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市場調査レポート
商品コード
1995948
輸送における人工知能の世界市場レポート 2026年Artificial Intelligence in Transportation Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 輸送における人工知能の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月24日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
輸送分野における人工知能（AI）市場の規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の42億7,000万米ドルから、2026年には51億6,000万米ドルへと成長し、CAGRは20.8％となる見込みです。これまでの成長要因としては、都市部の交通渋滞の増加、コネクテッドカーインフラの拡充、物流分野におけるデータ分析の活用拡大、高度道路交通システム（ITS）への投資増加、および車両運用におけるAIの早期導入などが挙げられます。
輸送分野における人工知能（AI）市場の規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には108億米ドルに達し、CAGRは20.3%となる見込みです。予測期間における成長は、自律型輸送ソリューションの導入拡大、スマートモビリティプラットフォームへの投資増加、リアルタイム交通最適化への需要拡大、AI駆動型公共交通システムの拡大、物流効率への注目の高まりに起因すると考えられます。予測期間における主な動向には、AIベースの交通管理システムの採用拡大、予知保全プラットフォームの導入増加、AI駆動型ルート最適化ツールの利用拡大、半自律型トラック運用の拡大、リアルタイム輸送分析の統合強化などが挙げられます。
自動運転車への需要の高まりは、今後数年間、輸送市場における人工知能の成長を牽引すると予想されます。自動運転車とは、「オートパイロット」モードで自律的に走行し、アダプティブ・クルーズ・コントロール、アクティブ・ステアリング、アンチロック・ブレーキ・システム、GPSナビゲーション、レーザー、レーダーなどの車載技術やセンサーを活用して、出発地点から指定された目的地まで移動できる輸送手段を指します。人工知能により、自動運転車は運転機能を管理し、潜在的な事故や障害物を検知することが可能になります。例えば、2023年12月にカナダの研究機関であるビクトリア交通政策研究所が発表した報告書によると、2045年までに新車の半数が自動運転車となり、2060年までに全車両の半数が自動運転車になると推定されています。したがって、自動運転車への需要の高まりが、運輸市場における人工知能の成長を牽引しています。
運輸分野の人工知能市場で事業を展開する主要企業は、物流業務全体における収益の最適化、価格設定の精度向上、および競争力強化を図るため、AIを活用したダイナミックプライシングモデルを含む高度な価格設定技術の開発に注力しています。AIベースのダイナミックプライシングモデルは、人工知能を用いて需要動向、資産利用率、市場状況、競合他社のベンチマーキングに関するリアルタイムデータや履歴データを分析し、輸送サービスに対する最適な価格帯を継続的に提案することを可能にします。例えば、2023年9月、米国に拠点を置くソフトウェア企業Imaginnovateは、輸送・物流業界における価格設定を自動化するために設計されたAIソリューション「Dynamic Pricing Engine」をリリースしました。このツールは、輸送手段、設備、需要水準、競合状況などの要因を評価することで、企業が競争力があり収益性の高い価格を設定できるよう支援し、顧客満足度を維持しつつ収益を最適化します。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の輸送における人工知能市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- 主要動向
- AIベースの交通管理システムの導入拡大
- 予知保全プラットフォームの導入拡大
- AIを活用したルート最適化ツールの利用拡大
- 半自動運転トラックの運用拡大
- リアルタイム輸送分析の統合強化
第5章 最終用途産業の市場分析
- 物流・運輸会社
- 車両運営事業者
- 公共交通機関
- スマートシティ事業者
- 自動車メーカー
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の輸送における人工知能市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の輸送における人工知能市場規模、比較、成長率分析
- 世界の輸送における人工知能市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の輸送における人工知能市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- 提供別
- ハードウェア、ソフトウェア
- 機械学習技術別
- ディープラーニング、コンピュータビジョン、コンテキスト認識、自然言語処理
- プロセス別
- 信号認識、物体認識、データマイニング
- 用途別
- 半自動運転トラック、トラック・プラトーニング、予知保全、精密測量・マッピング、自動運転トラック、その他の用途
- サブセグメンテーション、タイプ別：ハードウェア
- センサー、エッジコンピューティングデバイス、制御ユニットおよびプロセッサ、通信デバイス
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
- 経路最適化用人工知能（AI）アルゴリズム、自動運転車用ソフトウェア、フリート管理ソフトウェア、予知保全ソリューション、交通管理システム
第10章 地域別・国別分析
- 世界の輸送における人工知能市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の輸送における人工知能市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第11章 アジア太平洋市場
第12章 中国市場
第13章 インド市場
第14章 日本市場
第15章 オーストラリア市場
第16章 インドネシア市場
第17章 韓国市場
第18章 台湾市場
第19章 東南アジア市場
第20章 西欧市場
第21章 英国市場
第22章 ドイツ市場
第23章 フランス市場
第24章 イタリア市場
第25章 スペイン市場
第26章 東欧市場
第27章 ロシア市場
第28章 北米市場
第29章 米国市場
第30章 カナダ市場
第31章 南米市場
第32章 ブラジル市場
第33章 中東市場
第34章 アフリカ市場
第35章 市場規制状況と投資環境
第36章 競合情勢と企業プロファイル
- 輸送における人工知能市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 輸送における人工知能市場：企業評価マトリクス
- 輸送における人工知能市場：企業プロファイル
- The Volvo Group
- Mercedes-Benz Group AG
- Scania AB
- Peloton Interactive Inc.
- Valeo SA
第37章 その他の大手企業と革新的企業
- Xevo Inc., Nvidia Corporation, Intel Corporation, Robert Bosch GmbH, Continental AG, Microsoft Corporation, International Business Machines Corp, Magna International Inc., ZF Friedrichshafen AG, Alphabet Inc., Daimler AG, General Motors Company, Aptiv plc, Denso Corporation, Xilinx Inc.
第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第39章 主要な合併と買収
第40章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 輸送における人工知能市場2030：新たな機会を提供する国
- 輸送における人工知能市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 輸送における人工知能市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
