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市場調査レポート
商品コード
1981206
ロジスティクスにおける生成型人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年Generative Artificial Intelligence (AI) in Logistics Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| ロジスティクスにおける生成型人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月12日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
物流分野における生成型人工知能（AI）の市場規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の8億米ドルから、2026年には10億6,000万米ドルへと成長し、CAGRは32.6％に達すると見込まれています。過去数年間の成長は、Eコマースおよび物流需要の拡大、倉庫管理システムの導入、輸送分野における予測分析の早期活用、車両管理への投資増加、サプライチェーンの自動化の拡大に起因すると考えられます。
物流市場における生成AIの市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には32.3%のCAGRで32億5,000万米ドルに達すると予測されています。予測期間における成長は、リアルタイムの物流意思決定に向けた生成AIの統合、車両向けAIを活用した予知保全の拡大、高度なルートシミュレーションツールの導入、ハイブリッドおよびエッジAIモデルの利用増加、物流におけるAIを活用したカスタマーサービス業務の拡大に起因すると考えられます。予測期間における主な動向には、AIを活用したルート最適化、需要予測、在庫管理の自動化、サプライチェーン分析ソリューション、ラストマイル配送の最適化などが挙げられます。
Eコマース売上高の増加は、今後、物流市場における生成AIの成長を支えると予想されます。Eコマースの人気の高まりは、利便性、商品の入手可能性の拡大、およびデジタル技術の採用拡大によって牽引されています。Eコマース物流における生成AIは、在庫管理を強化し、ルート最適化を改善し、需要を予測することで、効率の向上とコスト削減をもたらします。例えば、2024年5月、米国商務省傘下の政府機関である国勢調査局によると、2023年のEコマース売上高は約1兆1,187億米ドルに達しました。2024年第1四半期の小売売上高総額は1兆8,200億米ドルと推計されており、電子商取引の売上高は2023年同期比で8.5%（±1.1%）増加したのに対し、小売売上高全体は2.8%（±0.5%）の伸びにとどまりました。したがって、電子商取引売上高の増加は、物流市場における生成型人工知能（AI）の拡大に寄与しています。
物流市場における生成AI分野で事業を展開する主要企業は、サプライチェーン管理の業務効率と精度を向上させるため、自然言語インターフェースなどの先進技術を採用しています。自然言語インターフェースにより、ユーザーは日常的な言葉を使って物流システムと対話できるようになり、データ照会やレポート作成が簡素化されます。例えば、2023年9月、米国を拠点とする物流テクノロジー企業であるFourKites, Inc.は、自然言語による対話を通じて、膨大な出荷データ、到着予定時刻（ETA）、走行距離データを分析し、インサイトの抽出、ワークフローの自動化、業務の最適化を実現する生成AIソリューション「FinAI」をリリースしました。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界のロジスティクスにおける生成型人工知能（AI）市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- 主要動向
- AIを活用したルート最適化
- 需要予測
- 在庫管理の自動化
- サプライチェーン分析ソリューション
- ラストマイル配送の最適化
第5章 最終用途産業の市場分析
- 小売り
- ヘルスケア
- 銀行・金融
- 航空宇宙
- 通信
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界のロジスティクスにおける生成型人工知能（AI）市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界のロジスティクスにおける生成型人工知能（AI）市場規模、比較、成長率分析
- 世界のロジスティクスにおける生成型人工知能（AI）市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界のロジスティクスにおける生成型人工知能（AI）市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- タイプ別
- 変分オートエンコーダー（VAE）、生成対立ネットワーク（GAN）、リカレントニューラルネットワーク（RNN）、長短期記憶（LSTM）ネットワーク、その他のタイプ
- コンポーネント別
- ソフトウェア、ソリューション
- 展開モード別
- オンプレミス、クラウドベース
- 用途別
- 倉庫管理、ルート最適化、在庫管理、サプライチェーン分析、ラストマイル配送の最適化、カスタマーサービス業務、その他の用途
- エンドユーザー別
- 小売、医療、航空宇宙、通信、テクノロジー、その他のエンドユーザー
- サブセグメンテーション、タイプ別：変分オートエンコーダー（VAE）
- 需要予測モデル、物流業務における異常検知、車両管理のための予知保全、不完全な記録に対するデータ補完、サプライチェーン最適化ソリューション
- サブセグメンテーション、タイプ別：生成対立ネットワーク（GAN）
- モデル学習のための合成データ生成、ルート最適化およびシミュレーション、在庫・資産管理のための画像生成、出荷・配送における不正検知、シナリオシミュレーションによる製品需要予測
- サブセグメンテーション、タイプ別：リカレントニューラルネットワーク（RNN）
- 需要予測のための時系列分析、出荷追跡および予測、配送サービスにおける顧客行動予測、在庫管理予測、配達時間推定モデル
- サブセグメンテーション、タイプ別：長短期記憶（LSTM）ネットワーク
- 高度な時系列予測、サプライチェーンパフォーマンスの予測分析、輸送最適化モデル、注文履行予測、キャパシティプランニングおよびリソース配分
- サブセグメンテーション、タイプ別：その他のタイプ
- 経路最適化のための強化学習、複数のAIアプローチを組み合わせたハイブリッドモデル、リアルタイムデータ分析のためのフローベースモデル、自己教師あり学習技術、現場での意思決定のためのエッジAI
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
- 世界のロジスティクスにおける生成型人工知能（AI）市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界のロジスティクスにおける生成型人工知能（AI）市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- ロジスティクスにおける生成型人工知能（AI）市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- ロジスティクスにおける生成型人工知能（AI）市場：企業評価マトリクス
- ロジスティクスにおける生成型人工知能（AI）市場：企業プロファイル
- Microsoft Corporation
- Amazon Web Services Inc.
- Intel Corporation
- Accenture plc
- International Business Machines Corporation
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- Oracle Corporation, Honeywell International Inc., SAP SE, NVIDIA Corporation, Cognizant Technology Solutions Corporation, Epicor Software Corporation, Blue Yonder Group Inc., Coupa Software Incorporated, Kinaxis Inc., ShipBob Inc., Project44 Inc., Vorto Inc., Logility Inc., FourKites Inc., Shippeo SAS
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- ロジスティクスにおける生成型人工知能（AI）市場2030：新たな機会を提供する国
- ロジスティクスにおける生成型人工知能（AI）市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- ロジスティクスにおける生成型人工知能（AI）市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
