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市場調査レポート
商品コード
1609514
市場シェアと予測:IT運用向けチャットボット、2023~2028年、世界規模(2つのレポートのバンドル)Market Share and Forecast: Chatbots for IT Operations, 2023-2028, Worldwide (Bundle of Two Reports) |
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市場シェアと予測:IT運用向けチャットボット、2023~2028年、世界規模(2つのレポートのバンドル) |
出版日: 2024年12月01日
発行: QKS Group
ページ情報: 英文 110 Pages
納期: 即日から翌営業日
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本製品には2つのレポートが含まれています:市場シェアと市場予測
Quadrant Knowledge Solutionsは、IT運用向けチャットボット市場が2028年までに20.12%のCAGRを記録すると予測していることを明らかにしました。チャットボットは、コンピュータプログラムを通じて人間の話し言葉や書き言葉による会話をシミュレートして処理し、人間がデジタル機器と対話できるようにします。IT運用向けチャットボットは、人工知能(AI)、機械学習(ML)モデル、自然言語処理(NLP)を使用して人間の会話を理解し、応答するコンピュータ・ソリューションです。IT運用のためのチャットボットは、会話型AIプラットフォームの使用事例の1つであり、企業はテキストや音声による対話を通じて、人間のような会話でITチームの雑務を自動化することができます。チャットボットを効果的に導入することで、IT運用チームはヘルプデスクチケットの回避率やMTTR(平均修復時間)を高め、リクエスト管理を処理し、デバイスやアプリケーションのトラブルシューティングを行うことができます。
Quadrant Knowledge SolutionsではIT運用向けチャットボットを「リアルタイムの支援、問題解決、アラート管理、サイバーセキュリティの確保、対話からの学習、マルチチャネルアクセシビリティの提供によってITサポートプロセスを合理化するように設計されたAI搭載ソリューション」と定義しています。
Quadrant Knowledge Solutionsの発表によると、IT運用向けチャットボット市場は2028年までに20.42%のCAGRを記録すると予測されます。GPT-3やPaLMなどの生成AIモデルの登場により、特にIT運用サポートなどの複雑な使用事例において、チャットボットを強化する新たな可能性が開かれました。現実的で合理的なコンテンツを生成することで、ジェネレーティブAIはよりインテリジェントな会話を可能にします。生成的AIは、チャットボットが固定された知識ベースから応答するだけにとどまらないことを可能にするため、IT運用管理の起爆剤となると思われます。生成モデルと統合されたチャットボットは、利用可能なデータに基づいて新しいテキストやコンテンツを生成することで、コンテキストを理解し、明確な質問をし、回答を提供することができます。これにより、従業員からの複雑で微妙なITサポートの問い合わせに対応するチャットボットの能力を大幅に向上させることができます。以前のチャットボットが狭い使用事例を超えた会話に苦労していたのに対し、ジェネレーティブAIは従業員が直面する可能性のあるIT問題を幅広くカバーするように範囲を拡大することができます。課題としては、ニッチなIT用語や問題についての生成モデルのトレーニング、潜在的な不正確さや不適切なコンテンツのフィルタリングなどがあります。近い将来、生成AIが人間の判断を必要とする複雑なIT会話を完全に自動化することはないかもしれないが、人間エージェントを拡張し、チャットボットが日常的なITサポートクエリの大部分を処理できるようにすることで、生成AIは生産性とコストの大幅な向上を促進できます。このことは、IT運用を対象としたチャットボットの機能を強化し、今後数年間でITサービスデスクの運用方法を変革する大きな可能性を示しています。
This product includes two reports: Market Share and Market Forecast.
Quadrant Knowledge Solutions Reveals that Chatbots for IT Operations Market is Projected to Register a CAGR of 20.12% by 2028. A chatbot simulates and processes spoken and written human conversations via a computer program, enabling humans to interact with digital devices. Chatbots for IT operations are computer solutions that understand and respond to human conversations using artificial intelligence (AI), machine learning (ML) models, and natural language processing (NLP). The chatbot for IT operations is one of the use cases of conversational AI platforms that allow organizations to automate IT teams' mundane tasks in a human-like conversation through text or voice interactions. By implementing chatbots effectively, IT operation teams can increase helpdesk ticket deflection and MTTR (mean time to repair), handle request management, and perform device/application troubleshooting.
Quadrant Knowledge Solutions defines chatbots for IT operations 'as AI-powered solutions designed to streamline IT support processes by offering real-time assistance, resolving issues, managing alerts, ensuring cybersecurity, learning from interactions, and providing multi-channel accessibility'.
Quadrant Knowledge Solutions Reveals that Chatbots for IT Operations market Projected to Register a CAGR of 20.42% by 2028. The emergence of generative AI models such as GPT-3 and PaLM has opened new possibilities for enhancing chatbots, especially for complex use cases such as IT operations support. By generating realistic and reasonable content, generative AI can enable more intelligent conversations. Generative AI will be a catalyst for IT operations management as it will enable chatbots to go beyond just responding from a fixed knowledge base. Chatbots integrated with generative models can understand context, ask clarifying questions, and provide answers by generating new text and content based on available data. This can significantly improve chatbots' ability to handle complex and nuanced IT support queries from employees. Where earlier chatbots struggled with conversations beyond narrow use cases, generative AI can expand the scope to cover a wider variety of IT issues employees may face. The challenges include training generative models on niche IT terminology and issues and filtering out potential inaccuracies or inappropriate content. Generative AI may not fully automate complex IT conversations requiring human judgment in the near future, but by augmenting human agents and allowing chatbots to handle an increasing portion of routine IT support queries, generative AI can drive significant productivity and cost gains. This indicates its sizeable potential to enhance the capabilities of chatbots targeted for IT operations and transform how IT service desks operate in the coming years.