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市場調査レポート
商品コード
1845941
顧客関係管理ソフトウェアの世界市場規模:展開別、組織規模別、地域範囲別および予測Global Customer Relationship Management Software Market Size By Deployment (Cloud-Based, On-Premise), By Organization Size (SMEs, Large Enterprises), By Geographic Scope And Forecast |
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| 顧客関係管理ソフトウェアの世界市場規模:展開別、組織規模別、地域範囲別および予測 |
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出版日: 2025年08月22日
発行: Verified Market Research
ページ情報: 英文 202 Pages
納期: 2~3営業日
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概要
顧客関係管理ソフトウェアの市場規模と予測
顧客関係管理ソフトウェア市場規模は、2023年に637億5,000万米ドルと評価され、2024年から2031年にかけて11.43%のCAGRで成長し、2031年には1,515億3,000万米ドルに達すると予測されています。
顧客関係管理(CRM)ソフトウェアは、顧客関係、顧客維持、売上成長を向上させることを目的として、企業が顧客ライフサイクル全体を通じて顧客とのやり取りやデータを管理・分析できるように設計された技術ツールです。
CRMソフトウェアは、連絡先の詳細、コミュニケーション履歴、購入履歴、嗜好などの顧客情報を一元管理し、パーソナライズされた対話のための包括的なビューを提供します。
リード管理、商談追跡、パイプライン管理などの営業プロセスを自動化し、ワークフローを合理化して営業チームの効率を高めます。
CRMシステムは、人口統計、行動、または興味に基づいて顧客をセグメント化し、キャンペーンのパフォーマンスを追跡してROIを最適化することで、ターゲットを絞ったマーケティングキャンペーンを促進します。
CRMソフトウェアは、顧客からの問い合わせ、問題、解決策を追跡することで顧客サービスを強化し、さまざまなチャネルでタイムリーかつパーソナライズされたサポートを実現します。
CRMプラットフォームは、顧客データ、販売実績、マーケティング効果を分析するための堅牢なレポートおよび分析ツールを提供し、データ駆動型の意思決定と戦略の改善を可能にします。
CRMシステムは、ERPシステム、Eメールマーケティングソフトウェア、ソーシャルメディアプラットフォームなど、他のビジネスツールやプラットフォームと統合することで、シームレスなデータフローを実現し、業務効率を高めます。
CRMソフトウェアはビジネスの成長に合わせて拡張可能であり、特定の業界要件や独自のビジネスプロセスに合わせてカスタマイズできるため、進化するニーズや課題に効果的に適応します。
世界の顧客関係管理ソフトウェア市場力学
世界の顧客関係管理ソフトウェア市場を形成している主な市場力学は以下の通りです:
主な市場促進要因
カスタマー・エクスペリエンスへの注目の高まり:企業は競争優位を得るために顧客体験を高めることを優先します。CRMソフトウェアは、顧客の嗜好を理解し、エンゲージメントを向上させ、パーソナライズされたインタラクションを提供するのに役立ちます。
データ主導の洞察に対する需要:企業は、十分な情報に基づいた意思決定を行うために、顧客データから実用的な洞察を求めています。CRMシステムは、顧客行動、販売動向、マーケティング・キャンペーンの効果を分析するためのアナリティクスとレポート機能を提供します。
オムニチャネル・マーケティングの台頭:顧客は複数のチャネル(オンライン、モバイル、ソーシャルメディア)を利用しているため、CRMソフトウェアは、これらのチャネルのインタラクションをシームレスに統合・管理し、一貫したメッセージングと顧客エンゲージメントを実現します。
クラウド・コンピューティングの採用拡大:クラウドベースのCRMソリューションは、オンプレミスのソフトウェアと比較して、拡張性、柔軟性、コスト効率を提供します。業務を効率化し、どこからでもデータにアクセスできるクラウドCRMの採用が進んでいます。
セールスフォースオートメーションへの注力:CRMソフトウェアは、リードの生成からコンバージョンまでの営業プロセスを自動化し、営業チームの生産性と効率を向上させます。この自動化には、リードスコアリング、パイプライン管理、予測などが含まれます。
顧客維持とロイヤルティの重視:既存顧客の維持は、新規顧客の獲得よりも費用対効果が高いです。CRMシステムは、パーソナライズされたインタラクション、ターゲットを絞ったマーケティング、積極的な顧客サービスを通じて、顧客ロイヤルティの構築に役立ちます。
AIや機械学習との統合:CRMソフトウェアにAIや機械学習機能を統合することで、予測分析、顧客セグメンテーション、チャットボット機能が強化され、顧客インサイトの向上と自動化が実現します。
主な課題
複雑な導入プロセス:CRMシステムは、多くの場合、大幅なカスタマイズと既存のITインフラとの統合を必要とし、時間とリソースを要する複雑な導入プロセスにつながります。
データの品質と統合:データの品質が低く、複数のソースからのデータを統合することに課題がある場合、CRMの有効性が損なわれる可能性があります。データが不完全であったり不正確であったりすると、洞察や意思決定に欠陥が生じる可能性があります。
ユーザー導入とトレーニング:CRMソフトウェアの機能やベストプラクティスに関する適切なトレーニングを提供することは、従業員にとって難しいことです。変化に対する抵抗感やCRMの利点の理解不足は、利用に影響を与える可能性があります。
コストの検討:ライセンシング費用、カスタマイズ費用、継続的なメンテナンス費用など、CRMソフトウェアへの初期投資は多額になりまします。中小企業は、このような費用を正当化することが難しいです。
セキュリティ上の懸念:機密性の高い顧客データをCRMシステムで保管・管理することは、セキュリティやプライバシーに関する懸念を生じさせます。データ保護規制(GDPR、CCPAなど)への準拠は、複雑さを増し、強固なセキュリティ対策が必要となります。
レガシーシステムとの統合:CRMソフトウェアと既存のレガシーシステム、ERPプラットフォーム、その他のビジネスアプリケーションとの統合は、難しい課題です。互換性の問題やデータ同期の問題が発生し、システム全体の効率に影響を与える可能性があります。
スケーラビリティの問題:ビジネスの成長とデータ量の増加に対応するためのCRMソリューションのスケーラビリティが課題となる場合があります。組織によっては、ビジネス・ニーズの変化に対応するためのCRMシステムの拡張性に限界がある場合もあります。
カスタマイズと柔軟性:すぐに使える機能性と、特定のビジネス要件に対応するためのカスタマイズ・オプションのバランスをとることは、難しいことです。過剰なカスタマイズは、時間の経過とともに複雑化やメンテナンスの問題につながる可能性があります。
オムニチャネル管理:複数のチャネル(Eメール、ソーシャルメディア、電話など)にまたがる顧客とのやり取りを統合CRMプラットフォームで管理するには、堅牢なオムニチャネル機能が必要です。シームレスな統合と一貫したメッセージングを実現することは課題です。
主な動向
AIと機械学習の統合AIを活用したCRM機能は、予測分析、顧客セグメンテーション、パーソナライズされたレコメンデーションを強化します。機械学習アルゴリズムはデータを分析し、タスクの自動化、洞察力の向上、顧客とのインタラクションの最適化を実現します。
クラウドベースのCRMソリューション:クラウド・コンピューティングは、拡張性、柔軟性、コスト効率の高さから、CRM導入の主流を占め続けています。クラウドベースのCRMソリューションは、オンプレミスのインフラコストをかけずに、データへのリアルタイムアクセス、リモートコラボレーション、シームレスなアップデートを可能にします。
オムニチャネルの顧客エンゲージメント:CRMシステムは、ウェブサイト、モバイルアプリ、ソーシャルメディア、実店舗など、複数のチャネルにまたがるシームレスな顧客対応を促進します。オムニチャネル機能により、一貫したメッセージングとパーソナライズされたエクスペリエンスが実現します。
カスタマー・エクスペリエンス(CX)の重視:CRMソフトウェアは、パーソナライズされたインタラクション、プロアクティブ・カスタマー・サービス、顧客ニーズへのリアルタイム対応を可能にします。CXを重視したCRM戦略は、ロイヤルティと長期的な関係を構築することを目的としています。
モバイルCRM:企業がリモートワークやモバイルアクセスを優先させる中、モバイルCRMソリューションの人気が高まっています。モバイルアプリによって、営業チームや顧客サービス担当者はCRMデータへのアクセス、記録の更新、外出先でのコラボレーションが可能になり、生産性と対応力が向上します。
マーケティングオートメーションとの統合:CRMをマーケティングオートメーションプラットフォームと統合することで、シームレスなリード管理、キャンペーントラッキング、ROI測定が可能になります。営業部門とマーケティング部門のデータを統合することで、連携が向上し、キャンペーンの効果が高まります。
データ・セキュリティのためのブロックチェーン:ブロックチェーン技術は、CRMデータのセキュリティと透明性を強化するために研究されています。分散型台帳は、データの安全な保存、認証、検証を可能にし、データのプライバシーやコンプライアンスに関する懸念に対応します。
音声技術とバーチャルアシスタント:音声対応のCRMインターフェースとバーチャルアシスタント(チャットボットなど)の統合により、顧客とのやり取りが効率化されます。自然言語処理(NLP)機能は、セルフサービス・オプションを改善し、顧客エンゲージメントを強化します。
目次
第1章 世界の顧客関係管理ソフトウェア市場のイントロダクション
- 市場概要
- 調査範囲
- 前提条件
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 VERIFIED MARKET RESEARCHの調査手法
- データマイニング
- バリデーション
- 一次資料
- データソース一覧
第4章 顧客関係管理ソフトウェアの世界市場展望
- 概要
- 市場力学
- 促進要因
- 阻害要因
- 機会
- ポーターのファイブフォースモデル
- バリューチェーン分析
第5章 顧客関係管理ソフトウェアの世界市場(展開別
- 概要
- クラウドベース
- オンプレミス
第6章 顧客関係管理ソフトウェアの世界市場:組織規模別
- 概要
- 中小企業
- 大企業
第7章 顧客関係管理ソフトウェアの世界市場:地域別
- 概要
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- フランス
- その他欧州
- アジア太平洋
- 中国
- 日本
- インド
- その他アジア太平洋地域
- 世界のその他の地域
- 中東・アフリカ
- ラテンアメリカ
第8章 世界の顧客関係管理ソフトウェア市場の競合情勢
- 概要
- 各社の市場ランキング
- 主な発展戦略
第9章 企業プロファイル
- Salesforce
- Microsoft Corporation(Microsoft Dynamics 365)
- Oracle Corporation(Oracle CRM)
- SAP SE(SAP CRM)
- Adobe Inc.(Adobe Experience Cloud)
- Zoho Corporation(Zoho CRM)
- HubSpot
- IBM Corporation(IBM Watson Customer Engagement)
- SugarCRM Inc.
- Freshworks Inc.(Freshsales)
第10章 付録
- 関連調査


