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市場調査レポート
商品コード
1969985
医療画像におけるAIの世界市場レポート 2026年AI In Medical Imaging Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 医療画像におけるAIの世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月06日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
医療画像分野における人工知能（AI）の市場規模は、近年急激に拡大しております。2025年の37億9,000万米ドルから2026年には52億9,000万米ドルへと、CAGR39.5％で成長が見込まれております。これまでの成長要因としては、医療画像検査の増加、診断精度の必要性、放射線科部門の拡大、画像システムのデジタル化、医療費支出の増加などが挙げられます。
医療画像分野におけるAI市場規模は、今後数年間で急激な成長が見込まれます。2030年には202億8,000万米ドルに達し、CAGRは39.9％となる見通しです。予測期間における成長要因としては、AI搭載放射線診断ツールの普及拡大、放射線科医の不足、迅速な診断への需要、クラウド画像プラットフォームの導入、腫瘍学および心臓学分野の画像診断の成長が挙げられます。予測期間における主な動向としては、AI支援画像解釈、深層学習ベースの画像解析、放射線科におけるワークフロー自動化、リアルタイム画像診断支援、高度な画像再構成技術などが挙げられます。
今後数年間において、慢性疾患の有病率上昇が医療画像分野におけるAI市場の拡大を牽引すると予測されます。慢性疾患とは、通常3ヶ月以上持続する長期的な健康状態を指します。慢性疾患に対する医療画像分野でのAI応用は、高度な画像解析アルゴリズムを活用することで、診断精度向上、早期介入、個別化治療戦略を支援します。これにより慢性疾患の早期発見、精密な特徴把握、効果的な管理が可能となり、患者の治療成果向上に寄与します。例えば、2023年9月にスイスに本部を置く政府間機関である世界保健機関（WHO）が発表したデータによりますと、慢性疾患は世界中で年間4,100万人の死亡原因となっており、これは全死亡数の74％を占めています。この総数には、心血管疾患による1,790万人の死亡、がんによる930万人、慢性呼吸器疾患による410万人、糖尿病による200万人が含まれております。したがって、慢性疾患の増加する負担が、医療画像分野におけるAI市場の成長を促進しております。
医療画像分野におけるAI市場で活動する主要企業は、診断精度とワークフロー効率の向上を図るため、クラウドネイティブ放射線科オペレーティングシステムなどの先進的ソリューション開発に注力しております。クラウドネイティブ放射線科オペレーティングシステムは、画像データ、臨床プロセス、AIツールを単一の統合プラットフォームに統合し、より迅速かつ正確な診断を可能にします。例えば、2025年2月には米国企業DeepHealthが、同社のDeepHealth OSシステムを搭載した新たなAI対応放射線情報学および集団検診ソリューションを発表しました。この発表では、診断スイートが特徴として挙げられており、放射線科医向けの患者情報、レポート作成、可視化ツールを統合した統一されたAI駆動ワークスペースを通じて、従来の画像診断システムを近代化します。また、がん検出率の向上とワークフロー統合の強化を実現するマンモグラフィー向け包括的診断SaaSソリューション「SmartMammo」も含まれております。本スイートはさらに、肺・前立腺・脳の健康状態に関するAIベースのスクリーニングをサポートし、より迅速な診断解釈と確固たる臨床的信頼性を可能にします。これらの進展は、DeepHealthが放射線診療分野における業務効率の改善と精密医療の推進にどのように貢献しているかを浮き彫りにしております。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の医療画像におけるAI市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- バイオテクノロジー、ゲノミクス及び精密医療
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- 主要動向
- AI支援画像診断
- ディープラーニングに基づく画像解析
- 放射線科におけるワークフロー自動化
- リアルタイム画像診断支援
- 高度な画像再構成技術
第5章 最終用途産業の市場分析
- 病院
- 診断画像センター
- 放射線科クリニック
- 専門医療センター
- 学術医療機関
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の医療画像におけるAI市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の医療画像におけるAI市場規模、比較、成長率分析
- 世界の医療画像におけるAI市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の医療画像におけるAI市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- 技術別
- ディープラーニング、自然言語処理（NLP）
- ソリューション別
- ソフトウェアツール、サービス
- モダリティ別
- コンピュータ断層撮影（CT）スキャン、磁気共鳴画像法（MRI）、X線、超音波、核医学画像
- 用途別
- デジタル病理学、腫瘍学、心血管、神経学、肺（呼吸器系）、乳房（マンモグラフィー）、肝臓（消化器）、口腔診断、その他の応用分野
- 最終用途別
- 病院、画像診断センター、その他のエンドユーザー
- サブセグメンテーション、タイプ別：ディープラーニング
- 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）、リカレントニューラルネットワーク（RNN）、生成的敵対ネットワーク（GAN）、転移学習
- サブセグメンテーション、タイプ別：自然言語処理（NLP）
- 音声認識、テキスト分析、情報抽出、臨床意思決定支援システム
第10章 国別市場・業界指標
第11章 地域別・国別分析
- 世界の医療画像におけるAI市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の医療画像におけるAI市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- 医療画像におけるAI市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 医療画像におけるAI市場：企業評価マトリクス
- 医療画像におけるAI市場：企業プロファイル
- Siemens Healthineers AG
- GE HealthCare Technologies Inc.
- Koninklijke Philips NV
- Lunit Inc.
- DeepMind
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- Viz.AI Inc., Aidoc, AZmed, Digital Diagnostics Inc., Butterfly Network Inc., Cleerly, Behold.ai, Enlitic, Nano-X Imaging Ltd., Arterys, Caption Health, EchoNous Inc., Gleamer, CellmatiQ GmbH, Mediwhale
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 医療画像におけるAI市場2030：新たな機会を提供する国
- 医療画像におけるAI市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 医療画像におけるAI市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
