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市場調査レポート
商品コード
1866699

鉱業における無人運転技術:世界市場シェアとランキング、総売上高および需要予測2025-2031年

Mining Unmanned Driving - Global Market Share and Ranking, Overall Sales and Demand Forecast 2025-2031


出版日
発行
QYResearch
ページ情報
英文 135 Pages
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
鉱業における無人運転技術:世界市場シェアとランキング、総売上高および需要予測2025-2031年
出版日: 2025年10月20日
発行: QYResearch
ページ情報: 英文 135 Pages
納期: 2~3営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

鉱山無人運転の世界市場規模は、2024年に11億8,200万米ドルと推定され、2025年から2031年の予測期間においてCAGR13.0%で成長し、2031年までに25億9,500万米ドルに拡大すると予測されております。

中国の経済基盤とエネルギー安全保障にとって極めて重要な基幹産業である鉱業は、安全・効率・グリーン開発・経済効率を追求する知的発展を推進しなければなりません。無人鉱山車両技術は、知的鉱業戦略において重要な役割を担っています。スマート鉱山は、モノのインターネット(IoT)、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、人工知能(AI)、自動制御、産業用インターネット、ロボット設備を現代的な鉱山開発技術と統合し、鉱山の包括的な認識、リアルタイム接続、分析的意思決定、自律学習、動的予測、協調制御を備えた完全な知能システムを構築します。これにより、プロセス全体を通じた知能的な運用が可能となります。鉱山は自動運転技術の中核的な展開シナリオであり、スマート鉱山のサブシステムである自律採掘はその重要な役割を担っております。本レポートでは自律採掘システムとソリューションに焦点を当てております。

自律型鉱山市場の主な促進要因は以下の通りです:

1.安全需要と人件費の上昇

・頻発する安全事故:鉱山環境は複雑で、天井崩落や岩石剥離などの安全リスクが存在します。例えば2023年に江西省新安県で発生した鉱山事故では4名が死亡し、手作業による操業の危険性が浮き彫りとなりました。

人件費の高騰:鉱業における人件費は大きな割合を占め、人材確保も困難です。自動運転技術により坑内作業員数を削減できます。例えば淮南鉱業では、自動運転支援搬送ロボット導入後、年間300万元の人件費削減を実現しました。

政策主導の安全強化:政府は「石炭鉱山安全改革への中央予算投資特別管理措置」などの政策を実施し、鉱山企業に安全基準の向上を義務付け、自動化技術の採用を促進しています。

2.効率向上と運用最適化

24時間連続運転:自動運転システム(例:易控智能運転無人電気自動車)により、昼夜を問わず途切れることのない輸送が可能となり、1日あたりの有効稼働時間は11時間に増加。これは手動運転を大幅に上回る数値です。

輸送効率の向上:インテリジェントなスケジューリングにより経路を最適化し、空荷走行や移動時間を削減。例えば、海台溝露天掘り炭鉱における無人トラックの積卸し時間はそれぞれ50秒、60秒短縮され、全体の運営効率が10%向上しました。

資源利用率の向上:自動化技術により、鉱山における採掘作業の精密化が実現しています。例えば、発破パラメータの最適化により鉱石の破砕率が90%に向上し、後続の破砕工程におけるエネルギー消費量を削減しました。

3.政策支援と知能化転換の動向

中央政府の補助金:国家発展改革委員会は、対象となる炭鉱安全改修プロジェクトに対し、投資額の最大25%(上限3,000万元)の補助金を提供しており、企業の知能化転換コストを直接削減しています。

標準体系構築:国家能源局は「知能化炭鉱標準体系構築ガイドライン」を公布し、2025年までに完全な標準体系を確立し、技術導入の指針を提供することを明記しています。

民間企業の参画促進:山西省は、民間企業が情報技術や知能化設備などの分野における研究開発・応用を通じて知能化炭鉱開発に参加することを支援する政策を導入し、多様な市場競争を促進しています。

安全面での圧力、効率性の要求、そして有利な政策に後押しされ、鉱山における自動運転市場はパイロットプロジェクトから大規模な応用への移行を加速しています。今後5年間で市場規模は数百億人民元に達すると予想されています。

本レポートは、鉱山無人運転の世界市場について、総売上高、主要企業の市場シェアと順位に焦点を当て、地域・国別、タイプ別、用途別の分析を包括的に提示することを目的としています。

鉱山無人運転市場の規模、推定値、予測値は売上収益で提示され、2024年を基準年とし、2020年から2031年までの過去データと予測データを含みます。定量的・定性的分析の両面から、読者の皆様がビジネス/成長戦略の策定、市場競争の評価、現在のマーケットプレースにおける自社の位置付け分析、鉱山無人運転に関する情報に基づいたビジネス判断を行う一助となることを目的としています。

市場セグメンテーション

企業別

  • Caterpillar
  • Tage IDriver Technology
  • Volvo
  • Komatsu
  • Xidi Intelligent Driving Technology
  • Zhongke Huituo
  • ROCK-AI
  • Rio Tinto
  • Sany Intelligent Mining
  • Maxsense Technology
  • Eacon Group
  • Autonomous Solutions(ASI)
  • Boonray Technology
  • Baidu Apollo
  • Yuexin Intelligent
  • Hefei Gocom Information Technology
  • Westwell Technology

タイプ別セグメント

  • 大型トラック自動運転
  • ワイドボディダンプトラック自動運転
  • その他

用途別セグメント

  • 石炭鉱山
  • 金属鉱山
  • 非金属鉱山

地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • 韓国
    • 東南アジア
    • インド
    • オーストラリア
    • その他アジア太平洋地域
  • 欧州
    • ドイツ
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • オランダ
    • 北欧諸国
    • その他欧州
  • ラテンアメリカ
    • メキシコ
    • ブラジル
    • その他ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ
    • トルコ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • その他中東・アフリカ