認知操作の世界市場

世界のコグニティブ・オペレーション市場は2030年までに675億米ドルに達する見込み

世界のコグニティブオペレーション市場は、2024年に194億米ドルと推定されており、2024年から2030年の分析期間においてCAGR23.0％で成長し、2030年までに675億米ドルに達すると予測されています。本レポートで分析対象となったセグメントの一つであるクラウド導入は、24.9%のCAGRを記録し、分析期間終了時までに469億米ドルに達すると予測されています。オンプレミス導入セグメントの成長率は、分析期間において19.5%のCAGRと推定されています。

米国市場は54億米ドルと推定される一方、中国は21.7%のCAGRで成長すると予測されています

米国におけるコグニティブオペレーション市場は、2024年に54億米ドルと推定されています。世界第2位の経済規模を誇る中国は、2024年から2030年の分析期間において21.7%のCAGRで推移し、2030年までに101億米ドルの市場規模に達すると予測されています。その他の注目すべき地域市場としては、日本とカナダが挙げられ、分析期間中にそれぞれCAGR20.8％、19.1％で成長すると予測されています。欧州では、ドイツが約15.2％のCAGRで成長すると予測されています。

グローバル認知オペレーション市場- 主な市場動向と促進要因の概要

認知オペレーションとは何か、そしてなぜ現代のワークフローに革命をもたらすのか？

コグニティブオペレーションとは、高度な人工知能（AI）および機械学習（ML）技術を活用し、ビジネスオペレーションにおける意思決定プロセスを自動化・強化することを指します。手動介入や事前定義ルールに依存する従来型オペレーションとは異なり、コグニティブオペレーションはAIを活用して大規模データセットを分析し、パターンを識別し、リアルタイムで知的な意思決定を行います。これらのシステムは、推論、学習、問題解決といった人間の認知能力を模倣しますが、はるかに高速かつ高精度なレベルで実現します。認知オペレーションは単なる反復作業の自動化にとどまりません。データ駆動型の洞察を活用してワークフローを最適化し、将来の動向を予測し、複雑なビジネス課題に対するリアルタイムの解決策を提供することを目的としています。金融取引における異常検知、サプライチェーン物流の最適化、AI搭載チャットボットによる顧客サービスの向上など、認知オペレーションは組織の機能変革を推進し、これまでにないレベルの効率性、俊敏性、正確性を実現しています。

認知オペレーションは主要な業務機能にどのような影響を与えているのでしょうか？

認知オペレーションの導入は、カスタマーサービスやサプライチェーン管理からIT運用、人事に至るまで、様々な中核業務機能に多大な影響を与えています。カスタマーサービス分野では、AI駆動型の認知オペレーションが、顧客の問い合わせ対応、問題のトラブルシューティング、さらには過去の行動に基づく製品推薦まで可能なインテリジェントなチャットボットやバーチャルアシスタントを支えています。これらのシステムは、あらゆるやり取りから学習し、時間の経過とともに改善を重ね、より迅速かつ正確な応答を提供することが可能です。サプライチェーン管理においては、認知オペレーションにより組織は膨大なデータをリアルタイムで分析できるようになり、より賢明な在庫管理、需要予測、物流計画が可能となります。潜在的な混乱を予測しルートを最適化することで、企業はコスト削減と効率向上を実現できます。IT運用においては、認知ソリューションがインシデント管理とサイバーセキュリティに革命をもたらしています。異常の検知、システム診断の自動化、予知保全ソリューションの提供により、障害発生を未然に防ぐことが可能となります。人事機能においても、AIツールを用いた履歴書のスクリーニング、面接の実施、従業員のパフォーマンス分析の提供など、機能が強化されています。認知オペレーションは、これらの重要領域にAIを統合することで、ビジネスの円滑な運営、エラーの削減、データに基づいた迅速な意思決定を実現しています。

認知オペレーションを支える技術とは？

コグニティブオペレーションの中核には、自然言語処理（NLP）、機械学習（ML）、データ分析、ロボティックプロセスオートメーション（RPA）といった最先端技術が複数存在します。NLPは、コグニティブシステムが人間の言語を理解・解釈・生成することを可能にし、カスタマーサービスやバーチャルアシスタントで用いられるチャットボット、感情分析、音声認識システムなどのアプリケーションにおいて極めて重要です。機械学習は、認知オペレーションが時間の経過とともにデータから学習し、意思決定プロセスを改善することを可能にするもう一つの重要な要素です。これは特に予測分析において価値があり、MLモデルは過去のデータに基づいて動向を特定し、結果を予測し、将来のオペレーションを最適化することができます。データ分析は認知オペレーションにおいて重要な役割を果たし、組織が膨大な量の構造化データと非構造化データを理解できるようにし、ワークフローと意思決定を改善するための実用的な洞察を提供します。さらに、RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）は、データ入力、取引処理、問い合わせ対応などの反復的な手作業を自動化し、従業員がより戦略的な取り組みに集中できる環境を整えます。これらの技術の相乗効果により、認知オペレーションは多様なビジネスプロセスの自動化と最適化を実現する、堅牢で柔軟かつ知的な枠組みを提供します。加えて、クラウドコンピューティングとAIインフラの進歩により、企業がこれらの技術を導入・拡張することが容易になり、業界を横断した認知オペレーションの普及がさらに加速しています。

コグニティブオペレーションズ市場の成長を後押しする要因は何でしょうか？

認知オペレーション市場の成長は、いくつかの要因によって推進されています。特に顕著なのは、ビジネスオペレーションの複雑化、自動化への需要の高まり、そしてリアルタイムのデータ駆動型意思決定の必要性です。ビジネスのデジタル化が進むにつれ、IoTデバイス、ソーシャルメディア、エンタープライズアプリケーションなど、複数のソースから生成されるデータの量は指数関数的に増加しています。コグニティブオペレーションは、このデータをリアルタイムで処理・分析する能力を提供し、より迅速かつ情報に基づいた意思決定を可能にすることで、企業に競争優位性をもたらします。もう一つの主要な促進要因は、業界全体での自動化の推進です。組織は運用コストの削減、人的ミスの最小化、効率性の向上を模索しており、これらすべてがコグニティブオペレーションによって実現可能となります。特に金融、医療、製造業など、手作業によるプロセスが時間と手間を要し、エラーが発生しやすい業界では、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）などの技術が広く採用されています。さらに、消費者の期待が変化する中、企業はより迅速でパーソナライズされた体験を提供する必要があります。AIを基盤とするコグニティブ・オペレーションは、リアルタイムの顧客対応、予知保全、パーソナライズされた推奨事項を実現し、これらすべてが顧客満足度の向上につながります。また、業界を横断するデジタルトランスフォーメーションの拡大動向も市場成長に寄与しています。組織は、急速に変化するデータ駆動型の世界で競争力を維持するため、認知ソリューションへの投資を進めています。さらに、深層学習や自然言語処理を含むAI技術の進歩により、認知オペレーションの能力は継続的に向上し、あらゆる規模の企業にとってより利用しやすく、手頃な価格になってきています。最後に、サイバーセキュリティとリスク管理への注目の高まりにより、組織は脅威をより効果的に検知・軽減し、運用上のレジリエンス（回復力）を確保するため、コグニティブオペレーションの導入を推進しています。

セグメント：

コンポーネント（ソリューション、サービス）、導入形態（クラウド、オンプレミス）、アプリケーション（IT運用分析、アプリケーションパフォーマンス管理、インフラストラクチャ管理、セキュリティ分析、ネットワーク分析、その他のアプリケーション）

調査対象企業の例

• AppDynamics, Inc.
• Appnomic Systems Pvt. Ltd.
• Bay Dynamics, Inc.
• BMC Software, Inc.
• CA Technologies, Inc.
• CloudFabrix Software Inc.,
• Correlata Solutions
• Corvil Limited
• Devo
• Dynatrace LLC
• HCL Technologies Ltd.
• IBM Corporation
• Interlink Software Services Ltd.
• Logz.Io
• Loom Systems
• Micro Focus International PLC
• New Relic, Inc.
• Risc Networks
• ScienceLogic, Inc.
• ServiceNow, Inc.
• Splunk, Inc.
• Sumo Logic
• Vmware, Inc.
• Ymor Netherlands
• Zenoss, Inc.

AI INTEGRATIONS

当社は、検証済みの専門家コンテンツとAIツールにより、市場および競合情報分析を変革しております。

一般的なLLMや業界特化型SLMへのクエリという手法ではなく、Global Industry Analysts社は、世界中のドメインエキスパートから厳選したコンテンツのリポジトリを構築しました。これには、ビデオ文字起こし、ブログ、検索エンジン調査、そして膨大な量の企業、製品/サービス、市場データが含まれます。

関税影響係数

当社の新リリースでは、Global Industry Analystsが予測する、本社所在国、製造拠点、輸出入（完成品およびOEM）に基づく企業の競争力変化に伴い、地域市場への関税の影響を組み込んでおります。この複雑かつ多面的な市場現実は、売上原価（COGS）の増加、収益性の低下、サプライチェーンの再構築など、ミクロおよびマクロの市場力学を通じて競合他社に影響を及ぼすでしょう。

目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
• 主要企業
• 市場動向と促進要因
• 世界市場の見通し

第3章 市場分析

• 米国
• カナダ
• 日本
• 中国
• 欧州
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• 英国
• その他欧州
• アジア太平洋地域
• 世界のその他の地域

第4章 競合