サンプル依頼リスト カート
  • English
  • Korean
デフォルト表紙
市場調査レポート
商品コード
1577194

対話型AI市場の2030年までの予測：オファリング別、展開モード別、対話インターフェース別、使用事例別、技術別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Conversational AI Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Offering, Deployment Mode, Conversational Interface (Chatbots, Intelligent Virtual Assistants and Interactive Voice Response Systems), Use Case, Technology, End User and By Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=144.06円
対話型AI市場の2030年までの予測：オファリング別、展開モード別、対話インターフェース別、使用事例別、技術別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2024年10月10日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
GIIご利用のメリット
  • 全表示
  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、対話型AIの世界市場は2024年に116億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは23.9％で成長し、2030年には422億米ドルに達すると予測されています。

人間の音声やテキストのやり取りを模倣する人工知能（AI）は、対話型AIとして知られています。機械学習、音声認識、自然言語処理（NLP）を使ってユーザーの問い合わせを理解し、洞察に満ちた回答を提供します。バーチャルアシスタント、チャットボット、対話型音声応答システムは、ユーザー体験を向上させ、コミュニケーションを迅速化し、カスタマーサポートを改善するために、さまざまな業界で頻繁に使用されているアプリケーションです。対話型AIは、人間の発話を模倣することで、ユーザーとシステム間のインタラクションをスムーズで興味深いものにしようとするものです。

ガートナーによると、2024年には対話型AIツールによってコールセンターへの投資が24％増加すると予想されています。

Ai主導のカスタマーサポートへの需要の高まり

顧客とのやり取りを自動化し、業務の効率化とコスト削減につなげるために、対話型AIソリューションを採用する企業が増えています。AIを搭載したチャットボットやバーチャルアシスタントは、24時間365日、大量の顧客からの問い合わせに対応し、即座の応答とパーソナライズされた体験を提供できます。この動向は、小売、銀行、eコマースなど、顧客サービスが重要な業界で特に顕著です。品質を維持しながらサポート業務を拡張できる対話型AIの能力が、その普及を後押ししています。

限られた言語と地域機能

現在、ほとんどの対話型AI製品は、限られた言語のサポートしか提供しておらず、英語との互換性がより高くなっています。この制限は、特に英語が主要言語ではない地域での会話AIソリューションの世界な採用を妨げています。様々な言語、方言、文化的ニュアンスを理解し、正確に反応できるAIモデルを開発する課題は相当なものです。この制約は、非英語圏における市場の成長を減速させ、多様な世界市場における対話型AIの有効性を制限する可能性があります。

オムニチャネル・コミュニケーションの利用

ウェブサイト、モバイルアプリ、ソーシャルメディアプラットフォーム、音声起動デバイスなど、複数のチャネルに対話型AIを統合することで、全体的な顧客体験が向上します。このアプローチにより、企業はさまざまなタッチポイントで顧客との一貫した文脈に沿ったインタラクションを維持することができます。オムニチャネル展開は、シームレスなカスタマージャーニーを可能にし、エンゲージメントを向上させ、顧客の行動に関する貴重な洞察を提供します。企業があらゆるチャネルで一貫性のある体験を提供しようと努める中、オムニチャネル戦略をサポートできる汎用性の高い会話AIソリューションの需要は大幅に拡大すると予想されます。

データプライバシー

データプライバシーに関する懸念は、対話型AI市場に大きな脅威をもたらします。対話型AIシステムは大量の個人データや潜在的に機密性の高いユーザーデータを収集・処理するため、データセキュリティ、プライバシー侵害、データ保護規制の遵守に関する懸念が高まっています。ユーザーは、自分の個人情報にリスクがあると認識すれば、AIを搭載したシステムに関与することをためらうかもしれないです。さらに、欧州のGDPRやカリフォルニア州のCCPAのような厳格なデータ保護法は、企業に強固なデータ保護対策の実施を求めています。こうした懸念に適切に対処できなければ、ユーザーの信頼と採用が低下し、市場の成長が阻害される可能性があります。

COVID-19の影響：

COVID-19の流行は対話型AI市場に好影響を与えました。企業が遠隔操作やデジタルインタラクションにシフトするにつれて、AIを活用したカスタマーサポートやエンゲージメント・ソリューションの需要が急増しました。対話型AI技術は、増加する顧客からの問い合わせに対応し、プロセスを自動化し、事業継続性を維持するために急速に採用されました。パンデミックはデジタルトランスフォーメーションへの取り組みを加速させ、顧客体験と業務効率を高めるための対話型AIを含むAI技術への投資の増加につながった。

予測期間中、ソフトウェア・セグメントが最大となる見込み

ソフトウェア分野は、予測期間を通じて最大の市場シェアを確保すると予測されています。この優位性は、様々な業界で対話型AIプラットフォームの採用が増加していることに起因します。自然言語処理（NLP）エンジン、機械学習アルゴリズム、対話管理システムなどのソフトウェアソリューションは、会話AI機能の中核を形成しています。これらのソフトウェア・コンポーネントにより、企業はインテリジェントなバーチャルアシスタントやチャットボットを作成、展開、管理できるようになります。AIソフトウェア技術の柔軟性、拡張性、継続的な改善は、組織が顧客との対話を強化し、プロセスを自動化しようとしているため、市場シェアの拡大に寄与しています。

予測期間中、クラウドベースセグメントのCAGRが最も高くなると予測される

対話型AI市場では、クラウドベースのセグメントが予測期間中に最も高いCAGRを示すと予測されています。この急成長は、スケーラビリティ、費用対効果、展開の容易さなど、クラウドベースのソリューションが提供する数多くの利点が原動力となっています。クラウドベースの対話型AIプラットフォームにより、企業は多額のインフラ投資を先行させることなく、AIを活用した顧客エンゲージメント・ソリューションを迅速に導入し、拡張することができます。既存のシステムと統合できる柔軟性と、クラウドサービスを通じて高度なAI機能を活用できることが、このセグメントの高い成長率に寄与しています。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、アジア太平洋地域が最大の市場シェアを占めると予測されます。この優位性は、急速なデジタル化、AI技術の採用の増加、および中国やインドのような国々における大規模な消費者市場の存在に起因します。同地域は技術革新に力を入れており、AIの導入を促進する政府の取り組みと相まって、同市場のリーダーシップに寄与しています。eコマース部門の成長、デジタル決済システムの拡大、スマートフォンの普及率の増加が、さまざまな業界のカスタマーサービスやエンゲージメント・アプリケーションにおける対話型AIソリューションの需要をさらに促進しています。

CAGRが最も高い地域：

アジア太平洋地域は、予測期間中に最も高いCAGRを達成すると予測されています。この急成長は、AI技術に対する意識の高まり、デジタルトランスフォーメーションへの投資の増加、自動化された顧客サービスソリューションに対する需要の高まりなどの要因によって後押しされています。この地域の大規模で技術に精通した人口は、オンラインビジネスの急速な拡大と相まって、対話型AI採用のための肥沃な土壌を作り出しています。さらに、AI市場開拓を支援する政府の取り組みや数多くのハイテク新興企業の存在が、この地域の対話型AI市場の成長加速に寄与しています。

無料のカスタマイズサービス

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

  • 企業プロファイル
    • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査情報源
    • 1次調査情報源
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 技術分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の対話型AI市場：オファリング別

  • ソフトウェア
  • サービス

第6章 世界の対話型AI市場：展開モード別

  • オンプレミス
  • クラウド

第7章 世界の対話型AI市場：対話型インターフェース別

  • チャットボット
  • インテリジェント仮想アシスタント（IVA）
  • 対話型音声応答（IVR）システム

第8章 世界の対話型AI市場：使用事例別

  • 顧客サポートとエンゲージメント
  • パーソナルアシスタント
  • ブランディングとマーケティング
  • 従業員コミュニケーション
  • コンタクトセンター
  • 販売とeコマース
  • その他のユースケース

第9章 世界の対話型AI市場：技術別

  • 自然言語処理（NLP）
  • 自動音声認識（ASR）
  • 機械学習（ML）
  • ディープラーニング
  • その他の技術

第10章 世界の対話型AI市場：エンドユーザー別

  • 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
  • 小売・eコマース
  • ヘルスケア
  • メディアとエンターテイメント
  • 自動車
  • 通信
  • 旅行・ホスピタリティ
  • 政府
  • その他のエンドユーザー

第11章 世界の対話型AI市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第12章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第13章 企業プロファイリング

  • Microsoft
  • IBM
  • Google
  • Amazon Web Services（AWS）
  • SAP
  • Oracle
  • Nuance Communications
  • Artificial Solutions
  • Kore.ai
  • LivePerson
  • Avaamo
  • Conversica
  • Haptik
  • Yellow.ai
  • Cognigy.AI
  • Amelia
  • Verint
  • Boost.ai
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Conversational AI Market Outlook, By Region (2022-2030) ($MN)
  • Table 2 Global Conversational AI Market Outlook, By Offering (2022-2030) ($MN)
  • Table 3 Global Conversational AI Market Outlook, By Software (2022-2030) ($MN)
  • Table 4 Global Conversational AI Market Outlook, By Services (2022-2030) ($MN)
  • Table 5 Global Conversational AI Market Outlook, By Deployment Mode (2022-2030) ($MN)
  • Table 6 Global Conversational AI Market Outlook, By On-Premises (2022-2030) ($MN)
  • Table 7 Global Conversational AI Market Outlook, By Cloud (2022-2030) ($MN)
  • Table 8 Global Conversational AI Market Outlook, By Conversational Interface (2022-2030) ($MN)
  • Table 9 Global Conversational AI Market Outlook, By Chatbots (2022-2030) ($MN)
  • Table 10 Global Conversational AI Market Outlook, By Intelligent Virtual Assistants (IVAs) (2022-2030) ($MN)
  • Table 11 Global Conversational AI Market Outlook, By Interactive Voice Response (IVR) Systems (2022-2030) ($MN)
  • Table 12 Global Conversational AI Market Outlook, By Use Case (2022-2030) ($MN)
  • Table 13 Global Conversational AI Market Outlook, By Customer Support & Engagement (2022-2030) ($MN)
  • Table 14 Global Conversational AI Market Outlook, By Personal Assistants (2022-2030) ($MN)
  • Table 15 Global Conversational AI Market Outlook, By Branding & Marketing (2022-2030) ($MN)
  • Table 16 Global Conversational AI Market Outlook, By Employee Communication (2022-2030) ($MN)
  • Table 17 Global Conversational AI Market Outlook, By Contact Centers (2022-2030) ($MN)
  • Table 18 Global Conversational AI Market Outlook, By Sales & E-commerce (2022-2030) ($MN)
  • Table 19 Global Conversational AI Market Outlook, By Other Use Cases (2022-2030) ($MN)
  • Table 20 Global Conversational AI Market Outlook, By Technology (2022-2030) ($MN)
  • Table 21 Global Conversational AI Market Outlook, By Natural Language Processing (NLP) (2022-2030) ($MN)
  • Table 22 Global Conversational AI Market Outlook, By Automated Speech Recognition (ASR) (2022-2030) ($MN)
  • Table 23 Global Conversational AI Market Outlook, By Machine Learning (ML) (2022-2030) ($MN)
  • Table 24 Global Conversational AI Market Outlook, By Deep Learning (2022-2030) ($MN)
  • Table 25 Global Conversational AI Market Outlook, By Other Technologies (2022-2030) ($MN)
  • Table 26 Global Conversational AI Market Outlook, By End User (2022-2030) ($MN)
  • Table 27 Global Conversational AI Market Outlook, By Banking, Financial Services, & Insurance (BFSI) (2022-2030) ($MN)
  • Table 28 Global Conversational AI Market Outlook, By Retail & E-commerce (2022-2030) ($MN)
  • Table 29 Global Conversational AI Market Outlook, By Healthcare (2022-2030) ($MN)
  • Table 30 Global Conversational AI Market Outlook, By Media & Entertainment (2022-2030) ($MN)
  • Table 31 Global Conversational AI Market Outlook, By Automotive (2022-2030) ($MN)
  • Table 32 Global Conversational AI Market Outlook, By Telecom (2022-2030) ($MN)
  • Table 33 Global Conversational AI Market Outlook, By Travel & Hospitality (2022-2030) ($MN)
  • Table 34 Global Conversational AI Market Outlook, By Government (2022-2030) ($MN)
  • Table 35 Global Conversational AI Market Outlook, By Other End Users (2022-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC27512

According to Stratistics MRC, the Global Conversational AI Market is accounted for $11.6 billion in 2024 and is expected to reach $42.2 billion by 2030, growing at a CAGR of 23.9% during the forecast period. Artificial intelligence (AI) that mimics human speech and text interactions is known as conversational AI. It uses machine learning, speech recognition, and natural language processing (NLP) to comprehend user inquiries and provide insightful answers. Virtual assistants, chatbots, and interactive voice response systems are applications that are frequently used in various industries to improve user experiences, expedite communication, and improve customer support. Conversational AI attempts to make interactions between users and systems smooth and interesting by imitating human speech.

According to Gartner, there is an anticipated 24% increase in call center investments in 2024, driven by conversational AI tools.

Market Dynamics:

Driver:

Increasing demand for Ai-driven customer support

Businesses are increasingly adopting conversational AI solutions to automate customer interactions, leading to operational efficiency and cost savings. AI-powered chatbots and virtual assistants can handle high volumes of customer queries 24/7, providing instant responses and personalized experiences. This trend is particularly evident in industries such as retail, banking, and e-commerce, where customer service is crucial. The ability of conversational AI to scale support operations while maintaining quality is driving its widespread adoption.

Restraint:

Limited language and regional capabilities

Most conversational AI products currently offer support for a limited number of languages, with better compatibility for English. This limitation hinders the global adoption of conversational AI solutions, especially in regions where English is not the primary language. The challenge of developing AI models that can understand and respond accurately to various languages, dialects, and cultural nuances is substantial. This constraint can potentially slow down market growth in non-English-speaking regions and limit the effectiveness of conversational AI in diverse global markets.

Opportunity:

Usage of omnichannel communication

Integrating conversational AI across multiple channels, such as websites, mobile apps, social media platforms, and voice-activated devices, enhances the overall customer experience. This approach allows businesses to maintain consistent and contextual interactions with customers across various touchpoints. Omnichannel deployment enables seamless customer journeys, improves engagement, and provides valuable insights into customer behavior. As businesses strive to offer cohesive experiences across all channels, the demand for versatile conversational AI solutions capable of supporting omnichannel strategies is expected to grow substantially.

Threat:

Data privacy

Data privacy concerns pose a significant threat to the conversational AI market. As conversational AI systems collect and process large amounts of personal and potentially sensitive user data, there are growing concerns about data security, privacy breaches, and compliance with data protection regulations. Users may be hesitant to engage with AI-powered systems if they perceive a risk to their personal information. Additionally, stringent data protection laws like GDPR in Europe and CCPA in California require businesses to implement robust data protection measures. Failure to address these concerns adequately could lead to reduced user trust and adoption, potentially hindering market growth.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic had a positive impact on the conversational AI market. As businesses shifted to remote operations and digital interactions, the demand for AI-powered customer support and engagement solutions surged. Conversational AI technologies were rapidly adopted to handle increased customer inquiries, automate processes, and maintain business continuity. The pandemic accelerated digital transformation efforts, leading to increased investments in AI technologies, including conversational AI, to enhance customer experiences and operational efficiency.

The software segment is expected to be the largest during the forecast period

The software segment is predicted to secure the largest market share throughout the forecast period. This dominance can be attributed to the increasing adoption of conversational AI platforms across various industries. Software solutions, including natural language processing (NLP) engines, machine learning algorithms, and dialogue management systems, form the core of conversational AI capabilities. These software components enable businesses to create, deploy, and manage intelligent virtual assistants and chatbots. The flexibility, scalability, and continuous improvements in AI software technologies contribute to its larger market share as organizations seek to enhance customer interactions and automate processes.

The cloud-based segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

The cloud-based segment is projected to have the highest CAGR in the conversational AI market during the extrapolated period. This rapid growth is driven by the numerous advantages offered by cloud-based solutions, including scalability, cost-effectiveness, and ease of deployment. Cloud-based conversational AI platforms allow businesses to quickly implement and scale their AI-powered customer engagement solutions without significant upfront infrastructure investments. The flexibility to integrate with existing systems and the ability to leverage advanced AI capabilities through cloud services contribute to the segment's high growth rate.

Region with largest share:

The Asia Pacific region is projected to account for the largest market share during the forecast period. This dominance is attributed to rapid digitalization, increasing adoption of AI technologies, and the presence of large consumer markets in countries like China and India. The region's strong focus on technological innovation, coupled with government initiatives promoting AI adoption, contributes to its market leadership. The growing e-commerce sector, expanding digital payment systems, and increasing smartphone penetration further drive the demand for conversational AI solutions in customer service and engagement applications across various industries.

Region with highest CAGR:

The Asia Pacific region is projected to achieve the highest CAGR during the forecast period. This rapid growth is fueled by factors such as the increasing awareness of AI technologies, rising investments in digital transformation, and the growing demand for automated customer service solutions. The region's large and tech-savvy population, coupled with the rapid expansion of online businesses, creates fertile ground for conversational AI adoption. Additionally, government initiatives supporting AI development and the presence of numerous tech startups contribute to the region's accelerated growth in the conversational AI market.

Key players in the market

Some of the key players in Conversational AI Market include Microsoft, IBM, Google, Amazon Web Services (AWS), SAP, Oracle, Nuance Communications, Artificial Solutions, Kore.ai, LivePerson, Avaamo, Conversica, Haptik, Yellow.ai, Cognigy.AI, Amelia, Verint, and Boost.ai.

Key Developments:

In October 2024, at the 10th edition of the Google for India event, Google announced Hindi support for Google Gemini Live, a more sophisticated version of its Gemini AI chatbot. Gemini Live will soon expand to include eight additional Indian languages. Google also revealed that Indian users listen to AI Overview responses more frequently than users in other countries.

In August 2024, AWS has entered into a Strategic Collaboration Agreement with PolyAI, a leader in customer-led conversational AI solutions. This collaboration aims to accelerate the adoption of generative voice AI capabilities within enterprise contact centers. PolyAI will leverage Amazon SageMaker and Amazon Bedrock to train and fine-tune an integrated suite of speech recognition, large language models (LLMs), and text-to-speech models.

Offerings Covered:

  • Software
  • Services

Deployment Modes Covered:

  • On-Premises
  • Cloud

Conversational Interfaces Covered:

  • Chatbots
  • Intelligent Virtual Assistants (IVAs)
  • Interactive Voice Response (IVR) Systems

Use Cases Covered:

  • Customer Support & Engagement
  • Personal Assistants
  • Branding & Marketing
  • Employee Communication
  • Contact Centers
  • Sales & E-commerce
  • Other Use Cases

Technologies Covered:

  • Natural Language Processing (NLP)
  • Automated Speech Recognition (ASR)
  • Machine Learning (ML)
  • Deep Learning
  • Other Technologies

End Users Covered:

  • Banking, Financial Services, & Insurance (BFSI)
  • Retail & E-commerce
  • Healthcare
  • Media & Entertainment
  • Automotive
  • Telecom
  • Travel & Hospitality
  • Government
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2022, 2023, 2024, 2026, and 2030
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Technology Analysis
  • 3.7 End User Analysis
  • 3.8 Emerging Markets
  • 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Conversational AI Market, By Offering

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Software
  • 5.3 Services

6 Global Conversational AI Market, By Deployment Mode

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 On-Premises
  • 6.3 Cloud

7 Global Conversational AI Market, By Conversational Interface

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Chatbots
  • 7.3 Intelligent Virtual Assistants (IVAs)
  • 7.4 Interactive Voice Response (IVR) Systems

8 Global Conversational AI Market, By Use Case

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Customer Support & Engagement
  • 8.3 Personal Assistants
  • 8.4 Branding & Marketing
  • 8.5 Employee Communication
  • 8.6 Contact Centers
  • 8.7 Sales & E-commerce
  • 8.8 Other Use Cases

9 Global Conversational AI Market, By Technology

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Natural Language Processing (NLP)
  • 9.3 Automated Speech Recognition (ASR)
  • 9.4 Machine Learning (ML)
  • 9.5 Deep Learning
  • 9.6 Other Technologies

10 Global Conversational AI Market, By End User

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 Banking, Financial Services, & Insurance (BFSI)
  • 10.3 Retail & E-commerce
  • 10.4 Healthcare
  • 10.5 Media & Entertainment
  • 10.6 Automotive
  • 10.7 Telecom
  • 10.8 Travel & Hospitality
  • 10.9 Government
  • 10.10 Other End Users

11 Global Conversational AI Market, By Geography

  • 11.1 Introduction
  • 11.2 North America
    • 11.2.1 US
    • 11.2.2 Canada
    • 11.2.3 Mexico
  • 11.3 Europe
    • 11.3.1 Germany
    • 11.3.2 UK
    • 11.3.3 Italy
    • 11.3.4 France
    • 11.3.5 Spain
    • 11.3.6 Rest of Europe
  • 11.4 Asia Pacific
    • 11.4.1 Japan
    • 11.4.2 China
    • 11.4.3 India
    • 11.4.4 Australia
    • 11.4.5 New Zealand
    • 11.4.6 South Korea
    • 11.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 11.5 South America
    • 11.5.1 Argentina
    • 11.5.2 Brazil
    • 11.5.3 Chile
    • 11.5.4 Rest of South America
  • 11.6 Middle East & Africa
    • 11.6.1 Saudi Arabia
    • 11.6.2 UAE
    • 11.6.3 Qatar
    • 11.6.4 South Africa
    • 11.6.5 Rest of Middle East & Africa

12 Key Developments

  • 12.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 12.2 Acquisitions & Mergers
  • 12.3 New Product Launch
  • 12.4 Expansions
  • 12.5 Other Key Strategies

13 Company Profiling

  • 13.1 Microsoft
  • 13.2 IBM
  • 13.3 Google
  • 13.4 Amazon Web Services (AWS)
  • 13.5 SAP
  • 13.6 Oracle
  • 13.7 Nuance Communications
  • 13.8 Artificial Solutions
  • 13.9 Kore.ai
  • 13.10 LivePerson
  • 13.11 Avaamo
  • 13.12 Conversica
  • 13.13 Haptik
  • 13.14 Yellow.ai
  • 13.15 Cognigy.AI
  • 13.16 Amelia
  • 13.17 Verint
  • 13.18 Boost.ai