaboration aimed to create a user-friendly system that integrates data from sales histories, forecasts, and customer insights, enhancing decision-making processes and reducing product wastage.