創薬における生成型人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年

創薬分野における生成型人工知能（AI）の市場規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の2億5,000万米ドルから、2026年には3億3,000万米ドルへと、CAGR31.2％で成長すると見込まれています。この期間における成長要因としては、高い創薬コスト、計算化学の進歩、生物学的データセットの入手可能性の向上、機械学習ツールの導入、および製薬業界の研究開発投資の増加が挙げられます。

創薬分野における生成型人工知能（AI）市場の規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。CAGR 27.2％で拡大し、2030年には8億7,000万米ドルに達すると予測されています。予測期間中の成長要因としては、創薬パイプラインへの生成モデルの統合、創薬プロセスの迅速化に対する需要の高まり、バイオ医薬品の最適化の拡大、AI企業と製薬会社間の連携強化、および市場投入までの期間の短縮などが挙げられます。予測期間中の主な動向としては、AIを活用した分子生成の採用拡大、創薬設計におけるディープラーニングの利用増加、低分子創薬アプリケーションの拡大、リード化合物最適化へのAIのさらなる統合、および初期段階の創薬開発の加速などが挙げられます。

臨床試験の件数増加は、創薬市場における生成AIの成長を後押しすると予想されます。臨床試験では、被験者となるボランティアを対象に、新しい医療処置や治療法の安全性と有効性を評価し、ヒトへの適用に関する科学的根拠を導き出します。臨床試験の件数増加は、主に医学研究の進歩、疾病負担の増大、規制の変更、臨床研究のグローバル化、患者の権利擁護活動や意識の高まり、業界内の競合、技術の進歩、および資金調達の機会の拡大によって牽引されています。臨床試験データは、生成AIモデルにとって貴重な入力情報となり、分子間の相互作用を予測し、新規化合物を設計することで創薬プロセスを加速させます。この組み合わせは、個別化医療を支援し、治療効果を最適化し、患者の転帰を改善し、製薬業界の様相を一変させるものです。例えば、英国を拠点とするビジネスニュース・メディア企業『Pharmaceutical Technology』によると、2025年1月時点で、2025年に開始が予定されている臨床試験は3,213件に上り、そのうち第I相試験が823件、第II相試験が1,102件含まれています。2024年と同様、腫瘍学が946件の臨床試験を占め、引き続き主要な治療領域となる見込みであり、次いで中枢神経系が686件、心血管系が258件と続いています。したがって、臨床試験数の増加が、創薬市場における生成AIの成長を牽引しています。

創薬市場における生成AI分野で事業を展開する主要企業は、創薬プロセスを加速させるための高度なAI活用ツールを開発しています。AI活用ツールは、予測分析や機械学習を通じて創薬、設計、臨床試験を支援することで、医薬品開発を効率化します。これらの技術は、AIベースのバーチャルスクリーニングを含む標的同定や化合物スクリーニング、前臨床開発、規制順守、製造プロセスなどの分野において効率を向上させます。例えば、2023年5月、Googleが提供する米国を拠点とするクラウドコンピューティングサービス「Google Cloud」は、バイオテクノロジー、製薬、および公共部門の組織における創薬と精密医療を推進するため、「Target and Lead Identification Suite」と「Multiomics Suite」という2つの革新的なAI駆動型ソリューションを発表しました。「ターゲットおよびリード同定スイート」は、研究者がアミノ酸の機能を理解し、タンパク質の構造を予測するのに役立ちます。一方、「マルチオミクス・スイート」は、ゲノムデータの分析と解釈を加速させ、個別化治療の開発を簡素化します。

よくあるご質問

• 創薬分野における生成型人工知能（AI）の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年に2億5,000万米ドル、2026年には3億3,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは31.2%です。2030年には8億7,000万米ドルに達すると予測され、CAGRは27.2%です。
• 創薬市場における生成AIの成長を後押しする要因は何ですか？
  • 高い創薬コスト、計算化学の進歩、生物学的データセットの入手可能性の向上、機械学習ツールの導入、製薬業界の研究開発投資の増加が挙げられます。
• 臨床試験の件数増加が創薬市場に与える影響は何ですか？
  • 臨床試験の件数増加は、生成AIモデルにとって貴重な入力情報となり、創薬プロセスを加速させます。
• 創薬市場における生成AI分野で事業を展開する主要企業はどこですか？
  • Bayer AG、NVIDIA Corporation、Merck KGaA、IBM Research、Schrodinger Inc.などです。
• 臨床試験の増加はどのような要因によって牽引されていますか？
  • 医学研究の進歩、疾病負担の増大、規制の変更、臨床研究のグローバル化、患者の権利擁護活動や意識の高まり、業界内の競合、技術の進歩、資金調達の機会の拡大によって牽引されています。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

• 市場定義と範囲
• 市場セグメンテーション
• 主要製品・サービスの概要
• 世界の創薬における生成型人工知能（AI）市場：魅力度スコアと分析
• 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

• サプライチェーンとエコシステムの概要
• 一覧：主要原材料・資源・供給業者
• 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
• 一覧：主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

• 主要技術と将来動向
  • 人工知能と自律知能
  • バイオテクノロジー、ゲノミクス、および精密医療
  • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
  • Industry 4.0とインテリジェントマニュファクチャリング
  • サステナビリティ、気候技術、循環型経済
• 主要動向
  • AIを活用した分子創出の普及が進んでいます
  • 創薬におけるディープラーニングの活用拡大
  • 低分子創薬における応用分野の拡大
  • リード最適化におけるAIの統合が進展
  • 初期段階の医薬品開発の加速

第5章 最終用途産業の市場分析

• 製薬会社
• バイオテクノロジー企業
• 受託研究機関
• 学術研究機関
• 創薬スタートアップ

第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

• 世界の創薬における生成型人工知能（AI）市場：PESTEL分析
• 世界の創薬における生成型人工知能（AI）市場：規模、比較、成長率分析
• 世界の創薬における生成型人工知能（AI）市場実績：規模と成長、2020年-2025年
• 世界の創薬における生成型人工知能（AI）市場予測：規模と成長、2025年-2030年、2035年

第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）

第9章 市場セグメンテーション

• タイプ別
• 低分子、高分子
• 技術別
• ディープラーニング、機械学習、強化学習、分子ドッキング、量子コンピューティング
• エンドユーザー別
• 製薬・バイオテクノロジー企業、学術・研究機関、委託研究機関（CRO）、その他のエンドユーザー
• サブセグメンテーション、タイプ別：低分子
• 創薬および最適化、リード化合物の探索・同定、毒性予測、分子特性予測、ADMET（吸収、分布、代謝、排泄、および毒性）予測
• サブセグメンテーション、タイプ別：高分子
• タンパク質構造予測、抗体設計、バイオ医薬品の最適化、ペプチド設計、バイオ医薬品の発見および最適化

第10章 地域別・国別分析

第11章 アジア太平洋市場

第12章 中国市場

第13章 インド市場

第14章 日本市場

第15章 オーストラリア市場

第16章 インドネシア市場

第17章 韓国市場

第18章 台湾市場

第19章 東南アジア市場

第20章 西欧市場

第21章 英国市場

第22章 ドイツ市場

第23章 フランス市場

第24章 イタリア市場

第25章 スペイン市場

第26章 東欧市場

第27章 ロシア市場

第28章 北米市場

第29章 米国市場

第30章 カナダ市場

第31章 南米市場

第32章 ブラジル市場

第33章 中東市場

第34章 アフリカ市場

第35章 市場規制状況と投資環境

第36章 競合情勢と企業プロファイル

• 創薬における生成型人工知能（AI）市場：競合情勢と市場シェア、2024年
• 創薬における生成型人工知能（AI）市場：企業評価マトリクス
• 創薬における生成型人工知能（AI）市場：企業プロファイル
  • Bayer AG
  • NVIDIA Corporation
  • Merck KGaA
  • IBM Research
  • Schrodinger Inc.

第37章 その他の大手企業と革新的企業

• Valo Health, BenevolentAI, XtalPi Inc., Insilico Medicine Inc., Recursion Pharmaceuticals Inc., Exscientia, Atomwise Inc., InveniAI LLC, Healx, Aitia, Cloud Pharmaceuticals Inc., Optibrium, Aiforia, BioSymetrics Inc., Collaborations Pharmaceuticals Inc.

第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第39章 主要な合併と買収

第40章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• 創薬における生成型人工知能（AI）市場、2030年：新たな機会を提供する国
• 創薬における生成型人工知能（AI）市場、2030年：新たな機会を提供するセグメント
• 創薬における生成型人工知能（AI）市場、2030年：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第41章 付録