発電分野における予知保全：市場機会、成長要因、業界動向分析、および2026年～2035年の予測
Predictive Maintenance in Power Generation Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2026 - 2035
- 発行日
- ページ情報
- 英文 160 Pages
- 納期
- 2～3営業日
- 商品コード
- 2083111
- カスタマイズ可能 お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報（例：国別セグメント）の追加などの対応が可能です。詳細はお問い合わせください。
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概要
世界の発電分野における予知保全市場は、2025年に20億米ドルと評価され、CAGR 10.8％で成長し、2035年までに56億米ドルに達すると推定されています。
世界の発電分野における予知保全市場の成長は、AIを活用した診断技術の導入拡大、予期せぬ設備の稼働停止に伴う運用コストの増加、および発電資産全体におけるデジタルトランスフォーメーションの加速によって牽引されています。電力会社は、火力、再生可能エネルギー、原子力発電のインフラ全体において資産の信頼性を向上させるため、状態監視システム、IoT対応センサー、クラウドベースの分析プラットフォームの導入をますます進めています。発電設備の老朽化や、地理的に分散した再生可能エネルギー資産の急速な拡大により、高度な保守ソリューションへの需要はさらに高まっています。風力や太陽光発電設備は、変動が激しく点検が困難な条件下で稼働しているため、従来の保守戦略では故障を防止するには不十分であることが明らかになっており、予知保全アプローチの必要性がますます高まっています。さらに、SCADAの近代化、OT/ITの統合、エンタープライズ・リソース・プランニング（ERP）のアップグレードといったデジタルトランスフォーメーションの取り組みにより、稼働中の設備から分析システムへのシームレスなデータフローが可能になっています。この連携されたインフラにより、AI駆動型プラットフォームが多様な発電資産にわたってリアルタイムの運用データを処理し、実用的なメンテナンスの知見を大規模に生成できるようになり、予知保全ソリューションの対象市場が拡大しています。
| 市場の範囲 | |
|---|---|
| 開始年 | 2025年 |
| 予測期間 | 2026年～2035年 |
| 開始時の市場規模 | 20億米ドル |
| 予測額 | 56億米ドル |
| CAGR | 10.8% |
2025年には、ソフトウェアおよびプラットフォーム部門が42％のシェアを占めました。この部門には、AIベースの診断ツール、クラウドベースの資産パフォーマンス管理システム、デジタルツインソリューション、およびオペレーショナルテクノロジー（OT）データを分析プラットフォームに接続するミドルウェアが含まれます。このカテゴリーの成長を牽引しているのは、ソフトウェアベースの導入モデルの拡張性です。このモデルでは、初期導入後の追加コストを最小限に抑えつつ、複数の資産にソリューションを展開することが可能です。AIを活用した資産監視プラットフォームの導入拡大により、発電施設全体における予測精度と運用効率の向上が引き続き進んでいます。
クラウド導入セグメントは2025年に44％のシェアを占め、CAGR11.9％で成長すると予測されています。クラウドベースのシステムにより、大規模なオンサイトインフラを必要とすることなく、分散した発電資産全体にわたるデータの一元的な集約と分析が可能になります。このモデルは、複数の拠点にまたがる大規模な再生可能エネルギー設備群を管理する事業者にとって特に適しており、集約されたデータによって資産全体の予測精度と運用ベンチマークが向上します。
北米の発電分野における予知保全市場は、2025年に22％のシェアを占め、2035年までCAGR9.2％で成長すると予想されています。同地域の成長は、送電網の近代化に向けた継続的な投資や、発電・送電インフラ全体でのデジタル監視技術の広範な導入によって支えられています。高度な分析技術とコネクテッド資産管理システムの統合が進むことで、同地域の電力セクター全体における予知保全の導入がさらに促進されています。
よくあるご質問
目次
第1章 調査手法と範囲
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 業界洞察
- 業界エコシステム分析
- 業界への影響要因
- 促進要因
- 業界の潜在的リスク・課題
- 成長ポテンシャル分析
- 規制情勢
- ポーターの分析
- PESTLE分析
- 技術とイノベーションの展望
- 予知保全におけるAIと機械学習
- 発電所におけるIoTを活用した状態監視
- 発電設備におけるデジタルツインの活用
- エッジコンピューティングとリアルタイム分析
- クラウド型予知保全プラットフォーム
- 価格分析
- 構成要素別（ソフトウェア、ハードウェア、サービス）の価格動向
- ベンダータイプ別の価格戦略（OEM対ソフトウェアプロバイダー対サービスプロバイダー）
- AIおよび生成AIが市場に与える影響
- AIを活用した予知保全および故障検出
- 保守計画および資産管理における生成AIの使用事例
- 自律保全と意思決定インテリジェンス
- リスク、限界、およびサイバーセキュリティ上の課題
- 新たな機会と動向
- 投資分析と将来の見通し
第4章 競合情勢
- イントロダクション
- 企業市場シェア分析：地域別
- 北米
- 欧州
- アジア太平洋
- 中東・アフリカ
- ラテンアメリカ
- 競合ポジショニング・マトリックス
- 主な発展
- 合併・買収
- パートナーシップ・提携
- 新製品の発売
- 事業拡大計画と資金調達
第5章 市場規模・予測：コンポーネント別、2022年-2035年
- ソフトウェア・プラットフォーム
- ハードウェア
- サービス
第6章 市場規模・予測：展開別、2022年-2035年
- クラウド
- オンプレミス
- ハイブリッド
第7章 市場規模・予測：発電所別、2022年-2035年
- 火力発電所
- 石炭火力
- 石油・ガス火力発電所
- 再生可能エネルギー
- ソーラー
- 風力
- 水力
- その他
- エネルギー貯蔵および分散型エネルギー資源（DER）
- 原子力
第8章 市場規模・予測：資産タイプ別、2022年-2035年
- タービン
- 発電機
- ボイラー
- トランスフォーマー
- 開閉装置
- ポンプおよびコンプレッサー
- 熱交換器および冷却システム
- その他
第9章 市場規模・予測：用途別、2022年-2035年
- 資産パフォーマンス管理
- 故障検出・診断
- 予知保全による資産状態監視
- 保守スケジュールの最適化
- 遠隔監視・制御
- その他
第10章 市場規模・予測：地域別、2022年-2035年
- 北米
- 米国
- カナダ
- 欧州
- 英国
- ドイツ
- フランス
- イタリア
- スペイン
- ロシア
- アジア太平洋
- 中国
- 韓国
- 日本
- インド
- オーストラリア
- 中東・アフリカ
- サウジアラビア
- UAE
- カタール
- 南アフリカ
- ラテンアメリカ
- アルゼンチン
- ブラジル
- メキシコ
第11章 企業プロファイル
- ABB
- AspenTech
- AVEVA
- Baker Hughes
- Bentley Systems
- C3 AI
- Cognite
- Emerson Electric
- Envision Digital
- GE Vernova
- Hitachi Energy
- Honeywell
- IBM
- Mitsubishi Electric
- Oracle
- PTC
- Rockwell Automation
- SAP
- Schneider Electric
- Senseye
- Siemens
- SKF
- SparkCognition
- Uptake Technologies
- Yokogawa Electric
- 発行日
- 発行
- Global Market Insights Inc.
- ページ情報
- 英文 160 Pages
- 納期
- 2～3営業日
