フェアリーデバイセズとダイキン工業が進める 産業現場データのAI活用

産業現場では、人手不足、熟練者の高齢化、技能伝承の難しさが深刻化している。生成AI（Artificial Intelligence）、AIエージェント、ロボティクスの発展によって、現場で取得される映像、音声、作業・判断情報は、将来のAI学習資産としての重要性が高まっている。本調査レポートは、フェアリーデバイセズの市場での位置づけやソリューションの概要、ユースケース、ベネフィットを整理し、ダイキン工業の事例とIDCの視点を通じて、CWS（Connected Worker Solution）の導入や現場データ活用を検討する企業に示唆を提供している。

Table of Contents：目次

Executive Snapshot

• 押さえるべきポイント

調査概要

• フェアリーデバイセズ：企業概要
• フェアリーデバイセズ：ソリューション概要とユースケース
• フェアリーデバイセズ：エンドユーザー企業に対するベネフィット
• フェアリーデバイセズケーススタディ：ダイキン工業におけるコネクテッドワーカーソリューション活用
  • 1. フェアリーデバイセズ導入前のビジネス／業務上の課題とその影響
  • 2. フェアリーデバイセズの評価手法と選定した理由
  • 3. フェアリーデバイセズ導入による成果
  • 4. 今後の発展とフェアリーデバイセズへの期待
  • 5. 他のユーザー企業に対する示唆

IDCの視点

参考資料

• Synopsis

List of Figures (1)

• フェアリーデバイセズのCWS（Connected Worker Solution）