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市場調査レポート
商品コード
1981218
生成型人工知能（AI）交通分野の世界市場レポート 2026年Generative Artificial Intelligence (AI) In Transportation Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 生成型人工知能（AI）交通分野の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月12日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
輸送分野における生成型人工知能（AI）の市場規模は、近年急速に拡大しています。2025年の12億米ドルから、2026年には14億3,000万米ドルへと、CAGR19.1％で成長すると見込まれています。過去数年間の成長要因としては、都市交通ネットワークの拡大、物流需要の増加、車両ベースの事業拡大、交通渋滞の悪化、テレマティクスソリューションの導入などが挙げられます。
輸送分野における生成AI市場の規模は、今後数年間で急速な成長が見込まれています。2030年には28億3,000万米ドルに達し、CAGRは18.7%となる見込みです。予測期間における成長は、輸送計画への生成AIの統合、自動運転車エコシステムの拡大、リアルタイム交通最適化への需要、輸送安全への注力、スマートモビリティインフラへの投資に起因すると考えられます。予測期間における主な動向には、AIを活用したルート最適化、輸送資産の予知保全、生成型交通シミュレーションモデル、インテリジェントな車両管理システム、AIベースの安全性およびリスク評価などが含まれます。
自動運転車への需要の高まりは、今後数年間で運輸市場における生成AIの成長を牽引すると予想されます。自動運転車（AV）は、セルフドライビング車や無人運転車とも呼ばれ、センサー、カメラ、レーダー、AI、機械学習アルゴリズムを組み合わせて利用することで、人間の直接的な制御なしに走行および操作を行うことができます。自動運転車への需要は、安全面への懸念、政府による支援政策やインセンティブ、消費者の嗜好の変化、交通渋滞の悪化といった要因により増加しています。生成AIは、多様な運転シナリオやシミュレーションを生成し、システムの信頼性と安全性を高め、ユーザー体験とインタラクションを向上させるためのパーソナライズされたユーザーインターフェースを作成することで、自動運転車の開発を支援します。例えば、米国政府機関である国家道路交通安全局（NHTSA）によると、2024年12月時点で、2030年までに米国の道路上で推定450万台の自動運転車が走行すると見込まれています。したがって、自動運転車への需要の急増が、運輸市場における生成AIの成長を後押ししています。
輸送市場における生成AIの主要企業は、パーソナライズされたユーザー体験を向上させるため、生成AI（GenAI）チャットボットなどの先進技術の開発に注力しています。これらのチャットボットは、高度な機械学習モデルを活用して、自然な言語での会話を可能にします。例えば、2024年8月、IoT技術を専門とするイスラエルの企業Wiliotは、あらゆる環境IoT接続製品との自然言語対話のために設計された生成AI（GenAI）チャットボット「WiliBot」を発表しました。WiliBotは物理的な製品とデジタルインテリジェンスを結びつけ、企業や消費者が製品の詳細やサプライチェーンについて有意義な対話を行えるようにします。大規模言語モデル（LLM）をWiliotの環境IoT技術と統合することで、WiliBotはユーザーが賞味期限、輸送履歴、サステナビリティ指標などの製品情報を問い合わせることを可能にします。このチャットボットは、位置、温度、湿度などの要因を監視するWiliotの自己発電型IoTデバイス「Pixels」からのリアルタイムデータを活用しています。このデータはBluetooth経由でWiliotのクラウドに送信され、分析されます。WiliBotのAIアルゴリズムは、温度の逸脱などのサプライチェーン上の問題を検知し、業務効率を向上させるためのアラートや推奨事項を生成することができます。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の生成型人工知能（AI）交通分野市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- Eモビリティと交通の電動化
- 主要動向
- AIを活用したルート最適化
- 輸送資産の予知保全
- 生成型交通シミュレーションモデル
- インテリジェント・フリート管理システム
- AIを活用した安全性・リスク評価
第5章 最終用途産業の市場分析
- 自動車メーカー
- 物流・貨物輸送会社
- 公共交通機関
- 車両管理事業者
- 都市計画機関
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の生成型人工知能（AI）交通分野市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の生成型人工知能（AI）交通分野市場規模、比較、成長率分析
- 世界の生成型人工知能（AI）交通分野市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の生成型人工知能（AI）交通分野市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- タイプ別
- サービス、ソリューション
- 用途別
- ルート最適化、カスタマーサポート、安全性評価、予知保全、その他の用途
- エンドユーザー別
- 自動車メーカー、運輸機関
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- AIを活用した交通管理サービス、予知保全サービス、自動運転車開発サービス、ルート最適化・計画サービス、AIベースの物流・サプライチェーンサービス
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソリューション
- 自動運転ソリューション、AIを活用したフリート管理ソリューション、高度道路交通システム（ITS）ソリューション、AIを活用したナビゲーションおよびマッピングソリューション、AIを活用した安全・セキュリティソリューション
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
- 世界の生成型人工知能（AI）交通分野市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の生成型人工知能（AI）交通分野市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- 生成型人工知能（AI）交通分野市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 生成型人工知能（AI）交通分野市場：企業評価マトリクス
- 生成型人工知能（AI）交通分野市場：企業プロファイル
- Amazon Web Services Inc.
- Accenture plc
- International Business Machines Corporation
- Oracle Corporation
- Continental AG
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- SAP SE, Nvidia Corporation, Capgemini SE, Cognizant Technology Solutions Corp., Infosys Limited, Adobe Inc., HCL Technologies Limited, Wipro Ltd., ServiceNow Inc., Blue Yonder Group Inc., Geotab Inc., Kinaxis Inc., DataRobot Inc., Resilinc Corporation, LLamasoft Inc.
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 生成型人工知能（AI）交通分野市場2030：新たな機会を提供する国
- 生成型人工知能（AI）交通分野市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 生成型人工知能（AI）交通分野市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
