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表紙:情報技術(IT)運用における人工知能(AI)の世界市場レポート 2026年

情報技術(IT)運用における人工知能(AI)の世界市場レポート 2026年

Artificial Intelligence (AI) In Information Technology (IT) Operations Global Market Report 2026

発行日
ページ情報
英文 250 Pages
納期
2~10営業日
商品コード
2149378
  • カスタマイズ可能 お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報(例:国別セグメント)の追加などの対応が可能です。詳細はお問い合わせください。
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情報技術(IT)運用分野における人工知能(AI)市場の規模は、近年飛躍的に拡大しています。この市場は、2025年の135億6,000万米ドルから、2026年には166億5,000万米ドルへと、CAGR22.7%で成長すると見込まれています。過去数年間の成長要因としては、AIを活用したIT監視ソリューションの導入拡大、インシデントの自動検知に対する需要の高まり、ITインフラの複雑化、迅速な問題解決へのニーズの高まり、およびIT運用データの量の増加が挙げられます。

情報技術(IT)運用における人工知能(AI)市場の規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。CAGR22.3%で拡大し、2030年には372億7,000万米ドルに達すると予測されています。予測期間におけるこの成長は、自律型IT運用への需要の高まり、システムパフォーマンスの予測管理に対するニーズの増加、AIを活用した根本原因特定技術の導入拡大、ITリソースのインテリジェントな最適化に対する需要の拡大、および自動修復機能への重視の高まりに起因すると考えられます。予測期間における主な動向としては、予測型ITインシデント管理の導入拡大、自動化された根本原因分析の利用増加、インテリジェントなITキャパシティ最適化の導入拡大、AIを活用したITサービス管理の普及拡大、および自律型IT修復への需要の高まりが挙げられます。

クラウドコンピューティングの導入拡大は、今後、情報技術(IT)運用における人工知能(AI)市場の成長を後押しすると予想されます。クラウドコンピューティングとは、サーバー、ストレージ、データベース、ネットワーク、ソフトウェア、分析機能などのコンピューティングリソースを、柔軟かつスケーラブルなアクセス環境のもと、インターネットを通じてオンデマンドで提供するものです。コスト効率に優れたITインフラが利用可能になったことにより、クラウドコンピューティングの導入は増加しています。組織は、運用効率とリソース利用率を向上させるスケーラブルな従量課金制のクラウドサービスを活用することで、ハードウェア、データセンター、およびメンテナンスにかかる設備投資を削減できるからです。クラウドコンピューティングは、自動化、データ分析、意思決定、およびサービス効率を向上させるスケーラブルなリソースとインテリジェントな機能を提供することで、IT運用におけるAIの実現を可能にします。例えば、2026年6月、欧州連合(EU)の公式統計機関であるルクセンブルクに拠点を置くユーロスタット(Eurostat)によると、2023年と比較して、2025年には欧州連合(EU)において有料のクラウドコンピューティングサービスを利用する企業の割合が7.42ポイント増加しました。したがって、クラウドコンピューティングの導入拡大が、情報技術(IT)運用における人工知能(AI)市場の成長を牽引しています。

情報技術(IT)運用における人工知能(AI)市場で事業を展開する主要企業は、サイバーセキュリティの自動化、インシデントの検知、脅威への対応効率、およびIT運用のレジリエンスを強化するため、AIエージェントベースのセキュリティ運用プラットフォームなどの革新的なソリューションの開発に注力しています。AIエージェントベースのセキュリティ運用プラットフォームは、自律的なインテリジェントエージェントを用いてセキュリティデータの分析、脅威の調査、証拠の相関分析、対応措置の自動化を行い、人間のアナリストがサイバーセキュリティインシデントを管理するのを支援する、高度なAI駆動型システムです。これにより、従来の手動によるセキュリティ運用プロセスと比較して、意思決定の迅速化と運用効率の向上が可能となります。例えば、2026年7月、アイルランドを拠点とするサイバーセキュリティ企業Smarttech247は、Microsoftセキュリティ環境向けのVisionXプラットフォーム内に、エージェント型セキュリティオペレーションセンター(SOC)機能をリリースしました。このプラットフォームは、AIエージェントと人間のセキュリティアナリストを組み合わせることで、脅威の検出、調査、証拠の相関分析、タイムラインの作成、仮説の検証、および是正措置の支援を含む、サイバーセキュリティインシデントのライフサイクル全体を管理します。これにより、インシデントのリアルタイム可視化や、事前に承認された対応措置による自動化された封じ込めが可能となり、セキュリティ活動の詳細な監査証跡も維持されます。このソリューションは、Microsoft Sentinel、Defender for Endpoint、クラウド、ID、電子メールなど、Microsoftのセキュリティ環境からのシグナルを統合し、金融サービス、医療、航空、製造、小売などの規制対象業界にわたる組織が、サイバーレジリエンスを強化し、セキュリティ運用を加速できるよう支援します。

よくあるご質問

  • 情報技術(IT)運用における人工知能(AI)市場の規模はどのように予測されていますか?
  • 情報技術(IT)運用における人工知能(AI)市場の成長要因は何ですか?
  • クラウドコンピューティングの導入拡大は、AI市場にどのように影響しますか?
  • 情報技術(IT)運用における人工知能(AI)市場で事業を展開する主要企業はどこですか?
  • AIエージェントベースのセキュリティ運用プラットフォームの目的は何ですか?

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

  • 市場定義と範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 主要製品・サービスの概要
  • 世界の情報技術(IT)運用における人工知能(AI)市場:魅力度スコアと分析
  • 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

  • サプライチェーンとエコシステムの概要
  • 一覧:主要原材料・資源・供給業者
  • 一覧:主要な流通業者、チャネルパートナー
  • 一覧:主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

  • 主要技術と将来動向
    • 人工知能と自律知能
    • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
    • Industry 4.0とインテリジェントマニュファクチャリング
    • IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
    • 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
  • 主要動向
    • 予測型ITインシデント管理
    • 自動化された根本原因分析
    • インテリジェントなITリソースの最適化
    • AIを活用したITサービス管理
    • 自律型IT修復

第5章 最終用途産業の市場分析

  • IT・通信
  • 銀行・金融サービス・保険
  • 製造業
  • ヘルスケア
  • その他のエンドユーザー

第6章 市場:金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

  • 世界の情報技術(IT)運用における人工知能(AI)市場:PESTEL分析
  • 世界の情報技術(IT)運用における人工知能(AI)市場:規模、比較、成長率分析
  • 世界の情報技術(IT)運用における人工知能(AI)市場実績:規模と成長、2020年-2025年
  • 世界の情報技術(IT)運用における人工知能(AI)市場予測:規模と成長、2025年-2030年、2035年

第8章 市場における世界の総潜在市場規模(TAM)

第9章 市場セグメンテーション

  • コンポーネント別
  • プラットフォーム、サービス
  • 展開モード別
  • クラウドベース、オンプレミス
  • 組織規模別
  • 中小企業、大企業
  • 用途別
  • リアルタイム分析、アプリケーションパフォーマンス監視、インフラ管理、ネットワークおよびセキュリティ管理、根本原因分析、その他のアプリケーション
  • 産業分野別
  • 銀行・金融サービス・保険、情報技術・通信、ヘルスケア・ライフサイエンス、小売・Eコマース、製造業、政府・公共部門、エネルギー・公益事業、メディア・エンターテインメント、運輸・物流、その他の業界分野
  • サブセグメンテーション、タイプ別:プラットフォーム
  • 人工知能(AI)モニタリング・プラットフォーム、人工知能(AI)分析プラットフォーム、人工知能(AI)自動化プラットフォーム、人工知能(AI)インシデント管理プラットフォーム、人工知能(AI)パフォーマンス管理プラットフォーム
  • サブセグメンテーション、タイプ別:サービス
  • コンサルティングサービス、導入サービス、統合サービス、マネージドサービス、サポートおよび保守サービス

第10章 市場・業界指標:国別

第11章 地域別・国別分析

第12章 アジア太平洋市場

第13章 中国市場

第14章 インド市場

第15章 日本市場

第16章 オーストラリア市場

第17章 インドネシア市場

第18章 韓国市場

第19章 台湾市場

第20章 東南アジア市場

第21章 西欧市場

第22章 英国市場

第23章 ドイツ市場

第24章 フランス市場

第25章 イタリア市場

第26章 スペイン市場

第27章 東欧市場

第28章 ロシア市場

第29章 北米市場

第30章 米国市場

第31章 カナダ市場

第32章 南米市場

第33章 ブラジル市場

第34章 中東市場

第35章 アフリカ市場

第36章 市場規制状況と投資環境

第37章 競合情勢と企業プロファイル

  • 情報技術(IT)運用における人工知能(AI)市場:競合情勢と市場シェア、2024年
  • 情報技術(IT)運用における人工知能(AI)市場:企業評価マトリクス
  • 情報技術(IT)運用における人工知能(AI)市場:企業プロファイル
    • Microsoft Corporation
    • Cisco Systems Inc
    • Broadcom Inc
    • International Business Machines Corporation
    • Hewlett Packard Enterprise Company

第38章 その他の大手企業と革新的企業

  • ServiceNow Inc, Dell Technologies Inc, HCL Technologies Limited, Open Text Corporation, Atlassian Corporation, SolarWinds Corporation, Dynatrace Inc, Datadog Inc, Elastic N V, PagerDuty Inc, Grafana Labs Inc, ScienceLogic Inc, LogicMonitor Inc, BigPanda Inc, Zabbix LLC

第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第40章 市場に登場予定のスタートアップ

第41章 主要な合併と買収

第42章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

  • 情報技術(IT)運用における人工知能(AI)市場、2030年:新たな機会を提供する国
  • 情報技術(IT)運用における人工知能(AI)市場、2030年:新たな機会を提供するセグメント
  • 情報技術(IT)運用における人工知能(AI)市場、2030年:成長戦略
    • 市場動向に基づく戦略
    • 競合の戦略

第43章 付録