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市場調査レポート
商品コード
1981176
生成型AIによるチップ設計の世界市場レポート 2026年Generative AI In Chip Design Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 生成型AIによるチップ設計の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月12日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
チップ設計における生成AI市場の規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の2億6,000万米ドルから、2026年には3億4,000万米ドルへと成長し、CAGRは31.9％となる見込みです。過去数年間の成長要因としては、半導体設計の複雑化、高性能チップへの需要の高まり、先端プロセス製造の拡大、電子設計自動化ツールへの依存度の高まり、そしてチップ設計ワークフローへの機械学習の早期導入などが挙げられます。
チップ設計における生成AI市場の規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には8億8,000万米ドルに達し、CAGRは26.8%となる見込みです。予測期間における成長は、AIネイティブな半導体設計プラットフォームへの投資拡大、省エネチップへの需要増、カスタムシリコン開発の拡大、クラウドベースの設計環境の採用拡大、市場投入までの時間短縮への注力強化に起因すると考えられます。予測期間における主な動向としては、AIを活用したチップアーキテクチャ生成の採用拡大、レイアウト最適化における強化学習の利用増加、物理設計プロセスの自動化の進展、電力と性能の共同最適化ツールの拡充、設計反復サイクルの高速化への注力の強化などが挙げられます。
成長を続ける自動車産業は、今後数年間でチップ設計市場における生成AIの拡大を牽引すると予想されます。この産業には、自動車およびその部品の設計、製造、マーケティング、販売が含まれます。自動車セクターの成長は、都市化やライフスタイルの変化に伴い、柔軟で効率的な輸送ソリューションへのニーズが高まる中、個人の移動手段に対する消費者の需要増加によって後押しされています。チップ設計における生成AIは、高性能かつエネルギー効率に優れた半導体や自律システムの創出を加速させることで、自動車産業を支援します。複雑なチップアーキテクチャプロセスを自動化することで設計精度を高め、市場投入までの時間を短縮し、それによって車両全体の知能性と信頼性を向上させます。例えば、2024年、フランスに本部を置く政府間機関である国際エネルギー機関（IEA）は、2023年の電気自動車の販売台数が350万台に達し、2022年と比較して前年比35％増となったと報告しました。その結果、拡大する自動車産業が、チップ設計における生成AI市場の成長を牽引しています。
チップ設計における生成AI市場の主要企業は、高性能かつエネルギー効率の高いコンピューティングソリューションに対する需要の高まりに応えるため、生成AIベースのコパイロットなど、技術的に先進的なソリューションの開発に注力しています。生成AIベースのコパイロットとは、文脈やユーザーの入力に基づいてコンテンツ、提案、または解決策を生成することでユーザーを支援する人工知能システムです。例えば、2023年11月、米国に拠点を置く電子設計自動化（EDA）企業のシノプシス社は、チップ設計を加速させる画期的な生成AI（GenAI）機能を備えたツール「Synopsys.AI Copilot」を発表しました。この革新的なツールはMicrosoft Azure OpenAI Serviceを統合しており、Microsoft Azureの機能内でOpenAIの大型言語モデル（LLM）を利用できるようにします。これにより、設計チーム全体において、対話型インテリジェンスと自然言語による生成機能を駆使し、チップ設計プロセスを強化します。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の生成型AIによるチップ設計市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- Eモビリティと交通の電動化
- 主要動向
- AIを活用したチップアーキテクチャ生成の採用拡大
- レイアウト最適化における強化学習の利用拡大
- 物理設計プロセスの自動化の進展
- 電力と性能の共最適化ツールの拡充
- 設計反復サイクルの短縮への注力の強化
第5章 最終用途産業の市場分析
- 半導体メーカー
- ファブレス半導体設計会社
- 電子設計自動化（EDA）プロバイダー
- 集積デバイスメーカー
- 研究開発機関
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の生成型AIによるチップ設計市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の生成型AIによるチップ設計市場規模、比較、成長率分析
- 世界の生成型AIによるチップ設計市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の生成型AIによるチップ設計市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- タイプ別
- 生成対立ネットワーク、変分オートエンコーダー、強化学習、進化アルゴリズム、深層学習モデル
- 展開別
- オフライン展開、クラウドベース、オンプレミス、ハイブリッド
- 用途別
- 論理設計、物理設計、アナログおよびミックスドシグナル設計、電力最適化、設計検証、その他のアプリケーション
- サブセグメンテーション、タイプ別：生成対立ネットワーク
- バニラGAN、条件付きGAN、ワッサーシュタインGAN
- サブセグメンテーション、タイプ別：変分オートエンコーダー
- 基本VAE、条件付きVAE
- サブセグメンテーション、タイプ別：強化学習
- モデルフリー強化学習、モデルベース強化学習、深層強化学習
- サブセグメンテーション、タイプ別：進化アルゴリズム
- 遺伝的アルゴリズム、遺伝的プログラミング、微分進化アルゴリズム、進化戦略
- サブセグメンテーション、タイプ別：深層学習モデル
- 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）、トランスフォーマーモデル、多層パーセプトロン（MLP）
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
- 世界の生成型AIによるチップ設計市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の生成型AIによるチップ設計市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- 生成型AIによるチップ設計市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 生成型AIによるチップ設計市場：企業評価マトリクス
- 生成型AIによるチップ設計市場：企業プロファイル
- Synopsys Inc.
- Cadence Design Systems Inc.
- Ansys Inc.
- Silvaco Group Inc.
- Arteris Inc.
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- Empyrean Technology, Zuken Inc., Keysight Technologies Inc., Agnisys Inc., IC Manage, Xpeedic, Bronco AI, Cognichip, Chipmind, Celera EDA, Chipstack, Classiq, Real Intent, Flex Logix, Blue Cheetah Analog Design
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 生成型AIによるチップ設計市場2030：新たな機会を提供する国
- 生成型AIによるチップ設計市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 生成型AIによるチップ設計市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
