ローカルオンデマンドワークフォースプラットフォームの世界市場、2032年までの予測：プラットフォームタイプ別、ビジネスモデル別、組織規模別、技術別、エンドユーザー別、地域別

Stratistics MRCの調査によると、世界のローカルオンデマンドワークフォースプラットフォーム市場は2025年に59億3,000万米ドル規模となり、予測期間中にCAGR12％で成長し、2032年までに131億2,000万米ドルに達すると見込まれています。

ローカルオンデマンドワークフォースプラットフォームとは、特定の地理的エリア内で、企業と一時的・柔軟な雇用形態、あるいはギグベースの労働者を結びつけるデジタルマーケットプレイスです。これらのプラットフォームは、モバイルアプリ、ウェブサイト、AI駆動型マッチングアルゴリズムを活用し、配達サービスや住宅修理から専門的な業務、イベントスタッフ派遣に至るまで、短期的な労働需要を迅速に満たします。企業には拡張性と効率性を提供すると同時に、労働者には柔軟な雇用機会とリアルタイムでの仕事へのアクセスを提供します。近接性、リアルタイムでの利用可能性、業務特化型スキルを重視することで、これらのプラットフォームは地域労働力の活用を最適化し、業務のダウンタイムを削減し、都市部や地域社会においてサービス提供者と消費者の双方に利益をもたらすダイナミックなエコシステムを構築します。

柔軟な労働力への需要の高まり

労働者は自律性と収入の多様性を提供する短期・プロジェクトベースの機会をますます求めています。企業は長期的なコミットメントなしに事業を迅速に拡大するため、プラットフォームを活用しています。ギグモデルの普及拡大は、小売、物流、専門サービスにおける労働力のダイナミクスを変革しつつあります。ベンダーはモバイルファースト機能を組み込み、労働者と地域の機会をリアルタイムで結びつけています。柔軟な労働力への需要は、労働力プラットフォームの戦略的重要性をさらに強めています。企業が俊敏性を優先する中、柔軟な労働力モデルがこの分野の成長を推進しています。

地域ごとの規制上の不確実性

政府は労働者の分類、福利厚生、課税に関して様々な義務を課しています。企業は、分断された政策とコンプライアンスリスクにより、事業拡大の遅延に直面しています。確立された法的枠組みを持つ大手企業と比較して、中小規模のプロバイダーは進化する規制への適応に苦労しています。監査や認証のコスト上昇がさらなる複雑さを加えています。業界団体は不確実性を軽減するため、標準化された規則の制定を働きかけています。規制の分断は信頼感を阻害し、地域労働力エコシステムの一貫した拡大を遅らせています。

AIおよび分析技術との統合

企業は、労働者と業務を効率的にマッチングさせるインテリジェントツールをますます必要としています。AI駆動システムは、予測的なスケジュール管理、動的な価格設定、リアルタイムのパフォーマンス監視を可能にします。プラットフォームは、透明性を強化し意思決定を改善するため、分析ダッシュボードを組み込んでいます。中小企業やスタートアップは、特に地域のニーズに合わせた費用対効果の高いAI対応ソリューションの恩恵を受けています。ベンダーは、労働力配分モデルに機械学習を組み込むことで提供内容を差別化しています。AIと分析の統合は、この分野で大きな成長機会を促進しています。

新興企業による激しい競合

新規参入企業は革新的なモデル、低料金、ニッチ分野への特化により既存企業に課題しています。消費者は地域密着型サービスと個別対応を提供する柔軟なプラットフォームを好む傾向があります。競争的な価格設定は大手企業の利益率を圧迫します。企業は市場シェアを維持するため、差別化とブランド信頼性への多額の投資が不可欠です。スタートアップ企業はベンチャーキャピタルを活用し、都市部で急速に規模を拡大しています。新興プレイヤーによる競争激化は、労働力プラットフォームの収益性を抑制し、持続的な成長を脅かしています。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響：

COVID-19のパンデミックは、企業が柔軟な労働モデルへ移行する中で、オンデマンド労働力ソリューションの需要を加速させました。ロックダウンは従来の雇用形態を混乱させ、正社員採用に課題をもたらしました。配送、医療、リモートサポートへの需要急増がプラットフォーム導入を促進。労働者は危機下での収入維持のため、ギグ経済の機会にますます依存するようになりました。企業は事業継続性を強化するため、デジタルオンボーディングや非接触型タスク割り当てを導入しました。パンデミックは、回復力のある柔軟な労働力エコシステムの重要性を再認識させる結果となりました。全体として、COVID-19は、労働力の回復力を支える戦略的手段としての地域密着型オンデマンドプラットフォームの認知度向上に寄与しました。

タスクベースのギグプラットフォーム分野は、予測期間中において最大の規模を占める

タスクベースのギグプラットフォームセグメントは、短期・特定スキルを要する業務への需要を背景に、予測期間中に最大の市場シェアを占めると見込まれます。企業は業務の迅速な拡大と間接費削減のためにタスクベースモデルに依存しています。労働者はこれらのプラットフォームを通じて自律性と多様な収入源の恩恵を受けています。ベンダーはエンゲージメント強化とタスク配分の効率化のためにモバイルファースト機能を組み込んでいます。柔軟なプロジェクトベースの仕事への需要の高まりが、このセグメントでの採用を後押ししています。企業が俊敏性を優先する中、タスクベースのギグプラットフォームは労働力エコシステムにおける成長を加速させています。

予測期間中、AIドリブンマッチング・スケジューリング・料金システムセグメントが最も高いCAGRを示す

予測期間において、AIドリブンマッチング・スケジューリング・料金システム分野は、インテリジェントな労働力配分への需要増加を背景に、最も高い成長率を示すと予測されます。企業は人件費の最適化と効率性向上のため、予測ツールの必要性をますます高めています。AI駆動型システムはリアルタイムのタスク割り当てと動的な価格設定モデルを実現します。ベンダー各社は透明性と拡張性を強化するため、分析ダッシュボードを組み込んでいます。特に中小企業やスタートアップは、地域ニーズに合わせた費用対効果の高いAI対応ソリューションの恩恵を受けています。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、北米地域は成熟したデジタルインフラ、消費者による高い採用率、ギグプラットフォームへの早期投資により、最大の市場シェアを維持すると見込まれます。米国およびカナダの企業は、柔軟な労働力とイノベーションを重視する規制環境により導入を主導しています。主要テクノロジープロバイダーの存在が地域の優位性をさらに強化しています。小売、物流、医療セクターでは特に労働力プラットフォームの導入が活発です。ハイブリッドおよびリモートワークモデルへの需要増加が、都市部全体での導入拡大を促進しています。北米における俊敏性とデジタル信頼性の重視が、労働力エコシステムの持続的成長を育んでいます。

最も高いCAGRが見込まれる地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は急速な都市化、モバイル普及率の拡大、政府主導のデジタル施策に後押しされ、最も高いCAGRを示すと予想されます。インド、中国、東南アジア諸国などは、雇用と経済的回復力を支えるためギグプラットフォームへ多額の投資を行っています。人口密集都市におけるモバイルファーストソリューションの需要増加が、AI駆動型労働力モデルの採用を強化しています。現地企業は、拡大する消費者ニーズに対応するため、拡張性が高く費用対効果に優れたソリューションを導入しています。デジタルコマースと柔軟な雇用を促進する政府プログラムが、導入を加速させています。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購入いただいたお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます：

• 企業プロファイリング
  • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング（最大3社）
  • 主要プレイヤーのSWOT分析（最大3社）
• 地域別セグメンテーション
  • お客様のご要望に応じた主要国の市場推計・予測、およびCAGR（注：実現可能性の確認が必要です）
• 競合ベンチマーキング
  • 主要プレイヤーの製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づくベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 要約
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
• 調査資料

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 技術分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のローカルオンデマンドワークフォースプラットフォーム市場：プラットフォームタイプ別

• タスクベースのギグプラットフォーム
• スキルに特化したプロフェッショナルプラットフォーム
• マルチサービスのワークフォースマーケットプレイス
• 協同・コミュニティ所有ワークフォースプラットフォーム
• その他

第6章 世界のローカルオンデマンドワークフォースプラットフォーム市場：ビジネスモデル別

• コミッションベースのマーケットプレイスモデル
• タスク単位/エンゲージメント単位の料金モデル
• サブスクリプションベースのアクセスモデル
• 企業契約・ライセンシングモデル
• 協同収益シェアモデル
• その他

第7章 世界のローカルオンデマンドワークフォースプラットフォーム市場：組織規模別

• 個人ワーカー・マイクロサービスプロバイダー
• 中小企業
• 大企業・プラットフォームオペレーター

第8章 世界のローカルオンデマンドワークフォースプラットフォーム市場：技術別

• モバイル・Webワークフォースマーケットプレイス
• AIドリブンマッチング・スケジューリング・料金システム
• IoT対応タスク・ロケーション・資産モニタリング
• ブロックチェーンベースのID・認証・決済システム
• クラウドワークフォース運用・コンプライアンスプラットフォーム
• その他

第9章 世界のローカルオンデマンドワークフォースプラットフォーム市場：エンドユーザー別

• 世帯・個人消費者
• 地元企業・サービス施設
• 企業・法人顧客
• 公共部門・自治体
• その他

第10章 世界のローカルオンデマンドワークフォースプラットフォーム市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州諸国
• アジア太平洋地域
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米諸国
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東とアフリカ

第11章 主な発展

• 契約、提携、協力関係および合弁事業
• 買収・合併
• 新製品の発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

• TaskRabbit, Inc.
• Handy
• Thumbtack, Inc.
• Wonolo Inc.
• GigSmart, Inc.
• Upwork Inc.
• Fiverr International Ltd.
• Freelancer Limited
• Flexing It（India）
• Awign Enterprises Pvt. Ltd.（India）
• QuikrJobs
• OLX People
• MyChores
• Urban Company
• JustServe