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市場調査レポート
商品コード
2014060

ニューロモルフィックハードウェアの世界市場レポート 2026年

Neuromorphic Hardware Global Market Report 2026


出版日
ページ情報
英文 250 Pages
納期
2~10営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
ニューロモルフィックハードウェアの世界市場レポート 2026年
出版日: 2026年04月10日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2~10営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

ニューロモーフィック・ハードウェアの市場規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の45億8,000万米ドルから、2026年には55億9,000万米ドルへと、CAGR22.0%で成長すると見込まれています。過去数年間の成長要因としては、低消費電力コンピューティングへの需要の高まり、AIワークロードの導入拡大、リアルタイムデータ処理の必要性の高まり、エッジコンピューティングデバイスの利用拡大、そして脳にヒントを得たアーキテクチャへの関心の高まりが挙げられます。

ニューロモーフィック・ハードウェアの市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には122億6,000万米ドルに達し、CAGRは21.7%となる見込みです。予測期間における成長は、エッジにおける人工知能(AI)の導入拡大、自律システムへの統合の進展、エネルギー効率の高いプロセッサへの需要の高まり、ロボット工学およびヘルスケア分野での用途拡大、ならびにニューロモーフィック技術への投資増加に起因すると考えられます。予測期間における主な動向としては、メムリストアーキテクチャの技術的進歩、スパイキングニューラルネットワーク設計の革新、イベント駆動型ニューロモーフィックセンサーの開発、フォトニックコンピューティングの研究開発、ハイブリッド型ニューロモーフィック・人工知能(AI)チップ統合の進展などが挙げられます。

自動運転車およびロボティクスの拡大は、今後、ニューロモーフィック・ハードウェア市場の成長を牽引すると予想されます。自動運転車およびロボティクスは、高度なセンサー、プロセッサ、機械学習アルゴリズムを用いて環境を認識、解釈、反応することで、人間の介入を最小限に抑えるか、あるいは全く必要とせずにタスクを実行できるシステムです。自動運転車およびロボティクスの成長は、運輸、製造、物流、防衛などの産業全体における自動化と業務効率化へのニーズの高まりによって牽引されています。ニューロモーフィック・ハードウェアは、人間の脳の神経アーキテクチャを再現することで、従来のプロセッサでは実現できない超低遅延処理、リアルタイム学習、低消費電力計算、および適応型知能を可能にし、この拡大を支えています。例えば、ロボット産業を代表するドイツの業界団体である国際ロボット連盟(IFR)によると、2025年9月時点で、中国における工場稼働中の産業用ロボット数は、2023年の189万台強に対し、2024年には202万7,000台を記録しました。年間導入台数は29万5,000台に達し、前年比7%増となり、世界需要の54%を占め、過去最高を記録しました。したがって、自動運転車やロボットの普及が、ニューロモーフィック・ハードウェア市場の成長を牽引しています。

ニューロモーフィック・ハードウェア市場の主要企業は、エッジデバイスが最小限の電力消費と高い計算効率で複雑なデータストリームをローカルに処理できるようにするため、超高効率で脳にヒントを得た知能といった技術的進歩に注力しています。超高効率で脳にヒントを得た知能とは、ニューロモーフィックチップが人間の脳の並列処理やイベント駆動型の挙動を再現する能力を指し、これによりデバイスは、導入規模が拡大してもエネルギー効率と信頼性を維持しつつ、リアルタイムのパターン認識、適応学習、および低遅延の推論を実行できるようになります。例えば、2025年5月、米国に拠点を置く半導体企業であるInnatera Inc.は、センサーエッジ向けに設計された世界初の量産向けニューロモーフィック・マイクロコントローラー「Pulsar」を発売しました。このチップは、スパイクニューラルネットワークの機能をコンパクトで低消費電力のプラットフォームに統合しており、スマートセンサー、IoT(モノのインターネット)デバイス、およびエッジAIアプリケーションが、センサー入力をローカルで処理し、自律的な意思決定を行い、クラウドベースの計算への依存を低減することを可能にします。

よくあるご質問

  • ニューロモーフィック・ハードウェアの市場規模はどのように予測されていますか?
  • ニューロモーフィック・ハードウェア市場の成長要因は何ですか?
  • 自動運転車およびロボティクスの拡大がニューロモーフィック・ハードウェア市場に与える影響は何ですか?
  • ニューロモーフィック・ハードウェア市場の主要企業はどこですか?
  • ニューロモーフィック・ハードウェア市場の主な動向は何ですか?

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

  • 市場定義と範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 主要製品・サービスの概要
  • 世界のニューロモルフィックハードウェア市場:魅力度スコアと分析
  • 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

  • サプライチェーンとエコシステムの概要
  • 一覧:主要原材料・資源・供給業者
  • 一覧:主要な流通業者、チャネルパートナー
  • 一覧:主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

  • 主要技術と将来動向
    • 人工知能(AI)と自律型AI
    • 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
    • インダストリー4.0とインテリジェント製造
    • IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
    • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
  • 主要動向
    • 脳型コンピューティングアーキテクチャへの注目が高まっています
    • イベント駆動型および低消費電力プロセッサの採用拡大
    • リアルタイムAI処理におけるニューロモーフィックチップの利用拡大
    • ニューロモーフィックアクセラレータによるヘテロジニアスコンピューティングの拡大
    • メムリストおよびフォトニックハードウェアの商用化の進展

第5章 最終用途産業の市場分析

  • 情報技術および通信
  • 自動車・輸送
  • 医療・ライフサイエンス
  • 航空宇宙・防衛
  • その他の最終用途産業

第6章 市場:金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

  • 世界のニューロモルフィックハードウェア市場:PESTEL分析(政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因)
  • 世界のニューロモルフィックハードウェア市場規模、比較、成長率分析
  • 世界のニューロモルフィックハードウェア市場の実績:規模と成長, 2020-2025
  • 世界のニューロモルフィックハードウェア市場の予測:規模と成長, 2025-2030, 2035F

第8章 市場における世界の総潜在市場規模(TAM)

第9章 市場セグメンテーション

  • ハードウェアタイプ別
  • デジタル相補型金属酸化膜半導体(CMOS)またはニューロモーフィック、アナログまたはミックスドシグナル・ニューロモーフィック、メムリストまたは抵抗型、フォトニック・ニューロモーフィック、スピントロニクスまたは磁気トンネル接合ベース
  • コンポーネント別
  • プロセッサまたはチップ、センサー、メモリ、ソフトウェア開発キットおよび開発ツール、リファレンスデザインおよび評価キット
  • 展開別
  • オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッド、データセンター用アクセラレータ
  • 用途別
  • 画像認識、信号処理、データ分類、物体検出、ロボット制御、エッジAI処理
  • 最終用途産業別
  • 情報技術・通信、自動車・輸送、ヘルスケア・ライフサイエンス、民生用電子機器、航空宇宙・防衛、産業・製造、その他の最終用途産業
  • サブセグメンテーション、タイプ別:デジタル相補型金属酸化膜半導体ニューロモーフィック
  • 相補型金属酸化膜半導体(CMOS)ベースのプロセッサ、相補型金属酸化膜半導体(CMOS)ベースのメモリデバイス、相補型金属酸化膜半導体(CMOS)ベースのニューロモーフィック回路、相補型金属酸化膜半導体(CMOS)ベースの集積システム
  • サブセグメンテーション、タイプ別:アナログまたはミックスドシグナルニューロモーフィック
  • アナログシナプスアレイ回路、ミックスドシグナルニューロモーフィック処理ユニット、アナログニューラルネットワークアクセラレータ、ミックスドシグナル演算コア
  • サブセグメンテーション、タイプ別:メムリストまたは抵抗型
  • メムリスタベースのシナプスデバイス、抵抗性ランダムアクセスメモリアレイ、メムリスタ型ニューラルネットワークアクセラレータ、抵抗性スイッチング論理素子
  • サブセグメンテーション、タイプ別:フォトニックニューロモーフィック
  • フォトニックニューラルネットワークプロセッサ、光シナプス相互接続デバイス、フォトニックコンピューティングモジュール、集積フォトニックニューロモーフィック回路
  • サブセグメンテーション、タイプ別:スピントロニクスまたは磁気トンネル接合ベースのハードウェアタイプ
  • スピントロニクスシナプス素子アレイ、磁気トンネル接合ニューラルコア、スピントロニクス論理処理ユニット、スピントロニクスメモリアクセラレータデバイス

第10章 地域別・国別分析

  • 世界のニューロモルフィックハードウェア市場:地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
  • 世界のニューロモルフィックハードウェア市場:国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F

第11章 アジア太平洋市場

第12章 中国市場

第13章 インド市場

第14章 日本市場

第15章 オーストラリア市場

第16章 インドネシア市場

第17章 韓国市場

第18章 台湾市場

第19章 東南アジア市場

第20章 西欧市場

第21章 英国市場

第22章 ドイツ市場

第23章 フランス市場

第24章 イタリア市場

第25章 スペイン市場

第26章 東欧市場

第27章 ロシア市場

第28章 北米市場

第29章 米国市場

第30章 カナダ市場

第31章 南米市場

第32章 ブラジル市場

第33章 中東市場

第34章 アフリカ市場

第35章 市場規制状況と投資環境

第36章 競合情勢と企業プロファイル

  • ニューロモルフィックハードウェア市場:競合情勢と市場シェア、2024年
  • ニューロモルフィックハードウェア市場:企業評価マトリクス
  • ニューロモルフィックハードウェア市場:企業プロファイル
    • Samsung Electronics Co. Ltd.
    • International Business Machines Corporation
    • Intel Corporation
    • Mythic Inc.
    • Prophesee S.A.

第37章 その他の大手企業と革新的企業

  • SynSense AG, Innatera Nanosystems B.V., Crocus Technology Inc., Syntiant Corp., Aspinity Inc., Crossbar Inc., GrAI Matter Labs(GML), BrainChip Holdings Ltd., Weebit Nano Ltd., iniVation AG, Knowm Inc., Neurophos Ltd., Eta Compute Inc., Applied Brain Research Inc., MemryX Inc.

第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第39章 市場に登場予定のスタートアップ

第40章 主要な合併と買収

第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

  • ニューロモルフィックハードウェア市場2030:新たな機会を提供する国
  • ニューロモルフィックハードウェア市場2030:新たな機会を提供するセグメント
  • ニューロモルフィックハードウェア市場2030:成長戦略
    • 市場動向に基づく戦略
    • 競合の戦略

第42章 付録