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市場調査レポート
商品コード
1978041
デジタルエンジニアリングにおけるエージェンシックAIの世界市場レポート 2026年Agentic AI In Digital Engineering Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| デジタルエンジニアリングにおけるエージェンシックAIの世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月11日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
デジタルエンジニアリングにおけるエージェンシックAIの市場規模は、近年急激に拡大しております。2025年の60億3,000万米ドルから、2026年には98億7,000万米ドルへと、CAGR63.8％で成長が見込まれております。過去数年間の成長は、コンピュータ支援設計（CAD）の導入、デジタルエンジニアリングツールの進化、シミュレーションソフトウェアの成長、エンジニアリング分野におけるAIの早期統合、そしてより迅速な製品開発への需要に起因すると考えられます。
デジタルエンジニアリングにおけるエージェンシックAIの市場規模は、今後数年間で急激な成長が見込まれます。2030年には692億3,000万米ドルに達し、CAGRは62.7％となる見込みです。予測期間における成長要因としては、複雑化する製品設計要件、スマート製造の拡大、自動化されたエンジニアリング検証の需要、デジタルツインの採用増加、製品ライフサイクル全体でのAI統合などが挙げられます。予測期間における主な動向としては、自律型エンジニアリング設計システム、AI駆動型デジタルツイン最適化、自己学習型エンジニアリングワークフロー、エージェントベースのシミュレーションとテスト、エンジニアリング意思決定における説明可能なAIなどが挙げられます。
今後数年間、自動化への需要増加がデジタルエンジニアリングにおけるエージェンシックAIの成長を牽引すると予想されます。自動化とは、最小限の人為的関与でタスクやプロセスを実行する技術の利用を指し、効率性と正確性の向上をもたらします。この需要拡大は、様々な産業における運用コスト削減と人的ミスの低減ニーズに起因しています。自動化におけるエージェント型AIは、システムが自律的かつ知的に意思決定を行い、ワークフローを最適化する支援をします。例えば、2025年9月にロボット工学の調査を推進するドイツの業界団体「国際ロボット連盟」が発表したところによりますと、2024年時点で世界中の稼働中の産業用ロボット総数は466万4,000台に達し、前年比9％の増加となりました。したがって、自動化への需要の高まりが、デジタルエンジニアリングにおけるエージェンシックAIの拡大に寄与しているのです。
デジタルエンジニアリングにおけるエージェンシックAIの主要プレイヤーは、AI駆動型デジタル労働プラットフォームなどの革新技術に注力し、労働生産性の向上、エンジニアリングプロセスの効率化、インテリジェントなタスク自動化を実現しています。これらのプラットフォームは自律型AIエージェントを活用し、デジタルエンジニアリング、ソフトウェア開発、企業運営全般にわたるタスクの自動化、意思決定の改善、ワークフローの最適化を図ります。例えば、2025年3月には、米国を拠点とするクラウドソフトウェア企業であるセールスフォース社が、デジタル労働プラットフォームの最新バージョン「Agentforce 2dx」を発表しました。このアップグレードにより、AIエージェントはチャットインターフェースを超えて自律的に動作し、既存のデータシステムやビジネスロジックとシームレスに統合することが可能となります。これにより、AIはニーズを予測し、動的に行動を起こし、効率性、俊敏性、拡張性を高めることが可能となります。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界のデジタルエンジニアリングにおけるエージェンシックAI市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- 主要動向
- 自律型エンジニアリング設計システム
- AI駆動型デジタルツイン最適化
- 自己学習型エンジニアリングワークフロー
- エージェントベースのシミュレーションとテスト
- エンジニアリング意思決定における説明可能なAI
第5章 最終用途産業の市場分析
- 自動車および航空宇宙メーカー
- 電子機器・半導体企業
- 建設・インフラ企業
- エネルギー・公益事業会社
- 産業エンジニアリングサービス提供企業
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界のデジタルエンジニアリングにおけるエージェンシックAI市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界のデジタルエンジニアリングにおけるエージェンシックAI市場規模、比較、成長率分析
- 世界のデジタルエンジニアリングにおけるエージェンシックAI市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界のデジタルエンジニアリングにおけるエージェンシックAI市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- 技術別
- エンジニアリング設計向け生成AI、デジタルツインとAI駆動シミュレーション、ロボティクスと自動化におけるAI、エンジニアリング向け説明可能なAI（XAI）、その他の技術
- 展開モデル別
- オンプレミス、クラウドベース
- 用途別
- 製品設計・開発、予測エンジニアリング分析、プロセス自動化とワークフロー最適化、AI拡張シミュレーションとテスト、インテリジェントインフラとスマート製造、その他の応用分野
- 業界別
- 自動車・航空宇宙、エネルギー・公益事業、建設・土木、電子・半導体、医療・医療機器、その他の業界分野
- サブセグメンテーション、タイプ別：エンジニアリング設計向け生成AI
- アルゴリズム駆動型設計生成、パラメトリックおよびトポロジー最適化、設計空間探索、製品ライフサイクル管理
- サブセグメンテーション、タイプ別：デジタルツインおよびAI駆動シミュレーション
- 仮想プロトタイピング、予知保全および診断、リアルタイム監視および分析、シミュレーションベースの最適化
- サブセグメンテーション、タイプ別：ロボティクスおよび自動化におけるAI
- 自律型製造システム、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）、AI搭載協働ロボット（コボット）、AI駆動型サプライチェーン・ロボティクス
- サブセグメンテーション、タイプ別：エンジニアリング向け説明可能なAI（XAI）
- 透明性のある意思決定モデル、エンジニアリングシステムにおけるモデルの解釈可能性、AIモデルの検証と確認、AIシステムにおける信頼性とコンプライアンス
- サブセグメンテーション、タイプ別：その他の技術
- 設計向けAI強化拡張現実（AR）、積層造形（3Dプリンティング）におけるAI、認知工学および問題解決AI、AI搭載計算流体力学（CFD）
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
- 世界のデジタルエンジニアリングにおけるエージェンシックAI市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界のデジタルエンジニアリングにおけるエージェンシックAI市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- デジタルエンジニアリングにおけるエージェンシックAI市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- デジタルエンジニアリングにおけるエージェンシックAI市場：企業評価マトリクス
- デジタルエンジニアリングにおけるエージェンシックAI市場：企業プロファイル
- Siemens AG
- Accenture plc
- NVIDIA Corporation
- Capgemini SE
- HCL Technologies Limited
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- Dassault Systemes, PTC Inc., UiPath Inc., Persistent Systems Limited, GlobalLogic Inc., Altair Engineering Inc., Kent PLC, PagerDuty, Cigniti Technologies Limited, Indium Software Limited, Aisera Inc., Sinequa SAS, Adept AI Labs Inc., Ampcome Technologies Pvt. Ltd., Orby AI Inc.
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- デジタルエンジニアリングにおけるエージェンシックAI市場2030：新たな機会を提供する国
- デジタルエンジニアリングにおけるエージェンシックAI市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- デジタルエンジニアリングにおけるエージェンシックAI市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
