エージェント型AIの世界市場 (～2033年)：提供区分 (開発プラットフォーム・オーケストレーション&ランタイムプラットフォーム・プロセス自動化プラットフォーム・既製エージェント型AIアプリケーション)・用途 (カスタマーサービス&サポート・RevOps・ITOps・BI&アナリティクス) 別

世界のエージェント型AIの市場規模は、2026年の193億3,000万米ドルから、2033年には2,058億8,000万米ドルへと成長し、予測期間中のCAGRは40.2％になると見込まれています。

この成長は、企業が会話型アシスタントやコパイロットにとどまらず、計画立案、コンテキストの維持、ツールの起動、タスクの調整、一定レベルの自律性を備えた複数ステップのワークフロー実行が可能なAIシステムへと移行していることによって支えられています。

AIへの投資をコンテンツ生成や情報検索に限定するのではなく、生産性の向上、サイクルタイムの短縮、サービスの応答性、プロセスのスケーラビリティの向上といった測定可能な成果を求める組織が増えていることから、AIの導入は拡大しています。また、ベンダー各社がオーケストレーション、メモリ、ツール間の連携、ID、評価、可観測性、セキュリティ、ランタイム制御を強化していることも、企業導入に適した技術環境の整備につながっています。さらに、MCPやエージェント間通信などの相互運用メカニズムの採用拡大により、異種技術環境間の統合の障壁はさらに低減しています。

「スケーラブルなエージェントプラットフォームへの需要により、予測期間中はソフトウェアが最も急成長する製品分野になる見込み」

2026年から2033年にかけて、企業が実験的なエージェント実装から、再利用可能でガバナンスの効いたソフトウェア環境へと移行する動きが加速する中で、ソフトウェアは最も急成長する製品になると予想されます。需要は、エージェント開発プラットフォーム、オーケストレーションおよびランタイムシステム、メモリおよびコンテキスト管理、接続性とツール統合、ガバナンスと可観測性、プロセス自動化、エンタープライズエージェントプラットフォーム、既製の業務アプリケーションなどの全分野で高まっています。企業は、ポリシー制御と明確に定義された自律性の境界を維持しつつ、複数のモデル、ツール、API、業務アプリケーション、データソースを連携させることができるソフトウェアをますます必要としています。これにより、エージェントの作成と、デプロイ、モニタリング、評価、企業システムとの接続、セキュリティを組み合わせた統合プラットフォームへの需要が高まっています。相互運用可能なアーキテクチャ、高度なエンタープライズコネクタ、強力なガバナンス、そして透明性の高い運用コスト構造を提供するベンダーは、組織が機能や地域を横断してエージェント環境を拡大する中で、ソフトウェア支出を取り込むうえで有利な立場に立つでしょう。

「大規模なサービスワークフローにおける早期の本格導入により、2026年においてもカスタマーサービス&サポートが用途別のシェアでトップを維持する見通し」

これは、高いインタラクション量、成熟したデジタルチャネル、広範なナレッジベース、事業価値を比較的明確に測定できる指標に支えられています。主に質問に答える従来のチャットボットとは異なり、エージェント型AIは、顧客記録へのアクセス、文脈情報の取得、システムの更新、認証情報の再設定、トランザクションの開始、リクエストの処理、フォローアップアクションの調整、複雑な問題のエスカレーションなどを、関連コンテキストを保持しながら実行できます。 これにより、企業は会話のフロントエンドだけでなく、サービスプロセスのより多くの部分を自動化することが可能になります。自律的な解決率、処理時間の短縮、エスカレーション件数の減少、応答速度の向上、24時間365日のサービスの可用性といった測定可能な成果により、カスタマーサービスは実運用への早期導入において特に魅力的な分野となっています。ベンダーは、多言語対応、信頼性の高い例外処理、リアルタイムの企業データへのアクセス、文脈に応じたパーソナライゼーション、タスクが定義されたエージェントの権限やリスク閾値を超えた場合のシームレスな人間への引き継ぎを通じて、自社のポジショニングを強化することができます。

「強力なプラットフォームの集積と企業導入の成熟度により、2026年は北米が首位を維持し、2026～2033年はアジア太平洋が最速成長」

北米は、企業のIT投資額の高さ、クラウド導入の成熟度、主要なハイパースケーラーやエージェントネイティブのスタートアップが集中していることを背景に、2026年も最大の地域市場と予想されます。同地域には、CRM、ITSM、生産性向上、開発者向け、ワークフロー、データプラットフォームの導入基盤が広く存在しており、組織は全く新しい技術環境を構築するのではなく、既存デジタルプロセスにエージェントを組み込むことが可能です。AI人材、ベンチャー資金、クラウドインフラ、システム統合能力への豊富なアクセスが、商用化をさらに加速させています。また、米国はAIイノベーション、インフラ拡充、国内の技術的リーダーシップを支援する政策イニシアチブの恩恵を受けており、コンピューティング、データセンター、エンタープライズソフトウェア、AI開発全般にわたる投資を強化しています。

アジア太平洋地域は、中国、インド、日本、韓国、シンガポール、オーストラリアにおける急速なデジタル化、AIインフラの拡大、企業での採用増加に支えられ、予測期間中に最も急速な成長を記録すると見込まれています。技術サービス、金融サービス、製造、通信、小売、公共部門の組織では、ワークフローの自動化や意思決定支援のために、エージェント型AIの導入をますます模索しています。 また、企業が各国の言語、規制要件、データレジデンシー、業務システムに適合したソリューションを求める中、同地域ではローカライズされたエージェント型AIや主権型エージェントの導入に大きな機会が生まれています。世界のプラットフォーム機能と、地域ごとのモデルのサポート、ローカルシステムとの統合、強固なパートナーエコシステム、各国固有のガバナンス要件を組み合わせられるベンダーは、同地域で拡大するエージェント型AIの機会を捉える上で、より有利な立場にあると考えられます。

当レポートでは、世界のエージェント型AIの市場を調査し、市場概要、市場成長への各種影響因子の分析、技術・特許の動向、法規制環境、ケーススタディ、市場規模の推移・予測、各種区分・地域/主要国別の詳細分析、競合情勢、主要企業のプロファイルなどをまとめています。

よくあるご質問

• 世界のエージェント型AIの市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2026年の193億3,000万米ドルから、2033年には2,058億8,000万米ドルへと成長すると見込まれています。CAGRは40.2％です。
• エージェント型AI市場の調査対象期間はいつからいつまでですか？
  • 2023年から2033年までです。
• エージェント型AI市場の基準年はいつですか？
  • 2025年です。
• エージェント型AI市場の予測期間はいつからいつまでですか？
  • 2026年から2033年までです。
• エージェント型AI市場の主要なセグメントは何ですか？
  • 提供区分、システムアーキテクチャ、用途、エンドユーザー、地域です。
• エージェント型AI市場の対象地域はどこですか？
  • 北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、ラテンアメリカです。
• エージェント型AI市場におけるソフトウェアの成長予測はどうなっていますか？
  • 2026年から2033年にかけて、ソフトウェアが最も急成長する製品分野になると予想されています。
• カスタマーサービス&サポートの用途別シェアはどうなっていますか？
  • 2026年においてもカスタマーサービス&サポートが用途別のシェアでトップを維持する見通しです。
• 北米のエージェント型AI市場の特徴は何ですか？
  • 企業のIT投資額の高さ、クラウド導入の成熟度、主要なハイパースケーラーやエージェントネイティブのスタートアップが集中していることが背景です。
• アジア太平洋地域のエージェント型AI市場の成長要因は何ですか？
  • 急速なデジタル化、AIインフラの拡大、企業での採用増加が支えています。
• エージェント型AI市場における主要企業はどこですか？
  • MICROSOFT、AWS、GOOGLE、SALESFORCE、SERVICENOW、IBM、PALANTIR、ADOBE、ORACLE、OPENAI、ANTHROPIC、SAP、DATABRICKS、SNOWFLAKE、ATLASSIAN、UNIPHOREなどです。

目次

第1章 イントロダクション

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 重要考察

第4章 市場概要

• 市場力学
  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 課題
• アンメットニーズとホワイトスペース
• 関連市場・異業種との分野横断的機会
• ティア1/2/3企業による戦略的な動き

第5章 業界動向

• エージェント型AIの進化
• ポーターのファイブフォース分析
• マクロ経済見通し
  • GDPの動向と予測
  • 世界のビッグデータ業界の動向
  • 世界のAI産業の動向
• サプライチェーン分析
• エコシステム分析
• 価格分析
• 主な会議およびイベント
• 顧客の事業に影響を与える動向/ディスラプション
• 投資と資金調達のシナリオ
• ケーススタディ分析
• 2025～2026年の米国関税の影響- エージェント型AI市場

第6章 技術の進歩、AIによる影響、特許、イノベーション、将来の応用

• 主要な新興技術
  • 大規模言語モデル (LLM)
  • 検索拡張生成 (RAG)
  • エージェントオーケストレーションフレームワーク
  • 推論・計画モデル
  • モデルコンテキストプロトコル (MCP)
• 補完的技術
  • クラウドコンピューティング
  • AIガバナンス・ガードレール
  • MLOps、LLMOps、AgentOps
  • プロセスマイニング・ワークフロー自動化
  • ID・アクセス管理
• 隣接技術
  • 生成AI
  • 対話型AI
  • 会話型AI
  • ロボティックプロセスオートメーション (RPA)
  • デシジョンインテリジェンス
  • インテリジェントプロセスオートメーション
• 技術ロードマップ
• 特許分析
• 将来の応用
  • 自律型企業オペレーション
  • エージェント型AIによる顧客サービス・コマース
  • エージェント型によるリスク・コンプライアンス・セキュリティ業務
  • 自律型リサーチ・分析・ナレッジワーク
  • マルチエージェントによる意思決定・ワークフローオーケストレーション

第7章 規制状況

• 地域規制および遵守事項

第8章 顧客情勢と購買行動

• 意思決定プロセス
• 購入の関係者と購入評価基準
• 導入における障壁と内部課題
• 様々な業界におけるアンメットニーズ

第9章 エージェント型AI市場：提供区分別

• ソフトウェア
  • エージェント開発プラットフォーム
  • エージェントオーケストレーション・ランタイムプラットフォーム
  • エージェントメモリ・コンテキスト管理プラットフォーム
  • エージェント接続・ツール統合プラットフォーム
  • エージェントガバナンス・セキュリティ・オブザーバビリティプラットフォーム
  • エージェント型プロセス自動化プラットフォーム
  • 統合型企業向けエージェントプラットフォーム
  • 事前構築済みエージェント型AIアプリケーション
  • その他のエージェント型AIソフトウェア
• サービス
  • 戦略・アドバイザリーサービス
  • エージェント設計・開発サービス
  • 統合・導入サービス
  • エージェントテスト・評価・保証サービス
  • マネージド型エージェント型AIサービス

第10章 エージェント型AI市場：システムアーキテクチャ別

• シングルエージェントシステム
• マルチエージェントシステム

第11章 エージェント型AI市場：用途別

• カスタマーサービス＆サポート
• 営業・収益業務
• マーケティング＆顧客エンゲージメント
• 財務・会計
• 職場の生産性・コラボレーション
• IT運用・ソフトウェアエンジニアリング
• データ、分析、ビジネスインテリジェンス
• サイバーセキュリティ・リスク管理業務
• 人事・人材管理
• 法務、コンプライアンス、ガバナンス
• オペレーション＆サプライチェーン
• その他

第12章 エージェント型AI市場：エンドユーザー別

• 個人ユーザー
• 企業
  • IT & ITES
  • 銀行・金融サービス・保険 (BFSI)
  • 小売・消費財
  • プロフェッショナルサービス
  • ヘルスケア・医薬品・ライフサイエンス
  • 製造・産業
  • 通信
  • 政府・公共部門
  • エネルギー・公益事業
  • 防衛・国家安全保障
  • その他の企業

第13章 エージェント型AI市場：地域別

• 北米
  • 市場促進要因
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 市場促進要因
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • その他
• アジア太平洋
  • 市場促進要因
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • その他
• 中東・アフリカ
  • 市場促進要因
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • 南アフリカ
  • その他
• ラテンアメリカ
  • 市場促進要因
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他

第14章 競合情勢

• 概要
• 主要企業の戦略
• 収益分析
• 市場シェア分析
• 製品比較分析
• 企業評価マトリックス：企業向けエージェントプラットフォームベンダー
• 企業評価マトリックス：エージェント開発・オーケストレーションベンダー
• 企業評価マトリックス：エージェント型オートメーション・ワークフローベンダー
• 企業評価マトリックス：事前構築済みエージェントアプリケーションベンダー
• 企業評価マトリックス：エージェントガバナンス・セキュリティベンダー
• 企業評価マトリックス：エージェント型AIサービスプロバイダー
• 企業評価と財務指標
• 競合シナリオ

第15章 企業プロファイル

• 企業向けエージェントプラットフォームベンダー
  • MICROSOFT
  • AWS
  • GOOGLE
  • SALESFORCE
  • SERVICENOW
  • IBM
  • PALANTIR
  • ADOBE
  • ORACLE
  • OPENAI
  • ANTHROPIC
  • SAP
  • DATABRICKS
  • SNOWFLAKE
  • ATLASSIAN
  • UNIPHORE
• エージェント開発・オーケストレーションベンダー
  • LANGCHAIN
  • CREWAI
  • LLAMAINDEX
  • RELEVANCE AI
  • EMA
  • KORE.AI
  • AIRIA
  • WRITER
  • GLEAN
  • AISERA
• エージェント型オートメーション&ワークフローベンダー
  • SAVANT LABS
  • UIPATH
  • AUTOMATION ANYWHERE
  • SS&C BLUE PRISM
  • PEGASYSTEMS
  • APPIAN
  • CELONIS
  • WORKATO
  • LAIYE
• 事前構築済み業務・業界別エージェントアプリケーションベンダー
  • WHITEKLAY
  • SIERRA
  • DECAGON
  • COGNITION AI
  • HARVEY
  • HIPPOCRATIC AI
  • GRADIAL
• エージェントガバナンス・セキュリティ・オブザーバビリティベンダー
  • ARIZE AI
  • GALILEO
  • LANGFUSE
  • NOMA SECURITY
  • AEMBIT
• エージェント型AIサービスプロバイダー
  • ACCENTURE
  • DELOITTE
  • CAPGEMINI
  • TATA CONSULTANCY SERVICES (TCS)
  • COGNIZANT

第16章 調査手法

第17章 隣接市場および関連市場

第18章 付録