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市場調査レポート
商品コード
1978103
人工知能（AI）を用いたチップ設計の世界市場レポート 2026年Artificial Intelligence (AI) In Chip Design Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 人工知能（AI）を用いたチップ設計の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月11日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
チップ設計における人工知能（AI）の市場規模は、近年急激に拡大しております。2025年の34億6,000万米ドルから2026年には46億7,000万米ドルへと、CAGR34.9％で成長が見込まれております。過去数年間の成長は、チップ設計の複雑化、半導体研究開発費の増加、EDAツールの早期導入、チップ性能向上の需要、半導体ノードの微細化といった要因に起因すると考えられます。
チップ設計における人工知能（AI）市場の規模は、今後数年間で急激な成長が見込まれます。2030年には153億4,000万米ドルに達し、CAGRは34.6％となる見込みです。予測期間における成長要因としては、先進ノード技術の進展、AI最適化ハードウェアへの需要、自動車・データセンター向けチップの拡大、設計サイクルの高速化ニーズ、AIネイティブ半導体ワークフローの導入などが挙げられます。予測期間の主な動向には、AI駆動型電子設計自動化（EDA）、自動チップレイアウト最適化、機械学習ベースの性能予測、設計空間探索の自動化、AIによる歩留まり最適化などが含まれます。
今後、消費者向け電子機器の需要増加が、チップ設計市場における人工知能の成長を支えると予想されます。民生用電子機器には、スマートフォン、テレビ、ノートパソコン、カメラ、家電製品など、日常的な個人使用を目的とした電子機器が含まれます。民生用電子機器の需要は、継続的な技術革新、通信・業務・教育・娯楽におけるデジタル機器への依存度の高まり、インターネット接続性と無線ネットワークの拡大によって牽引されています。人工知能ベースのチップ設計は、AI駆動型アプリケーション向けにハードウェアを最適化することで、民生用電子機器の性能と効率を向上させ、より高速で知能的なデバイスを実現します。例えば、2023年5月には、日本電子情報技術産業協会（JEITA）の発表によりますと、日本の電子機器生産台数は77万1,457台に達し、うち民生用電子機器の生産台数は3万2,099台となり、2022年5月の2万5,268台から増加しました。したがって、家電製品への人工知能チップの統合が進んでいることが、チップ設計市場における人工知能の成長に寄与しています。
チップ設計市場における人工知能（AI）分野で事業を展開する主要企業は、AI半導体市場における主導権と優位性を争うため、AIチップなどの先進的なソリューションに注力しています。AIチップは、機械学習、ニューラルネットワーク処理、深層学習タスクを含む人工知能ワークロードを高速化するために設計された専用プロセッサです。例えば、2024年6月には、米国に本拠を置く半導体メーカーであるアドバンスト・マイクロ・デバイセズ社（AMD）が、AIに特化したチップであるMI325Xアクセラレータを発表しました。MI325Xは、データセンターにおける複雑なAIアプリケーションをサポートできる高度なプロセッサへの需要増に対応するために設計されています。このチップはAI性能を大幅に向上させ、生成AIアプリケーションに不可欠な推論性能においてMI300シリーズと比較して最大35倍の性能向上を実現すると期待されています。プロセッサはAIおよび機械学習タスク向けに最適化された先進的なアーキテクチャを備え、高いスループットと並列処理能力を重視しています。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の人工知能（AI）を用いたチップ設計市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- Eモビリティと交通の電動化
- 主要動向
- AI駆動型電子設計自動化
- 自動化されたチップレイアウト最適化
- 機械学習に基づく性能予測
- 設計空間探索の自動化
- AIによる歩留まり最適化
第5章 最終用途産業の市場分析
- 半導体メーカー
- データセンター事業者
- 自動車電子機器メーカー
- 民生用電子機器メーカー
- 医療技術プロバイダー
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の人工知能（AI）を用いたチップ設計市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の人工知能（AI）を用いたチップ設計市場規模、比較、成長率分析
- 世界の人工知能（AI）を用いたチップ設計市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の人工知能（AI）を用いたチップ設計市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- タイプ別
- ハードウェア、ソフトウェア
- 技術別
- 中央処理装置、グラフィックス処理装置、フィールドプログラマブルゲートアレイ
- 用途別
- データセンター、自動車、民生用電子機器、医療、産業オートメーション、その他のアプリケーション
- サブセグメンテーション、タイプ別：ハードウェア
- AI搭載チップセット、AI向けグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）、AI向け特定用途向け集積回路（ASIC）、AI向けフィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）、テンソル処理ユニット（TPU）、AI最適化サーバーハードウェア
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
- AI設計自動化ツール（EDAソフトウェア）、AIベースのシミュレーションおよびテストソフトウェア、チップ設計用機械学習アルゴリズム、AI統合型ハードウェア記述言語（HDL）、AI駆動型チップレイアウトおよび最適化ソフトウェア、性能予測・分析用AI対応ソフトウェア
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
- 世界の人工知能（AI）を用いたチップ設計市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の人工知能（AI）を用いたチップ設計市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- 人工知能（AI）を用いたチップ設計市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 人工知能（AI）を用いたチップ設計市場：企業評価マトリクス
- 人工知能（AI）を用いたチップ設計市場：企業プロファイル
- Amazon Inc.
- Apple Inc.
- Alphabet Inc.
- Intel Corporation
- IBM Corporation
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- Qualcomm Inc., NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices Inc.（AMD）, Microchip Technology Inc., Synopsys Inc., Cadence Design Systems Inc., Xilinx Inc., Arm Holdings PLC, SambaNova Systems Inc., Cerebras Systems Inc., Groq Inc., Mythic Inc., Rebellions Inc., Siemens EDA（Siemens Digital Industries Software）, Graphcore Ltd.
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 人工知能（AI）を用いたチップ設計市場2030：新たな機会を提供する国
- 人工知能（AI）を用いたチップ設計市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 人工知能（AI）を用いたチップ設計市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
