ADASレベル3および4の市場の2032年までの予測：世界の分析：コンポーネント別、車両タイプ別、地域別

Stratistics MRC社によりますと、世界のADASレベル3および4市場は2025年に69億8,000万米ドル規模となり、予測期間中にCAGR20.0％で成長し、2032年までに250億米ドルに達すると見込まれております。

ADASのレベル3および4は、自動車の自動化における重要な進化段階を示し、安全性および効率性の向上をもたらします。レベル3（条件付き自動運転）は、高速道路を含む特定の状況下において、車両がほとんどの運転操作を処理することを可能にしますが、指示があった際には依然としてドライバーの介入が必要です。レベル4（高度自動運転）では、市街地や管理されたルートなど指定環境において、人間の介入なしに車両が自律的に走行します。高度なセンサー、AIアルゴリズム、レーダー、カメラシステムを活用することで、人的ミスによる事故を最小限に抑え、交通パターンを最適化します。完全自動運転車への足掛かりとして、モビリティの未来を形作る重要な技術です。

JATO Dynamicsのデータによりますと、インドにおけるADASの普及率は2025年上半期に8.3%に達し、2024年上半期の6.2%から33%の成長を示しております。レベル2のADASシステムは急速に増加しており、自動車メーカー各社はADASを単なる規制要件ではなく、差別化要素として位置付けております。

車両安全への需要の高まり

道路安全への関心の高まりが、ADASレベル3および4市場の成長を強く後押ししています。世界的に交通事故が増加し続ける中、規制当局と消費者の双方が、人的ミスを最小限に抑える技術を搭載した車両を求めています。アダプティブ・クルーズ・コントロール、車線逸脱警報、緊急ブレーキ支援などの先進機能は、衝突防止と道路全体の安全性の向上に役立ちます。こうした安全システムを搭載した車両に対する保険会社の優遇措置も、普及をさらに促進しています。交通事故による負傷への社会的関心の高まりを受け、自動車メーカーは安全基準への準拠と、事故のない運転に対する消費者の高まる期待に応えるため、プレミアム車およびミドルセグメント車にレベル3およびレベル4のADAS（先進運転支援システム）を統合しています。

高度なADASシステムの高コスト

レベル3および4のADAS実装にかかる多額の費用は、市場成長の主要な障壁となっています。LiDAR、レーダー、高解像度カメラ、センサー、AI駆動プロセッサの統合は生産コストを押し上げ、価格に敏感な購入者にとってこれらの車両の入手障壁を高めています。初期費用に加え、継続的なシステムメンテナンス、キャリブレーション、ソフトウェア更新が所有コストをさらに増加させます。自動車メーカーは、特に中級車や低価格車セグメントにおいて、車両の入手可能性を維持しながら先進的な安全・自動化技術を提供することに苦労しています。その結果、これらのシステムが安全性と利便性において大きな利点を提供するにもかかわらず、その高価格が普及を妨げ、市場全体の成長を抑制し、より高度な自動運転車への移行を遅らせています。

共有型・自動運転モビリティサービスの成長

ライドシェアリングや自動運転タクシー車両を含む、共有型・自動運転型交通サービスの台頭は、レベル3およびレベル4のADASにとって重要な機会を生み出しています。車両運営事業者は安全性・効率性の向上と運用コスト削減を求め、自動運転システムに高い価値を見出しています。これらのシステムは、都心部や管理されたルートといった特定の運用エリア内での半自動または完全自動運転を可能にし、車両群のパフォーマンスを向上させます。スマートシティを推進する政府の取り組みも、自動化モビリティソリューションをさらに後押ししています。都市化の進展と効率的な公共交通への需要の高まりに伴い、共有モビリティ車両群へのADAS統合は、市場の可能性を拡大するだけでなく、先進的な自動運転技術の現実的な利点を実証し、より広範な消費者受容への道を開くことになります。

技術的制約とシステム障害

技術的課題と潜在的な誤作動は、レベル3および4のADAS市場にとって重大な脅威となります。自律システムはセンサー、カメラ、レーダー、AIに依存しており、悪天候、照明不良、複雑な交通状況下では機能不全に陥る可能性があります。センサーの故障、ソフトウェアエラー、意思決定の遅延は事故を引き起こし、消費者の信頼を損なう恐れがあります。技術への高い依存度は、予期せぬ道路状況や人間の行動によるミスにも車両を晒します。メーカーは広範なテストを実施し、故障防止のための冗長システムを組み込む必要があります。システムの信頼性に関する懸念が続くことで、導入が遅れ、市場成長が制約され、高レベル自動運転技術の広範な展開が遅れる可能性があります。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響：

COVID-19の拡大は、サプライチェーンの混乱や車両生産の延期により、レベル3および4のADAS市場に顕著な影響を与えました。ロックダウンや移動制限により、LiDAR、センサー、半導体などの重要部品が不足し、先進運転支援技術の展開が遅れました。経済の不確実性により新車購入意欲が低下し、市場拡大が抑制されました。一方でパンデミックは車両の安全性や自動運転機能への関心を高め、非接触型運転ソリューションの魅力を増大させました。自動車メーカーはデジタル販売の強化、リモートソフトウェアアップグレードの導入、スマートモビリティ施策の推進で対応。こうした適応策により一部の悪影響は緩和され、パンデミック後の回復と成長加速に向けた市場基盤が整いました。

予測期間中、ハードウェア分野が最大の市場規模を占めると見込まれます

ハードウェアセグメントは予測期間中、最大の市場シェアを占めると予想されます。これは車両自動化におけるその重要な役割を反映したものです。LiDAR、レーダー、センサー、カメラ、電子制御ユニット（ECU）などの主要コンポーネントは、車両が周囲を感知し、障害物を識別し、瞬時の判断を下すことを可能にします。高精度で信頼性が高く、かつ手頃な価格のハードウェアの進歩は、レベル3およびレベル4の自動運転システムの発展にとって極めて重要です。自動車メーカーが性能、信頼性、安全性を重視する中、高度なハードウェアへの需要は引き続き増加しています。ADAS（先進運転支援システム）の基盤として、このセグメントは市場成長に大きく影響し、現代車両における高レベル自動化の普及を支えています。

予測期間において、ロボットタクシーおよび自律走行シャトルセグメントが最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間において、ロボットタクシーおよび自律走行シャトルセグメントは最も高い成長率を示すと予測されます。自律走行輸送技術の急速な発展とスマートシティプロジェクトが相まって、これらのソリューションへの需要を牽引しています。都市部の人口増加と、効率的で非接触型の共有モビリティへのニーズの高まりが、商用車両における高度な自動化の導入を促進しています。自動車メーカーやテクノロジー企業は、安全かつ拡張性のある運用を確保するため、AI、センサー、ナビゲーション技術に多額の投資を行っています。支援的な政府政策、パイロットプログラム、インフラ整備の取り組みが、市場の拡大をさらに加速させています。この分野は、レベル3およびレベル4のADAS技術が、都市部の自律走行モビリティの未来を形作る上で果たす変革的な役割を浮き彫りにしています。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、北米地域は先進自動車技術の普及、強固なインフラ、安全規制の優位性により、最大の市場シェアを維持すると見込まれます。同地域には主要自動車メーカー、技術企業、研究機関が拠点を置き、AI、センサー、自動運転車ソリューションに多大な投資を行っています。安全機能に対する消費者の高い意識に加え、自動運転モビリティに対する政府のインセンティブやパイロットプログラムが普及を促進しています。数多くの技術・研究開発拠点によりイノベーションが加速され、高機能ADASシステムの迅速な導入が促進されています。その結果、北米は世界市場で主導的な地位を維持し、車両自動化の進展を牽引するとともに、レベル3および4の自動運転技術導入のベンチマークとしての役割を果たしています。

最も高いCAGRが見込まれる地域：

予測期間において、アジア太平洋地域は最も高いCAGRを示すと予想されます。これは急速な都市拡大、車両需要の増加、先進安全技術への消費者関心の高まりに起因します。中国、日本、韓国などの主要市場では、自動運転ソリューション、コネクテッドカー、インテリジェント交通インフラへの大規模な投資が行われています。可処分所得の増加と道路安全意識の向上も、高レベル自動化の導入を後押ししています。地域内の自動車メーカーとテクノロジー企業との連携により、複雑な都市交通環境に対応した特注ソリューションが育まれています。パイロットプロジェクト、財政的インセンティブ、支援的な規制を含む政府主導の取り組みが成長をさらに促進し、アジア太平洋地域を世界のレベル3および4のADAS市場において最も高い成長率を誇る地域として確立しています。

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• 地域別セグメンテーション
  • お客様のご要望に応じた主要国の市場推計・予測、およびCAGR（注：実現可能性の確認が必要です）
• 競合ベンチマーキング
  • 主要企業の製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づくベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 要約
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
• 調査資料

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 新興市場
• 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のADASレベル3および4市場：コンポーネント別

• ハードウェア
  • センサー
  • ECUおよびプロセッサ
  • アクチュエーター及び制御ユニット
• ソフトウェア
  • 知覚ソフトウェア
  • 意思決定・経路計画
  • 制御・安全ソフトウェア
• サービス
  • 統合と導入
  • 検証・テスト
  • コンプライアンスと認証
  • 無線更新（OTA）および保守

第6章 世界のADASレベル3および4市場：車両タイプ別

• 乗用車
• 商用車
  • トラック
  • バス
  • 配送用バン
• ロボットタクシー・自動運転シャトル

第7章 世界のADASレベル3および4市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米諸国
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東とアフリカ

第8章 主な発展

• 契約、提携、協力および合弁事業
• 買収・合併
• 新製品の発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第9章 企業プロファイリング

• Robert Bosch GmbH
• Continental AG
• ZF Friedrichshafen AG
• Denso Corporation
• Aptiv PLC
• Mobileye（Intel）
• Nvidia
• Valeo
• Magna International Inc.
• Mercedes-Benz
• BMW Group
• Honda
• Volkswagen
• Innoviz Technologies
• Luminar Technologies