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市場調査レポート
商品コード
2007911
2034年までのAIを活用したレシピ市場の予測―構成要素、導入形態、技術タイプ、ソリューションタイプ、入力タイプ、企業規模、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析AI-Powered Recipe Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Component, Deployment Mode, Technology Type, Solution Type, Input Type, Enterprise Size, Application, End User, and By Geography |
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カスタマイズ可能
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| 2034年までのAIを活用したレシピ市場の予測―構成要素、導入形態、技術タイプ、ソリューションタイプ、入力タイプ、企業規模、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析 |
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出版日: 2026年04月06日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文
納期: 2~3営業日
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概要
Stratistics MRCによると、世界のAIを活用したレシピ市場は2026年に17億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR21.6%で成長し、2034年までに84億米ドルに達すると見込まれています。
AIを活用したレシピプラットフォームは、人工知能アルゴリズムを活用し、ユーザーの好み、食事制限、入手可能な食材、栄養目標に基づいて、レシピを生成、パーソナライズ、最適化します。これらのインテリジェントシステムは、機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョンを活用し、個人や企業が料理、食事計画、食材の発見に取り組む方法を変革します。この市場には、一般消費者向けのアプリやスマートキッチンとの連携から、フードデリバリーサービス、ホスピタリティ業界、小売食料品チェーン向けのエンタープライズプラットフォームに至るまで、幅広いソリューションが含まれます。
食事制限や健康意識の高まり
消費者は、糖尿病、食物アレルギー、セリアック病、体重管理などの健康状態を管理するために、パーソナライズされた栄養指導を求める傾向が強まっています。従来のレシピ情報源では、個々の食事ニーズの複雑さに対応しきれないことが多く、そのギャップをAI搭載プラットフォームが、レシピを動的にフィルタリング・修正することで埋めています。これらのシステムは時間の経過とともにユーザーの好みを学習し、風味や栄養バランスを維持しつつ、制限のある食材の代替案を提案します。ケトジェニック、ビーガン、プラントベースなどの特定の食事スタイルの普及が進むにつれ、多様性や利便性を損なうことなく、変化する栄養要件に適応できるインテリジェントなレシピソリューションへの需要がさらに高まっています。
データプライバシーとアルゴリズムの精度に関する懸念
個人の健康データ、食習慣、調理行動の共有に対するユーザーの躊躇は、AIレシピプラットフォームの普及における障壁となっています。これらのアプリケーションは、有意義なパーソナライゼーションを実現するために、病状、接続デバイスからの生体認証データ、詳細な消費パターンといった機密情報へのアクセスを必要とすることがよくあります。隠れたアレルゲンの検出漏れや栄養価の誤算といった不正確なレシピ推奨の事例は、深刻な健康被害を招く可能性があり、技術に対する信頼を損なうことになります。また、地域ごとの厳格なデータ保護規制は、開発者にとってコンプライアンス上の負担となり、運用コストを増大させ、新規参入企業の市場参入を遅らせています。
スマートキッチン家電およびIoTエコシステムとの連携
スマートオーブン、冷蔵庫、調理アシスタントなどの接続型キッチン機器は、AIを活用したレシピプラットフォームにとって重要な成長の道筋となります。これらを統合することで、調理手順と機器の設定を同期させ、特定のレシピに基づいて温度やタイマーを自動的に調整することが可能になります。スマート冷蔵庫は食材の在庫管理を行い、賞味期限が迫った商品をユーザーに通知し、手持ちの食材を活用したレシピを提案することで、食品廃棄の削減に貢献します。家庭内でのIoTエコシステムが拡大する中、レシピプラットフォームとキッチン家電とのシームレスな相互運用性は、魅力的な価値提案を生み出し、日常の食事作りに統合された料理インテリジェンスを頼りにする、熱心な顧客へとカジュアルユーザーを転換させます。
無料のレシピコンテンツや既存プラットフォームからの激しい競合
ソーシャルメディア、フードブログ、動画プラットフォームを通じて利用可能な、豊富で質の高い無料のレシピコンテンツは、有料のAI搭載ソリューションに対して大きな競合圧力を生み出しています。既存のウェブサイトやモバイルアプリケーションは、洗練された検索・フィルタリング機能を備えたユーザー生成レシピの膨大なライブラリを構築しており、多くの場合、サブスクリプション料金なしで同様のパーソナライゼーション機能を提供しています。これらのプラットフォームは、長年にわたるコミュニティとの関わり、ユーザーの信頼、そして新規参入者が再現するのが困難なコンテンツ量という強みを持っています。さらに、大手テクノロジー企業が既存のエコシステムに統合されたソリューションを携えてこの分野に参入しており、AIレシピ機能がコモディティ化され、単独のプロバイダーの利益率が低下する可能性があります。
COVID-19の影響:
パンデミックは、AIを活用したレシピソリューションの普及を劇的に加速させました。ロックダウンにより、消費者は食材不足やサプライチェーンの混乱に対処しつつ、自宅でより頻繁に料理をすることを余儀なくされたためです。家庭料理をする人々は、手元にある食材を工夫して活用する方法をデジタルプラットフォームに求め、特にAIツールは、レシピの完成度を保ちつつ不足している食材を代替する上で極めて有用であることが証明されました。また、パンデミック中に高まった健康意識により、パーソナライズされた栄養管理や免疫力を高める食事への関心も高まりました。この行動の変化は持続的なものであり、多くの消費者が飲食制限が緩和された後もデジタルレシピアシスタントを利用する習慣を維持しており、市場のユーザー基盤は恒久的に拡大しています。
予測期間中、大企業セグメントが最大の規模になると予想されます
「大企業」セグメントは、AIインフラへの多額の投資や全社的なデジタルトランスフォーメーション(DX)の取り組みに牽引され、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。主要なフードデリバリープラットフォーム、ホスピタリティチェーン、および小売食品企業は、顧客エンゲージメントの向上、業務の効率化、そして競争の激しい市場におけるサービスの差別化を図るため、AIレシピ技術を大規模に導入しています。これらの組織は、カスタマイズされた導入、既存システムとの統合、および継続的な技術サポートに必要な資金力を有しています。大企業が複数のブランド、地域、および消費者との接点においてAIレシピソリューションを活用できる能力は、予測期間を通じてその優位性を維持することを保証します。
予測期間中、「パーソナライズド・ダイエット・プランニング」セグメントが最も高いCAGRを記録すると予想されます
予測期間中、「パーソナライズド・ダイエット・プランニング」セグメントは、個別の栄養ニーズに対する消費者の需要と、複雑な食事データを処理するAI技術の進歩が相まって、最も高い成長率を示すと予測されています。これらのアプリケーションは、単なるレシピの提案にとどまらず、遺伝子情報、マイクロバイオーム分析、リアルタイムの血糖値モニタリング、ライフスタイル要因などを組み込み、極めてパーソナライズされた食事プランを生成します。肥満やメタボリックシンドロームなど、食事に関連する慢性疾患の有病率の上昇は、精密栄養ソリューションに対する消費者および医療関係者の関心を高めています。ウェアラブル健康デバイスの普及が進み、ユーザーが継続的な生体データのフィードバックに慣れていくにつれ、パーソナライズド・ダイエット・プランニング・プラットフォームは著しい拡大が見込まれています。
最大のシェアを占める地域:
予測期間中、北米地域は、高いスマートフォン普及率、健康・ウェルネス分野への堅調な消費者支出、およびコネクテッドキッチン技術の早期導入に支えられ、最大の市場シェアを占めると予想されます。同地域には、レシピインテリジェンスをサービス提供に積極的に統合している、主要なAIテクノロジー企業、フードデリバリープラットフォーム、小売イノベーターが集中しています。米国とカナダにおける文化的多様性は、多様な食文化や食習慣に対応できる高度なレシピのパーソナライゼーションに対する需要を生み出しています。フードテック系スタートアップへの堅調なベンチャーキャピタル投資がイノベーションをさらに加速させ、予測期間を通じて北米が市場のリーダーシップを維持することを確実なものとしています。
CAGRが最も高い地域:
予測期間中、アジア太平洋地域は、急速なデジタル化、中産階級の拡大、および地域全体における食の多様性の深い文化的意義に牽引され、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国、インド、日本、韓国などの国々では、モバイルファーストのAIアプリケーションの採用が急増しており、消費者は料理の指導や食事管理のためにテクノロジーを利用する傾向が強まっています。乳糖不耐症や多様な宗教的食習慣など、特定の食事要件が広く見られるこの地域では、パーソナライズされたレシピソリューションに対する強い需要が生まれています。デジタルヘルスを推進する政府の取り組みや、地域的なフードデリバリープラットフォームの普及が、アジア太平洋地域全体での市場拡大をさらに加速させています。
無料カスタマイズサービス:
本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます:
- 企業プロファイリング
- 追加の市場プレイヤーに関する包括的なプロファイリング(最大3社)
- 主要企業のSWOT分析(最大3社)
- 地域別セグメンテーション
- お客様のご要望に応じて、主要な国・地域の市場推計・予測、およびCAGR(注:実現可能性の確認によります)
- 競合ベンチマーキング
- 製品ポートフォリオ、地理的展開、および戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーク
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
- 市場概況と主なハイライト
- 促進要因、課題、機会
- 競合情勢の概要
- 戦略的洞察と提言
第2章 調査フレームワーク
- 調査目的と範囲
- 利害関係者分析
- 調査前提条件と制約
- 調査手法
第3章 市場力学と動向分析
- 市場定義と構造
- 主要な市場促進要因
- 市場抑制要因と課題
- 成長機会と投資の注目分野
- 業界の脅威とリスク評価
- 技術とイノベーションの見通し
- 新興市場・高成長市場
- 規制および政策環境
- COVID-19の影響と回復展望
第4章 競合環境と戦略的評価
- ポーターのファイブフォース分析
- 供給企業の交渉力
- 買い手の交渉力
- 代替品の脅威
- 新規参入業者の脅威
- 競争企業間の敵対関係
- 主要企業の市場シェア分析
- 製品のベンチマークと性能比較
第5章 世界のAIを活用したレシピ市場:コンポーネント別
- ソフトウェア
- レシピ生成プラットフォーム
- 栄養分析ソフトウェア
- 食事計画エンジン
- サービス
- 統合と展開
- コンサルティング
- サポート・メンテナンス
第6章 世界のAIを活用したレシピ市場:展開モード別
- クラウドベース
- オンプレミス
- ハイブリッド
第7章 世界のAIを活用したレシピ市場:技術タイプ別
- 機械学習ベースのシステム
- 自然言語処理ベースのシステム
- コンピュータビジョンベースのシステム
- 生成AIモデル
- 音声AIおよび対話型システム
第8章 世界のAIを活用したレシピ市場:ソリューションタイプ別
- AIを活用した食事計画
- リアルタイムレシピ提案
- 食材代替システム
- スマートクッキングアシスタント
- パーソナライズされたレシピ最適化
第9章 世界のAIを活用したレシピ市場:入力タイプ別
- テキストベースのレシピ生成ツール
- 画像ベースのレシピ生成ツール
- 動画ベースのレシピ生成ツール
- 音声対応レシピシステム
第10章 世界のAIを活用したレシピ市場:企業規模別
- 大企業
- 中小企業
第11章 世界のAIを活用したレシピ市場:用途別
- パーソナライズされた食事プランニング
- スマートキッチン
- フードデリバリープラットフォーム
- 健康・ウェルネスアプリ
- ホスピタリティ・レストラン業界
- 小売・食料品プラットフォーム
第12章 世界のAIを活用したレシピ市場:エンドユーザー別
- 個人消費者
- レストランおよび外食サービス事業者
- 食品メーカー
- 栄養士・管理栄養士
- 小売・Eコマースプラットフォーム
- コンテンツクリエイターおよびフードブロガー
第13章 世界のAIを活用したレシピ市場:地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 欧州
- 英国
- ドイツ
- フランス
- イタリア
- スペイン
- オランダ
- ベルギー
- スウェーデン
- スイス
- ポーランド
- その他の欧州諸国
- アジア太平洋
- 中国
- 日本
- インド
- 韓国
- オーストラリア
- インドネシア
- タイ
- マレーシア
- シンガポール
- ベトナム
- その他のアジア太平洋諸国
- 南アメリカ
- ブラジル
- アルゼンチン
- コロンビア
- チリ
- ペルー
- その他の南米諸国
- 世界のその他の地域(RoW)
- 中東
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
- カタール
- イスラエル
- その他の中東諸国
- アフリカ
- 南アフリカ
- エジプト
- モロッコ
- その他のアフリカ諸国
- 中東
第14章 戦略的市場情報
- 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
- 空白領域と機会マッピング
- 製品進化と市場ライフサイクル分析
- チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価
第15章 業界動向と戦略的取り組み
- 合併・買収
- パートナーシップ、提携、および合弁事業
- 新製品発売と認証
- 生産能力の拡大と投資
- その他の戦略的取り組み
第16章 企業プロファイル
- IBM
- Microsoft
- Amazon
- Samsung Electronics
- Whirlpool Corporation
- SideChef Group
- Innit
- Plant Jammer
- DishGen
- Chef Watson
- Yummly
- Cookpad
- Tasty
- Blue Apron

