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市場調査レポート
商品コード
2014234
都市交通シミュレーション人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年Urban Traffic Simulation Artificial Intelligence (AI) Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 都市交通シミュレーション人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年04月10日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
都市交通シミュレーション用人工知能（AI）の市場規模は、近年急速に拡大しています。2025年の16億米ドルから、2026年には19億1,000万米ドルへと、CAGR19.3％で成長すると見込まれています。過去数年間の成長要因としては、都市部の渋滞の増加、デジタル交通ツールの普及拡大、リアルタイムの道路状況把握へのニーズの高まり、スマートシティ構想の拡大、および高度道路交通システム（ITS）への投資増加が挙げられます。
都市交通シミュレーション人工知能（AI）市場の規模は、今後数年間で急速な成長が見込まれています。2030年には38億4,000万米ドルに達し、CAGRは19.0%となる見込みです。予測期間における成長は、予測型交通管理への需要の高まり、モビリティシステムへの人工知能の統合の進展、コネクテッドインフラの拡大、都市計画におけるデジタルツインの利用増加、および持続可能な都市モビリティへの注目の高まりに起因すると考えられます。予測期間における主な動向には、人工知能を用いた交通モデリングの進歩、デジタルツインシミュレーションの革新、リアルタイムモビリティ予測の発展、自律型交通エコシステムの研究開発、およびクラウドベースのシミュレーションプラットフォームの進歩が含まれます。
都市部の交通渋滞の増加は、予測期間中に都市交通シミュレーションAI市場の成長を牽引すると予想されます。都市部の交通渋滞は、道路網が飽和状態になり、輸送需要が容量を上回ることで発生し、速度の低下、移動時間の延長、および車両の渋滞を引き起こします。自家用車の所有台数が増加するにつれ、より多くの車が都市部の道路に殺到し、渋滞を悪化させ、都市全体のモビリティを鈍化させています。機械学習アルゴリズムを活用した都市交通シミュレーションAIは、リアルタイムの予測モデリング、信号タイミングの最適化、シナリオ分析を提供することで、この動向に対処し、ボトルネックの解消や交通流の改善を図ることができます。例えば、2025年8月に英国運輸省が発表した「全国移動調査」によると、2024年の移動時間は平均362時間で、2023年の353時間から2％増加しており、渋滞による移動時間の負担が増大していることが浮き彫りになりました。その結果、都市部の交通渋滞の増加が、都市交通シミュレーションAI市場の成長を後押ししています。
都市交通シミュレーションAI市場の主要企業は、成長を続ける都市におけるリアルタイムの交通を最適化し、輸送効率を高めるため、AIを活用した自動交通制御や予測管理システム（AIを活用した予測型都市交通制御システムなど）にますます注力しています。これらのシステムは、リアルタイムデータや予測された車両の移動パターンに基づいて、信号機や経路決定を自動的に調整することで、渋滞の緩和に貢献します。例えば、2025年9月、英国を拠点とするテクノロジー企業TRL Software Limitedは、世界350以上の都市で採用されている実績あるSCOOTプラットフォームを基盤として、AIを活用した予測型都市交通制御（UTC）システム「SCOOT」をリリースしました。このソリューションは人工知能を活用して最大30分先までの交通状況を予測し、先を見越した信号制御の最適化を可能にします。これにより、移動時間を最大15%短縮し、事故の検知を40%高速化できるほか、既存のインフラ、アクティブ・トラベル（歩行・自転車などの移動手段）、コネクテッドカー、そして「Waze for Cities」などのデータプラットフォームとシームレスに連携します。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の都市交通シミュレーション人工知能（AI）市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- サステナビリティ、気候技術、循環型経済
- 主要動向
- 都市規模の交通モデリングにおけるAI駆動型デジタルツインの利用拡大
- リアルタイム交通予測および渋滞予測の導入拡大
- 車両、歩行者、公共交通機関を含むマルチモーダルデータの統合が進んでいます
- スケーラブルな分析に向けたクラウドベースの交通シミュレーションプラットフォームの拡大
- 自動運転車の導入を支援するシナリオベースのシミュレーションに対する需要の高まり
第5章 最終用途産業の市場分析
- 政府機関
- 交通機関
- スマートシティ開発事業者
- 研究機関および大学
- その他
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の都市交通シミュレーション人工知能（AI）市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の都市交通シミュレーション人工知能（AI）市場規模、比較、成長率分析
- 世界の都市交通シミュレーション人工知能（AI）市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の都市交通シミュレーション人工知能（AI）市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- コンポーネント別
- ソフトウェア、ハードウェア、サービス
- 展開モード別
- オンプレミス、クラウド
- 用途別
- 交通管理、都市計画、自動運転車、公共交通機関、緊急対応、その他の用途
- エンドユーザー別
- 政府機関、交通当局、研究機関、スマートシティ開発事業者、その他のエンドユーザー
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
- 交通シミュレーションプラットフォーム、人工知能アルゴリズム、データ分析エンジン、可視化ツール、デジタルツインプラットフォーム、リアルタイム予測システム
- サブセグメンテーション、タイプ別：ハードウェア
- 交通センサー、カメラ、エッジコンピューティングデバイス、高性能サーバー、ネットワーク機器、データストレージシステム
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- コンサルティングサービス、システムインテグレーションサービス、トレーニングサービス、サポートおよび保守サービス、マネージドサービス、導入サービス
第10章 地域別・国別分析
- 世界の都市交通シミュレーション人工知能（AI）市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の都市交通シミュレーション人工知能（AI）市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第11章 アジア太平洋市場
第12章 中国市場
第13章 インド市場
第14章 日本市場
第15章 オーストラリア市場
第16章 インドネシア市場
第17章 韓国市場
第18章 台湾市場
第19章 東南アジア市場
第20章 西欧市場
第21章 英国市場
第22章 ドイツ市場
第23章 フランス市場
第24章 イタリア市場
第25章 スペイン市場
第26章 東欧市場
第27章 ロシア市場
第28章 北米市場
第29章 米国市場
第30章 カナダ市場
第31章 南米市場
第32章 ブラジル市場
第33章 中東市場
第34章 アフリカ市場
第35章 市場規制状況と投資環境
第36章 競合情勢と企業プロファイル
- 都市交通シミュレーション人工知能（AI）市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 都市交通シミュレーション人工知能（AI）市場：企業評価マトリクス
- 都市交通シミュレーション人工知能（AI）市場：企業プロファイル
- Siemens Mobility GmbH
- Dassault Systemes SE
- Hexagon AB
- Cubic Corporation
- Environmental Systems Research Institute Inc.
第37章 その他の大手企業と革新的企業
- SWARCO AG, Bentley Systems Incorporated, HERE Global B.V., TomTom N.V., Altair Engineering Inc., PTV Planung Transport Verkehr AG, Iteris Inc., INRIX Inc., Miovision Technologies Inc., Transport Simulation Systems Ltd., Transoft Solutions Inc., Rapid Flow Technologies Inc., Aimsun SLU, Flow Labs Inc., Kapsch TrafficCom AG
第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第39章 市場に登場予定のスタートアップ
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 都市交通シミュレーション人工知能（AI）市場2030：新たな機会を提供する国
- 都市交通シミュレーション人工知能（AI）市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 都市交通シミュレーション人工知能（AI）市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
