オンラインフードデリバリーの日本市場：製品タイプ別、プラットフォームタイプ別、ビジネスモデル別、地域別、機会、予測、2019年～2033年

日本のオンラインフードデリバリー市場は、利便性への需要の高まり、パンデミックの加速、宅配におけるイノベーション、技術の進歩により、2026～2033年の予測期間中にCAGR 5.82％を記録し、2025年の70億9,000万米ドルから2033年には111億5,000万米ドルに成長すると予測されます。日本のオンラインフードデリバリー市場は、便利なソリューションから、超ローカルサービス、アプリファーストの消費者行動、宅配ロジスティクスの急速な革新によって定義される洗練されたエコシステムへと進化しつつあります。当初は対面式の食事を重視する文化がデジタルの浸透を抑えていたもの、パンデミック後の状況は、特に若い専門家、共働き世帯、利用しやすい食の選択肢を求める高齢化社会の間で、習慣を再構築しています。

東京、大阪、福岡などの都市部は、フリクションレスオーダー、リアルタイムオーダートラッキング、サブスクリプションベースモデルのテストベッドとなっています。一方、Uber Eats、Demae Can、楽天デリバリー、Menu Inc.などのプラットフォーム間の競争は激化しており、各社は配送時間、アプリのユーザー体験、レストランとの提携を通じて差別化を図る必要に迫られています。需要パターンがたまの贅沢から毎週必要なものへと変化するにつれ、物流インフラと車両の最適化が重要な戦場として浮上しています。

例えば、2025年6月、Menu Inc.が運営するデリバリーアプリ「メニュー」は、沖縄県と福岡県の7つのエリアで新たなデリバリーサービスを開始しました。メニューはより多くの人にデリバリーサービスを利用してもらうため、同日から新たに沖縄県の奥山エリア、漫湖エリア、那覇美原エリア、首里城エリアなど7つのエリアで営業を開始しました。このように、日本全国にサービスを拡大しています。

目次

第1章 プロジェクトの範囲と定義

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 顧客の声

• 機能とその他の付加価値サービス
• 利便性
• バラエティ
• アフターサポート
• ユーザーエクスペリエンス

第5章 日本のオンラインフードデリバリー市場の展望、2019年～2033年

• 市場規模分析と予測
  • 金額別
• 市場シェア分析と予測
  • 製品タイプ別
    • 食料品の配送
    • 食事の配送
  • タイプ別
    • プラットフォームから消費者への配送
    • レストランから消費者への配送
  • プラットフォームタイプ別
    • モバイルアプリケーション
    • Webサイト
  • ビジネスモデル別
    • ロジスティクス重視のフードデリバリーシステム
    • オーダー重視のフードデリバリーシステム
    • レストラン向けのフードデリバリーシステム
  • 地域別
    • 北
    • 中央
    • 南

企業別市場シェア分析（上位5社・その他- 金額ベース、2025年）

• 2025年市場マップ分析
  • 製品タイプ別
  • タイプ別
  • プラットフォームタイプ別
  • ビジネスモデル別
  • 地域別

第6章 需要供給分析

第7章 バリューチェーン分析

第8章 ポーターのファイブフォース分析

第9章 PESTLE分析

第10章 サービス価格モデル

第11章 市場力学

• 市場促進要因
• 市場の課題

第12章 市場動向と発展

第13章 政策と規制状況

第14章 ケーススタディ

第15章 競合情勢

• 市場リーダー上位5社の競合マトリックス
• トップ5社のSWOT分析
• 市場トップ10社の主要企業の情勢
  • Uber Technologies, Inc.
  • Demae-can Co., Ltd.
  • Grab Holdings Limited
  • Wolt Enterprises Oy
  • Menu, Inc.
  • DiDi Chuxing Technology Co., Ltd.
  • Delivery Hero SE（Foodpanda Japan KK）
  • Woowa Brothers Corp.
  • Oisix ra daichi Inc.
  • Rakuten Group, Inc.（Rakuten Delivery）

第16章 戦略的提言

第17章 調査会社について・免責事項