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市場調査レポート
商品コード
1985048
医療画像再構築人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年Medical Imaging Reconstruction Artificial Intelligence (AI) Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 医療画像再構築人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月16日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
医療用画像再構成人工知能（AI）市場の規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の18億米ドルから、2026年には22億7,000万米ドルへと、CAGR26.0％で成長すると見込まれています。過去数年間の成長要因としては、医療画像の撮影件数の増加、デジタル放射線システム導入の拡大、より高速な画像再構成へのニーズの高まり、放射線被曝低減への注目の高まり、そして深層学習技術の統合が進んでいることが挙げられます。
医療画像再構成人工知能（AI）市場の規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には56億5,000万米ドルに達し、CAGRは25.7%となる見込みです。予測期間における成長要因としては、クラウドベースの画像ソリューションへの需要拡大、医療分野におけるAIイノベーションへの投資増加、高度な再構成ソフトウェアの導入拡大、病院におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）の取り組み拡大、および放射線科医のワークフロー自動化への要求の高まりが挙げられます。予測期間における主な動向には、マルチモーダル画像再構成の採用拡大、リアルタイム再構成アルゴリズムの利用拡大、生成AIモデルの統合拡大、ハイブリッドクラウド画像プラットフォームの拡大、および完全自動化された画像処理パイプラインへの移行の加速などが含まれます。
デジタル医療画像への需要の高まりは、今後数年間で医療画像再構成人工知能（AI）市場の成長を牽引すると予想されます。デジタル医療画像とは、診断、モニタリング、および治療を目的として、人体の画像を撮影、保存、処理、表示するためにデジタル技術を応用するものです。デジタル技術により、処理速度の向上、画像解像度の向上、効率的なデータ保存および共有が可能となるため、高品質な視覚コンテンツや正確な診断画像に対するニーズの高まりが、デジタル画像診断の普及を後押ししています。医療画像再構成AIは、画質の向上、再構成プロセスの高速化、診断スキャンのより正確な解釈を可能にすることで、デジタル医療画像診断を支援します。また、正確な診断と、より十分な情報に基づいた臨床的意思決定を支援することで、患者ケアの向上に貢献します。例えば、英国の政府保健機関であるNHSイングランドによると、2025年5月の時点で、2024年2月から2025年1月までの間にイングランド全土で4,890万件の画像検査が記録され、2025年1月だけでも403万件の画像検査が実施されており、診断用画像検査の実施件数が一貫して高い水準にあることが示されています。したがって、デジタル医療画像に対する需要の高まりは、医療画像再構成人工知能（AI）市場の拡大に寄与しています。
医療画像再構成人工知能（AI）市場で事業を展開する主要企業は、診断精度の向上、スキャン時間の短縮、およびあらゆる画像モダリティにおける画質の向上を図るため、ディープラーニングベースの画像処理ソフトウェアなど、技術的に高度なソリューションの開発に注力しています。ディープラーニングベースの画像処理ソフトウェアは、膨大なデータセットを用いて学習されたAIアルゴリズムで構成されており、より鮮明な医療画像の再構成、ノイズの低減、解剖学的構造のより正確な識別を行い、それによって臨床判断の向上を支援します。例えば、2023年5月、米国に拠点を置く医療技術企業であるGEヘルスケアは、Omni Legendシステムに搭載されたPET/CTスキャナー向けの深層学習画像処理ソフトウェア「Precision DL」について、FDAの510（k）承認を取得しました。このソリューションは、深層学習に基づく画像処理を活用し、低線量被曝を維持しながら画質を向上させ、ワークフローを効率化し、臨床医により正確な診断情報を提供します。また、微小病変の検出精度の向上、定量的精度の最適化、およびより迅速で低線量の画像撮影を可能にするよう設計されており、臨床医がより精密で個別化された患者ケアを提供できるよう支援します。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の医療画像再構築人工知能（AI）市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- バイオテクノロジー、ゲノミクス、およびプレシジョン・メディシン
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- 主要動向
- AIベースの画像再構成アルゴリズムの利用拡大
- ノイズ低減および解像度向上ツールの採用拡大
- 高速画像撮影技術の導入拡大
- クラウドベースの再構成プラットフォームの拡大
- 放射線被ばく低減への注目の高まり
第5章 最終用途産業の市場分析
- 病院
- 画像診断センター
- 研究機関
- 大学病院
- 画像診断機器メーカー
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の医療画像再構築人工知能（AI）市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の医療画像再構築人工知能（AI）市場規模、比較、成長率分析
- 世界の医療画像再構築人工知能（AI）市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の医療画像再構築人工知能（AI）市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- コンポーネント別
- ソフトウェア、ハードウェア、サービス
- モダリティ別
- コンピュータ断層撮影（CT）、磁気共鳴画像法（MRI）、陽電子放出断層撮影（PET）、超音波、X線（X線放射）、その他のモダリティ
- 展開モード別
- オンプレミス、クラウド
- 用途別
- 腫瘍学、心臓病学、神経学、整形外科、その他の用途
- エンドユーザー別
- 病院、画像診断センター、研究機関、その他のエンドユーザー
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
- 画像再構成ソフトウェア、ワークフロー管理ソフトウェア、クラウドベースの再構成プラットフォーム、人工知能アルゴリズムソフトウェア、データ分析および可視化ソフトウェア
- サブセグメンテーション、タイプ別：ハードウェア
- 画像処理ユニット、医療用画像スキャナー、ストレージおよびサーバーシステム、グラフィックス処理ハードウェア、エッジコンピューティングデバイス
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- 保守・サポートサービス、トレーニングおよび導入サービス、コンサルティングサービス、SaaS（Software as a Service）、研究開発サービス
第10章 地域別・国別分析
- 世界の医療画像再構築人工知能（AI）市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の医療画像再構築人工知能（AI）市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第11章 アジア太平洋市場
第12章 中国市場
第13章 インド市場
第14章 日本市場
第15章 オーストラリア市場
第16章 インドネシア市場
第17章 韓国市場
第18章 台湾市場
第19章 東南アジア市場
第20章 西欧市場
第21章 英国市場
第22章 ドイツ市場
第23章 フランス市場
第24章 イタリア市場
第25章 スペイン市場
第26章 東欧市場
第27章 ロシア市場
第28章 北米市場
第29章 米国市場
第30章 カナダ市場
第31章 南米市場
第32章 ブラジル市場
第33章 中東市場
第34章 アフリカ市場
第35章 市場規制状況と投資環境
第36章 競合情勢と企業プロファイル
- 医療画像再構築人工知能（AI）市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 医療画像再構築人工知能（AI）市場：企業評価マトリクス
- 医療画像再構築人工知能（AI）市場：企業プロファイル
- NVIDIA Corporation
- Siemens Healthineers AG
- Fujifilm Holdings Corp.
- Philips International B.V.
- GE HealthCare Technologies Inc.
第37章 その他の大手企業と革新的企業
- United Imaging Healthcare Co. Ltd., Samsung Medison, Hitachi Medical Systems GmbH, Canon Medical Systems Corporation, Viz.ai Inc., Aidoc Medical Ltd., Lunit Inc., Infervision, Quibim SL, DeepHealth, Blackford Analysis Ltd., Airs Medical Inc., Subtle Medical Inc., Zebra Medical, Enlitic
第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第39章 主要な合併と買収
第40章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 医療画像再構築人工知能（AI）市場2030：新たな機会を提供する国
- 医療画像再構築人工知能（AI）市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 医療画像再構築人工知能（AI）市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
