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市場調査レポート
商品コード
2035827
人工知能（AI）タンパク質構造予測の世界市場レポート 2026年Artificial Intelligence (AI) Protein Structure Prediction Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 人工知能（AI）タンパク質構造予測の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年05月11日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
人工知能（AI）を用いたタンパク質構造予測市場の規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の18億米ドルから、2026年には23億3,000万米ドルへと成長し、CAGRは29.6％となる見込みです。過去数年間の成長は、ゲノムおよびプロテオーム研究の進展、AIを活用したバイオインフォマティクスツールの導入、創薬活動の活発化、計算生物学の応用拡大、ならびに学術機関や研究機関の拡大に起因すると考えられます。
人工知能（AI）を用いたタンパク質構造予測市場の規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には66億2,000万米ドルに達し、CAGRは29.8%となる見込みです。予測期間における成長は、個別化医療ソリューションへの需要の高まり、クラウドおよびハイブリッドインフラの統合の進展、AIを活用した疾患診断への注目の高まり、バイオテクノロジーおよび製薬分野の研究開発（R&D）の拡大、ならびにハイスループットタンパク質解析プラットフォームの導入に起因すると考えられます。予測期間における主な動向としては、クラウド接続型タンパク質予測プラットフォームの導入拡大、高性能コンピューティングシステムへの需要増、分子モデリングおよびシミュレーションソフトウェアの統合の進展、バイオインフォマティクスワークフローおよびデータ管理ソリューションの拡大、コンサルティング、導入、マネージドサービスへの注目の高まりなどが挙げられます。
プレシジョン・メディシン（精密医療）への需要の高まりは、今後数年間でAIタンパク質構造予測市場の拡大を加速させると予測されています。プレシジョン・メディシンは、個人の遺伝的構成、環境的影響、および生活習慣の特性に基づいて、疾病の予防と治療を個別化することに重点を置いています。その採用拡大は、疾患関連の分子標的や患者固有の遺伝的変異を特定することを可能にするゲノム技術の進歩によって支えられています。プレシジョン・メディシンが構造に基づく創薬や分子レベルの理解にますます依存する中、AIタンパク質構造予測ソリューションは、治療上重要なタンパク質の三次元構造を迅速に決定し、遺伝的変異がタンパク質の機能に及ぼす影響を評価することで、極めて重要な役割を果たしています。例えば、米国を拠点とする非営利団体「パーソナライズド・メディシン・コアリション（Personalized Medicine Coalition）」によると、2024年2月時点で、米国食品医薬品局（FDA）は2023年に希少疾患患者向けの新規パーソナライズド治療法を16件承認しました。これは2022年の6件と比較して大幅な増加です。したがって、プレシジョン・メディシンに対する需要の高まりが、AIタンパク質構造予測市場の拡大を牽引しています。
人工知能（AI）を用いたタンパク質構造予測市場で事業を展開する主要企業は、創薬の加速、精密なタンパク質モデリングの実現、そして高度な分子シミュレーションやAI駆動型の構造解析を通じた標的同定の強化を図るため、構造ベースの計算生物学プラットフォームなどの革新的なソリューションの開発に注力しています。構造ベースの計算生物学プラットフォームとは、3次元タンパク質構造データ、分子モデリング技術、およびシミュレーションアルゴリズムを活用して、生体分子間の相互作用を評価し、合理的な創薬設計や標的検証を支援するデジタルシステムを指します。例えば、2024年3月、英国を拠点とするAI企業Basecamp Researchは、大規模かつ複雑なタンパク質の3D構造予測を大幅に前進させるディープラーニングモデルとして「BaseFold」を発表しました。世界中の生物多様性データ源から得られた独自のBaseGraphデータセットを用いてAlphaFold2を強化することで、最大6倍の精度向上と、低分子ドッキング性能の3倍の改善を実現しました。この画期的な進歩により、これまで公開データでは十分に網羅されていなかった、予測が困難なタンパク質構造の高度に正確なモデリングが可能となり、AIを活用した創薬が加速されます。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の人工知能（AI）タンパク質構造予測市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- クラウドベースのウェブスクレイピングプラットフォームの採用拡大
- バイオテクノロジー、ゲノミクス、および精密医療
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- データ品質の検証と構造化への注目の高まり
- ニッチなデータニーズに対応したカスタムスクレイピングソリューションの拡大
- 主要動向
- クラウド接続型タンパク質予測プラットフォームの採用拡大
- 高性能コンピューティングシステムへの需要の高まり
- 分子モデリングおよびシミュレーションソフトウェアの統合の進展
- バイオインフォマティクス・ワークフローおよびデータ管理ソリューションの拡大
- コンサルティング、導入、およびマネージドサービスへの注目が高まっています
第5章 最終用途産業の市場分析
- 製薬・バイオテクノロジー企業
- 学術研究機関
- ヘルスケアプロバイダー
- バイオテクノロジースタートアップ
- 政府系研究機関
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の人工知能（AI）タンパク質構造予測市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の人工知能（AI）タンパク質構造予測市場：規模、比較、成長率分析
- 世界の人工知能（AI）タンパク質構造予測市場実績：規模と成長、2020年-2025年
- 世界の人工知能（AI）タンパク質構造予測市場予測：規模と成長、2025年-2030年、2035年
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- コンポーネント別
- ソフトウェア、ハードウェア、サービス
- 展開モード別
- オンプレミスシステム、ハイブリッドインフラストラクチャ、クラウド接続型ハードウェアプラットフォーム
- 組織規模別
- 大企業、中小企業
- 用途別
- 創薬、疾患診断、個別化医療、学術調査、バイオテクノロジー、その他の用途
- エンドユーザー別
- 製薬・バイオテクノロジー企業、学術・研究機関、ヘルスケア提供者、その他のエンドユーザー
- サブセグメンテーション：タイプ別：ソフトウェア
- タンパク質構造予測プラットフォーム、分子モデリングおよびシミュレーションソフトウェア、配列解析およびアラインメントツール、可視化および構造解析ソフトウェア、データ管理およびバイオインフォマティクスワークフローソフトウェア
- サブセグメンテーション：タイプ別：ハードウェア
- ハイパフォーマンス・コンピューティング・システム、グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）ベースのコンピューティング・システム、バイオインフォマティクス専用ワークステーション、データストレージおよびメモリ・システム、ネットワークおよびデータ転送インフラ
- サブセグメンテーション：タイプ別：サービス
- コンサルティングおよび導入サービス、クラウドインフラストラクチャおよびプラットフォームサービス、統合および展開サービス、保守およびテクニカルサポートサービス、トレーニングおよびマネージドサービス
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南アメリカ市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- 人工知能（AI）タンパク質構造予測市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 人工知能（AI）タンパク質構造予測市場：企業評価マトリクス
- 人工知能（AI）タンパク質構造予測市場：：企業プロファイル
- Schrodinger Inc.
- XtalPi Inc.
- Generate：Biomedicines Inc.
- Isomorphic Labs Limited
- Recursion Pharmaceuticals Inc.
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- Relay Therapeutics Inc., Arzeda Inc., BigHat Biosciences Inc., Levitate Bio Inc., Terray Therapeutics Inc., PostEra Inc., ProteinQure Inc., Genesis Therapeutics Inc., Profluent Bio Inc., Insitro Inc., Absci Corporation, Cyrus Biotechnology Inc., Cloud Pharmaceuticals Inc., Iambic Therapeutics Inc., Insilico Medicine Inc.
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 市場に登場予定のスタートアップ
第41章 主要な合併と買収
第42章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 人工知能（AI）タンパク質構造市場の予測、2030年：新たな機会を提供する国
- 人工知能（AI）タンパク質構造市場の予測、2030年：新たな機会を提供するセグメント
- 人工知能（AI）タンパク質構造市場の予測、2030年：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
