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市場調査レポート
商品コード
1984912
人工知能（AI）チップの世界市場レポート 2026年Artificial Intelligence (AI) Chip Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 人工知能（AI）チップの世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月16日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
人工知能（AI）チップの市場規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の618億3,000万米ドルから、2026年には841億7,000万米ドルへと、CAGR36.1％で成長すると見込まれています。過去数年間の成長要因としては、クラウドコンピューティングにおける人工知能の利用拡大、機械学習向けのグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）の採用増加、データセンターにおける高性能コンピューティングへの需要の高まり、業界横断的なディープラーニングアプリケーションの拡大、そして家電製品への人工知能の統合が進んでいることが挙げられます。
人工知能（AI）チップの市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には2,867億米ドルに達し、CAGRは35.9%となる見込みです。予測期間における成長要因としては、生成型AIワークロードの導入拡大、エッジAI処理チップの普及拡大、省エネ型AIアクセラレータへの需要増、ヘテロジニアス・コンピューティング・アーキテクチャの拡大、デバイス内AI機能への投資増加などが挙げられます。予測期間における主な動向としては、ニューロモーフィック・コンピューティングの技術進歩、3次元チップパッケージングの革新、ヘテロジニアス・アクセラレータ・アーキテクチャの開発、量子支援型AIチップの研究開発、低消費電力エッジAIプロセッサの進歩などが挙げられます。
AIを活用した意思決定ツールの採用拡大は、今後数年間で人工知能（AI）チップ市場の成長を牽引すると予想されます。AIを活用した意思決定ツールとは、機械学習や予測分析などの人工知能を活用し、ビジネスの意思決定や洞察の自動化および改善を図るソフトウェアシステムです。この採用拡大は、企業のデジタル化の進展と、データ駆動型の戦略的意思決定に対する需要の高まりによって後押しされています。人工知能（AI）チップは、複雑なアルゴリズムや大規模なデータセットに対して高速かつ効率的な処理を提供することで、AIを活用した意思決定ツールを支えています。これらは、リアルタイムのインサイト、より高速なモデル推論、およびAI駆動型ソリューションのスケーラブルな展開を可能にすることで、分析の精度とパフォーマンスを向上させます。例えば、欧州連合（EU）の統計局であるユーロスタット（Eurostat）によると、2025年1月時点で、従業員10名以上の企業のうち、2024年にAI技術を採用していたのは13.5％であり、2023年の8.0％から5.5ポイント増加しました。その結果、AIを活用した意思決定ツールの導入拡大が、人工知能（AI）チップ市場の拡大を後押ししています。
人工知能（AI）チップ分野の主要企業は、計算性能の向上、エネルギー効率の向上、およびより複雑なAIワークロードの処理を可能にするため、次世代AIシリコンなどの技術的に高度なプロセッサの開発に注力しています。次世代AIシリコンは、汎用ハードウェアと比較して、計算スループットの向上、メモリ容量の拡大、および消費電力の低減を実現する専用プロセッサで構成されています。例えば、2025年12月、米国を拠点とするクラウドコンピューティングプロバイダーであるAmazon Web Services（AWS）は、3ナノメートルプロセス技術を用いて開発された第3世代AIシリコンを搭載した「Trainium3」AIチップおよび「UltraServer」システムを発表しました。Trainium3プラットフォームは、前世代製品に比べて処理速度とメモリ容量が4倍以上となり、エネルギー効率も40％向上しています。これにより、顧客はAIモデルのトレーニングや推論を高速化しつつ、総所有コストを削減することが可能になります。これらのUltraServerは数千台を相互接続することができ、最大100万個のTrainium3チップをサポートすることで、大規模な分散ワークロードに対応します。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の人工知能（AI）チップ市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
- Eモビリティと交通の電動化
- 主要動向
- 高性能AIアクセラレータへの需要の高まり
- エッジAIチップの採用拡大
- 専用AIアーキテクチャの利用拡大
- 省エネ型チップ設計の拡大
- 並列処理能力への注目の高まり
第5章 最終用途産業の市場分析
- ITおよび通信企業
- クラウドサービスプロバイダー
- 自動車メーカー
- 医療技術企業
- 民生用電子機器メーカー
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の人工知能（AI）チップ市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の人工知能（AI）チップ市場規模、比較、成長率分析
- 世界の人工知能（AI）チップ市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の人工知能（AI）チップ市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- チップタイプ別
- 中央処理装置（CPU）、グラフィックス処理装置（GPU）、特定用途向け集積回路（ASIC）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）、テンソル処理ユニット（TPU）、ニューラル処理ユニット（NPU）
- 処理タイプ別
- クラウド処理、エッジ処理
- 技術別
- システム・オン・チップ（SoC）、システム・イン・パッケージ（SiP）、マルチチップモジュール（MCM）、3次元集積回路（3D IC）
- 用途別
- 自然言語処理、ロボティクス、コンピュータビジョン、ネットワークセキュリティ、その他の用途
- 業界別
- メディア・広告、銀行・金融・保険（BFSI）、情報技術（IT）・通信、小売、ヘルスケア、自動車・運輸
- サブセグメンテーション、タイプ別：中央処理装置（CPU）
- シングルコアプロセッサ、マルチコアプロセッサ、高性能プロセッサ、省電力プロセッサ
- サブセグメンテーション、タイプ別：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）
- ディスクリート・グラフィックス・プロセッサ、統合型グラフィックス・プロセッサ、高性能グラフィックス・プロセッサ、低消費電力グラフィックス・プロセッサ
- サブセグメンテーション、タイプ別：特定用途向け集積回路（ASIC）
- カスタムロジック集積回路、フルカスタム集積回路、セミカスタム集積回路、スタンダードセルベース集積回路
- サブセグメンテーション、タイプ別：フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）
- 低密度プログラマブルアレイ、中密度プログラマブルアレイ、高密度プログラマブルアレイ、システムレベルプログラマブルアレイ
- サブセグメンテーション、タイプ別：テンソル処理ユニット（TPU）
- トレーニング最適化テンソルプロセッサ、推論最適化テンソルプロセッサ、クラウドベースのテンソルプロセッサ、エッジレベルのテンソルプロセッサ
- サブセグメンテーション、タイプ別：ニューラル・プロセッシング・ユニット（NPU）
- 組み込みニューラルプロセッサ、クラウドニューラルプロセッサ、エッジニューラルプロセッサ、高性能ニューラルプロセッサ
第10章 地域別・国別分析
- 世界の人工知能（AI）チップ市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の人工知能（AI）チップ市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第11章 アジア太平洋市場
第12章 中国市場
第13章 インド市場
第14章 日本市場
第15章 オーストラリア市場
第16章 インドネシア市場
第17章 韓国市場
第18章 台湾市場
第19章 東南アジア市場
第20章 西欧市場
第21章 英国市場
第22章 ドイツ市場
第23章 フランス市場
第24章 イタリア市場
第25章 スペイン市場
第26章 東欧市場
第27章 ロシア市場
第28章 北米市場
第29章 米国市場
第30章 カナダ市場
第31章 南米市場
第32章 ブラジル市場
第33章 中東市場
第34章 アフリカ市場
第35章 市場規制状況と投資環境
第36章 競合情勢と企業プロファイル
- 人工知能（AI）チップ市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 人工知能（AI）チップ市場：企業評価マトリクス
- 人工知能（AI）チップ市場：企業プロファイル
- Amazon Web Services Inc.
- Apple Inc.
- Google LLc
- Samsung Electronics Co. Ltd.
- Microsoft Corporation
第37章 その他の大手企業と革新的企業
- Alibaba Group Holding Limited, Huawei Technologies Co. Ltd., Tesla Inc., Intel corporation, Qualcomm Incorporated, Nvidia corporation, Advanced Micro Devices Inc., Baidu Inc., Mediatek Inc., Arm Holdings Plc, Imagination Technologies Limited, Sambanova Systems Inc., Tenstorrent Inc., Cerebras Systems Inc., Groq Inc.
第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第39章 主要な合併と買収
第40章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 人工知能（AI）チップ市場2030：新たな機会を提供する国
- 人工知能（AI）チップ市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 人工知能（AI）チップ市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
