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市場調査レポート
商品コード
1981208
医療画像における生成型人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年Generative Artificial Intelligence (AI) In Medical Imaging Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 医療画像における生成型人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月12日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
医療画像分野における生成型人工知能（AI）の市場規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の18億7,000万米ドルから、2026年には25億米ドルへと成長し、CAGRは34.2％に達すると見込まれています。過去数年間の成長要因としては、医療画像診断件数の増加、放射線科専門医の不足、ディープラーニングの進歩、診断精度への需要、医療システムのデジタル化などが挙げられます。
医療画像分野における生成AI（人工知能）市場の規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には79億6,000万米ドルに達し、CAGRは33.5%となる見込みです。予測期間における成長は、AIを活用した診断の導入、AI画像診断ツールの規制当局による承認、臨床ワークフローとの統合、疾患の早期発見への需要、プレシジョン・メディシン（精密医療）の拡大に起因すると考えられます。予測期間における主な動向には、AIによる医療画像の合成、画像の強調および再構成、モデル学習用の合成データ、AIベースの診断支援、画像品質の自動最適化などが含まれます。
慢性疾患の有病率の上昇は、今後数年間で医療画像市場における生成型人工知能（AI）の成長を牽引すると予想されます。慢性疾患とは、長期間にわたり持続し、多くの場合、個人の生涯を通じて続く長期的な健康状態のことです。慢性疾患の有病率の増加は、不適切な食事、運動不足、環境リスクへの曝露といった不健康な生活習慣などの要因に起因しています。医療画像分野における生成AIは、複雑な画像データの高度な分析と合成を通じて、早期発見を可能にし、診断精度を高め、治療戦略を個別化することで、慢性疾患の管理を支援します。例えば、2024年4月時点で、英国を拠点とする全国的な慈善団体「Allergy UK」によると、英国では2,100万人以上がアレルギーの影響を受けており、アレルギーは2022年に最も多く報告された慢性疾患となりました。また、予測によれば、2026年までに欧州の人口の半数が少なくとも1つのアレルギーを経験することになるとされています。したがって、慢性疾患の有病率の増加が、医療画像市場における生成型人工知能（AI）の成長を後押ししています。
医療画像分野における生成AI市場の主要企業は、診断精度の向上、ワークフローの効率化、研究開発の加速を目的として、提携を通じたAIツールの開発に注力しています。これらの生成AIツールは、ディープラーニングや生成モデルなどの高度なアルゴリズムを活用し、医療画像の作成、強化、または解釈を行います。例えば、2024年2月、米国を拠点とするAI画像モデル開発企業のHOPPRは、米国のクラウドコンピューティング企業であるAmazon Web Services（AWS）との提携により開発された、画期的な基盤モデル「Grace」を発表しました。Graceは、開発の迅速化、幅広いグレースケール階調の分析、そして使いやすいアプリケーション・プログラミング・インターフェース（API）を通じたマルチモーダル学習のサポートにより、医療画像診断の進歩を促進するように設計されています。このAPIは、様々なアプリケーションへの統合を容易にし、放射線科のワークフローを変革し、患者の治療成果を向上させる可能性を秘めています。Graceによる医療画像診断への高度な知見は、臨床医がより的確な判断を下すのに役立ち、早期の介入や治療成果の向上につながるものと期待されています。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の医療画像における生成型人工知能（AI）市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- バイオテクノロジー、ゲノミクス、およびプレシジョン・メディシン
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- 主要動向
- AIによる医療画像合成
- 画像の強調および再構成
- モデル学習用合成データ
- AIを活用した診断支援
- 画像品質の自動最適化
第5章 最終用途産業の市場分析
- 病院
- 画像診断センター
- 研究機関
- 医療技術プロバイダー
- 大学附属病院
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の医療画像における生成型人工知能（AI）市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の医療画像における生成型人工知能（AI）市場規模、比較、成長率分析
- 世界の医療画像における生成型人工知能（AI）市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の医療画像における生成型人工知能（AI）市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- タイプ別
- 生成対立ネットワーク（GAN）、変分オートエンコーダー（VAE）、その他のタイプ
- 画像モダリティ別
- 磁気共鳴画像法（MRI）、コンピュータ断層撮影（CT）、X線、超音波
- 用途別
- 診断、画像再構成、画像強調、疾患の進行モニタリング、その他の応用
- エンドユーザー別
- 病院、診断センター、研究機関、その他のエンドユーザー
- サブセグメンテーション、タイプ別：生成対立ネットワーク（GAN）
- 画像合成および再構成、モデル学習のためのデータ拡張、医療画像における超解像、ノイズ除去およびアーティファクト除去
- サブセグメンテーション、タイプ別：変分オートエンコーダー（VAE）
- 医療画像における異常検出、医療画像解析のための潜在空間表現、データ圧縮および再構成、マルチモーダル医療画像合成
- サブセグメンテーション、タイプ別：その他のタイプ
- 画像処理のための深層畳み込みネットワーク、医療画像におけるトランスフォーマーネットワーク、ハイブリッドモデル、画像診断における強化学習
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
- 世界の医療画像における生成型人工知能（AI）市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の医療画像における生成型人工知能（AI）市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- 医療画像における生成型人工知能（AI）市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 医療画像における生成型人工知能（AI）市場：企業評価マトリクス
- 医療画像における生成型人工知能（AI）市場：企業プロファイル
- Google LLC
- Siemens AG
- NVIDIA Corporation
- Philips Healthcare
- GE Healthcare
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- VSP Global, HOPPR.AI, Successive Technologies Inc., Canon Medical Systems Corporation, Aidoc Inc., Viz.AI Inc., Qure.AI Technologies Pvt. Ltd., Yellow.ai, XenonStack Inc., Arterys Inc., Quantib B.V., NiramAI Health Analytix Pvt Ltd., Kheiron Medical Technologies Ltd., QSS Technosoft Inc., Subtle Medical Inc.
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 医療画像における生成型人工知能（AI）市場2030：新たな機会を提供する国
- 医療画像における生成型人工知能（AI）市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 医療画像における生成型人工知能（AI）市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
