人工知能（AI）を活用した旅行体験のパーソナライズの世界市場レポート 2026年

人工知能（AI）を活用した旅行体験のパーソナライゼーション市場の規模は、近年飛躍的に拡大しています。この市場は、2025年の14億6,000万米ドルから、2026年には17億8,000万米ドルへと、CAGR21.7％で成長すると見込まれています。過去数年間の成長要因としては、オンライン旅行プラットフォームの拡大、デジタルデータの入手可能性の向上、機械学習の導入、パーソナライズされたサービスへの需要の高まり、およびモバイル旅行アプリの普及が挙げられます。

人工知能（AI）を活用した旅行体験のパーソナライゼーション市場規模は、今後数年間で急速な成長が見込まれています。2030年には36億7,000万米ドルに達し、CAGRは19.8％となる見込みです。予測期間中の成長要因としては、生成AIモデルの進歩、パーソナライズされたマーケティングへの需要の高まり、中小企業（SME）における導入の拡大、マーケティングオートメーションプラットフォームとの統合、および「動画ファースト」のデジタル戦略の拡大が挙げられます。予測期間における主な動向としては、ハイパーパーソナライズされたショートフォーム動画ナラティブ、プラットフォーム固有のスクリプト最適化、トレンドにリアルタイムで対応するスクリプト生成、自動化された多言語対応およびローカライズ機能、そしてAIツールを通じたクリエイターエコノミーの促進などが挙げられます。

クラウドベースのソリューションの採用拡大は、人工知能（AI）を活用した旅行体験のパーソナライゼーション市場の成長を支えると予想されます。クラウドベースのソリューションは、インターネットを通じてストレージ、処理能力、アプリケーションなどのコンピューティングリソースを提供し、スケーラブルで柔軟かつコスト効率の高いITリソースを実現します。これらの機能により、旅行会社は膨大な量のデータをリアルタイムで処理し、パーソナライズされた旅行の提案、旅行日程の最適化、顧客体験の向上を実現するAIアルゴリズムを運用することが可能になります。例えば、欧州連合（EU）の統計機関であるユーロスタットによると、2023年12月時点で、EU企業の45.2％が2023年にクラウドコンピューティングサービスを購入しており、これは2022年の41.0％から増加しています。したがって、クラウドベースのソリューションの普及拡大は、人工知能を活用した旅行体験パーソナライゼーション市場の成長を支えています。

人工知能（AI）を活用した旅行体験のパーソナライゼーション市場で事業を展開する主要企業は、パーソナライズされた旅行提案を改善し、旅程作成を簡素化するため、多言語対応の生成AIを活用した旅行計画アシスタントなどの革新的なソリューションの開発に注力しています。これらのAIシステムは、複数の言語を理解し、文脈に応じた旅行提案を生成することができ、ユーザーが効率的にカスタマイズされた旅程を作成できるようにします。例えば、2025年8月、インドを拠点とするオンライン旅行会社であるMakeMyTrip Limitedは、生成AIを活用した旅行計画アシスタント「Myra」をリリースしました。「Myra」は英語、ヒンディー語、ヒングリッシュに対応しており、パーソナライズされたリアルタイムの旅行提案を提供するとともに、単一のインターフェースを通じて、予約および予約後のサポートをユーザーに提供します。航空券、ホテル、休暇パッケージ、地上交通、ビザ、外貨両替などの主要な旅行カテゴリーを網羅しており、ユーザーは旅行計画の管理、旅程の変更、そして旅行期間を通じてAIによるガイダンスを受け取ることができます。

よくあるご質問

• 人工知能（AI）を活用した旅行体験のパーソナライゼーション市場の規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年に14億6,000万米ドル、2026年には17億8,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは21.7%です。2030年には36億7,000万米ドルに達し、CAGRは19.8%となる見込みです。
• 人工知能（AI）を活用した旅行体験のパーソナライゼーション市場の成長要因は何ですか？
  • オンライン旅行プラットフォームの拡大、デジタルデータの入手可能性の向上、機械学習の導入、パーソナライズされたサービスへの需要の高まり、モバイル旅行アプリの普及が挙げられます。
• クラウドベースのソリューションが市場に与える影響は何ですか？
  • クラウドベースのソリューションの採用拡大は、人工知能（AI）を活用した旅行体験のパーソナライゼーション市場の成長を支えると予想されます。
• 主要企業はどのような革新的なソリューションに注力していますか？
  • 多言語対応の生成AIを活用した旅行計画アシスタントなどの革新的なソリューションの開発に注力しています。
• MakeMyTrip Limitedがリリースした旅行計画アシスタントの名前は何ですか？
  • 生成AIを活用した旅行計画アシスタント「Myra」です。
• 「Myra」はどのような機能を提供していますか？
  • パーソナライズされたリアルタイムの旅行提案を提供し、予約および予約後のサポートをユーザーに提供します。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

• 市場定義と範囲
• 市場セグメンテーション
• 主要製品・サービスの概要
• 世界の人工知能（AI）を活用した旅行体験のパーソナライズ市場：魅力度スコアと分析
• 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

• サプライチェーンとエコシステムの概要
• 一覧：主要原材料・資源・供給業者
• 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
• 一覧：主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

• 主要技術と将来動向
  • 人工知能と自律知能
  • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
  • IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
  • 没入型テクノロジー（AR/VR/XR）とデジタル体験
  • サステナビリティ、気候技術、循環型経済
• 主要動向
  • AIを活用したレコメンデーションエンジンの導入拡大
  • パーソナライズされた旅行プランニングソリューションの成長
  • リアルタイム顧客データ分析の統合
  • バーチャル旅行アシスタントの拡大
  • 顧客体験の最適化への注目が高まっています

第5章 最終用途産業の市場分析

• 旅行代理店
• 航空会社
• ホテルおよびリゾート
• オンライン旅行プラットフォーム
• 旅行会社

第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

• 世界の人工知能（AI）を活用した旅行体験のパーソナライズ市場：PESTEL分析
• 世界の人工知能（AI）を活用した旅行体験のパーソナライズ市場：規模、比較、成長率分析
• 世界の人工知能（AI）を活用した旅行体験のパーソナライズ市場実績：規模と成長、2020年-2025年
• 世界の人工知能（AI）を活用した旅行体験のパーソナライズ市場予測：規模と成長、2025年-2030年、2035年

第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）

第9章 市場セグメンテーション

• コンポーネント別
• ソフトウェア、サービス
• 展開別
• クラウド、オンプレミス
• 企業規模別
• 中小企業、大企業
• 用途別
• 航空券予約、ホテル予約、旅行計画、カスタマーサポート、レコメンデーションエンジン、その他のアプリケーション
• エンドユーザー別
• 旅行代理店、航空会社、ホテル・リゾート、オンライン旅行プラットフォーム、その他のエンドユーザー
• サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
• 機械学習プラットフォーム、自然言語処理ツール、コンピュータビジョンシステム、レコメンデーションエンジン、データ分析ソリューション
• サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
• コンサルティングサービス、導入サービス、サポートおよび保守サービス、トレーニングサービス、マネージドサービス

第10章 地域別・国別分析

第11章 アジア太平洋市場

第12章 中国市場

第13章 インド市場

第14章 日本市場

第15章 オーストラリア市場

第16章 インドネシア市場

第17章 韓国市場

第18章 台湾市場

第19章 東南アジア市場

第20章 西欧市場

第21章 英国市場

第22章 ドイツ市場

第23章 フランス市場

第24章 イタリア市場

第25章 スペイン市場

第26章 東欧市場

第27章 ロシア市場

第28章 北米市場

第29章 米国市場

第30章 カナダ市場

第31章 南米市場

第32章 ブラジル市場

第33章 中東市場

第34章 アフリカ市場

第35章 市場規制状況と投資環境

第36章 競合情勢と企業プロファイル

• 人工知能（AI）を活用した旅行体験のパーソナライズ市場：競合情勢と市場シェア、2024年
• 人工知能（AI）を活用した旅行体験のパーソナライズ市場：企業評価マトリクス
• 人工知能（AI）を活用した旅行体験のパーソナライズ市場：企業プロファイル
  • Delta Air Lines Inc.
  • Booking Holdings Inc.
  • Expedia Group Inc.
  • Airbnb Inc.
  • Amadeus IT Group S.A.

第37章 その他の大手企業と革新的企業

• Tripian Inc., Sabre Corporation, AtlasGuru Pvt. Ltd., Agoda Company Pte. Ltd., Tredence Inc., Travelport Limited, Navan Inc., Priceline.com LLC, Arrivia Inc., KAYAK Software Corporation, MakeMyTrip Limited, Sojern Inc., Qloo Inc., Wonder Plan Inc., Utrip Inc.

第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第39章 主要な合併と買収

第40章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• 人工知能（AI）を活用した旅行体験のパーソナライズ市場、2030年：新たな機会を提供する国
• 人工知能（AI）を活用した旅行体験のパーソナライズ市場、2030年：新たな機会を提供するセグメント
• 人工知能（AI）を活用した旅行体験のパーソナライズ市場、2030年：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第41章 付録