ホーム 市場調査レポートについて 医療機器 超音波画像における人工知能(AI):市場洞察、競合情勢、および市場予測(2034年)
表紙:超音波画像における人工知能(AI):市場洞察、競合情勢、および市場予測(2034年)

超音波画像における人工知能(AI):市場洞察、競合情勢、および市場予測(2034年)

Artificial Intelligence (AI) in Ultrasound Imaging - Market Insights, Competitive Landscape, and Market Forecast - 2034
発行
DelveInsight
発行日
ページ情報
英文 150 Pages
納期
2~10営業日
商品コード
2086948
  • カスタマイズ可能 お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報(例:国別セグメント)の追加などの対応が可能です。詳細はお問い合わせください。
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超音波画像におけるAI市場のサマリー

概要

  • 超音波画像におけるAI市場は、2025年に20億米ドルと推定されており、2034年までに139億米ドルに達すると予測されています。この成長の背景には、世界的に増加する心血管疾患やがんの負担、ポイント・オブ・ケア超音波検査の普及、および測定の自動化や画像取得のガイダンスを行うFDA承認済みAIソフトウェアの登場があります。
  • 世界の超音波画像におけるAI市場は、2026年から2034年までの予測期間において、CAGR 24.0%で成長しています。
  • 構成要素別では、2025年にソフトウェアセグメントが61%のシェアを占め、超音波画像におけるAI市場を牽引しました。
  • 技術別では、2025年に機械学習セグメントが43%のシェアを占め、超音波画像におけるAI市場を牽引しました。
  • 用途別では、2025年に放射線科セグメントが32%のシェアを占め、超音波画像におけるAI市場をリードしました。
  • エンドユーザー別では、2025年に病院セグメントが超音波画像におけるAI市場で48%のシェアを占め、市場をリードしました。
  • 北米は、2025年に44%のシェアを占め、世界の超音波画像におけるAI市場の売上高をリードし、地域別では世界最高の市場シェアを記録しました。

超音波画像における人工知能(AI)とは、画像の取得、解釈、および診断精度を向上させるために、機械学習、深層学習、コンピュータビジョンを超音波システムやソフトウェアに統合することを指します。これらのソリューションは、複雑な測定の自動化、異常の検出、プローブの位置決め支援、ワークフローの最適化、およびリアルタイムの意思決定支援を提供し、操作者への依存度を低減し、一貫性を向上させます。この市場は、カート型やハンドヘルド型システム、半導体ベースのプローブなどのAI対応ハードウェアと、ソフトウェアアルゴリズム、接続性、クラウド、マネージドサービスを組み合わせたものです。中核となる技術には、機械学習、深層学習、コンピュータビジョン、コンテキスト認識型コンピューティングが含まれ、これらは循環器科、放射線科、産婦人科、腫瘍科、救急医療およびポイント・オブ・ケアの現場で幅広く活用されています。その導入は、病院、画像診断センター、外来およびポイント・オブ・ケア環境に広がり、さらに病床や現場での利用も増加しています。過去10年間で、超音波診断は産科から多くの専門分野へと拡大し、AIによるガイダンス機能を備えたポータブルなポイント・オブ・ケア超音波診断装置の台頭により、その利用が一般化され、初心者であっても診断品質の画像を取得できるようになりました。FDAの承認手続きの迅速化、AI搭載心エコー検査に対する保険適用、およびAI開発者と超音波診断装置メーカーとの提携により、AIは現代の超音波診断において最も変革的な原動力としての地位を確立しています。

超音波画像診断市場におけるAIの主要な市場促進要因

  • 心血管疾患やがんによる世界の疾病負担の増加に伴い、画像診断の件数も増加しています。世界保健機関(WHO)は、毎年1,790万人の死亡が心血管疾患に起因すると推定しており、国際がん研究機関(IARC)は、がん患者数が2022年の2,000万人から2050年までに3,500万人に増加すると予測しています。
  • AIによる画像ガイダンスに支えられたポイント・オブ・ケア超音波検査の普及により、診断用画像検査の適用範囲は救急医療、集中治療、プライマリケア、さらには遠隔地へと拡大しています。
  • 規制当局による承認が加速していることで、導入台数は拡大しており、FDAは1,000件以上のAIおよび機械学習対応医療機器を承認しており、その大半は放射線科および画像診断分野のものです。
  • 放射線科医や超音波検査技師の不足が深刻化する一方で、画像診断の業務負荷が増加していることから、測定、記録、ワークフローを自動化するAIの導入が進んでいます。
  • 主要メーカーは、心血管や母体・胎児用プラットフォームを含むハイエンドシステムに、FDA承認済みのAIを組み込み、臨床現場での導入を後押ししています。
  • 継続的な収益をもたらすソフトウェアやサブスクリプションモデル、クラウド接続、エンタープライズワークフロープラットフォームにより、AI搭載超音波診断装置の商業的価値が拡大しています。
  • 疾病負担の増加、ポイント・オブ・ケアの拡大、規制面での支援、および人材不足といった要因が相まって、2034年にかけて市場の急速な成長が持続すると予想されます。

超音波画像市場におけるAIの成長に寄与する要因

市場促進要因

心血管疾患、がん、および慢性疾患の世界の負担の増加

超音波画像におけるAI市場の最も強力な促進要因は、慢性疾患による世界の負担の増大であり、これにより超音波検査の件数と複雑さが増しています。世界保健機関(WHO)によると、世界の死因の首位である心血管疾患による死亡者数は年間1,790万人に上り、AIが駆出率の測定やひずみ解析を自動化する心エコー検査や血管イメージングの需要を牽引しています。国際がん研究機関(IARC)は、2022年に2,000万件の新規がん症例を記録し、2050年までに3,500万件に達すると予測しており、これにより腫瘍学におけるイメージングとサーベイランスが拡大しています。高齢化がこの動向に拍車をかけており、米国疾病予防管理センター(CDC)は、65歳以上の人口が2040年までに8,090万人に達すると予測しています。疾病負担と画像診断件数が増加する中、診断精度の向上、測定の自動化、所見の迅速化を実現するAIは、需要に対応するために不可欠となり、2034年にかけて市場を直接的に拡大させるでしょう。

AIガイダンスによるポイント・オブ・ケア超音波検査の普及

ポイント・オブ・ケア超音波検査の急速な拡大は主要な成長エンジンであり、AIこそがそのスケーラビリティを実現するものです。ハンドヘルド型および半導体ベースの超音波診断装置により、画像診断は専用の検査室から救急部門、集中治療室、プライマリケア、救急車、そして地方の診療所へと広がりました。AIによる画像ガイダンスは、プローブの位置決め、画質の評価、解剖学的ランドマークの特定を支援し、初心者であっても診断に十分な品質の画像を取得し、自信を持って読影できるようにします。これにより、超音波検査を訓練を受けた超音波検査技師や専門医に限定していた、長年の課題であった「操作者依存」という障壁が解消されます。AIガイダンス付きポイント・オブ・ケア超音波が、医療現場や地域を問わずアクセスを拡大するにつれ、新たな大規模なユーザー層と収益機会が開かれ、予測期間を通じて導入が加速し、対象市場が拡大することになります。

市場抑制要因

勢いは強いもの、超音波画像におけるAI市場は重大な制約に直面しています。AIシステムは学習および運用に大量の機密性の高い患者画像データを必要とするため、データプライバシーやセキュリティに関する懸念が顕著であり、ガバナンス、同意取得、サイバーセキュリティ上の課題が生じ、導入の遅れにつながる可能性があります。規制や臨床検証の要件も複雑さを増しています。AI支援診断ツールは明確な臨床的有効性を実証し、変化し続けるFDAの規制、欧州AI法、および各国の枠組みに対応しなければならないため、市場投入までの期間が長引き、アルゴリズムの性能に関する市場投入後の継続的なモニタリングが必要となります。既存の超音波診断装置群をAI対応システムに移行するための初期コストの高さは、予算に制約のある公立病院や、資本や償還が限られているリソースの乏しい医療機関にとって障壁となっています。画像診断装置とAIプラットフォーム間の相互運用性の問題に加え、AIシステムの運用・保守が可能な熟練スタッフの不足が、一部の地域におけるより広範な導入を妨げています。アルゴリズムのバイアス、多様な集団における汎化可能性、AIが影響を与えた決定に対する説明責任に関する懸念から、透明性と堅牢な検証が求められており、臨床医の信頼は依然として重要な障壁となっています。AI搭載画像診断に対する保険償還は、地域や適応症によって依然として不均一であり、投資対効果を制限しています。最後に、この市場は、拡張性があり、状況に応じたソリューションを提供するために、AI開発者と超音波機器メーカー間の継続的なパートナーシップに依存しており、統合の失敗や分断は価値を制限する可能性があります。これらのプライバシー、規制、コスト、相互運用性、人材、信頼に関する障壁が相まって、疾病負担、診療現場での利用拡大、人材不足といった根本的な促進要因が依然として堅調であるにもかかわらず、成長のペースを鈍らせています。

競合情勢

  • 市場の集中度:中程度の集中度を示しており、確立された画像診断機器メーカーがハイエンドシステムを主導する一方で、ポイント・オブ・ケアおよびソフトウェア分野の急成長する新興企業が台頭しています。
  • 主要企業:GE HealthCare, Philips, Siemens Healthineers, Canon Medical, Samsung Medison, FUJIFILMがトップ層を形成しています。
  • 地理的展開:主要企業は世界の販売・サービスネットワークを展開しており、ポイント・オブ・ケア分野の革新企業は北米、欧州、アジア太平洋地域で急速に事業を拡大しています。
  • 製品ポートフォリオの強み:主要企業は、カート型およびハンドヘルド型システム、組み込みAI、エンタープライズワークフローソフトウェアに及ぶ統合的なポートフォリオを保有しています。
  • 開発パイプラインの強み:心臓画像の自動定量化、AI画像ガイダンス、半導体オンチッププローブ、および臨床応用の拡大に向けた活発な開発パイプラインがあります。
  • 戦略的パートナーシップ:AI開発企業、超音波OEMメーカー、コンピューティングプロバイダー間の連携(例:GEヘルスケアとNVIDIAとの協業)により、機能性が拡張されています。
  • M&A活動:GEヘルスケアによるCaption HealthおよびIntelligent Ultrasoundの買収、フィリップスによるDiA Imaging Analysisの買収など、業界再編が続いています。
  • 製造能力:システムおよび半導体ベースのプローブの量産体制は、特にハンドヘルド型およびオンチップ型プラットフォームにおいて、重要な競争上の強みとなっています。
  • イノベーションの焦点:AIによる画像ガイダンス、駆出率およびひずみの自動解析、胎児バイオメトリクス、オンチップ超音波、およびクラウド対応のエンタープライズワークフロー。

超音波画像におけるAI市場レポート調査からの主なポイント

  • 現在の超音波画像におけるAI市場の規模(2025年)に関する分析、および9年間(2026年から2034年)の市場予測
  • 過去3年間に発生した主な製品・技術開発、合併、買収、提携、および合弁事業。
  • 世界の超音波画像におけるAI市場を牽引する主要企業。
  • 超音波画像におけるAI市場において、競合他社に開かれている様々な機会。
  • 2025年に最も好調なセグメントはどれでしょうか?これらのセグメントは2034年にどのような動向を示すでしょうか?
  • 現在の超音波画像におけるAI市場において、最も好調な地域および国はどこでしょうか?
  • 企業が将来、超音波画像におけるAI市場の成長機会を集中させるべき地域や国はどこでしょうか?

本「超音波画像におけるAI」市場レポート調査から恩恵を受けられる対象読者

  • 超音波画像におけるAIの製品プロバイダー
  • 調査機関およびコンサルティング会社
  • 超音波画像におけるAI関連の組織、協会、フォーラム、およびその他の連携団体
  • 政府機関および企業
  • スタートアップ企業、ベンチャーキャピタル、プライベート・エクイティ・ファーム
  • 超音波画像におけるAIを取り扱う販売代理店および商社
  • 超音波画像におけるAI市場および同市場における最新の技術動向について、より詳しく知りたいと考えている様々なエンドユーザー。

よくある質問

Q1.超音波画像におけるAI市場の成長率はどのくらいですか?

超音波画像におけるAI市場は、2026年から2034年までの予測期間において、CAGR 24.0%で拡大すると見込まれています。

Q2.超音波画像におけるAI市場の市場規模はどのくらいですか?

超音波画像におけるAI市場の規模は、2025年に20億米ドルと推定されており、2034年までに139億米ドルに達すると予測されています。

Q3.超音波画像におけるAI市場をどの地域が主導していますか?

北米は、超音波およびAI開発者の基盤が充実していること、ポイント・オブ・ケア超音波診断装置の早期導入、1,000台以上のAI搭載デバイスを承認してきたFDAの承認プロセス、およびAI搭載心エコー検査に対する保険適用が拡大しつつあることなどに支えられ、2025年には世界売上高の44%を占め、超音波画像におけるAI市場を主導しました。アジア太平洋地域は、予測期間を通じて最も急速に成長する地域です。

Q4.超音波画像におけるAI市場の主な促進要因は何ですか?

主な促進要因は、世界的に増加している心血管疾患およびがんの負担です。世界保健機関(WHO)は、毎年1,790万人の死亡が心血管疾患に起因すると推定しており、国際がん研究機関(IARC)は、がん患者数が2022年の2,000万人から2050年までに3,500万人に増加すると予測しています。AI画像ガイダンスによるポイント・オブ・ケア超音波検査の普及、FDAの承認手続きの加速(AI搭載デバイスの承認件数は1,000件を超えています)、および画像診断業務の増加に伴う放射線科医や超音波検査技師の不足が挙げられます。

Q5.超音波画像におけるAI市場の主要企業はどの企業ですか?

主要なプレーヤーには、GE HealthCare Technologies Inc., Koninklijke Philips N.V., Siemens Healthineers AG, Canon Medical Systems Corporation, Samsung Medison Co., Ltd., FUJIFILM Holdings Corporation, Butterfly Network, Inc., Mindray Medical International Limited, Exo Imaging, Inc., Clarius Mobile Health Corp.などが挙げられ、その他にも「競合情勢」のセクションで紹介されている、積極的に活動しているメーカーや開発企業が含まれます。GE HealthCareとPhilipsは、ハイエンドの心血管AI分野をリードしており、一方、Butterfly NetworkとExo Imagingは、超音波オンチップのポイントオブケア(PoC)プラットフォーム分野をリードしています。

目次

第1章 超音波画像におけるAI市場レポート:イントロダクション

  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 市場の前提条件

第2章 超音波画像におけるAI市場エグゼクティブサマリー

  • 市場の概要

第3章 超音波画像におけるAI市場の主要要因分析

  • 超音波画像におけるAI市場促進要因
    • 心血管疾患およびがんの負担の増大
    • AIによるポイント・オブ・ケア超音波検査の普及
    • AI搭載機器の規制承認の加速
    • 放射線科医および超音波検査技師の不足
  • 超音波画像におけるAI市場の市場抑制要因と課題
    • データのプライバシー、セキュリティ、および臨床医の信頼
    • 規制および臨床検証の複雑さ
    • コスト、相互運用性、および保険償還に関する障壁
  • 超音波画像におけるAI市場の機会
    • 「チップ上超音波」および携帯型ポイント・オブ・ケア機器の拡大
    • 新興市場および企業向けワークフローの拡大

第4章 影響分析:AI、地政学、貿易および経済の動向

第5章 規制分析

  • 米国
  • 欧州
  • 日本
  • 中国

第6章 超音波画像におけるAI市場:ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 新規参入業者の脅威
  • 代替品の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第7章 超音波画像におけるAI市場の評価

  • コンポーネント別
    • ソフトウェア
    • ハードウェア
    • サービス
  • 技術別
    • 機械学習
    • ディープラーニング
    • コンピュータビジョン
    • コンテキスト認識型コンピューティング
    • 自然言語処理
    • その他
  • 用途別
    • ラジオロジー
    • 循環器科
    • 産婦人科
    • オンコロジー
    • 救急医療およびポイント・オブ・ケア
  • エンドユーザー別
    • 病院
    • 診断画像センター
    • 外来およびポイント・オブ・ケア環境
    • 専門クリニック
    • 研究・学術機関
  • 地域別
    • 北米
    • 欧州
    • アジア太平洋
    • 世界のその他の地域

第8章 超音波画像におけるAI市場の競合情勢

  • 市場の集中度と構造
  • 競合ポジショニングおよび市場シェア分析(プレミアムサービス)

第9章 超音波画像におけるAI市場関連スタートアップの資金調達および投資動向

第10章 超音波画像におけるAI市場:企業プロファイルおよび製品プロファイル

  • GE HealthCare Technologies Inc.
    • 会社概要
    • 企業概要
    • 財務概要
    • 製品ポートフォリオ
    • 戦略的取り組み/エントロピー
  • Koninklijke Philips N.V.
  • Siemens Healthineers AG
  • Canon Medical Systems Corporation
  • Samsung Medison Co., Ltd.
  • FUJIFILM Holdings Corporation
  • Butterfly Network, Inc.
  • Mindray Medical International Limited
  • Exo Imaging, Inc.
  • Clarius Mobile Health Corp.

第11章 KOLの見解

第12章 プロジェクト・アプローチ

第13章 DelveInsightについて

第14章 免責事項およびお問い合わせ

よくあるご質問

  • 超音波画像におけるAI市場の成長率はどのくらいですか?
  • 超音波画像におけるAI市場の市場規模はどのくらいですか?
  • 超音波画像におけるAI市場をどの地域が主導していますか?
  • 超音波画像におけるAI市場の主な促進要因は何ですか?
  • 超音波画像におけるAI市場の主要企業はどの企業ですか?

目次

第1章 超音波画像におけるAI市場レポート:導入

  • 調査範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 市場の前提条件

第2章 超音波画像におけるAI市場エグゼクティブサマリー

  • 市場の概要

第3章 超音波画像におけるAI市場の主要要因分析

  • 超音波画像におけるAI市場促進要因
    • 心血管疾患およびがんの負担の増大
    • AIによるポイント・オブ・ケア超音波検査の普及
    • AI搭載機器の規制承認の加速
    • 放射線科医および超音波検査技師の不足
  • 超音波画像におけるAI市場の市場抑制要因と課題
    • データのプライバシー、セキュリティ、および臨床医の信頼
    • 規制および臨床検証の複雑さ
    • コスト、相互運用性、および保険償還に関する障壁
  • 超音波画像におけるAI市場の機会
    • 「チップ上超音波」および携帯型ポイント・オブ・ケア機器の拡大
    • 新興市場および企業向けワークフローの拡大

第4章 影響分析:AI、地政学、貿易および経済の動向

第5章 規制分析

  • 米国
  • 欧州
  • 日本
  • 中国

第6章 超音波画像におけるAI市場:ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 新規参入業者の脅威
  • 代替品の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第7章 超音波画像におけるAI市場の評価

  • 構成要素別
    • ソフトウェア
    • ハードウェア
    • サービス
  • 技術別
    • 機械学習
    • ディープラーニング
    • コンピュータビジョン
    • コンテキスト認識型コンピューティング
    • 自然言語処理
    • その他
  • 用途別
    • ラジオロジー
    • 循環器科
    • 産婦人科
    • オンコロジー
    • 救急医療およびポイント・オブ・ケア
  • エンドユーザー別
    • 病院
    • 診断画像センター
    • 外来およびポイント・オブ・ケア環境
    • 専門クリニック
    • 研究・学術機関
  • 地域別
    • 北米
    • 欧州
    • アジア太平洋
    • 世界のその他の地域

第8章 超音波画像におけるAI市場の競合情勢

  • 市場の集中度と構造
  • 競合ポジショニングおよび市場シェア分析(プレミアムサービス)

第9章 超音波画像におけるAI市場関連スタートアップの資金調達および投資動向

第10章 超音波画像におけるAI市場:企業プロファイルおよび製品プロファイル

  • GE HealthCare Technologies Inc.
    • 会社概要
    • 企業概要
    • 財務概要
    • 製品ポートフォリオ
    • 戦略的取り組み/エントロピー
  • Koninklijke Philips N.V.
  • Siemens Healthineers AG
  • Canon Medical Systems Corporation
  • Samsung Medison Co., Ltd.
  • FUJIFILM Holdings Corporation
  • Butterfly Network, Inc.
  • Mindray Medical International Limited
  • Exo Imaging, Inc.
  • Clarius Mobile Health Corp.

第11章 KOLの見解

第12章 プロジェクト・アプローチ

第13章 DelveInsightについて

第14章 免責事項およびお問い合わせ

超音波画像における人工知能(AI):市場洞察、競合情勢、および市場予測(2034年)
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