|
市場調査レポート
商品コード
1876859
AIと商用車市場におけるその用途、世界(2024-2029年)AI and its Application in the Commercial Vehicles Market, Global, 2024-2029 |
||||||
|
|||||||
| AIと商用車市場におけるその用途、世界(2024-2029年) |
|
出版日: 2025年10月03日
発行: Frost & Sullivan
ページ情報: 英文 48 Pages
納期: 即日から翌営業日
|
概要
当レポートでは、世界の商用車市場について調査し、商用車部門に影響を与える現在の動向と市場原理の分析や、商用車に関連するAI技術の進歩、主要企業とその戦略的な取り組みに関する情報を提供しています。
商用車業界におけるAIの3大戦略的必須要件の影響
変革をもたらすメガトレンド
- 理由:車両設計・製造から販売、運用、安全に至るまで、AIは商用車業界に革命をもたらし、エコシステム全体に価値を創出しています。電気自動車と自動運転車のシームレスな統合にはAIが不可欠であり、この変革が業界を持続可能な効率性へと導きます。
- Frostの見解:AIは商用車のライフサイクル全体にわたる主な変革動向において重要な役割を果たします。データ生成が指数関数的に増加する中、AIは効率性の向上と全業務における標準化の確立に不可欠です。
破壊的技術
- 理由:AIによって可能となった、より高速で効率的かつ美観に優れた車両設計が商用車業界に革新をもたらし、パーソナライズされた効率的な自動車の生産を促進しています。テレマティクスとロジスティクスは、それぞれ予知保全と貨物可視化を統合することでAIが急速な変革を推進している重要分野であり、市場力学やフリート経営者とそのフリートの相互作用を変容させています。
- Frostの見解:AIは従来の車両管理・運用法を革新する上で極めて重要です。業界の要求は、納期短縮、新しい効率的な設計、安全性向上、パーソナライズされた車内体験など、絶えず高まっています。AIはこれらの要求に対応する上で不可欠です。さらに、メンテナンスとテレマティクスでもAIによる革新が進み、総運用コストの最小化に活用されています。
顧客バリューチェーンの圧縮
- 理由:商用車において、AIはメンテナンスコスト削減と運用効率向上の両立により、顧客のバリューチェーンを短縮します。自動車用AI機能は音声アシスタントやADAS(先進運転支援システム)を通じて運転体験を向上させると同時に、事故削減による収益性向上にも寄与します。
- Frostの見解:毎秒数百万テラバイト(TB)のデータが生成される中、AIはその高い処理能力により、従来の意思決定プロセスを複数段階にわたり効率化し、より迅速かつ効果的な判断で価値を創出します。AIは運用効率の向上を通じて総運用コストを最小化し、今後もバリューチェーンの圧縮に積極的に寄与し続けます。
成長促進要因
- テレマティクスとコネクテッドカーの成長
- 拡大するロジスティクス・eコマース部門
- 効率性に対する需要の高まり
- 安全性の向上
- 競争優位性
成長抑制要因
- 規制上の制約
- 誤検知
- データプライバシーとセキュリティに関する懸念
- 高い初期費用
- ユーザーの受容
目次
調査範囲
- 調査範囲
- セグメンテーション
CV業界におけるAIの3大戦略的必須要件
- 成長がますます困難になっているのはなぜか
- The Strategic Imperative 8
- CV業界におけるAIの3大戦略的必須要件の影響
目的、目標、範囲
- 調査の目的、目標、回答する主な質問
- 調査手法
成長環境:CVにおけるAIとその用途を理解する
- AI:広義の定義
- AI:技術の分類
- CV業界におけるAIに影響を与える要因
- CVエコシステムに対するAIの影響
- 主なフリートサービスにおけるAIの展開
- CVにおけるAIサービスの進化
- AIスタートアップの資金調達ランキング
成長環境:エコシステム、主要ビジネスモデル、ケーススタディ
- CVライフサイクル全体にわたるAIのユースケース
- CVライフサイクルの各段階におけるAIの用途
- 競合環境
- 主な競合
- エコシステム1:サプライチェーンソリューション - AI普及の概要
- ケーススタディ:FourKites、主要貨物可視化企業
- エコシステム2:ソフトウェア設計 - AI普及の概要
- ケーススタディ:Dassault Systems、主要設計ソフトウェア企業
- エコシステム3:テレマティクス - AI普及の概要
- ケーススタディ:Samsara、主要テレマティクス・故障予測企業
CVにおけるAI活用を推進する主要動向とケーススタディ
- CVにおけるAI活用を推進する主要動向
- 動向1:自動運転
- 動向2:感情的知能
- 動向3:故障予測
- 動向4:作業指示の自動化
CV業界におけるAIの成長要因
- 成長指標
- 成長促進要因
- 成長抑制要因
- 予測の考慮事項
- CV業界におけるAIの収益チャネル
- 収益チャネルをマッピングしたビジネスモデル
- CV業界のAI総収益の推定値
- サブスクリプションベースAIの収益:主要CV用途別
- サブスクリプションベースAIの収益の内訳:地域別
- 収益予測
- 予測分析
- 価格動向
地域全体のAI採用情勢
- AI採用の地域的概観
- AIの成長に影響を与える地域的要因
- 地域のAI採用スコア
- CV業界におけるAI採用に関する主要地域の比較
成長機会:CV業界におけるAI
- 成長機会1:高品質な車内体験
- 成長機会2:自動化されたフリート管理業務
- 成長機会3:自動配送と運転支援


