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市場調査レポート
商品コード
1861358

AI GPU:世界市場シェアとランキング、総売上高および需要予測(2025年~2031年)

AI GPU - Global Market Share and Ranking, Overall Sales and Demand Forecast 2025-2031


出版日
発行
QYResearch
ページ情報
英文 115 Pages
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
AI GPU:世界市場シェアとランキング、総売上高および需要予測(2025年~2031年)
出版日: 2025年10月15日
発行: QYResearch
ページ情報: 英文 115 Pages
納期: 2~3営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

2024年のAI GPUの世界市場規模は856億2,500万米ドルと推計され、2025年から2031年の予測期間においてCAGR35.8%で拡大し、2031年までに7,572億1,200万米ドルに達すると予測されております。

本報告書では、AI GPUの越境産業フットプリント、資本配分パターン、地域経済の相互依存性、サプライチェーンの再構築に関する最近の関税調整と国際的な戦略的対抗策について包括的な評価を提供します。

2024年における世界のAI GPU生産台数は約1,044万2,000ユニット、平均単価は1ユニットあたり8,200米ドルとなる見込みです。

広義において、AIチップとは人工知能アルゴリズムを実行するチップを指します。AIアルゴリズムには主に深層学習アルゴリズムと機械学習アルゴリズムが含まれます。狭義では、人工知能アルゴリズムの高速化を目的に特別に設計されたチップを指します。

AIチップには主にGPU、TPU、FPGA、ASICなどが含まれます。

GPUはCPUに類似したハードウェアコンポーネントですが、より専門的な用途に特化しています。通常のCPUよりも効率的に、並列処理される複雑な数学演算を処理することが可能です。

GPUは当初、人間の想像力をシミュレートするために使用され、ビデオゲームや映画の仮想世界を可能にしました。今日では、人間の知能もシミュレートし、物理世界に対するより深い理解を可能にしています。数千の演算コアによって支えられたその並列処理能力は、深層学習アルゴリズムの実行に不可欠です。

大量のデータから学習して自らを書き換えるソフトウェアによるこの形態のAIは、世界を認識し理解できるコンピュータ、ロボット、自動運転車の頭脳として機能します。

人工知能のタスクでは、行列乗算や畳み込み演算など、計算負荷の高い操作が頻繁に必要となります。これらの操作は並列化することで計算速度を向上させることが可能です。一方、CPUは並列処理能力が低く、比較的少ないコア数ではこの種のタスクを効率的に処理できません。したがって、人工知能タスクにおいてGPUを用いた計算は、計算速度の大幅な向上と計算効率の改善につながります。

本記事におけるAI GPUの応用シナリオには、データセンターにおけるAIトレーニングと推論、エッジAI、クラウドコンピューティングAIが含まれます。

大規模モデルと生成AIの急速な発展に伴い、AI GPUは計算インフラを支える中核エンジンとなっております。市場は単一のトレーニングまたは推論の高速化から、トレーニング・推論・トレーニング推論の統合開発という新たな段階へと移行しております。スーパーコンピューティングセンターからクラウドコンピューティングプラットフォーム、エッジデバイスやスマート端末に至るまで、AI GPUは統合された「クラウド・エッジ・エンド」のコンピューティングネットワークを構築し、AIを水道や電気のように手軽に利用できるようにしています。主要エコシステムとの互換性、統一されたソフトウェアスタック、継続的に進化するハードウェアアーキテクチャにより、AI GPUは開発・移行のハードルを大幅に低減するだけでなく、混合精度演算や分散並列処理による効率性の大幅な向上を実現。これにより、顧客は管理可能なコストを維持しつつ大規模モデルの迅速な実装が可能となります。世界的に主要なAI GPU企業はNVIDIA、AMD、Moore Threadsであり、NVIDIAが80%以上の市場シェアを占めています。

本レポートは、AI GPUの世界市場について包括的な分析を提供することを目的としております。総販売数量、売上高、価格、主要企業の企業シェアと順位に焦点を当てるとともに、地域・国別、タイプ別、アプリケーション別のAI GPU分析を包含しております。

AI GPUの市場規模、推定・予測は、販売数量(千台単位)および売上高(百万米ドル単位)で提示され、2024年を基準年とし、2020年から2031年までの期間における過去データと予測データを含みます。定量的・定性的分析の両面から、読者の皆様がAI GPUに関する事業戦略・成長戦略の策定、市場競争の評価、現在のマーケットプレースにおける自社の位置付けの分析、情報に基づいた事業判断を行うことを支援します。

市場セグメンテーション

企業別

  • NVIDIA
  • AMD
  • Intel
  • Shanghai Denglin
  • Vastai Technologies
  • Shanghai Iluvatar
  • Metax Tech
  • Moore Threads
  • BIRENTECH
  • Innosilicon
  • Shenzhen Siroywe
  • Lisuan Technology
  • Glenfly Tech Co., Ltd
  • Sietium
  • Hygon Information Technology

タイプ別セグメント

  • AIトレーニングGPU
  • AI推論用GPU
  • エッジ&エンドポイントAI GPU

用途別セグメント

  • データセンター
  • 企業様
  • HPCおよび学術機関

地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • 韓国
    • 東南アジア
    • インド
    • オーストラリア
    • その他アジア太平洋地域
  • 欧州
    • ドイツ
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • オランダ
    • 北欧諸国
    • その他欧州
  • ラテンアメリカ
    • メキシコ
    • ブラジル
    • その他ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ
    • トルコ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • その他中東・アフリカ