臨床試験におけるAI：世界市場

世界の臨床試験におけるAIの市場規模は、2024年の20億米ドル、2025年の24億米ドルから、予測期間中は22.6%のCAGRで推移し、2030年には65億米ドルに達すると予測されています。

北米市場は、2024年の7億7,120万米ドル、2025年の9億3,670万米ドルから、23.7%のCAGRで推移し、2030年には27億米ドルに達すると予測されています。アジア太平洋市場は、2024年の3億7,280万米ドル、2025年の4億6,790万米ドルから、28.4%のCAGRで推移し、2030年には16億米ドルに達すると予測されています。

当レポートでは、世界の臨床試験におけるAIの市場を調査し、市場概要、市場影響因子および市場機会の分析、市場規模の推移・予測、各種区分・地域別の詳細分析などをまとめています。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

• 市場見通し
• 調査範囲
• 市場サマリー

第2章 市場概要

• 概要
• 将来の展望
• マクロ経済要因
• 世界GDP成長率
• 人口統計学的要因
• 米国の関税の影響
• ポーターのファイブフォース分析
• AI導入が臨床試験市場に与える影響
• ユースケース/ケーススタディ
• AI導入：臨床試験
• 地域/国レベルでの導入動向
• AIによる破壊的変化の動向
• AIが業界に与える影響
• AIがバリューチェーンに与える影響
• 市場の支出と投資
• 市場支出と予測分析
• 臨床試験に焦点を当てたAIへのベンチャーキャピタル投資

第3章 市場力学

• 市場促進要因
• より迅速な医薬品開発プロセスの必要性
• AIを活用した臨床試験
• 複雑な臨床入力のための高度なデータ処理
• 市場抑制要因
• データのプライバシーとセキュリティに関する懸念
• 規制の不確実性
• 高コストと技術的な複雑さ
• 市場機会
• 適応型AI設計による試験の迅速化
• AIを活用した遠隔患者モニタリング

第4章 規制状況

• 規制の枠組み

第5章 新興技術

• 概要
• 新興技術
• 予測分析と層別化のための機械学習
• デジタルツイン技術
• 非構造化データから洞察を抽出するためのNLP
• AIを活用した試験設計と最適化
• 安全な臨床データ管理のためのブロックチェーン
• 分散型および仮想試験プラットフォーム
• ウェアラブル技術による遠隔監視
• プロトコル作成のための生成AI
• 臨床試験におけるリアルワールドエビデンスの統合
• スケーラブルな展開を実現するクラウドベースのAIプラットフォーム
• 臨床試験分析
• サマリー

第6章 市場セグメンテーション分析

• セグメンテーションの内訳
• 臨床試験におけるAIの世界市場：コンポーネント別
• サマリー
• ソフトウェア
• サービス
• 臨床試験におけるAIの世界市場：フェーズ別
• サマリー
• フェーズIII
• フェーズII
• フェーズI
• フェーズIV
• 臨床試験におけるAIの世界市場：導入形態別
• サマリー
• クラウド
• オンプレミス
• ハイブリッド展開
• 臨床試験におけるAIの世界市場：治療領域別
• サマリー
• 腫瘍
• 感染症臨床試験
• 神経疾患
• その他
• 臨床試験におけるAIの世界市場：エンドユーザー別
• サマリー
• 製薬・バイオテクノロジー企業
• CRO
• 研究・学術機関
• その他のエンドユーザー
• 地理的内訳
• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• 中東・アフリカ
• 南米

第7章 競合情報

第8章 臨床試験におけるAIの持続可能性：ESGの観点

• 持続可能性の動向とAIイニシアチブ
• 結論

第9章 付録

• 調査手法
• 出典
• 略語
• 企業プロファイル
• AICURE
• CONCERTAI
• DNANEXUS INC.
• INSILICO MEDICINE
• INTELLIGENCIA AI
• IQVIA
• MEDIDATA
• MERATIVE
• NVIDIA CORP.
• PHESI
• SAAMA
• TEMPUS
• TRINETX LLC
• TRIOMICS
• UNLEARN.AI INC.
• 新興スタートアップ企業/市場ディスラプター