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市場調査レポート
商品コード
1969994
輸送におけるAIの世界市場レポート 2026年AI in Transportation Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 輸送におけるAIの世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月06日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
輸送分野における人工知能（AI）の市場規模は、近年急激に拡大しております。2025年の44億1,000万米ドルから2026年には53億米ドルへと、CAGR20.1％で成長が見込まれております。これまでの成長要因としては、都市部の交通渋滞の増加、車両管理システムの導入拡大、センサー技術の進歩、道路安全への関心の高まり、物流・輸送ネットワークの拡充などが挙げられます。
輸送分野におけるAI市場規模は、今後数年間で急激な成長が見込まれます。2030年には111億7,000万米ドルに達し、CAGRは20.5％となる見通しです。予測期間における成長は、自動運転車の開発、スマートシティインフラへの投資、排出量削減ソリューションへの需要、電気自動車へのAI統合、インテリジェント物流プラットフォームの成長に起因すると考えられます。予測期間の主な動向には、自動運転アルゴリズム、インテリジェント交通管理システム、予測型フリートメンテナンス、物体検出のためのコンピュータービジョン、AIベースのルート最適化が含まれます。
今後数年間において、輸送分野におけるAI市場の成長は、車両台数の増加によって牽引されると予想されます。人口増加、経済発展、公共交通インフラの不足といった要因が、道路上の車両台数増加に寄与しています。AIはリアルタイムの交通データを分析し、信号タイミングや車線構成を適切に調整することで、交通流の最適化、渋滞緩和、移動時間の短縮に貢献できます。例えば、2024年3月にベルギーに本部を置く自動車業界団体である欧州自動車工業会（ACEA）は、2023年のEU自動車市場が前年比13.9％成長したと報告しました。2024年の世界自動車販売台数は7,460万台に達し、2023年比2.5％増加しました。このうちEU域内は1,050万台を占めています。このように拡大する自動車保有台数が、輸送分野におけるAI市場の成長を後押ししています。
輸送分野におけるAI市場の主要企業は、貴重な情報や資源を活用し、イノベーションと新技術の開発を促進するため、戦略的提携を構築しています。こうした提携により協業が可能となり、各社は専門知識と資源を結集して革新的なAI駆動型輸送ソリューションを創出しています。例えば、2023年10月には、米国を拠点とする電子商取引大手アマゾンが、自動車両検査サービスプロバイダーであるUVeye社と提携し、AIベースの「自動車両検査（AVI）」技術の開発に着手しました。AVIは配送用バンに対し、タイヤの変形、車体下部の摩耗、ボディの歪みなどの異常を検査するよう設計されています。このシステムは、車両が時速5マイル（約8km）で走行中に迅速な全車体スキャンを実施し、問題を特定、深刻度別に分類し、結果をコンピューターに送信します。この技術は、アマゾンの配送車両の安全性を高め、手動検査の必要性を削減することを目的としています。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の輸送におけるAI市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- Eモビリティと交通の電動化
- 主要動向
- 自動運転アルゴリズム
- インテリジェント交通管理システム
- 予測型フリートメンテナンス
- 物体検出のためのコンピュータビジョン
- AIベースのルート最適化
第5章 最終用途産業の市場分析
- 自動車メーカー
- 物流・貨物会社
- 公共交通機関
- スマートシティ運営事業者
- フリート管理会社
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の輸送におけるAI市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の輸送におけるAI市場規模、比較、成長率分析
- 世界の輸送におけるAI市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の輸送におけるAI市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- コンポーネント別
- ハードウェア、ソフトウェア
- プロセス別
- 信号認識、物体認識、データマイニング
- 技術タイプ別
- ディープラーニング、コンピュータビジョン、状況認識
- 用途別
- 準自律走行トラック、トラック・プラトーニング、予知保全、精密測量・マッピング、自律走行トラック、機械と人間のインターフェース、その他のアプリケーション
- サブセグメンテーション、タイプ別：ハードウェア
- センサー、カメラ、LiDAR、レーダー、GPSデバイス
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
- 交通管理ソフトウェア、自動運転ソフトウェア、ルート計画ソフトウェア、フリート管理ソフトウェア、予測分析ソフトウェア
第10章 国別市場・業界指標
第11章 地域別・国別分析
- 世界の輸送におけるAI市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の輸送におけるAI市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- 輸送におけるAI市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 輸送におけるAI市場：企業評価マトリクス
- 輸送におけるAI市場：企業プロファイル
- Volvo AB
- Mercedes-Benz Group AG
- Alphabet Inc.
- Intel Corporation
- NVIDIA Corporation
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- Valeo SA, ZF Friedrichshafen AG, Continental AG, Magna International Inc., Microsoft Corporation, PACCAR Inc., Robert Bosch GmbH, Scania Group, Xevo Inc., Zonar Systems Inc., Daimler AG, Waymo LLC, Tesla Inc., Uber Technologies Inc., Mobileye Global Inc.
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 輸送におけるAI市場2030：新たな機会を提供する国
- 輸送におけるAI市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 輸送におけるAI市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
