調達における人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年

調達分野における人工知能（AI）市場の規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の28億6,000万米ドルから、2026年には35億米ドルへと、CAGR22.2％で成長すると見込まれています。これまでの成長要因としては、手作業に依存した調達プロセス、断片化されたサプライヤーデータベースと可視性の低さ、調達不正やリークのリスクの高まり、サプライチェーンのグローバル化とアウトソーシングの拡大、そして企業のコスト最適化への圧力の高まりなどが挙げられます。

調達分野における人工知能（AI）市場の規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。CAGR 22.4％で拡大し、2030年には78億6,000万米ドルに達すると予測されています。予測期間における成長要因としては、予測型調達意思決定の導入、リアルタイムのサプライヤー・インテリジェンス・ネットワークの統合、規制コンプライアンスの強化と監査のデジタル化、レジリエントかつ地域密着型のサプライチェーンへの移行、データ駆動型の戦略的ソーシング・エコシステムの拡大などが挙げられます。予測期間における主な動向としては、予測型サプライヤーリスクスコアリングおよびレジリエンス管理ツールの台頭、自動化された支出分類およびコスト最適化システムの導入拡大、AIを活用した契約ライフサイクル管理プラットフォームの利用拡大、リアルタイムのサプライヤーパフォーマンス監視ダッシュボードの拡充、カテゴリーレベルの調達自動化・最適化ツールの急増などが挙げられます。

クラウドベースのソリューションの導入拡大は、今後、調達市場における人工知能（AI）の成長を後押しすると予想されます。クラウドベースのソリューションとは、インターネットを介して提供されるデジタルサービス、アプリケーション、またはリソースを指し、ユーザーがローカルインフラに依存することなく、リモートでデータ、ソフトウェア、およびコンピューティング能力にアクセスできるようにするものです。クラウドベースのソリューションの採用拡大は、リモートおよびハイブリッドな働き方の普及に牽引されています。企業は、分散したチーム間でのリアルタイムのコラボレーション、データ共有、および業務の柔軟性を支えるために、拡張性がありインターネット経由でアクセス可能なプラットフォームへの依存度を高めているからです。クラウドベースのソリューションの採用拡大は、一元化されたリアルタイムのデータアクセスを提供することで、AIツールによるサプライヤー評価の自動化、購買決定の改善、および調達効率全体の向上を可能にし、調達分野における人工知能（AI）への需要を牽引しています。例えば、2025年3月、英国の政府機関である国家統計局（Office for National Statistics）の報告によると、2023年には英国の企業の9％が人工知能（AI）を導入し、69％がクラウドコンピューティングシステムおよびアプリケーションを利用していました。したがって、クラウドベースのソリューションの採用拡大が、調達市場における人工知能（AI）の成長を牽引しています。

調達分野における人工知能（AI）市場で事業を展開する主要企業は、調達効率の向上、エンドツーエンドの調達プロセスの自動化、運用コストの削減、およびサプライヤー管理やリスク評価におけるデータ駆動型の意思決定の改善を図るため、GenAIを活用した自律型ソーシングプラットフォームなどの革新的なソリューションの開発に注力しています。GenAIを活用した自律型ソーシングプラットフォームとは、生成型人工知能（GenAI）と大規模言語モデル（LLM）を活用し、発注処理、サプライヤー評価、価格最適化、交渉支援などの業務を自動化するだけでなく、企業の調達エコシステムと連携してワークフローを効率化する、先進的な調達システムです。例えば、2023年2月、インドを拠点とするテクノロジーコンサルティングおよびデジタルソリューション企業であるLTIMindtree Ltd.は、発注からリスク管理に至るまでの調達業務を変革するために設計された、GenAIを活用した自律型ソーシングプラットフォーム「Navisource.AI」をリリースしました。このソリューションは、AIを活用した価格設定および交渉エンジンを活用し、組織が調達コスト全体を10～15％削減できるよう支援します。Canvas.AIプラットフォームを通じて大規模言語モデルやモデルカタログを統合しており、SAP AribaやSAP S/4HANAなどの企業向け調達システムと互換性があります。このプラットフォームは、インテリジェントな意思決定支援を提供し、調達精度を向上させ、複雑なサプライチェーン環境全体にわたるエンドツーエンドの調達自動化を実現することで、企業のワークフローを強化します。

よくあるご質問

• 調達分野における人工知能（AI）市場の規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年に28億6,000万米ドル、2026年には35億米ドルに達すると見込まれています。2030年には78億6,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは22.2%から22.4%です。
• 調達分野における人工知能（AI）の成長要因は何ですか？
  • 手作業に依存した調達プロセス、断片化されたサプライヤーデータベースと可視性の低さ、調達不正やリークのリスクの高まり、サプライチェーンの世界の化とアウトソーシングの拡大、企業のコスト最適化への圧力の高まりなどが挙げられます。
• クラウドベースのソリューションの導入拡大が調達市場に与える影響は何ですか？
  • クラウドベースのソリューションの採用拡大は、AIツールによるサプライヤー評価の自動化、購買決定の改善、および調達効率全体の向上を可能にし、調達分野における人工知能（AI）への需要を牽引しています。
• 調達分野における人工知能（AI）市場で事業を展開する主要企業はどこですか？
  • International Business Machines Corporation、Oracle Corporation、SAP SE、Workday Inc.、Coupa Software Inc.などです。
• GenAIを活用した自律型ソーシングプラットフォームの特徴は何ですか？
  • 発注処理、サプライヤー評価、価格最適化、交渉支援などの業務を自動化し、企業の調達エコシステムと連携してワークフローを効率化する先進的な調達システムです。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

• 市場定義と範囲
• 市場セグメンテーション
• 主要製品・サービスの概要
• 世界の調達における人工知能（AI）市場：魅力度スコアと分析
• 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

• サプライチェーンとエコシステムの概要
• 一覧：主要原材料・資源・供給業者
• 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
• 一覧：主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

• 主要技術と将来動向
  • 人工知能と自律知能
  • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
  • Industry 4.0とインテリジェントマニュファクチャリング
  • IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
  • Fintech、ブロックチェーン、Regtechおよびデジタルファイナンス
• 主要動向
  • サプライヤーリスク予測スコアリングおよびレジリエンス管理ツールの台頭
  • 支出分類およびコスト最適化システムの導入拡大
  • AIを活用した契約ライフサイクル管理プラットフォームの利用拡大
  • サプライヤーのパフォーマンスをリアルタイムで監視するダッシュボードの拡大
  • カテゴリーレベルの調達自動化・最適化ツールの急増

第5章 最終用途産業の市場分析

• 小売・Eコマース
• 製造業
• ヘルスケア
• 運輸・物流
• 政府・公共部門

第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

• 世界の調達における人工知能（AI）市場：PESTEL分析
• 世界の調達における人工知能（AI）市場：規模、比較、成長率分析
• 世界の調達における人工知能（AI）市場実績：規模と成長、2020年-2025年
• 世界の調達における人工知能（AI）市場予測：規模と成長、2025年-2030年、2035年

第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）

第9章 市場セグメンテーション

• コンポーネントタイプ別
• ソフトウェア、サービス
• 技術別
• 機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、その他の技術
• 展開別
• クラウドベース、オンプレミス
• 用途別
• サプライヤー管理または選定、リスク管理または予測分析、支出分析、契約管理、カテゴリー管理
• 産業分野別
• 小売・Eコマース、製造業、医療、運輸・物流、政府・公共部門、その他の業界分野
• サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
• 支出分析ソフトウェア、サプライヤー管理ソフトウェア、契約管理ソフトウェア、調達自動化ソフトウェア、ソーシングおよびベンダー管理ソフトウェア
• サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
• コンサルティングサービス、導入サービス、統合サービス、サポートおよび保守サービス、調達管理サービス

第10章 市場・業界指標：国別

第11章 地域別・国別分析

第12章 アジア太平洋市場

第13章 中国市場

第14章 インド市場

第15章 日本市場

第16章 オーストラリア市場

第17章 インドネシア市場

第18章 韓国市場

第19章 台湾市場

第20章 東南アジア市場

第21章 西欧市場

第22章 英国市場

第23章 ドイツ市場

第24章 フランス市場

第25章 イタリア市場

第26章 スペイン市場

第27章 東欧市場

第28章 ロシア市場

第29章 北米市場

第30章 米国市場

第31章 カナダ市場

第32章 南米市場

第33章 ブラジル市場

第34章 中東市場

第35章 アフリカ市場

第36章 市場規制状況と投資環境

第37章 競合情勢と企業プロファイル

• 調達における人工知能（AI）市場：競合情勢と市場シェア、2024年
• 調達における人工知能（AI）市場：企業評価マトリクス
• 調達における人工知能（AI）市場：企業プロファイル
  • International Business Machines Corporation
  • Oracle Corporation
  • SAP SE
  • Workday Inc.
  • Coupa Software Inc.

第38章 その他の大手企業と革新的企業

• Basware Corporation, GEP Worldwide LLC, JAGGAER LLC, Ivalua Inc., Zip, Zycus Inc., Pipefy Inc., Prewave, Omnea, Globality Inc., Tropic, Scoutbee GmbH, Sievo Oy, Kodiak Hub AB, Procurify Technologies Inc.

第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第40章 市場に登場予定のスタートアップ

第41章 主要な合併と買収

第42章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• 調達における人工知能（AI）市場、2030年：新たな機会を提供する国
• 調達における人工知能（AI）市場、2030年：新たな機会を提供するセグメント
• 調達における人工知能（AI）市場、2030年：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第43章 付録