ホーム 市場調査レポートについて 金融/保険 保険テレマティクス市場の評価、利用タイプ別[PAYD、PHYD、MHYD]、展開別[オンプレミス、クラウド]、コンポーネント別[ハードウェア、ソフトウェア]、車両タイプ別[乗用車、商用車]、地域別、機会および予測、2018~2032年
表紙:保険テレマティクス市場の評価、利用タイプ別[PAYD、PHYD、MHYD]、展開別[オンプレミス、クラウド]、コンポーネント別[ハードウェア、ソフトウェア]、車両タイプ別[乗用車、商用車]、地域別、機会および予測、2018~2032年

保険テレマティクス市場の評価、利用タイプ別[PAYD、PHYD、MHYD]、展開別[オンプレミス、クラウド]、コンポーネント別[ハードウェア、ソフトウェア]、車両タイプ別[乗用車、商用車]、地域別、機会および予測、2018~2032年

Insurance Telematics Market Assessment, By Usage Type [PAYD, PHYD, MHYD], By Deployment [On-premises, Cloud], By Component [Hardware, Software], By Vehicle Type [Passenger Cars, Commercial Vehicles], By Region, Opportunities and Forecast, 2018-2032F

発行日
ページ情報
英文 235 Pages
納期
3~5営業日
商品コード
1645303
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保険テレマティクスの世界市場は、2025~2032年の予測期間中にCAGR 19.13%を記録し、2024年の41億2,000万米ドルから2032年には167億2,000万米ドルに成長すると予測されます。

保険テレマティクス市場には、主に通信技術と情報技術から、保険会社がさまざまな種類の保険の大部分にわたってデータを監視することで飛躍的に成長する側面があります。従来、自動車保険会社はテレマティクス・デバイス(OBD-II)を自動車に搭載し、スピード違反やブレーキ操作などの重要な運転データを記録していました。これらのモデルによって、保険会社は推定ではなく実際の運転行動に基づいて保険料を請求できるようになり、安全なドライバーには保険料を安く請求できることになります。さらに、これらの装置から提供されるリアルタイムのフィードバックは、より安全な運転を促し、事故やそれに伴うクレームの可能性を減らします。

テレマティクスは、家庭保険や生命保険にも徐々に浸透しつつあります。住宅保険では、煙探知機や水漏れセンサーなどのスマート・デバイスがデータを生成し、保険会社は財産のリスクをより適切に計算し、高額なクレームを防ぐための予防措置を講じることができます。同じケースが生命保険にも当てはまり、健康指標をモニターするウェアラブル・デバイスは、保険会社が個人向けウェルネス・プログラムを開発し、健康リスクをより適切に評価するのに役立ちます。人工知能はIoTとともに業界に革命をもたらし、従来のハードウェア・ソリューションから、即時フィードバックや個別指導を行うスマートフォンベースのアプリケーションへとシフトします。これにより、ユーザーのアクセスが向上し、保険会社のリスク評価能力を高めると同時に、導入コストを削減することができます。その結果、保険テレマティクス市場は大きな変化を遂げつつあり、各社は先進技術を駆使して競争に打ち勝ち、市場シェアを拡大しつつあります。

例えば、2024年8月、インドを拠点とするZuno General Insuranceは、モバイル・テレマティクスに基づくアドオン「Pay How You Drive」を発売しました。これは、ユーザーが自分の運転技能を評価し、Zuno Driving Quotientと呼ばれる客観的な評価を受け、安全運転のための報酬を獲得できるようにするものです。Zunoは、インドで初めて利用ベースの保険を開発した企業であり、特に利用ベースの保険を中心に、常に革新的な商品を開発してきました。これは、同社が最初に提供したUBI「Switch」の拡張版です。

目次

第1章 プロジェクトの範囲と定義

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 顧客の声

  • 製品と市場情報
  • ブランド認知のモード
  • 購入決定時に考慮される要素
    • テレマティクスモデル
    • 技術の互換性
    • 消費者エンゲージメント機能
    • 規制遵守
  • プライバシーと規制の考慮

第5章 世界の保険テレマティクス市場の展望、2018年~2032年

  • 市場規模の分析と予測
    • 金額別
  • 市場シェア分析と予測
    • 利用タイプ別
      • PAYD(走行距離に応じて支払う)
      • PHYD(運転方法に応じて支払う)
      • MHYD(運転方法の管理)
    • 展開別
      • オンプレミス
      • クラウド
    • コンポーネント別
      • ハードウェア
      • ソフトウェア
    • 車両タイプ別
      • 乗用車
      • 商用車
    • 地域別
      • 北米
      • 欧州
      • アジア太平洋
      • 南米
      • 中東およびアフリカ
    • 企業別市場シェア分析(上位5社およびその他- 金額別、2024年)
  • 市場マップ分析、2024年
    • 利用タイプ別
    • 展開別
    • コンポーネント別
    • 車両タイプ別
    • 地域別

第6章 北米の保険テレマティクス市場の展望、2018年~2032年

  • 市場規模の分析と予測
    • 金額別
  • 市場シェア分析と予測
    • 利用タイプ別
      • PAYD(走行距離に応じて支払う)
      • PHYD(運転方法に応じて支払う)
      • MHYD(運転方法の管理)
    • 展開別
      • オンプレミス
      • クラウド
    • コンポーネント別
      • ハードウェア
      • ソフトウェア
    • 車両タイプ別
      • 乗用車
      • 商用車
    • 国別シェア
      • 米国
      • カナダ
      • メキシコ
  • 国別市場評価
    • 米国の保険テレマティクス市場の見通し、2018~2032年
      • 市場規模の分析と予測
      • 市場シェア分析と予測
    • カナダ
    • メキシコ

すべてのセグメントは、対象となるすべての地域と国で提供されます。

第7章 欧州の保険テレマティクス市場の展望、2018年~2032年

  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • 英国
  • ロシア
  • オランダ
  • スペイン
  • トルコ
  • ポーランド

第8章 アジア太平洋の保険テレマティクス市場の展望、2018年~2032年

  • インド
  • 中国
  • 日本
  • オーストラリア
  • ベトナム
  • 韓国
  • インドネシア
  • フィリピン

第9章 南米の保険テレマティクス市場の展望、2018年~2032年

  • ブラジル
  • アルゼンチン

第10章 中東およびアフリカの保険テレマティクス市場の展望、2018年~2032年

  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • 南アフリカ

第11章 需要供給分析

第12章 バリューチェーン分析

第13章 ポーターのファイブフォース分析

第14章 PESTLE分析

第15章 市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場の課題

第16章 市場の動向と発展

第17章 ケーススタディ

第18章 競合情勢

  • 市場リーダー上位5社の競合マトリックス
  • 上位5社企業のSWOT分析
  • 主要企業上位10社の市場情勢
    • Government Employees Insurance Company
      • 会社概要
      • 主要経営陣
      • 製品とサービス
      • 財務状況(報告通り)
      • 主な市場フォーカスと地理的プレゼンス
      • 最近の動向/コラボレーション/ パートナーシップ/合併と買収
    • UnipolTech SpA
    • Nationwide Mutual Insurance Company
    • Octo Telematics SpA
    • IMETRIK Global Inc.
    • DriveQuant-Societe par actions simplifiee(SAS)
    • MiX Telematics Limited
    • The Travelers Companies, Inc.
    • The Allstate Corporation
    • John Hancock Life Insurance Company

上記の企業は市場シェアに基づいて注文を保留しておらず、調査作業中に入手可能な情報に基づいて変更される可能性があります。

第19章 戦略的提言

第20章 調査会社について・免責事項

保険テレマティクス市場の評価、利用タイプ別[PAYD、PHYD、MHYD]、展開別[オンプレミス、クラウド]、コンポーネント別[ハードウェア、ソフトウェア]、車両タイプ別[乗用車、商用車]、地域別、機会および予測、2018~2032年
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