シェアードモビリティ市場―2026年～2032年の世界市場予測

シェアードモビリティ市場は、2032年までにCAGR16.41％で1,009億8,700万米ドル規模に拡大すると予測されています。

シェアードモビリティエグゼクティブサマリー

シェアード・モビリティは、ユーザーが個別の所有を必要とせずに、車両、ライドシェア、マイクロモビリティ、およびマルチモーダルな交通サービスを利用できるようにすることで、都市および地域の交通のあり方を変革しています。この分野には、ライドヘイリング、カーシェアリング、バイクシェアリング、電動キックボードシェアリング、カープール、需要応答型交通、およびデジタルインターフェースを通じて公共・民間のモビリティ手段を結びつける「モビリティ・アズ・ア・サービス（MaaS）」プラットフォームなどが含まれます。その進展は、都市化、スマートフォンの普及、デジタル決済、渋滞管理、環境政策、そして柔軟で利用ベースの交通手段への消費者の嗜好の変化と密接に関連しています。

シェアード・モビリティの分野における変革的な変化

都市が脱炭素化、交通安全、デジタル統合、そして公平なアクセスを優先する中、シェアード・モビリティの分野は変革的な変化を遂げています。低排出ガス区域、渋滞料金制度、駐車制度の改革、およびクリーンな交通手段へのインセンティブは、自家用車の所有に代わる選択肢を促進しています。一方、公的機関は、バス、地下鉄、鉄道、およびパラトランジット（特別輸送）ネットワークのサービス範囲を拡大するために、シェアリングモビリティをますます活用しています。また、電動化も車両運用を再定義しており、充電インフラやメンテナンス体制が整っている地域では、電動自転車、スクーター、原付バイク、電気自動車が都市の気候目標の達成を支えています。

シェアードモビリティに対する人工知能の累積的な影響

人工知能（AI）は、シェアードモビリティの運営全般において累積的な影響力を持ちつつあり、車両の配備、価格設定、メンテナンス、およびユーザーの需要とのマッチングの方法を改善しています。AIを活用した需要予測により、事業者は場所、時間帯、天候、イベント、交通機関の運行障害、通勤パターンごとに移動量を予測できるようになります。これにより、車両の適切な配車、待機時間の短縮、およびサービスの信頼性向上が図られます。また、機械学習は、相乗りによる動的なルート設定、インテリジェントな配車、不正利用の検知、利用者の本人確認、およびシェアリング車両の予知保全も支援しています。

シェアリングモビリティ市場における主要な地域別インサイト

アジア太平洋地域は、都市部の人口密度の高さ、モバイル決済の普及、二輪車の広範な利用、およびアプリベースの交通サービスの急速な普及により、シェアードモビリティにおいて最も活気のある地域の一つとなっています。中国、インド、日本、韓国、オーストラリア、および東南アジア諸国では、利用件数の多いライドヘイリングやバイクシェアリングから、ステーション型カーシェアリング、鉄道網とのマイクロモビリティの統合に至るまで、多様な導入パターンが見られます。政策の焦点は、電気モビリティ、交通安全、およびメガシティにおける渋滞対策にますます向けられており、主要な経済圏における都市交通計画やクリーンモビリティへのインセンティブによって支えられています。北米では、特に大都市圏や大学都市において、ライドヘイリング、カーシェアリング、マイクロトランジットのパイロット事業、およびマイクロモビリティサービスに対する需要が旺盛であることが特徴です。米国とカナダでは、路上駐車管理、アクセシビリティ、排出量削減、および公共交通機関の決済システムとの連携が重視されています。ラテンアメリカでは、渋滞、手頃な価格での利用の課題、公共交通網の不均一さへの対応策として、シェア型モビリティの重要性が際立っており、ブラジルやメキシコなどの国々では、主要な都市回廊においてライドシェア、オートバイを活用したモビリティ、自転車シェアリング、アプリを活用した交通手段が導入されています。

ASEAN、GCC、EU、BRICS、G7、NATOにおける主要なグループ分析

ASEAN地域は、都市部の人口密度の高さ、デジタルリテラシーの高い若年層、スマートフォンの普及率の高さ、そしてオートバイや二輪車の広範な利用により、シェア型モビリティの大きな可能性を秘めています。同地域におけるシェアードモビリティは、ライドシェア、食品・小包配送ネットワーク、バイクタクシー、そして電動二輪車やマルチモーダルな都市交通への関心の高まりと密接に関連しています。GCC諸国では、スマートシティ戦略、公共交通網の拡充、観光需要、電動化の取り組みを通じてシェアードモビリティを推進しており、デジタル決済、統合型モビリティプラットフォーム、そして質の高い都市交通体験に重点が置かれています。

主要なシェアードモビリティ経済圏における各国別の主な動向

米国は、大都市圏の需要、デジタル決済の普及率の高さ、および路肩スペース、アクセシビリティ、排出ガスの管理に向けた都市レベルの取り組みに支えられ、ライドヘイリング、カーシェアリング、マイクロモビリティ、オンデマンド交通の実証実験における主要な拠点であり続けています。カナダでは、持続可能な都市交通の一環としてシェアリングモビリティが重視されており、特に人口密度の高い都市では、カーシェアリング、バイクシェアリング、公共交通機関と連携したサービスが、自家用車への依存度低減を支えています。メキシコとブラジルでは、大都市圏においてアプリベースの交通手段が広く普及しており、交通渋滞、長い通勤時間、公共交通機関へのアクセス格差といった状況下で、シェアリングモビリティが公共交通機関を実用的に補完する役割を果たしています。

シェアードモビリティのリーダーに向けた実践的な提言

業界のリーダーは、マルチモーダルな統合、運用のレジリエンス、規制の整合性を優先すべきです。公共交通機関、自治体、不動産開発業者、大学キャンパス、空港、雇用主とのパートナーシップを構築することで、需要の安定性を高め、「ファーストマイル」および「ラストマイル」の接続性を向上させることができます。また、事業者は、充電インフラ、電力網の整備状況、ライフサイクル全体にわたる管理が信頼性の高いサービス運営を支える環境が整っている場合、車両の電動化に投資すべきです。

シェアードモビリティ分析のための調査手法

本エグゼクティブサマリーは、2次調査、政策レビュー、業界分析、および地域横断的な交通情報を組み合わせた体系的な調査アプローチに基づいて作成されています。シェアードモビリティ分析において一般的に関連する情報源には、政府の交通部門、都市モビリティ計画、公共交通機関、国際交通機関、交通安全機関、気候政策文書、規制データベース、学術調査、および公開されているモビリティデータセットなどが含まれます。本分析では、都市化、電動化、デジタル決済の普及、公共交通との連携、マイクロモビリティの規制、人工知能の使用事例、持続可能性政策など、実証済みの動向に重点を置いています。

結論：未来の交通の柱としてのシェアード・モビリティ

シェアードモビリティは、利便性を重視したデジタルサービスから、持続可能で、相互接続され、包摂的な交通システムの核心的な構成要素へと移行しつつあります。この分野の次の段階は、電動化、AIを活用した運用、マルチモーダルな統合、規制の強化、そして公共交通の目標とのより深い連携によって特徴づけられるでしょう。安全性、手頃な価格、アクセシビリティ、データガバナンス、環境性能に取り組む都市や事業者は、信頼を築き、長期的な利用を促進する上で、より有利な立場に立つことになるでしょう。

よくあるご質問

• シェアードモビリティ市場の規模はどのように予測されていますか？
  • 2032年までに1,009億8,700万米ドル規模に拡大すると予測されています。
• シェアードモビリティ市場のCAGRはどのくらいですか？
  • CAGRは16.41%です。
• シェアードモビリティの定義は何ですか？
  • ユーザーが個別の所有を必要とせずに、車両、ライドシェア、マイクロモビリティ、およびマルチモーダルな交通サービスを利用できるようにすることです。
• シェアードモビリティの分野における変革的な変化は何ですか？
  • 脱炭素化、交通安全、デジタル統合、そして公平なアクセスを優先する中で、低排出ガス区域や渋滞料金制度の導入が進んでいます。
• AIはシェアードモビリティにどのような影響を与えていますか？
  • 運営全般において累積的な影響力を持ち、車両の配備、価格設定、メンテナンス、およびユーザーの需要とのマッチングを改善しています。
• アジア太平洋地域におけるシェアードモビリティの特徴は何ですか？
  • 都市部の人口密度の高さ、モバイル決済の普及、二輪車の広範な利用が特徴です。
• 米国におけるシェアードモビリティの動向は何ですか？
  • 大都市圏の需要、デジタル決済の普及率の高さ、都市レベルの取り組みに支えられています。
• シェアードモビリティのリーダーに向けた実践的な提言は何ですか？
  • マルチモーダルな統合、運用のレジリエンス、規制の整合性を優先すべきです。
• シェアードモビリティ分析のための調査手法は何ですか？
  • 2次調査、政策レビュー、業界分析、および地域横断的な交通情報を組み合わせた体系的な調査アプローチに基づいています。
• シェアードモビリティの未来の交通における役割は何ですか？
  • 利便性を重視したデジタルサービスから、持続可能で、相互接続され、包摂的な交通システムの核心的な構成要素へと移行しつつあります。

目次

第1章 序文

第2章 調査手法

• 調査デザイン
• 調査フレームワーク
• 市場規模予測
• データ・トライアンギュレーション
• 調査結果
• 調査の前提
• 調査の制約

第3章 エグゼクティブサマリー

• CXO視点
• 市場規模と成長動向
• 新たな収益機会
• 次世代ビジネスモデル
• 業界ロードマップ

第4章 市場概要

• 業界エコシステムとバリューチェーン分析
• 市場力学
• ポーターのファイブフォース分析
• PESTLE分析
• 市場展望
• GTM戦略

第5章 市場洞察

• 消費者洞察とエンドユーザー視点
• 消費者体験ベンチマーク
• 機会マッピング
• 流通チャネル分析
• 価格動向分析
• 規制コンプライアンスと標準フレームワーク
• ESGとサステナビリティ分析
• ディスラプションとリスクシナリオ
• ROIとCBA

第6章 AIの累積的影響、2026年

第7章 シェアードモビリティ市場：サービスタイプ別

• ライドヘイリングサービス
• カーシェアリングサービス
• 自転車シェアリングサービス
• スクーターシェアリングサービス
• マイクロモビリティサービス
• バンプールおよびシャトルサービス

第8章 シェアードモビリティ市場：車両タイプ別

• 乗用車
  • ハッチバック
  • セダン
  • SUV
• 二輪車
  • オートバイ
  • スクーター
  • 電動自転車

第9章 シェアードモビリティ市場：推進タイプ別

• 内燃機関
• ハイブリッド車
• バッテリー式電気自動車
• 水素燃料電池車

第10章 シェアードモビリティ市場：所有モデル別

• 事業者所有の車両
• 個人所有のシェアリング車両
• ハイブリッド・フリート・モデル

第11章 シェアードモビリティ市場：移動タイプ別

• 都市内モビリティ
• 都市間モビリティ
• ファーストマイルの接続性
• ラストマイルの接続性

第12章 シェアードモビリティ市場：用途別

• パーソナル・トランスポーテーション
• 法人向け輸送
• 教育用輸送
• 物流・配送

第13章 シェアードモビリティ市場：地域別

• アジア太平洋
• 欧州
• 北米
• ラテンアメリカ
• アフリカ
• 中東

第14章 シェアードモビリティ市場：グループ別

• NATO
• G7
• BRICS
• EU
• ASEAN
• GCC

第15章 シェアードモビリティ市場：国別

• 中国
• 米国
• 日本
• インド
• ドイツ
• 英国
• オーストラリア
• フランス
• 韓国
• イタリア
• カナダ
• ロシア
• ブラジル
• メキシコ
• スペイン

第16章 競合情勢

• 市場シェア分析、2025年
• FPNVポジショニングマトリックス、2025年
• 市場集中度分析、2025年
  • 集中比率（CR）
  • ハーフィンダール・ハーシュマン指数（HHI）
• 最近の動向と影響分析、2025年
• 製品ポートフォリオ分析、2025年
• ベンチマーキング分析、2025年

第17章 企業プロファイル

• Alicante Taxi Platform S.L.
• ANI Technologies Private Limited
• Avis Budget Group, Inc.
• Bird Global, Inc.
• BlaBlaCar
• Bolt Technology OU
• Careem Networks FZ-LLC
• Curb Mobility, LLC
• DiDi Global Inc.
• Enterprise Holdings, Inc.
• Europcar Mobility Group S.A.
• Getaround, Inc.
• Gett, Inc.
• Grab Holdings Limited
• Hertz Global Holdings, Inc.
• Intel Corporation
• Intelligent Apps GmbH
• Lyft Mobility Services GmbH
• Neutron Holdings, Inc.
• PT GoTo Gojek Tokopedia Tbk
• Spin, Inc.
• Tier Mobility SE
• Turo Inc.
• Uber Technologies, Inc.
• Via Transportation, Inc.
• Voi Technology AB
• Waymo LLC
• Yandex N.V.
• Zipcar, Inc.