ディープ・テックの世界市場

ディープ・テックの世界市場は2030年までに30億米ドルに到達

2024年に11億米ドルと推定されるディープ・テックの世界市場は、2024年から2030年にかけてCAGR 18.6%で成長し、2030年には30億米ドルに達すると予測されます。本レポートで分析したセグメントの1つであるビッグデータ技術は、CAGR 21.4%を記録し、分析期間終了時には7億6,780万米ドルに達すると予測されます。人工知能・機械学習技術セグメントの成長率は、分析期間でCAGR 15.6％と推定されます。

米国市場は推定2億9,080万米ドル、中国はCAGR24.9％で成長予測

米国のディープ・テック市場は、2024年に2億9,080万米ドルと推定されます。世界第2位の経済大国である中国は、分析期間2024-2030年のCAGRを24.9%として、2030年までに6億7,900万米ドルの市場規模に達すると予測されています。その他の注目すべき地域別市場としては、日本とカナダがあり、分析期間中のCAGRはそれぞれ13.6%と16.9%と予測されています。欧州では、ドイツがCAGR約14.9%で成長すると予測されています。

世界のディープ・テック市場- 主要動向と促進要因のまとめ

ディープ・テックが次の技術革命の中核として台頭している理由とは？

ディープ・テックは、経済、産業、社会の機能を根本的に変化させる、変革的イノベーションの次の波を支えるエンジンとして認識されつつあります。漸進的な改善によって規模を拡大する従来のソフトウェア主導型の新興企業とは異なり、ディープ・テックのベンチャー企業は、複雑でインパクトの大きい問題の解決を目指す科学的発見や工学的ブレークスルーに根ざしています。このカテゴリーには、人工知能、量子コンピューティング、ロボット工学、バイオテクノロジー、ナノテクノロジー、先端材料、フォトニクスなどの先端技術が含まれます。これらのイノベーションは学際的であることが多く、長い研究開発サイクルを必要とするが、その影響は広範囲に及び、破壊的です。ディープ・テックは、個別化医療、クリーンエネルギー、自律型モビリティ、スマート・マニュファクチャリング、サイバーセキュリティなどの分野の進歩に拍車をかけています。この分野の新興企業は、既存のシステムを改善するだけでなく、何が可能かを完全に再定義するソリューションを開発しています。気候変動、高齢化、食糧安全保障、持続可能なインフラといった世界の課題に対処する可能性があるため、政府や民間投資家はますますその資金をディープ・テックに向けるようになっています。また、経済的な回復力と技術的な主権を推進する緊急性が、自国のディープ・テック能力への投資を各国に促しています。その結果、研究機関、ベンチャーキャピタル、企業は、短期的なリターンよりも長期的なイノベーションを支援するエコシステムを形成しつつあります。ディープ・テックの台頭は、科学的な厳密さと起業家の野心が融合し、永続的なインパクトをもたらすブレークスルーを生み出す、目的主導型のイノベーションへのシフトを象徴しています。

ディープ・テックソリューションの開発と商業化を加速させる技術的相乗効果とは？

技術の融合は、ディープ・テックのイノベーションの開発と商業化を加速させる上で極めて重要な役割を果たしており、新興企業や企業がこれまで手の届かなかった課題を解決することを可能にしています。人工知能と、材料科学、ゲノム科学、高度製造業といった他の分野との融合は、イノベーションの新たなフロンティアを切り開きました。例えば、AIアルゴリズムは、創薬のための分子構造のシミュレーション、精密農業における生産の最適化、航空宇宙産業や自動車産業向けの軽量・高強度材料の設計の合理化などに利用されています。クラウド・コンピューティングとハイパフォーマンス・コンピューティング・インフラストラクチャのおかげで、従来は専門設備が必要だった膨大なデータセットの処理やシミュレーションの実施が容易になりました。センサー技術は、エッジコンピューティングやモノのインターネットと相まって、リアルタイムで意思決定に情報を与え、意思決定を加速させるデータリッチな環境を作り出しています。量子テクノロジーは、まだ初期段階にあるもの、暗号技術や材料発見、かつて解決不可能と考えられていた最適化問題に革命をもたらす可能性を示しています。技術のモジュール化と相互運用性の向上により、ディープ・テックソリューションをより迅速にプロトタイピングし、実世界のアプリケーションに統合することが可能になります。3Dプリンティング、バイオファブリケーション、デジタルツインなどのツールは、イノベーションをテストし、反復し、拡張する能力をさらに高めます。これらの相乗効果により、開発期間が短縮されるだけでなく、ディープ・テックベンチャーに関連するコストやリスクも軽減されます。技術が成熟し、互いに補強し合うことで、研究室から市場への道筋はより実現可能なものとなりつつあり、これまでディープ・テックを資本集約的で規模拡大に時間がかかると見ていた投資家からも注目されています。

ディープ・テックVenturesの世界の拡大と投資の原動力となっている市場動向とは？

世界のディープ・テックの状況は、投資、政策、人材を科学主導のイノベーションに向かわせる強力な市場動向によって再構築されつつあります。最も注目すべき動向のひとつは、ディープ・テックとインパクト重視の投資との間で、利害関係者が金銭的なリターンだけでなく、健康、持続可能性、社会の強靭性といった分野における測定可能な利益を求めるようになったことです。投資家は、ディープ・テックの新興企業は、資本集約的で成熟に時間がかかることが多いもの、未開拓の市場において指数関数的なリターンと先行者利益を得る機会があることを認識しています。ソブリン・ウェルス・ファンド、企業のベンチャー部門、ミッション志向の投資家は、国家の優先事項や世界の課題に沿った長期的戦略を持ってこの分野に参入しています。もうひとつの重要な動向は、イノベーション・ハブの分散化です。シリコンバレーやその他の確立されたハイテク・エコシステムが依然として重要である一方で、アジア、東欧、アフリカの新興イノベーション・センターは、強固な学術機関と政府の支援に支えられた世界トップクラスの新興企業を生み出しています。世界各国の政府は、経済競争力と国家安全保障の柱としてディープ・テックを優先する国家イノベーション戦略を打ち出しています。人材の移動パターンも変化しており、博士号取得者、研究者、エンジニアが、伝統的な学界や企業ではなく、新興企業での起業の道を選ぶケースが増えています。大学、研究所、新興企業間のコラボレーションは、技術移転オフィスやインキュベーターによって促進されることが多く、より構造化され、商業的に焦点が当てられるようになってきています。さらに、世界のサプライチェーンの混乱や地政学的緊張は、半導体、バイオテクノロジー、エネルギー貯蔵などの分野における戦略的自律性を確保するために、各国が国内のディープ・テック能力に投資することを促しています。このような動向は、ディープ・テックを単なるニッチな関心事ではなく、将来の世界経済の中心的な焦点とするために集約されつつあります。

世界のディープ・テック市場成長の主な促進要因は？

ディープ・テック市場の成長は、技術的、経済的、社会的、地政学的領域にわたるいくつかの基盤的な力によって推進されています。最も強力な原動力の一つは、漸進的なイノベーションでは解決できない差し迫った世界的課題への緊急対応です。気候変動の緩和、パンデミックへの備え、クリーンエネルギーへの移行、食糧システムの回復力など、いずれも科学に裏打ちされた画期的な技術を必要としています。ディープ・テックは、これらの問題に大規模かつ正確に取り組むために必要なツールや手法を提供します。もうひとつの大きな原動力は、ディープ・テックベンチャーのリスク・リターン・プロファイルに安心感を持つようになった投資家たちが、資本を利用できるようになったことです。成功事例が増えるにつれて、投資家の信頼は高まり、より大規模な資金調達ラウンドやより専門的なディープ・テックファンドにつながっています。助成金、補助金、政策的枠組みを通じた政府の介入も、ディープ・テックベンチャー企業にとって有利な環境を作り出しています。官民パートナーシップとイノベーションミッションは、資本、調査、規制を連携させ、重要技術の市場投入までの時間を短縮しています。データの利用可能性と計算能力の急速な向上により、科学者やエンジニアは仮説を検証し、プロトタイプをテストし、かつてないスピードで製品をスケールアップできるようになりました。さらに、人口動態の変化とテクノロジーに精通した世界の労働力の増加により、科学研究と起業戦略の両方に精通した新世代の創業者が生まれています。主要セクターにおける弾力性のあるサプライチェーンと戦略的独立性への需要の高まりは、政府や企業にイノベーションの現地化と外国技術への依存の低減を促しています。これらの要因が相俟って、ディープ・テックは、深遠かつ永続的な影響力を持つ変革的ソリューションを提供できる、世界的進歩の中心的な柱となる素地を築きつつあります。

セグメント

テクノロジー（ビッグデータ・テクノロジー、人工知能・機械学習テクノロジー、言語処理テクノロジー、ロボティクス・テクノロジー、視覚・音声アルゴリズム・テクノロジー、その他テクノロジー）、組織規模（中小企業、大企業）、エンドユーザー（BFSIエンドユーザー、IT・通信エンドユーザー、自動車エンドユーザー、ヘルスケア・エンドユーザー、農業エンドユーザー、その他エンドユーザー）

調査対象企業の例

• Aleph Farms
• Blue Yonder（JDA Software）
• C12 Quantum Electronics
• Cerebras Systems
• Covariant
• D-Wave Quantum Inc.
• Deep Genomics
• Graphcore
• Groq Inc.
• IonQ
• LanzaTech
• Lightmatter
• Oxford Nanopore Technologies
• PsiQuantum
• Rigetti Computing
• Synthekine Inc.
• Tempus AI Inc.
• Tracxn Technologies
• Vicarious
• Zapata Computing

AIインテグレーション

Global Industry Analystsは、有効な専門家コンテンツとAIツールによって、市場情報と競合情報を変革しています。

Global Industry Analystsは、一般的なLLMや業界別SLMのクエリに従う代わりに、ビデオ記録、ブログ、検索エンジン調査、大量の企業、製品/サービス、市場データなど、世界中の専門家から収集したコンテンツのリポジトリを構築しました。

関税影響係数

Global Industry Analystsは、本社の国、製造拠点、輸出入（完成品とOEM）に基づく企業の競争力の変化を予測しています。この複雑で多面的な市場力学は、売上原価（COGS）の増加、収益性の低下、サプライチェーンの再構築など、ミクロおよびマクロの市場力学の中でも特に競合他社に影響を与える見込みです。

目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
• 主要企業
• 市場動向と促進要因
• 世界市場の見通し

第3章 市場分析

• 米国
• カナダ
• 日本
• 中国
• 欧州
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• 英国
• スペイン
• ロシア
• その他欧州
• アジア太平洋
• オーストラリア
• インド
• 韓国
• その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
• アルゼンチン
• ブラジル
• メキシコ
• その他ラテンアメリカ
• 中東
• イラン
• イスラエル
• サウジアラビア
• アラブ首長国連邦
• その他中東
• アフリカ

第4章 競合